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机器学习中的主动学习：它是什么以及如何使用它
2024-12-24 14:54:25
主动学习确实是一种强大的技术，可以帮助机器学习模型以更少的标记数据点实现更高的准确性，从而降低成本并加速模型开发。让我们更深入地研究与主动学习相关的好处、用例和工具。### 主动学习的主要好处1. **降低标记成本**：手动标记大型数据集可能非常昂贵且耗时。主动学习通过仅选择信息最丰富的数据点进行标记来解决此问题，从而降低总体成本。2. **更快的收敛**：通过关注高影响力的数据样本，主动学习有助于模型更快地达到收敛，这在迭代开发周期中至关重要。3. **提高准确性**：主动学习算法优先考虑将为模型性能提供最显着改进的数据，从而获得更高的准确性和更好的泛化能力。4. **可扩展性**：随着数据集变得越来越大，手动标记所有数据变得不切实际。主动学习有助于保持可管理的标签工作，同时仍然实现高质量的模型。### 用例1. **自然语言处理（NLP）**：- **情感分析**：识别歧义或新颖的句子以供专家评审。- **命名实体识别**：仅标记信息最丰富的实体，以快速提高模型准确性。2. **医学诊断**：- **放射学和病理学**：专注于需要人工监督的复杂病例，例如医学图像中的异常异常。3. **语音识别**：- 通过选择对模型最具代表性或最具挑战性的样本来有效地标记语音数据。4. **欺诈检测**：- 识别偏离正常行为模式的可疑交易，实现更有效的人工审查。5. **自动驾驶车辆**：- 训练模型来处理现实驾驶数据中遇到的边缘情况和罕见场景。6. **药物发现**：- 根据潜在影响选择化合物进行进一步研究，减少大量实验测试的需要。7. **图像分类**：- 优先考虑最模糊或最具代表性的图像，提高模型性能，而无需标记大型数据集中的每个图像。### 顶级主动学习工具1. **亚马逊增强人工智能 (A2I)**：- 为机器学习应用程序提供人工审核服务，重点关注具有挑战性的数据点。2. **水族馆**：- 一个能够持续监控和验证机器学习模型的平台，结合主动学习技术来随着时间的推移提高模型性能。3. **深度检查**：- 通过识别数据集中的问题并突出显示需要人工审查的领域，提供用于验证和测试机器学习模型的工具。4. **编码**：- 一个协作平台，可帮助团队有效管理数据标记流程，结合主动学习算法来确定高价值数据的优先级。5.**V7**：- 提供用于数据集管理、注释和模型训练的综合套件，包括用于优化标记工作的主动学习功能。### 在您的项目中实施主动学习1. **从试点项目开始**：首先将主动学习技术应用于较小的数据集或收益最明显的特定用例。2. **评估性能指标**：跟踪每个标记数据点的准确性改进和收敛时间等指标，以评估主动学习策略的有效性。3. **迭代和完善**：根据性能反馈不断完善您的方法，根据需要调整算法和策略。4. **利用现有工具**：利用 Amazon A2I、Aquarium、Deepchecks、Encord 和 V7 等工具来简化项目中主动学习的实施。5. **与专家合作**：聘请领域专家和数据科学家来确定标记的最关键数据点，确保模型受益于高质量的输入。通过将主动学习纳入机器学习工作流程，您可以实现更高效、更具成本效益的模型开发，最终在各个领域实现性能更佳的 AI 系统。
主动学习确实是一种强大的技术，可以帮助机器学习模型以更少的标记数据点实现更高的准确性，从而降低成本并加速模型开发。让我们更深入地研究与主动学习相关的好处、用例和工具。### 主动学习的主要好处1. **降低标记成本**：手动标记大型数据集可能非常昂贵且耗时。主动学习通过仅选择信息最丰富的数据点进行标记来解决此问题，从而降低总体成本。2. **更快的收敛**：通过关注高影响力的数据样本，主动学习有助于模型更快地达到收敛，这在迭代开发周期中至关重要。3. **提高准确性**：主动学习算法优先考虑将为模型性能提供最显着改进的数据，从而获得更高的准确性和更好的泛化能力。4. **可扩展性**：随着数据集变得越来越大，手动标记所有数据变得不切实际。主动学习有助于保持可管理的标签工作，同时仍然实现高质量的模型。### 用例1. **自然语言处理（NLP）**：- **情感分析**：识别歧义或新颖的句子以供专家评审。