2024-12-30 12:00:00
2024 年，由于对人工智能 (AI) 的期望，先进技术和 Nvidia 和 Alphabet 等领先公司对市场、战争、选举、气候和日常生活产生了重大影响。人工智能的繁荣推动主要科技股创下新高，促进了经济增长，但也引发了人们对环境影响和市场集中度的担忧。生成式人工智能的进步包括教育工具和灾害预测系统的改进，但它也促进了乌克兰和加沙等冲突中的错误信息和监视。社交媒体平台因处理对年轻用户心理健康影响的方式而受到批评，导致采取了《儿童在线安全法》等监管行动。此外，全球反垄断措施有所增加，埃隆·马斯克面临大量调查，同时也实现了重大的技术里程碑。总体而言，这一年凸显了人工智能快速发展带来的好处和风险。我

2024-12-30 11:54:00
以人工智能为中心的数据中心不断增加的电力需求正在加剧美国各地的电力问题。超过 75% 的失真功率读数位于数据中心附近，而新设施正在给本已脆弱的电网带来压力。亚特兰大的数据中心建设同比猛增 76%，导致当地政治阻力，市议会禁止在某些地区新建数据中心。然而，中西部和南部的一些城市由于拥有受过教育的劳动力、经济适用房和工人，可以从设立这些中心中获得经济利益。

2024-12-30 11:23:09
以色列军方一直在使用 Habsora（“福音”）等先进人工智能系统，在与哈马斯和真主党等组织的冲突期间编制恐怖分子“目标库”。这些系统分析来自截获的通信和卫星图像的大量数据，以识别潜在目标，但人们对通过人工智能收集的情报的准确性和监督感到担忧。批评者认为，对技术的过度依赖可能会侵蚀 8200 部队内部的传统预警机制，从而可能损害情报质量。尽管存在这些担忧，支持者声称这种技术优势对于以色列防御对手至关重要。

2024-12-30 11:13:20
采访 Duolingo 首席执行官 Luis von Ahn，讨论人工智能对翻译工作和语言学习的影响，澄清关于人工智能取代人工翻译的误解，并解决 Duolingo 最近的裁员问题。作为奖励剧集提供给 Planet Money+ 听众，现已广泛分享。

2024-12-30 11:00:12
手外科医生 Robert Gray 博士使用一款名为 Abridge 的应用程序来记录和转录患者就诊期间的对话，并使用人工智能将其汇总为电子病历。这项技术正在芝加哥和美国其他地区迅速传播，旨在通过减少记录时间来减少医生的倦怠。Endeavor Health、Northwestern Medicine、Rush University System for Health、UChicago Medicine、Advocate Health Care 和 Aurora Health Care 等卫生系统正在采用 Abridge 和 Microsoft 的 DAX Copilot 等公司的类似技术。这些工具帮助医生在预约期间更多地关注患者互动而不是计算机屏幕，从而有可能改善医生的健康和为患者提供的护理质量。当地卫生系统确保这些技术在实施前符合严格的安全和隐私标准。像罗伯特·约翰斯顿和罗伯塔·格雷戈里这样的患者普遍支持使用这种技术，因为它在加强医患沟通和减轻临床医生压力方面具有潜在的好处。医生报告说，自从采用人工智能笔记技术以来，下班后的工作时间或“睡衣时间”显着减少。总体而言，这些创新旨在使医学回到前电子时代，医生可以与患者进行更直接的互动，而无需承担过多的管理负担。

2024-12-30 10:57:00
2024 年，PC 制造商和云存储提供商戴尔拥抱人工智能和重返办公室趋势。该公司通过将人工智能整合到内部运营中并提供包括服务器、存储和咨询服务在内的全面人工智能解决方案，实现了重大转型。戴尔与 Nvidia 和 Meta 等科技巨头的合作进一步巩固了其在人工智能市场的地位。第三季度基础设施解决方案收入同比飙升 34%，达到创纪录的 114 亿美元。此外，戴尔为销售人员实施了 RTO 政策，并暗示将在 2025 年更广泛地应用，尽管一些员工对重返办公室全职工作表示不满。

2024-12-30 10:42:32
由于能源需求不断增长以及在促进公平增长的同时稳定价格的压力，东南亚在绿色转型中面临重大挑战。贝恩公司的萨蒂什·香卡 (Satish Shankar) 在其报告《东南亚的绿色经济：推动发展》中强调了这些问题。在新加坡，陆路交通管理局的目标是到 2030 年实现一半公交车队的电气化，曼卡车与巴士公司与 ST Engineering 合作开发先进的电动公交车。这些努力通过人工智能驱动的驾驶员辅助系统和强大的电池管理等创新解决方案解决运营和技术挑战。尽管初始成本较高，但电动公交车可以提供长期的节约和环境效益，符合全球可持续发展目标。萨蒂什·香卡

