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洛杉矶前人类学学生可能是人工智能领域的乔治·卢卡斯
Zack London 在 Instagram 上被称为 Gossip Goblin，他利用 AI 创作了凄凉的科幻电影，拥有超过 100 万粉丝。他的作品挑战了人们对电影制作中人工智能的看法，将其视为个人表达的工具，而不仅仅是削减成本的措施或视觉噱头。尽管人们普遍认为人工智能生成的内容质量低下（“马虎”），但伦敦的制作过程涉及脚本、镜头列表以及与配音演员和拟音艺术家的合作，以制作精美的叙事。他最近辞去了技术工作，专注于一家独立工作室，拍摄较长的人工智能驱动电影，旨在在没有大型工作室支持的情况下创建一个独特的知识产权世界。随着技术的快速发展，好莱坞电影公司对人工智能电影制作的潜力表现出了兴趣。
人工智能将数十亿年的进化压缩为几秒钟，创造出即使失去四肢也能恢复的“乐高机器人”
西北大学的研究人员开发了一种被称为“腿元机器”的模块化机器人，它可以自主导航各种地形，即使在严重损坏后也能继续移动。这些机器人具有简单的机械设计，但具有令人惊讶的运动能力和智能，由可互换的肢体组成，允许多种配置。该团队利用人工智能模拟进化算法，创造出适合不同环境的有效车身设计。在实验中，机器人表现出类似于袋鼠和海豹的运动能力，在受损时表现出恢复力和适应性。这项研究可以提供对人类和动物进化的见解，并启发未来的机器人设计。
Palantir 的亿万富翁首席执行官表示，只有两种人会在人工智能时代取得成功：贸易工人——“或者你是神经分歧者”
Palantir 首席执行官亚历克斯·卡普 (Alex Karp) 提出了两种方法，让员工可以通过两种方式让自己的职业生涯免受人工智能颠覆的影响：获得职业培训或神经分化。他强调了人工智能驱动的世界中不同思维和冒险精神的优势。Palantir 通过专门的奖学金计划积极招募神经分化人才，这反映了一种更广泛的转变，即五分之一的财富 500 强销售组织计划到 2027 年招募此类人才。卡普还质疑传统高等教育在人工智能主导的经济中的价值。
沙盒 AI 代理，速度提高 100 倍
Cloudflare 推出了 Dynamic Worker Loader，这是一个 API，允许 Cloudflare Workers 在称为isolates 的隔离沙箱中动态执行 JavaScript 代码，这些沙箱是 V8 JavaScript 引擎的实例。此功能旨在以最少的资源消耗和高可扩展性安全地实时运行人工智能生成的代码。与容器相比，隔离启动速度快，使用的内存更少，这使得它们非常适合消费者规模的代理，其中每个用户可以同时运行多个动态工作线程，而不会影响安全性。建议使用 TypeScript API 来定义外部工具的接口，因为它们简洁且易于与 AI 生成的代码集成。动态工作人员还通过工作人员加载程序 API 中的回调机制支持 HTTP 过滤和凭据注入，通过注入凭据而不将其暴露给代理来增强安全性。开发人员可以利用 @cloudflare/codemode 和 @cloudflare/shell 等库来实现更高级的用例，例如自动化自定义应用程序或安全高效地运行 AI 生成的应用程序。
阿里巴巴推出专为“代理人”设计的新型人工智能芯片
阿里巴巴发布了一款新芯片玄铁C950，专为数据中心的人工智能代理处理而设计。该CPU专为推理任务量身定制，可针对特定用例进行定制，与主流产品相比性能提升30%以上。该芯片由阿里巴巴达摩院采用 RISC-V 架构开发，旨在增强供应链弹性并降低成本，以应对美国对英伟达芯片出口限制影响中国公司的情况。
随着美国中期选举的临近，人工智能将成为选民关注的关键问题 |内森·E·桑德斯和布鲁斯·施奈尔
特朗普政府于 12 月签署了一项行政命令，威胁对那些试图监管的人采取法律行动或削减资金，从而削弱了各州监管人工智能的能力。此举支持了行业游说者，同时反对担心人工智能影响的消费者和倡导团体。调查显示公众对人工智能监管的强烈支持，但特朗普的行动符合经济精英而非民粹主义消费者保护。由于环境和能源问题，各个州对人工智能数据中心的开发都出现了当地的反对声音。虽然这个问题在全国范围内仍然没有两极分化，但如果转化为更广泛的运动，它可能会分裂 MAGA 联盟。政治领导人正在对人工智能监管进行定位，强调候选人在即将到来的中期选举中利用公众情绪反对人工智能相关危害的潜力。我
我的一周吃人工智能垃圾
人工智能生成的食谱，通常被称为“AI slop”，正在引起美食爱好者的困惑和失望。这些在 TikTok 等平台上找到的食谱在现实生活中经常会导致无法食用或无法识别的菜肴。例子包括干酪大蒜面包棒配方，它产生了带有香草的鸡蛋片而不是真正的面包棒，以及西葫芦饼干配方，它产生烧焦的边缘而不是脆脆的矩形。尽管有些食谱味道不错，但它们很少符合预期的视觉效果。该实验凸显了人工智能在厨房中的局限性，并表明人类厨师对于准备高质量的食物仍然是不可或缺的。
马斯克的 Terafab 狂热梦想暴露了人工智能芯片紧缺的现实
埃隆·马斯克 (Elon Musk) 在德克萨斯州奥斯汀举行的一次活动中宣布了一个雄心勃勃的半导体生产项目，名为 Terafab，声称这将是有史以来最重要的芯片制造项目。该计划旨在生产用于人工智能、机器人和太空探索的尖端半导体，拟议的年计算能力为 1 太瓦。分析师估计，这样的合资企业可能需要 5 万亿至 13 万亿美元的资本支出，远远超出当前行业的能力。尽管马斯克有着实现看似不可能的目标的记录，但一些人怀疑他实现所描述的 Terafab 的能力或意图。该项目的真正目的可能是解决人工智能公司芯片产能不足的担忧，或者在 IPO 之前支持 SpaceX。
亚历克斯·卡普说有两种方法可以知道你在人工智能时代是否有未来
Palantir 首席执行官 Alex Karp 表示，尽管人工智能取得了进步，但有两类人仍将受到需求：接受过职业培训的人和神经分化的人。卡普强调非传统思维和技术专长相对于被人工智能淘汰的常规技能的价值。他还主张改革教育体系，以更好地支持职业培训和神经多样性，并强调他个人的阅读障碍经历是培养独特解决问题技能的优势。
地面真相：当地球移动时，人工智能可以发现它
山体滑坡和雪崩每年都会造成重大人员伤亡和破坏。人工智能系统已经开发出来，可以通过分析卫星雷达图像来预测潜在的山体滑坡，提前识别不稳定的地面区域。在尼泊尔的 Kimtang 村庄，人工智能检测到村庄下方有一个高风险区域，表明可能发生毁灭性山体滑坡。该技术可以在塌陷发生前数天或数年揭示土壤移动的微妙迹象。