- **命名实体识别**：仅标记信息最丰富的实体，以快速提高模型准确性。2. **医学诊断**：- **放射学和病理学**：专注于需要人工监督的复杂病例，例如医学图像中的异常异常。3. **语音识别**：- 通过选择对模型最具代表性或最具挑战性的样本来有效地标记语音数据。4. **欺诈检测**：- 识别偏离正常行为模式的可疑交易，实现更有效的人工审查。5. **自动驾驶车辆**：- 训练模型来处理现实驾驶数据中遇到的边缘情况和罕见场景。6. **药物发现**：- 根据潜在影响选择化合物进行进一步研究，减少大量实验测试的需要。7. **图像分类**：- 优先考虑最模糊或最具代表性的图像，提高模型性能，而无需标记大型数据集中的每个图像。### 顶级主动学习工具1. **亚马逊增强人工智能 (A2I)**：- 为机器学习应用程序提供人工审核服务，重点关注具有挑战性的数据点。2. **水族馆**：- 一个能够持续监控和验证机器学习模型的平台，结合主动学习技术来随着时间的推移提高模型性能。3. **深度检查**：- 通过识别数据集中的问题并突出显示需要人工审查的领域，提供用于验证和测试机器学习模型的工具。4. **编码**：- 一个协作平台，可帮助团队有效管理数据标记流程，结合主动学习算法来确定高价值数据的优先级。5.**V7**：- 提供用于数据集管理、注释和模型训练的综合套件，包括用于优化标记工作的主动学习功能。### 在您的项目中实施主动学习1. **从试点项目开始**：首先将主动学习技术应用于较小的数据集或收益最明显的特定用例。2. **评估性能指标**：跟踪每个标记数据点的准确性改进和收敛时间等指标，以评估主动学习策略的有效性。3. **迭代和完善**：根据性能反馈不断完善您的方法，根据需要调整算法和策略。4. **利用现有工具**：利用 Amazon A2I、Aquarium、Deepchecks、Encord 和 V7 等工具来简化项目中主动学习的实施。5. **与专家合作**：聘请领域专家和数据科学家来确定标记的最关键数据点，确保模型受益于高质量的输入。通过将主动学习纳入机器学习工作流程，您可以实现更高效、更具成本效益的模型开发，最终在各个领域实现性能更佳的 AI 系统。
第 17 周 NFL 投注指南、赔率、道具：AI、模型、专家、连赢、DFS、整个赛季的幻想精选揭晓
2024-12-24 14:33:13
根据所提供的信息，以下是 NFL 第 17 周的一些关键投注见解和分析：### 酋长队对阵钢人队（圣诞节）- **SportsLine 的模型预测**：模型倾向于大盘 (43)，预计总分 44 分。- **AI 玩家道具选择**：Najee Harris 冲球码数超过 43.5 码，预计 58.1 码，强烈推荐。### 乌鸦队对阵德州人队（圣诞节）- **SportsLine 的模型预测**：模型倾向于大盘 (47)，预计总分为 51 分。- **专家选择**：Jason La Canfora 的 ATS 成绩为 69-50，并且喜欢这款游戏的某些方面，尽管摘要中没有详细说明具体的选择。### 海鹰队 vs. 熊队（周四橄榄球之夜）- **SportsLine 的模型预测**：该模型有利于 Under (43.5)，预计总数低于当前市场。- **AI 玩家道具选择**：DK Metcalf 超过 4.5 次接球，预计接球 5.7 次，强烈推荐。### 一般见解1. **趋势和热门专家**：- Micah Roberts 在最近的选秀中非常成功，ATS 战绩为 44 胜 33 负。- Jason La Canfora 在乌鸦队的选秀中取得了 69-50 的稳定战绩。2. **价值投注**：- 推荐几个强力的道具投注，例如 Najee Harris 的冲球码和 DK Metcalf 的接球。### 体育博彩促销Caesars、BetMGM、FanDuel、DraftKings、Bet365 和 Fanatics 等体育博彩公司为新用户提供各种促销活动：- **凯撒**：1 美元投注，接下来 10 次投注有机会获得双倍奖金，最高可达 25 美元。- **BetMGM 和 DraftKings**：如果您的第一笔投注失败，则可获得高达 1,500 美元的免费投注。- **FanDuel 和 Bet365**：为新用户提供类似的奖金，通常包括免费投注促销。### 推荐方法1. **明智地利用促销活动**：利用体育博彩的注册优惠和无风险投注，最大限度地提高潜在支出。2. **专注于价值选择**：- 根据 AI 模型，将 Najee Harris 的冲球码数和 DK Metcalf 的接球视为强大的球员道具选择。3. **考虑趋势和热手**：- 鉴于 Micah Roberts 和 Jason La Canfora 最近的成功率，倾向于他们。通过遵循这些见解并有效利用促销活动，您可以增强 NFL 赛季第 17 周的投注策略。
