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CES 2025：X 首席执行官琳达·亚卡里诺 (Linda Yaccarino) 吹捧“圣杯”功能，因为人工智能驱动的机器人、小玩意主导了展厅
2025-01-08 01:16:00
X（原 Twitter）首席执行官琳达·亚卡里诺（Linda Yaccarino）强调了该平台的快速增长，并在 CES 2025 上推出了一项名为“Trend Genius”的新广告功能。该功能在与热门话题相关联时会自动推动广告活动。Yaccarino 还评论了 Meta 向社区驱动的内容审核的转变。与此同时，围绕反垄断执法和创新的讨论也很突出，科技公司展示了机器人、人工智能芯片和未来交通解决方案方面的进步。
X（原 Twitter）首席执行官琳达·亚卡里诺（Linda Yaccarino）强调了该平台的快速增长，并在 CES 2025 上推出了一项名为“Trend Genius”的新广告功能。该功能在与热门话题相关联时会自动推动广告活动。Yaccarino 还评论了 Meta 向社区驱动的内容审核的转变。与此同时，围绕反垄断执法和创新的讨论也很突出，科技公司展示了机器人、人工智能芯片和未来交通解决方案方面的进步。
Nvidia 表示基于 Blackwell 的服务器已全面投入生产 - 现已提供 200 种不同的配置
2025-01-08 00:07:54
Nvidia 已开始全面生产用于 AI 和 HPC 的 Blackwell GPU，主要云服务提供商已部署这些系统。尽管新型 GPU 具有卓越的计算性能，但其功耗更高，需要先进的冷却解决方案。来自十几家服务器制造商的 200 多种配置确保了全球各个数据中心的兼容性。Nvidia 首席执行官黄仁勋强调了超过 45 家工厂的生产情况，强调了人工智能在该行业中日益增长的重要性。
Nvidia 已开始全面生产用于 AI 和 HPC 的 Blackwell GPU，主要云服务提供商已部署这些系统。尽管新型 GPU 具有卓越的计算性能，但其功耗更高，需要先进的冷却解决方案。来自十几家服务器制造商的 200 多种配置确保了全球各个数据中心的兼容性。Nvidia 首席执行官黄仁勋强调了超过 45 家工厂的生产情况，强调了人工智能在该行业中日益增长的重要性。
独家：英伟达首席执行官称其人工智能芯片的改进速度快于摩尔定律
2025-01-07 23:45:00
Nvidia 首席执行官黄仁勋声称，该公司的 AI 芯片的发展速度比摩尔定律更快，最新的数据中心超级芯片运行 AI 推理工作负载的速度比上一代快了 30 倍以上。黄将这种快速进步归功于英伟达同时跨硬件和软件进行创新的能力。他还断言，随着时间的推移，测试时计算的进步将导致人工智能模型功能变得更便宜，从而消除了人们对运行此类模型成本高昂的担忧。
Nvidia 首席执行官黄仁勋声称，该公司的 AI 芯片的发展速度比摩尔定律更快，最新的数据中心超级芯片运行 AI 推理工作负载的速度比上一代快了 30 倍以上。黄将这种快速进步归功于英伟达同时跨硬件和软件进行创新的能力。他还断言，随着时间的推移，测试时计算的进步将导致人工智能模型功能变得更便宜，从而消除了人们对运行此类模型成本高昂的担忧。
警方称，在拉斯维加斯特朗普酒店外引爆特斯拉赛博卡车的男子使用了生成人工智能
2025-01-07 22:55:00
功勋卓著的士兵 Matthew Livelsberger 使用 ChatGPT 等生成式人工智能策划了一次袭击，涉及拉斯维加斯特朗普酒店外的特斯拉 Cybertruck 爆炸。官员们发现利夫斯伯格没有杀人的意图，只是旨在就国家问题敲响“警钟”。该事件标志着美国首例已知的 ChatGPT 协助设备创建的案例。OpenAI 做出回应，确认他们致力于负责任地使用并与执法部门合作。当局仍在调查利夫斯伯格与政治不满和社会问题有关的装置、内容和动机。
功勋卓著的士兵 Matthew Livelsberger 使用 ChatGPT 等生成式人工智能策划了一次袭击，涉及拉斯维加斯特朗普酒店外的特斯拉 Cybertruck 爆炸。官员们发现利夫斯伯格没有杀人的意图，只是旨在就国家问题敲响“警钟”。该事件标志着美国首例已知的 ChatGPT 协助设备创建的案例。OpenAI 做出回应，确认他们致力于负责任地使用并与执法部门合作。当局仍在调查利夫斯伯格与政治不满和社会问题有关的装置、内容和动机。
人工智能工程师通过计算跻身 LinkedIn 职位列表榜首
2025-01-07 22:33:12
LinkedIn 的年度“就业增长”报告强调人工智能工程师和顾问是美国增长最快的就业岗位，反映出人工智能在工作场所中日益增长的重要性。该名单还包括旅行顾问、活动协调员、保安和医疗保健专业人员等其他职位，这表明各行业在大流行后出现激增。LinkedIn 强调，今年的趋势反映了当前的劳动力市场状况以及公司对人工智能等新兴技术的需求。
