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迈克尔·戴尔 (Michael Dell) 表示，人工智能 PC 的采用“肯定会延迟”，但它即将到来：“我之前已经看过这部电影好几次了”
2024-12-18 19:46:00
本通知概述了使用本网站的条款和条件，包括接受使用条款和隐私政策。它还提到《财富》可能会因产品和服务链接而获得补偿，优惠可能会发生变化。
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EDPB 为个人数据人工智能培训扫清了道路，留下了悬而未决的问题
2024-12-18 19:29:39
noyb 发言人告诉 Euractiv，目前人工智能行业的主要参与者都没有遵守 GDPR。
noyb 发言人告诉 Euractiv，目前人工智能行业的主要参与者都没有遵守 GDPR。
2025年人工智能将继续发展，但一路上将面临重大挑战
2024-12-18 19:09:05
2024 年，人工智能 (AI) 取得了显着进步，包括人工智能驱动的个人交互和业务应用程序的出现。OpenAI 和 DeepMind 就开发超越人类能力的先进人工智能系统做出了引人注目的声明。今年神经缩放定律也达到了一个平台期，这表明增加模型大小不再像之前预期的那样提高性能。数据训练限制和综合偏差带来了挑战，而机器人技术则随着特斯拉的擎天柱和亚马逊的自主仓库机器人等家用机器人的开发而展现出希望。预计自动化举措将提高政府运作的效率。全球监管框架各不相同，美国可能会在新政府的领导下放松人工智能监管，而欧盟则通过其人工智能法案实施更严格的指导方针。工作场所对人工智能工具的投资旨在提高生产力，同时也担心随着时间的推移保持系统完整性。
2024 年，人工智能 (AI) 取得了显着进步，包括人工智能驱动的个人交互和业务应用程序的出现。OpenAI 和 DeepMind 就开发超越人类能力的先进人工智能系统做出了引人注目的声明。今年神经缩放定律也达到了一个平台期，这表明增加模型大小不再像之前预期的那样提高性能。数据训练限制和综合偏差带来了挑战，而机器人技术则随着特斯拉的擎天柱和亚马逊的自主仓库机器人等家用机器人的开发而展现出希望。预计自动化举措将提高政府运作的效率。全球监管框架各不相同，美国可能会在新政府的领导下放松人工智能监管，而欧盟则通过其人工智能法案实施更严格的指导方针。工作场所对人工智能工具的投资旨在提高生产力，同时也担心随着时间的推移保持系统完整性。
特朗普政府可能如何应对人工智能
2024-12-18 19:04:20
拜登政府在人工智能获取和使用方面实施了广泛的政策，2025年国防授权法案强调人工智能开发的竞争。Blank Rome 的 Justin Chiarodo 预测，尽管政府发生了变化，人工智能仍将是国家安全和国防的关键优先事项。他指出了安全试点人工智能技术的重要性，同时保护知识产权并确保这些工具不会落入对手之手，特别是在中国先进芯片技术的收购工作方面。NDAA 强调了在各个领域部署人工智能的资助机会，包括合同管理和仓库维护，以及防止对手滥用的安全措施。
拜登政府在人工智能获取和使用方面实施了广泛的政策，2025年国防授权法案强调人工智能开发的竞争。Blank Rome 的 Justin Chiarodo 预测，尽管政府发生了变化，人工智能仍将是国家安全和国防的关键优先事项。他指出了安全试点人工智能技术的重要性，同时保护知识产权并确保这些工具不会落入对手之手，特别是在中国先进芯片技术的收购工作方面。NDAA 强调了在各个领域部署人工智能的资助机会，包括合同管理和仓库维护，以及防止对手滥用的安全措施。
类人人工智能可能因违反道德而面临更大指责
2024-12-18 19:00:01
在 PLOS ONE 于 2024 年 12 月 18 日发表的一项研究中，研究人员发现，当人们认为人工智能 (AI) 具有类似人类的思维、能够感知和有意识的感受时，他们更倾向于责怪人工智能 (AI)。淑明女子大学的 Minjoo Joo 进行了实验，如果人工智能被描绘成具有类人特征，参与者就会对涉及道德违规的人工智能承担更大的责任，从而减少对公司或程序员等其他实体的责任感。这表明，将人工智能视为更人性化会增加针对人工智能的指责，同时可能将责任从人类利益相关者身上转移开。
在 PLOS ONE 于 2024 年 12 月 18 日发表的一项研究中，研究人员发现，当人们认为人工智能 (AI) 具有类似人类的思维、能够感知和有意识的感受时，他们更倾向于责怪人工智能 (AI)。淑明女子大学的 Minjoo Joo 进行了实验，如果人工智能被描绘成具有类人特征，参与者就会对涉及道德违规的人工智能承担更大的责任，从而减少对公司或程序员等其他实体的责任感。这表明，将人工智能视为更人性化会增加针对人工智能的指责，同时可能将责任从人类利益相关者身上转移开。