根据所提供的信息，以下是 NFL 第 17 周的一些关键投注见解和分析：### 酋长队对阵钢人队（圣诞节）- **SportsLine 的模型预测**：模型倾向于大盘 (43)，预计总分 44 分。- **AI 玩家道具选择**：Najee Harris 冲球码数超过 43.5 码，预计 58.1 码，强烈推荐。### 乌鸦队对阵德州人队（圣诞节）- **SportsLine 的模型预测**：模型倾向于大盘 (47)，预计总分为 51 分。- **专家选择**：Jason La Canfora 的 ATS 成绩为 69-50，并且喜欢这款游戏的某些方面，尽管摘要中没有详细说明具体的选择。### 海鹰队 vs. 熊队（周四橄榄球之夜）- **SportsLine 的模型预测**：该模型有利于 Under (43.5)，预计总数低于当前市场。- **AI 玩家道具选择**：DK Metcalf 超过 4.5 次接球，预计接球 5.7 次，强烈推荐。### 一般见解1. **趋势和热门专家**：- Micah Roberts 在最近的选秀中非常成功，ATS 战绩为 44 胜 33 负。- Jason La Canfora 在乌鸦队的选秀中取得了 69-50 的稳定战绩。2. **价值投注**：- 推荐几个强力的道具投注，例如 Najee Harris 的冲球码和 DK Metcalf 的接球。### 体育博彩促销Caesars、BetMGM、FanDuel、DraftKings、Bet365 和 Fanatics 等体育博彩公司为新用户提供各种促销活动：- **凯撒**：1 美元投注，接下来 10 次投注有机会获得双倍奖金，最高可达 25 美元。- **BetMGM 和 DraftKings**：如果您的第一笔投注失败，则可获得高达 1,500 美元的免费投注。- **FanDuel 和 Bet365**：为新用户提供类似的奖金，通常包括免费投注促销。### 推荐方法1. **明智地利用促销活动**：利用体育博彩的注册优惠和无风险投注，最大限度地提高潜在支出。2. **专注于价值选择**：- 根据 AI 模型，将 Najee Harris 的冲球码数和 DK Metcalf 的接球视为强大的球员道具选择。3. **考虑趋势和热手**：- 鉴于 Micah Roberts 和 Jason La Canfora 最近的成功率，倾向于他们。通过遵循这些见解并有效利用促销活动，您可以增强 NFL 赛季第 17 周的投注策略。
分析师展望：人工智能、股息、杠铃投资的展望研究（NYSEARCA：SCHD）
2024-12-24 14:30:00
### Envision 提前退休 2024 年见解总结＃＃＃＃ 概述：Envision Early Retirement 由一位独立研究人员领导，通过规避风险的方法提供注重长期增长的可行投资策略。重点强调的关键领域包括高增长科技股、以股息为重点的投资以及特定行业的机会，同时避免投机性押注。---### 市场展望1. **整体市场情绪：**- 整体市场被视为昂贵。——宏观经济环境存在较大不确定性。2. **投资组合策略：**- 强调采用高增长科技股和以股息为重点的投资的平衡方法，以降低风险。---### 高增长科技股1. **谷歌 (GOOG/GOOGL)、元平台 (META)、Netflix (NFLX)：**- 这些公司是通信服务精选行业 SPDR ETF (XLC) 的关键组成部分。- XLC ETF 提供集中的投资组合，约 75% 的资产分配给顶级持股。- 由于这些股票的增长潜力，他们的前景乐观。