全部新闻

算法的艺术——专门介绍人工智能作品的新杂志推出
算法的艺术——专门介绍人工智能作品的新杂志推出
2024-12-26 08:24:20
一本新的 176 页半年版《人工智能艺术》杂志已经推出,旨在记录人工智能驱动的艺术史变革。创刊号收录了从国际公开征集中选出的作品,其中包括探讨有关人工智能生成艺术的关键问题的文章。该杂志是独立资助的,最初没有广告,专注于展示卓越的人工智能艺术作品,同时捕捉艺术演变的关键时刻。
KnowDis AI 创始人 Saurabh Singal 宣布 KnowDis 机器学习奖获奖者 - 论坛报
KnowDis AI 创始人 Saurabh Singal 宣布 KnowDis 机器学习奖获奖者 - 论坛报
2024-12-26 08:16:46
由 Saurabh Singal 创立的印度人工智能公司 KnowDis AI 向 Mitesh Khapra 和 Anoop Kunchukuttan 授予 2024 年 KnowDis 机器学习奖,以表彰他们对人工智能(特别是在印度语言处理方面)的重大贡献。Anoop Kunchukuttan 博士因其在多语言机器翻译和大规模 NLP 工具方面的工作而受到认可。Mitesh Khapra 博士在印度理工学院马德拉斯分校领导自然语言处理研究,重点关注印度语言,促进包容性人工智能应用。
AI 驱动的药物开发:NVIDIA 如何在生物技术和 TechBio 之间建立平衡 - GeneOnline 新闻
AI 驱动的药物开发:NVIDIA 如何在生物技术和 TechBio 之间建立平衡 - GeneOnline 新闻
2024-12-26 07:42:13
药物发现中的人工智能研讨会强调了将彻底改变制药行业的几个关键点和合作:1. **人工智能在药物发现中的应用**:- 生成式人工智能用于快速处理药物分子的定量构效关系 (QSAR),从而能够在 20 分钟内虚拟筛选数十万种化合物。- 因果人工智能和多模式人工智能正在整合蛋白质结构、化学分子和医学成像的数据,以简化药物设计、优化和验证的过程。2. **NVIDIA 启动计划**:- 该计划为初创公司提供 NVIDIA 的硬件和软件折扣、教育和培训计划以及融资援助。- 超过 23,000 家初创公司加入了该计划,培育了人工智能制药创新网络。3. **合作伙伴关系**:- DCB(台湾生物科技产业促进协会)与 Vizuro LLC 签署了一份谅解备忘录,以创建先进的人工智能平台。- 此次合作旨在利用湿实验室设施、化合物库和因果人工智能技术平台来加快新药发现并重新利用现有药物。4. **突破性技术**:- AnHorn Medicines 使用生成式 AI 和 NVIDIA 的 BioNeMo 平台快速筛选包含 1000 万种化合物的库,将开发时间从 4.5 年缩短至 14 个月。- VIRTUALMAN Inc. 通过预测合成途径优化药物合成,将设计到实验室测试的时间缩短至两周。5. **未来潜力**:- DCB 和 Vizuro 之间的合作旨在在 18 个月内将至少一种人工智能设计的候选药物推向临床阶段。- 此次合作将造福公众健康,同时推动台湾生物制药产业进入跨领域整合的新时代。总体而言,这些发展强调了人工智能在克服药物发现和开发传统障碍方面的变革力量。本次研讨会上形成的合作伙伴关系预计将推动精准医疗和更广泛的医疗保健领域的重大进步。
使用人工智能预测医疗危机可能发生的地点和时间 - ISRAEL21c
使用人工智能预测医疗危机可能发生的地点和时间 - ISRAEL21c
2024-12-26 07:01:38
United Hatzalah开发的人工智能系统确实是应急响应领域的重大进步,对于提高各个领域的效率和有效性具有深远的影响。以下是从您的摘要中提取的一些要点:### 主要成就:1. **缩短响应时间**:人工智能系统通过基于实时数据分析优化志愿者部署,最大限度地减少紧急响应人员到达患者所需的时间。2. **增强资源分配**:通过了解需求高峰期并确定资源缺口,United Hatzalah 可以更有效地战略性地分配其志愿者。3. **安全改进**:更快的响应时间减少了救护车需要穿越的路口数量,从而降低了交通事故的风险。4. **全球潜力**:该组织正在探索与世界各地其他应急服务部门共享该技术的机会,旨在实现全球紧急情况管理方式的范式转变。### 对 United Hatzalah 的影响:- **员工效率**:尽管在过去的困难时期志愿者数量从 7,000 人增加到 8,000 人,但人工智能系统使每个志愿者更加高效。- **可持续性**:该组织正在考虑将这项技术货币化,作为支持持续运营和创造财务可持续性的手段。### 未来前景:1. **应用扩展**:- **其他紧急服务**:虽然最初是为医疗紧急情况而设计的,但该系统的潜力已扩展到消防部门、警察部门和其他紧急响应部门。