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Brain MRI报告的自动化Fazekas分类：GPT-4的人工智能方法
2025-08-25 05:09:28
###摘要和关键发现该研究论文题为“大脑MRI报告的自动化Fazekas分类：使用GPT-4的人工智能方法”探索了使用大型语言模型（GPT-4）自动化根据Fazekas量表在脑MRI扫描中对白质病变进行分类的过程。这项研究是由Fondazione Policlinico Universitorio Campus Bio-Medico和其他附属机构的研究人员进行的。####关键点：1。**目标**： - 评估GPT-4根据Fazekas量表自动对脑MRI报告的白质病变的有效性，这是量化脑室周围和深白质超强度的标准方法。2。**方法论**： - 研究人员利用合成数据和以人为分配的Fazekas分数（0-3）为基础的真实临床MRI报告的集合作为地面真理。 - 他们训练了GPT-4来分析放射学文本描述并产生自动化的Fazekas分类。3。**结果**： - 研究发现，GPT-4在产生准确的Fazekas得分方面非常有效，达到了评估者间的可靠性评分（KAPPA统计量）为0.81，表明该模型的分类和人类注释之间有很强的一致性。 - 结果表明，GPT-4可以可靠地帮助放射线医生对白质病变进行分级。####含义： - **临床应用**：自动化的Fazekas分类可以通过对MRI扫描进行快速评估，从而增强临床工作流程，从而减少放射科医生手动审查所需的时间。 - **研究实用程序**：该工具可用于更有效地处理大型数据集，从而促进对衰老或神经系统状况的白质变化的纵向研究和人群水平的分析。 - **未来的方向**：进一步的研究可能涉及使用更大的注释数据集来完善GPT-4的准确性，并将其应用扩展到其他量表（例如，Scheltens for Alzheimer氏病）。####限制：1。**数据集大小**：该研究使用了相对较小的实际临床MRI报告数据集，这可能会限制发现的普遍性。2。**综合数据偏见**：依赖合成数据可能会引入不反映真正临床变异性的偏见。###结论使用GPT-4来自动化Fazekas分类显示出有望提高放射学评估效率和准确性的潜力。尽管有必要对较大的数据集进行进一步的验证，但最初的发现表明，AI在支持临床决策和神经影像学研究中起着重要作用。###参考和进一步阅读：1。** Andreassen等人（2021）**：急性神经性病患者的认知功能，疲劳和Fazekas评分。2。** Cedres等人（2020）**：通过自动分割的白质信号异常分割来预测fazekas得分。3。** Pantoni等人（2005年）**：与年龄相关的脑白质变化对残疾过渡的影响 - LADIS研究。###资金和致谢 - 这项研究没有获得外部资金。 - 不需要道德批准，因为不涉及可识别的患者数据。有关更多详细信息，请参阅**埃及放射与核医学杂志的完整出版物**。
###摘要和关键发现该研究论文题为“大脑MRI报告的自动化Fazekas分类：使用GPT-4的人工智能方法”探索了使用大型语言模型（GPT-4）自动化根据Fazekas量表在脑MRI扫描中对白质病变进行分类的过程。这项研究是由Fondazione Policlinico Universitorio Campus Bio-Medico和其他附属机构的研究人员进行的。####关键点：1。**目标**： - 评估GPT-4根据Fazekas量表自动对脑MRI报告的白质病变的有效性，这是量化脑室周围和深白质超强度的标准方法。2。**方法论**： - 研究人员利用合成数据和以人为分配的Fazekas分数（0-3）为基础的真实临床MRI报告的集合作为地面真理。 - 他们训练了GPT-4来分析放射学文本描述并产生自动化的Fazekas分类。3。**结果**： - 研究发现，GPT-4在产生准确的Fazekas得分方面非常有效，达到了评估者间的可靠性评分（KAPPA统计量）为0.81，表明该模型的分类和人类注释之间有很强的一致性。 - 结果表明，GPT-4可以可靠地帮助放射线医生对白质病变进行分级。####含义： - **临床应用**：自动化的Fazekas分类可以通过对MRI扫描进行快速评估，从而增强临床工作流程，从而减少放射科医生手动审查所需的时间。 - **研究实用程序**：该工具可用于更有效地处理大型数据集，从而促进对衰老或神经系统状况的白质变化的纵向研究和人群水平的分析。 - **未来的方向**：进一步的研究可能涉及使用更大的注释数据集来完善GPT-4的准确性，并将其应用扩展到其他量表（例如，Scheltens for Alzheimer氏病）。####限制：1。**数据集大小**：该研究使用了相对较小的实际临床MRI报告数据集，这可能会限制发现的普遍性。2。**综合数据偏见**：依赖合成数据可能会引入不反映真正临床变异性的偏见。