基于人工智能的“衰老时钟”使用血液标记来预测健康和寿命
2024-12-18 19:00:01
伦敦国王学院的研究人员使用超过 225,000 名英国生物银行参与者的血液代谢数据评估了 17 种人工智能算法，以预测健康和寿命。他们开发了一种“MileAge”测量方法，根据代谢标记来指示生物年龄。加速衰老与较差的健康状况和较高的死亡风险有关，而减缓衰老与良好的健康关系较弱。这项发表在《科学进展》上的研究发现，非线性机器学习算法在捕获生物衰老信号方面表现最佳。
伦敦国王学院的研究人员使用超过 225,000 名英国生物银行参与者的血液代谢数据评估了 17 种人工智能算法，以预测健康和寿命。他们开发了一种“MileAge”测量方法，根据代谢标记来指示生物年龄。加速衰老与较差的健康状况和较高的死亡风险有关，而减缓衰老与良好的健康关系较弱。这项发表在《科学进展》上的研究发现，非线性机器学习算法在捕获生物衰老信号方面表现最佳。
Databricks 将成为许多企业的下一个平台
2024-12-18 18:57:24
Databricks 最近的 100 亿美元 J 轮融资是一个重要的里程碑，反映了人工智能 (AI) 和大数据分析在当今技术领域日益增长的重要性。以下是该消息的一些要点和含义：### 要点1. **估值和融资：**- Databricks 史无前例地筹集了 100 亿美元，使其估值达到 620 亿美元。- 公司计划大力投资人工智能产品开发、收购和扩大市场覆盖范围。2. **合作伙伴关系和基础设施：**- Databricks 与 AWS 建立了牢固的合作伙伴关系，使用 Trainium AI 加速器进行模型训练。- 计算节点可以部署在AWS、Azure或Google Cloud上，为客户提供灵活性。3. **产品创新：**- 2023 年 6 月以 130 万美元收购 MosaicML 对于开发 DBRX 等先进模型发挥了重要作用。- Databricks 专注于自动化模型优化和定制，以使 AI 更易于使用。4. **员工福利：**- Databricks 将支持员工在 IPO 之前清算其股票，为他们解决流动性和税务问题。- 此举旨在通过确保员工能够实现他们在公司内创造的价值来留住人才。5. **市场拓展：**- 这些资金将用于通过与云提供商和系统集成商的合作来扩大上市活动。- Databricks 可能会考虑地域扩张和各个行业的垂直市场渗透。### 影响1. **竞争优势：**- 通过自动化模型训练和优化，Databricks 旨在减少对稀缺人工智能人才的依赖，使其相对于竞争对手具有显着优势。- 对产品创新的投资将有助于保持人工智能驱动的数据分析平台的领先地位。2. **云提供商关系：**- 与 AWS 和其他云提供商的牢固合作关系表明，Databricks 将自己定位为云基础设施用户的基本服务。- 这种关系可能会影响客户的选择，使新进入者在没有类似云集成的情况下更难以竞争。3. **本地和混合解决方案：**- 虽然该公司目前专注于云部署，但未来可能会转向在本地和混合环境中提供其平台的可支持版本。- 这将迎合因成本或安全问题而对完全依赖公共云持谨慎态度的组织。4. **行业影响：**- Databricks 的兴起标志着人工智能和大数据分析在从医疗保健到金融等各个行业中日益重要。- 随着越来越多的公司采用这些技术，对 Databricks 等强大平台的需求将会增加，以有效管理和分析大型数据集。5. **未来展望：**- 凭借大量资金和对创新的明确关注，Databricks 已做好在不久的将来进行 IPO 的准备。- 该公司大力投资人工智能研发的战略表明，其目标是处于生成式人工智能和先进机器学习技术等新兴趋势的前沿。＃＃＃ 结论100 亿美元的 J 轮融资凸显了 Databricks 在数据分析和人工智能领域的战略重要性。通过专注于自动化、合作伙伴关系和创新产品开发，Databricks 不仅巩固了其领导者地位，还为更广泛的行业转型奠定了基础。随着越来越多的企业采用复杂的人工智能驱动解决方案，像 Databricks 这样的平台将在实现此类转型方面发挥关键作用。