LinkedIn 的年度“就业增长”报告强调人工智能工程师和顾问是美国增长最快的就业岗位，反映出人工智能在工作场所中日益增长的重要性。该名单还包括旅行顾问、活动协调员、保安和医疗保健专业人员等其他职位，这表明各行业在大流行后出现激增。LinkedIn 强调，今年的趋势反映了当前的劳动力市场状况以及公司对人工智能等新兴技术的需求。
人工智能利用新的遗传工具预测自身免疫性疾病的进展 - 神经科学新闻
2025-01-07 21:50:49
研究人员开发了遗传进展评分（GPS），利用电子健康记录和全基因组关联研究摘要统计数据来预测自身免疫性疾病从临床前阶段的进展。该方法整合了生物样本库和病例对照研究的数据，与仅依赖一种数据集的模型相比，显着提高了预测准确性。GPS 可以实现早期干预、有针对性的监测和个性化治疗决策，从而有可能减少代表性不足人群的健康差距。这项研究由美国国立卫生研究院资助。
研究人员开发了遗传进展评分（GPS），利用电子健康记录和全基因组关联研究摘要统计数据来预测自身免疫性疾病从临床前阶段的进展。该方法整合了生物样本库和病例对照研究的数据，与仅依赖一种数据集的模型相比，显着提高了预测准确性。GPS 可以实现早期干预、有针对性的监测和个性化治疗决策，从而有可能减少代表性不足人群的健康差距。这项研究由美国国立卫生研究院资助。
AWS 计划在佐治亚州投资至少 110 亿美元，扩大基础设施以支持人工智能和云技术
2025-01-07 21:37:52
亚马逊网络服务 (AWS) 计划投资约 110 亿美元扩大其在佐治亚州的基础设施，重点关注云计算和人工智能技术。这项投资预计将创造至少 550 个新的高技能就业岗位，并进一步将佐治亚州打造为技术中心。该计划还支持当地的建筑工作和数据中心供应链中的职位。AWS 对乔治亚州的承诺包括重大的可再生能源投资和社区赋权计划，其中包括 STEAM 教育计划。
亚马逊网络服务 (AWS) 计划投资约 110 亿美元扩大其在佐治亚州的基础设施，重点关注云计算和人工智能技术。这项投资预计将创造至少 550 个新的高技能就业岗位，并进一步将佐治亚州打造为技术中心。该计划还支持当地的建筑工作和数据中心供应链中的职位。AWS 对乔治亚州的承诺包括重大的可再生能源投资和社区赋权计划，其中包括 STEAM 教育计划。
Meta 托管模仿“希特勒”、“耶稣基督”和泰勒·斯威夫特的人工智能聊天机器人
2025-01-07 21:25:32
Meta 去年发布了一款人工智能工具，允许用户在其平台上创建聊天机器人，但其中许多聊天机器人通过模仿宗教人物、真人、最近去世的个人或受版权保护的人物来违反公司规则。尽管 Meta 在发布前进行了内容审查，NBC 仍发现了许多违反规则的聊天机器人，例如耶稣基督、泰勒·斯威夫特等。被举报后，一些违规账户被删除，但由于 Meta 调整了审核政策以放宽限制，执行情况仍然不一致。流行的人工智能角色包括浪漫和性主题，这些主题因涉及种族比喻或不当内容而受到批评。
Meta 去年发布了一款人工智能工具，允许用户在其平台上创建聊天机器人，但其中许多聊天机器人通过模仿宗教人物、真人、最近去世的个人或受版权保护的人物来违反公司规则。尽管 Meta 在发布前进行了内容审查，NBC 仍发现了许多违反规则的聊天机器人，例如耶稣基督、泰勒·斯威夫特等。被举报后，一些违规账户被删除，但由于 Meta 调整了审核政策以放宽限制，执行情况仍然不一致。流行的人工智能角色包括浪漫和性主题，这些主题因涉及种族比喻或不当内容而受到批评。
Nvidia CEO：PC游戏永远不会完全由AI渲染
2025-01-07 21:23:00
Nvidia 首席执行官黄仁勋在 CES 期间谈到了对 AI 生成图形的担忧，表示虽然 AI 将在渲染帧中发挥越来越重要的作用（例如 Nvidia 的 DLSS 4 技术），但它不会完全取代传统的 GPU 渲染图形。黄强调了背景和精确的初始条件对于有效人工智能生成的重要性，表明视频游戏中艺术家和传统渲染方法的持续必要性。
Nvidia 首席执行官黄仁勋在 CES 期间谈到了对 AI 生成图形的担忧，表示虽然 AI 将在渲染帧中发挥越来越重要的作用（例如 Nvidia 的 DLSS 4 技术），但它不会完全取代传统的 GPU 渲染图形。黄强调了背景和精确的初始条件对于有效人工智能生成的重要性，表明视频游戏中艺术家和传统渲染方法的持续必要性。
人工智能技术无需额外硬件即可生成厚生物样本的清晰图像
2025-01-07 21:05:47
研究人员开发了一种名为 DeAbe 的人工智能方法，可以在厚厚的生物样本中产生清晰的显微镜图像，而不需要自适应光学或额外的硬件。该技术对图像退化进行建模，并训练神经网络来扭转失真，从而提高图像质量并能够对各种生物体和组织中的细胞结构进行详细分析。这使得该技术更容易在生物实验室中广泛使用。
研究人员开发了一种名为 DeAbe 的人工智能方法，可以在厚厚的生物样本中产生清晰的显微镜图像，而不需要自适应光学或额外的硬件。该技术对图像退化进行建模，并训练神经网络来扭转失真，从而提高图像质量并能够对各种生物体和组织中的细胞结构进行详细分析。这使得该技术更容易在生物实验室中广泛使用。