2024-12-30 10:22:35
这篇文章强调了机器学习和人工智能的最新进展如何彻底改变我们访问和理解历史文本的能力，而这些历史文本以前由于其脆弱的条件或晦涩的书写方法而无法访问。以下是关键点的细分：1. **先进的机器学习技术**：本文讨论了变压器等复杂人工智能模型的应用，这些模型已用于诸如在烧焦的赫库兰尼姆卷轴上的碳基墨水中进行墨水检测等任务。2. **维苏威火山挑战和成功**：一项名为“维苏威火山挑战”的竞赛取得了重大突破，来自世界各地的参赛者竞相开发能够检测损坏的古代卷轴中文本的机器学习算法。获胜团队能够从以前无法阅读的赫库兰尼姆古卷中找到 16 列清晰易读的文本。3. **扩展的潜力**：一旦克服了处理和分析数据的最初挑战，就有可能大规模应用这些技术来阅读数以千计的卷轴和文本，而这些卷轴和文本目前由于其状况或位置而无法访问历史文物之内。4. **更广泛的应用**：除了赫库兰尼姆卷轴之外，这项技术还可以应用于各种其他具有历史意义但不可读的文档，例如中世纪书籍装订或古埃及木乃伊包装中发现的文档。5. **历史意义和未来前景**：从古代世界恢复以前无法获取的文本可以为人们对被认为永远丢失的历史、哲学、文学和文化实践提供新的见解。这有可能极大地丰富我们对人类文明随时间的发展的理解。总体而言，这些进步代表了我们保存和研究历史文献的能力的重大飞跃，为古典研究、考古学和历史等领域的研究和发现开辟了全新的途径。

2024-12-30 10:00:00
2024年，人工智能（AI）继续主导华尔街，财报电话会议中对人工智能的提及大幅增加，并推高了受益或预计受益于人工智能技术的公司的股价。著名的例子包括 Applovin、Palantir Technologies、Vistra、Constellation Energy Group、GE Vernova 和 Nvidia，其中一些股票由于人工智能相关的进步和应用，今年迄今的增长超过 700%。

2024-12-30 09:56:15
本文概述了 2024 年企业应用生成式人工智能 (gen AI) 领域预计的几个关键趋势和发展，强调了人工智能架构、定制和监管框架方面的进步。以下是要点：### 多模态人工智能多模态人工智能变得越来越重要，因为它集成了各种形式的数据输入（文本、图像、语音等）以提供更准确、更有弹性的人工智能解决方案。虽然当前的模型通常单独处理不同的模式，但未来的发展旨在实现无缝集成，以增强人机交互。### 多模型路由为了避免供应商锁定并优化性能，公司正在采用多模型路由策略。这涉及使用针对特定任务或成本要求定制的多个大型语言模型 (LLM)。它允许人工智能系统架构的灵活性和效率，从而减少对单一提供商的依赖。### 企业软件大规模定制人工智能正在加速开发进程，实现企业软件的大规模定制。可以设计定制的解决方案来更有效地满足特定用户的需求，而不是仅仅依赖 Teams 或 Slack 等通用应用程序。这使得定制软件的访问变得民主化，而无需大量的开发资源。### 多模态路由与多模态 AI区分多模态路由和多模态人工智能至关重要：- **多模式路由：** 涉及使用针对不同任务优化的多个模型。- **多模态人工智能：**是指可以同时处理多种类型数据的人工智能，例如文本、图像和语音。### 监管框架该文章强调了监管框架的重要性，例如欧盟拟议的人工智能法案，该法案旨在为新一代人工智能建立指导方针和标准。这有助于确保符合道德的开发和使用，同时在受控环境中促进创新。### 模型花园公司正在转向模型花园，在那里他们保留各种经过审查、定制和微调的具有不同功能的模型。这种方法通过利用跨不同任务的各种模型的优势来提高性能和成本效率。### 人工智能道德实践随着人工智能越来越融入业务运营，确保道德实践至关重要。公司必须平衡创新与责任，以避免滥用或对社会产生负面影响。＃＃＃ 概括本文强调了企业领域向更复杂、可定制和道德负责的新一代人工智能解决方案的转变。通过采用多模式功能、采用多模式路由策略并遵守监管​​指南，企业可以充分利用人工智能的潜力，同时最大限度地降低风险。这种全面的方法有望显着提高效率、个性化和道德合规性，为商业环境中人工智能的未来奠定坚实的基础。