Databricks 最近的 100 亿美元 J 轮融资是一个重要的里程碑，反映了人工智能 (AI) 和大数据分析在当今技术领域日益增长的重要性。以下是该消息的一些要点和含义：### 要点1. **估值和融资：**- Databricks 史无前例地筹集了 100 亿美元，使其估值达到 620 亿美元。- 公司计划大力投资人工智能产品开发、收购和扩大市场覆盖范围。2. **合作伙伴关系和基础设施：**- Databricks 与 AWS 建立了牢固的合作伙伴关系，使用 Trainium AI 加速器进行模型训练。- 计算节点可以部署在AWS、Azure或Google Cloud上，为客户提供灵活性。3. **产品创新：**- 2023 年 6 月以 130 万美元收购 MosaicML 对于开发 DBRX 等先进模型发挥了重要作用。- Databricks 专注于自动化模型优化和定制，以使 AI 更易于使用。4. **员工福利：**- Databricks 将支持员工在 IPO 之前清算其股票，为他们解决流动性和税务问题。- 此举旨在通过确保员工能够实现他们在公司内创造的价值来留住人才。5. **市场拓展：**- 这些资金将用于通过与云提供商和系统集成商的合作来扩大上市活动。- Databricks 可能会考虑地域扩张和各个行业的垂直市场渗透。### 影响1. **竞争优势：**- 通过自动化模型训练和优化，Databricks 旨在减少对稀缺人工智能人才的依赖，使其相对于竞争对手具有显着优势。- 对产品创新的投资将有助于保持人工智能驱动的数据分析平台的领先地位。2. **云提供商关系：**- 与 AWS 和其他云提供商的牢固合作关系表明，Databricks 将自己定位为云基础设施用户的基本服务。- 这种关系可能会影响客户的选择，使新进入者在没有类似云集成的情况下更难以竞争。3. **本地和混合解决方案：**- 虽然该公司目前专注于云部署，但未来可能会转向在本地和混合环境中提供其平台的可支持版本。- 这将迎合因成本或安全问题而对完全依赖公共云持谨慎态度的组织。4. **行业影响：**- Databricks 的兴起标志着人工智能和大数据分析在从医疗保健到金融等各个行业中日益重要。- 随着越来越多的公司采用这些技术，对 Databricks 等强大平台的需求将会增加，以有效管理和分析大型数据集。5. **未来展望：**- 凭借大量资金和对创新的明确关注，Databricks 已做好在不久的将来进行 IPO 的准备。- 该公司大力投资人工智能研发的战略表明，其目标是处于生成式人工智能和先进机器学习技术等新兴趋势的前沿。＃＃＃ 结论100 亿美元的 J 轮融资凸显了 Databricks 在数据分析和人工智能领域的战略重要性。通过专注于自动化、合作伙伴关系和创新产品开发，Databricks 不仅巩固了其领导者地位，还为更广泛的行业转型奠定了基础。随着越来越多的企业采用复杂的人工智能驱动解决方案，像 Databricks 这样的平台将在实现此类转型方面发挥关键作用。
Perplexity 收购 Carbon，将 AI 搜索连接到您的工作文件 |TechCrunch
2024-12-18 18:55:05
Perplexity 收购了 Carbon，这是一家总部位于西雅图的初创公司，专门利用检索增强生成 (RAG) 技术将人工智能系统连接到外部数据源。此次收购预计将使 Perplexity 能够在明年初通过与 Notion、Google Docs 和 Slack 等应用程序集成来开发企业搜索产品。继 2023 年收购 Spellwise 后，此举使 Perplexity 能够在不断增长的企业人工智能搜索市场中展开竞争。
Perplexity 收购了 Carbon，这是一家总部位于西雅图的初创公司，专门利用检索增强生成 (RAG) 技术将人工智能系统连接到外部数据源。此次收购预计将使 Perplexity 能够在明年初通过与 Notion、Google Docs 和 Slack 等应用程序集成来开发企业搜索产品。继 2023 年收购 Spellwise 后，此举使 Perplexity 能够在不断增长的企业人工智能搜索市场中展开竞争。
人工智能是解决这个问题的正确工具吗？
2024-12-18 18:50:06
人工智能面临着缺乏高质量数据、目标不明确、评估解决方案困难等障碍。Google DeepMind 提供解决方案和指导，帮助组织应对这些挑战，并发现可为企业或社会带来重大利益的机会。
人工智能面临着缺乏高质量数据、目标不明确、评估解决方案困难等障碍。Google DeepMind 提供解决方案和指导，帮助组织应对这些挑战，并发现可为企业或社会带来重大利益的机会。
Databricks 联合创始人悬赏 100 万美元解决 AI 编码问题 |塞马福尔
2024-12-18 18:08:00
Konwinski 在神经信息处理系统会议上宣布了一项奖项，旨在鼓励小型人工智能模型的创新。对于使用较小模型在指定基准上达到 90% 的人，该竞赛将提供 100 万美元奖金，同时对于提交的最佳作品，保证至少获得 50,000 美元奖金。目标是刺激研究和进步，而不是仅仅依赖扩大资源。
Konwinski 在神经信息处理系统会议上宣布了一项奖项，旨在鼓励小型人工智能模型的创新。对于使用较小模型在指定基准上达到 90% 的人，该竞赛将提供 100 万美元奖金，同时对于提交的最佳作品，保证至少获得 50,000 美元奖金。目标是刺激研究和进步，而不是仅仅依赖扩大资源。