2. **杠铃型号：**- 将高增长科技股与 T-Mobile (TMUS)、Charter Communications (CHTR) 和 AT&T (T) 等传统电信公司结合起来。- 这种方法提供了风险和回报的组合，用更稳定、派息的股票来平衡高风险/高回报机会。---### 股息投资1. **有吸引力的行业：**- 传统价值细分市场提供有吸引力的股息收益率。- 嘉信美国股息股票 ETF (SCHD) 因其高于平均水平的收益率和历史表现而备受瞩目。2. **具体选股：**- 奥驰亚集团（MO）：高产烟草库存。- 雪佛龙公司（CVX）：拥有良好股息记录的能源公司。---### 值得探索的领域1. **通信服务部门（XLC）：**- 高增长科技股和传统电信股的组合提供了多元化。- 提供与领先互联网和媒体公司的接触，通过电信控股提供增长潜力和稳定性。---### 应避免的区域1. **公用事业：**- 与历史水平或当前市场状况相比，风险溢价较高。2. **投机性赌注：**- 市盈率极高的股票（例如，Palantir Technologies (PLTR) 的市盈率约为 200 倍）。- 没有利润且商业模式未经证实的公司，例如早期量子芯片股。---＃＃＃ 结论- Envision Early Retirement 提倡采取平衡的方法，将增长型科技投资与以股息为重点的证券结合起来。- 该策略旨在实现长期回报，同时在不确定的市场环境中最大限度地降低风险。- 会员可以获得详细的研究和可行的见解，有可能超越标准普尔 500 指数并减少回撤。---**加入 Envision Early Retirement 享受 100% 无风险试用**看看他们行之有效的方法是否可以帮助您在应对市场波动的同时实现财务目标。
### Envision 提前退休 2024 年见解总结＃＃＃＃ 概述：Envision Early Retirement 由一位独立研究人员领导，通过规避风险的方法提供注重长期增长的可行投资策略。重点强调的关键领域包括高增长科技股、以股息为重点的投资以及特定行业的机会，同时避免投机性押注。---### 市场展望1. **整体市场情绪：**- 整体市场被视为昂贵。——宏观经济环境存在较大不确定性。2. **投资组合策略：**- 强调采用高增长科技股和以股息为重点的投资的平衡方法，以降低风险。---### 高增长科技股1. **谷歌 (GOOG/GOOGL)、元平台 (META)、Netflix (NFLX)：**- 这些公司是通信服务精选行业 SPDR ETF (XLC) 的关键组成部分。- XLC ETF 提供集中的投资组合，约 75% 的资产分配给顶级持股。- 由于这些股票的增长潜力，他们的前景乐观。2. **杠铃型号：**- 将高增长科技股与 T-Mobile (TMUS)、Charter Communications (CHTR) 和 AT&T (T) 等传统电信公司结合起来。- 这种方法提供了风险和回报的组合，用更稳定、派息的股票来平衡高风险/高回报机会。---### 股息投资1. **有吸引力的行业：**- 传统价值细分市场提供有吸引力的股息收益率。- 嘉信美国股息股票 ETF (SCHD) 因其高于平均水平的收益率和历史表现而备受瞩目。2. **具体选股：**- 奥驰亚集团（MO）：高产烟草库存。- 雪佛龙公司（CVX）：拥有良好股息记录的能源公司。---### 值得探索的领域1. **通信服务部门（XLC）：**- 高增长科技股和传统电信股的组合提供了多元化。- 提供与领先互联网和媒体公司的接触，通过电信控股提供增长潜力和稳定性。---### 应避免的区域1. **公用事业：**- 与历史水平或当前市场状况相比，风险溢价较高。2. **投机性赌注：**- 市盈率极高的股票（例如，Palantir Technologies (PLTR) 的市盈率约为 200 倍）。- 没有利润且商业模式未经证实的公司，例如早期量子芯片股。---＃＃＃ 结论- Envision Early Retirement 提倡采取平衡的方法，将增长型科技投资与以股息为重点的证券结合起来。- 该策略旨在实现长期回报，同时在不确定的市场环境中最大限度地降低风险。- 会员可以获得详细的研究和可行的见解，有可能超越标准普尔 500 指数并减少回撤。---**加入 Envision Early Retirement 享受 100% 无风险试用**看看他们行之有效的方法是否可以帮助您在应对市场波动的同时实现财务目标。
意见：不要将人工智能隐藏在国家安全机密之中