- **全球采用**:正在与美国公司就采用该技术进行谈判,旨在将其建立为全球标准。2. **持续改进**:- 人工智能模型根据持续的数据输入不断学习和适应,有望随着时间的推移变得越来越精确。3. **财务可行性**:- United Hatzalah 的目标是通过该系统的国际许可获得收入,这可以支持其运营并为进一步的技术进步提供资金。### 道德和实际考虑:- **数据隐私**:在使用高级分析时确保患者机密性是一项需要谨慎处理的挑战。- **可访问性**:在发展中国家或资源贫乏地区提供如此先进的技术仍然是全球可扩展性的重要考虑因素。总而言之,United Hatzalah 开发的人工智能系统代表着向更高效、响应更迅速的应急服务迈出的突破性飞跃。只要它能够在不同背景和地区进行适当调整和扩展,它改变我们处理全球危机的方式的潜力是巨大的。
平静学习:利用人工智能和赋权改变教育 - 论坛报
平静学习:利用人工智能和赋权改变教育 - 论坛报
2024-12-26 06:57:32
Equanimity Learning 由 Siddharth Rajgarhia 和 Gautam Rajgarhia 共同创立,旨在通过将传统方法与先进技术相结合,彻底改变全球教育。最近在浦那和迪拜举办的研讨会重点关注人工智能集成和个性化学习策略。该平台通过其 YouTube 频道和旨在培养可持续创新和面向未来的技能的举措为教育工作者提供支持。
随着越来越多的缅因州警察部门采用人工智能,专家担心出现“最坏的情况”
随着越来越多的缅因州警察部门采用人工智能,专家担心出现“最坏的情况”
2024-12-26 06:00:00
2024 年,缅因州警察部门开始整合人工智能来撰写报告和处理电话,坎伯兰、萨默塞特县治安官办公室和波特兰警方计划在 2025 年使用 Axon 的 Draft One。Draft One 的目标是利用 OpenAI 的技术,将警察花在报告上的时间减少一半聊天GPT。尽管官员们声称这将提高效率,但专家们对手动报告编写中的透明度、潜在的不准确性以及问责制的丧失表示担忧。随着实施的进展,围绕视频数据使用后报告的人工智能可靠性和隐私问题存在争议。
谷歌发布Gen AI实验视频工具Veo 2
谷歌发布Gen AI实验视频工具Veo 2
2024-12-26 05:52:01
谷歌的 DeepMind 宣布推出 Veo 2,这是一种视频生成人工智能模型,旨在超越 OpenAI 的 Sora。Veo 2 可以创建高达 4K 的高分辨率视频,持续时间超过两分钟,分辨率是 Sora 的四倍,长度是 Sora 的六倍。最初通过 VideoFX 在候补名单上提供,随后将通过 Google 的 Vertex AI 开发者平台访问。该模型根据文本提示或参考图像生成逼真的视频,结合人类表情、流体动力学和光属性。
人工智能如何成为骚扰武器
人工智能如何成为骚扰武器
2024-12-26 05:38:00
人工智能工具,特别是那些生成图像、视频和音频的工具,通过创建和传播未经同意的亲密图像 (NCII) 加剧了在线骚扰。虽然这些工具增强了创建此类内容的便利性,但其他工具的目的却是与之作斗争。然而,检测人工智能生成的视觉效果仍然不完善,内容审核者需要承担很大的责任。著名的案例包括泰勒·斯威夫特的深度伪造图像,这些图像在社交媒体平台上迅速传播。研究表明,很大一部分人遭受过网络骚扰,而且大多数深度伪造视频都是色情视频,主要针对女性。该文章提供了通过平台设置和报告机制保护自己免受骚扰的指导,同时强调了社区支持在解决这一问题方面的重要性。
人工智能如何成为骚扰武器
人工智能如何成为骚扰武器
2024-12-26 05:38:00
人工智能工具,尤其是那些生成图像、视频和音频的工具,通过创建和共享未经同意的亲密图像 (NCII) 加剧了在线骚扰等问题。这些人工智能生成的视觉效果对个人(包括名人和边缘群体)造成了重大伤害。尽管平台努力解决这个问题,但人们越来越需要更好的检测工具和有关隐私设置的用户教育。步骤包括将个人资料设置为私有、删除不需要的关注者以及通过平台机制报告滥用行为。如果以后采取法律行动,骚扰的记录可能至关重要。Chayn 和 StopNCII 等组织提供资源来帮助受害者应对 NCII。
俄勒冈州总检察长发布关于企业使用人工智能的指南
俄勒冈州总检察长发布关于企业使用人工智能的指南
2024-12-26 05:17:37
俄勒冈州总检察长埃伦·罗森布鲁姆 (Ellen Rosenblum) 发布指导意见,警告企业人工智能的实施必须遵守州法律,特别强调《非法贸易行为法》,以防止误导消费者。她强调了人工智能聊天机器人提供的错误信息的责任以及对客户隐私的保护,并强调人工智能的发展应优先考虑消费者保护、隐私和公平。