2024-12-24 13:30:22
白宫发布了一份备忘录，指示美国国家安全界领导人工智能的开发和使用，包括利用私人人工智能模型实现安全目的。鉴于科技公司运营的私人人工智能系统本已不透明，此举引发了人们对保密性增加和缺乏问责制的担忧。私人人工智能与国家安全的整合可能会加剧与决策过程中的透明度和偏见相关的现有问题，可能导致隐藏在算法客观性主张背后的压迫性决策。批评者主张提高人工智能治理的透明度和问责制，而不是增加保密性。
白宫发布了一份备忘录，指示美国国家安全界领导人工智能的开发和使用，包括利用私人人工智能模型实现安全目的。鉴于科技公司运营的私人人工智能系统本已不透明，此举引发了人们对保密性增加和缺乏问责制的担忧。私人人工智能与国家安全的整合可能会加剧与决策过程中的透明度和偏见相关的现有问题，可能导致隐藏在算法客观性主张背后的压迫性决策。批评者主张提高人工智能治理的透明度和问责制，而不是增加保密性。
谷歌将人工智能组织的搜索结果扩展到餐馆
2024-12-24 13:30:00
继 10 月份首次推出食谱和膳食灵感之后，谷歌扩大了人工智能组织的搜索结果，以查找本地餐厅查询，并推出了餐饮推荐功能。谷歌产品副总裁 Robby Stein 宣布，搜索与餐厅相关的术语现在将产生人工智能生成的类别，其中包含文章、视频和论坛等精选内容。这种扩张可能会影响谷歌搜索到各个餐厅网站的流量，尤其是在假期期间，许多餐厅的业务有所增加。
继 10 月份首次推出食谱和膳食灵感之后，谷歌扩大了人工智能组织的搜索结果，以查找本地餐厅查询，并推出了餐饮推荐功能。谷歌产品副总裁 Robby Stein 宣布，搜索与餐厅相关的术语现在将产生人工智能生成的类别，其中包含文章、视频和论坛等精选内容。这种扩张可能会影响谷歌搜索到各个餐厅网站的流量，尤其是在假期期间，许多餐厅的业务有所增加。
AI 希望你这个季节在礼物上超支：该怎么办
2024-12-24 13:15:00
一项新的民意调查显示，人工智能可以鼓励美国人在假日购物期间增加支出，如果人工智能推荐更昂贵的礼物，65% 的人可能会增加支出。超过 70% 的受访者表示，由于人工智能的建议，他们会额外花费高达 900 美元。许多人计划通过信用卡、先买后付服务或高息发薪日贷款为这些购买提供资金，这可能会导致债务问题加剧。文章警告不要盲目相信人工智能的建议，并建议与亲人重新联系，根据情感需求而不是人工智能的建议来设定切合实际的礼物预算。
一项新的民意调查显示，人工智能可以鼓励美国人在假日购物期间增加支出，如果人工智能推荐更昂贵的礼物，65% 的人可能会增加支出。超过 70% 的受访者表示，由于人工智能的建议，他们会额外花费高达 900 美元。许多人计划通过信用卡、先买后付服务或高息发薪日贷款为这些购买提供资金，这可能会导致债务问题加剧。文章警告不要盲目相信人工智能的建议，并建议与亲人重新联系，根据情感需求而不是人工智能的建议来设定切合实际的礼物预算。
荷兰公司获得资金利用人工智能对抗食物浪费
2024-12-24 13:00:09
Orbisk 是一家利用人工智能减少食物浪费的荷兰初创公司，已获得超过 800 万欧元的 A 轮融资，由 Regenesis.VC 领投，PeakBridge 联合领投。这些资金将用于进一步开发其人工智能技术，旨在优化厨房流程并减少酒店和餐厅等商业环境中的浪费。Orbisk 的人工智能监控器“Orbi”有助于识别食物浪费的操作原因，并为流程优化提供可操作的数据。该公司业务遍及 40 多个国家，计划向全球扩张，特别注重加强在美国的业务。
Orbisk 是一家利用人工智能减少食物浪费的荷兰初创公司，已获得超过 800 万欧元的 A 轮融资，由 Regenesis.VC 领投，PeakBridge 联合领投。这些资金将用于进一步开发其人工智能技术，旨在优化厨房流程并减少酒店和餐厅等商业环境中的浪费。Orbisk 的人工智能监控器“Orbi”有助于识别食物浪费的操作原因，并为流程优化提供可操作的数据。该公司业务遍及 40 多个国家，计划向全球扩张，特别注重加强在美国的业务。
什么是量子人工智能？关于这项遥远技术的一切知识
2024-12-24 13:00:00
CNET 强调了量子人工智能的未来潜力，它将人工智能与实验量子计算相结合，实现超快速处理。尽管面临硬件不稳定和专业算法需求等挑战，但专家们认为，一旦完全实现，金融、医疗保健、机器人和网络安全等领域将受益匪浅。目前的限制意味着广泛应用还需要数年时间，但量子人工智能有望增强模式识别、加快模型训练并改进生成内容创建。
CNET 强调了量子人工智能的未来潜力，它将人工智能与实验量子计算相结合，实现超快速处理。尽管面临硬件不稳定和专业算法需求等挑战，但专家们认为，一旦完全实现，金融、医疗保健、机器人和网络安全等领域将受益匪浅。目前的限制意味着广泛应用还需要数年时间，但量子人工智能有望增强模式识别、加快模型训练并改进生成内容创建。
生成式人工智能现已成为技术专业人士的必备工具
2024-12-24 12:44:00
生成式人工智能已迅速成为技术领域的重要组成部分，提到它的招聘信息每年增加 3.5 倍。尽管其已成为主流，但强调新一代人工智能能力的必要性仍存在争议。令人惊讶的是，保险、物流和医疗信息等行业对人工智能的提及率低于预期，而建筑、艺术和工业工程则超出了预期。专家们观察到，在整个技术领域，由于编码、测试、调试和文档等软件开发任务的生产力和效率显着提高，新一代人工智能的采用可能无处不在。但是，建议谨慎考虑代码质量、可维护性和知识产权。
生成式人工智能已迅速成为技术领域的重要组成部分，提到它的招聘信息每年增加 3.5 倍。尽管其已成为主流，但强调新一代人工智能能力的必要性仍存在争议。令人惊讶的是，保险、物流和医疗信息等行业对人工智能的提及率低于预期，而建筑、艺术和工业工程则超出了预期。专家们观察到，在整个技术领域，由于编码、测试、调试和文档等软件开发任务的生产力和效率显着提高，新一代人工智能的采用可能无处不在。但是，建议谨慎考虑代码质量、可维护性和知识产权。
Webuy 人工智能旅行助手破纪录推动迪士尼邮轮预订量达 46.5 万新元
2024-12-24 12:00:00
### Webuy Global Ltd 宣布利用 Micky1.0 旅游人工智能的迪士尼邮轮活动取得成功**新加坡，2024 年 12 月 24 日（环球通讯社）--Webuy Global Ltd（纳斯达克股票代码：WBUY）** 很高兴地宣布，其最近在 WhatsApp 上采用革命性的 Micky1.0 Travel AI 的迪士尼邮轮活动取得了巨大成功。#### 人工智能驱动的成功迪士尼邮轮活动利用 Webuy 的数字营销专业知识直接引导至 **Micky1.0**，这是一款人工智能驱动的旅行助手，专为通过 WhatsApp 与客户进行无缝互动而设计。在整个营销活动中，**Micky1.0** 高效地处理客户询问、提供实时报价和量身定制的建议，然后将合格的潜在客户转移给人类旅行顾问以完成交易。这种简化的流程凸显了先进技术与人类专业知识之间的协同作用。#### 出色的成绩2024年12月10日至23日：- **应收预订价值 (RBV)：465,527 新元**- **预订收入：162,202 新元**这些数字强调了 Webuy 的人工智能功能对推动客户参与度和财务业绩的重大影响。#### 为客户和股东创造价值
### Webuy Global Ltd 宣布利用 Micky1.0 旅游人工智能的迪士尼邮轮活动取得成功**新加坡，2024 年 12 月 24 日（环球通讯社）--Webuy Global Ltd（纳斯达克股票代码：WBUY）** 很高兴地宣布，其最近在 WhatsApp 上采用革命性的 Micky1.0 Travel AI 的迪士尼邮轮活动取得了巨大成功。#### 人工智能驱动的成功迪士尼邮轮活动利用 Webuy 的数字营销专业知识直接引导至 **Micky1.0**，这是一款人工智能驱动的旅行助手，专为通过 WhatsApp 与客户进行无缝互动而设计。在整个营销活动中，**Micky1.0** 高效地处理客户询问、提供实时报价和量身定制的建议，然后将合格的潜在客户转移给人类旅行顾问以完成交易。这种简化的流程凸显了先进技术与人类专业知识之间的协同作用。#### 出色的成绩2024年12月10日至23日：- **应收预订价值 (RBV)：465,527 新元**- **预订收入：162,202 新元**这些数字强调了 Webuy 的人工智能功能对推动客户参与度和财务业绩的重大影响。#### 为客户和股东创造价值