###结论使用GPT-4来自动化Fazekas分类显示出有望提高放射学评估效率和准确性的潜力。尽管有必要对较大的数据集进行进一步的验证，但最初的发现表明，AI在支持临床决策和神经影像学研究中起着重要作用。###参考和进一步阅读：1。** Andreassen等人（2021）**：急性神经性病患者的认知功能，疲劳和Fazekas评分。2。** Cedres等人（2020）**：通过自动分割的白质信号异常分割来预测fazekas得分。3。** Pantoni等人（2005年）**：与年龄相关的脑白质变化对残疾过渡的影响 - LADIS研究。###资金和致谢 - 这项研究没有获得外部资金。 - 不需要道德批准，因为不涉及可识别的患者数据。有关更多详细信息，请参阅**埃及放射与核医学杂志的完整出版物**。
旅行的凌乱数据障碍会进展吗？
2025-08-25 05:06:39
旅游行业的在线旅程始于1995年，但由于诸如机器人的数据虚假陈述和维持可信赖的数据的成本上升，因此无法实现开放数字市场的梦想。最近，CloudFlare决定阻止所有AI爬行者，强调需要更好的数据标准和道德搜索实践。没有这样的措施，预计未能改善结果的指数查询增长和持续的消费者挫败感。由于在人工智能时代未能使旅行者受益，因此旅游业缺乏积极的领导能力解决这些挑战。
旅游行业的在线旅程始于1995年，但由于诸如机器人的数据虚假陈述和维持可信赖的数据的成本上升，因此无法实现开放数字市场的梦想。最近，CloudFlare决定阻止所有AI爬行者，强调需要更好的数据标准和道德搜索实践。没有这样的措施，预计未能改善结果的指数查询增长和持续的消费者挫败感。由于在人工智能时代未能使旅行者受益，因此旅游业缺乏积极的领导能力解决这些挑战。
Coinbase首席执行官解雇了拒绝采用AI工具的工程师：“我们尽力而为地倾向于AI” |薄荷
2025-08-25 05:03:43
Coinbase首席执行官Brian Armstrong宣布，拒绝使用AI编码工具的工程师被解雇了，强调了公司对AI集成的承诺。阿姆斯特朗（Armstrong）设定了一个严格的为期一周的截止日期，以供工程师学习和登上AI工具，从而导致不合规的裁员。目前，Coinbase代码的33％由AI撰写，本季度的目标达到50％。该公司每月进行“ AI速度运行”，以培训员工的最佳实践，同时确保人类的准确性监督。此举反映了AI在全球科技公司中采用的重要性。
Coinbase首席执行官Brian Armstrong宣布，拒绝使用AI编码工具的工程师被解雇了，强调了公司对AI集成的承诺。阿姆斯特朗（Armstrong）设定了一个严格的为期一周的截止日期，以供工程师学习和登上AI工具，从而导致不合规的裁员。目前，Coinbase代码的33％由AI撰写，本季度的目标达到50％。该公司每月进行“ AI速度运行”，以培训员工的最佳实践，同时确保人类的准确性监督。此举反映了AI在全球科技公司中采用的重要性。
评论：对抗性人工智能攻击，缓解和防御策略 - 帮助净安全性
2025-08-25 04:30:57
约翰·索托罗普洛斯（John Sotiropoulos）的对抗性人工智能攻击，缓解和防御策略对如何攻击AI系统以及如何防御此类攻击进行了深入的探索。该书涵盖了基础机器学习概念，包括数据中毒和后门插入在内的实用对抗技术以及防御性策略，例如异常检测和安全开发实践。它强调了从一开始将安全性整合到AI开发中的重要性，并及时就与生成AI和大型语言模型相关的漏洞提供了见解。它针对CISO和其他安全领导者，是在企业设置中确保AI系统的综合指南。对抗性人工智能攻击，缓解和防御策略
约翰·索托罗普洛斯（John Sotiropoulos）的对抗性人工智能攻击，缓解和防御策略对如何攻击AI系统以及如何防御此类攻击进行了深入的探索。该书涵盖了基础机器学习概念，包括数据中毒和后门插入在内的实用对抗技术以及防御性策略，例如异常检测和安全开发实践。它强调了从一开始将安全性整合到AI开发中的重要性，并及时就与生成AI和大型语言模型相关的漏洞提供了见解。它针对CISO和其他安全领导者，是在企业设置中确保AI系统的综合指南。对抗性人工智能攻击，缓解和防御策略
社论：人工智能在Wingstop遇到炸鸡
2025-08-25 04:02:23
快餐连锁店Wingstop通过年底在美国商店中实施了AI驱动的“智能厨房”系统，以提高运营效率并减少劳动力需求。该技术根据各种数据点预测食品需求，将订单履行时间从18-22分钟减少到大约10分钟。该升级旨在提高客户满意度并提高交付速度，并可能提高利润，同时提高人们对AI对服务行业就业影响的担忧。
快餐连锁店Wingstop通过年底在美国商店中实施了AI驱动的“智能厨房”系统，以提高运营效率并减少劳动力需求。该技术根据各种数据点预测食品需求，将订单履行时间从18-22分钟减少到大约10分钟。该升级旨在提高客户满意度并提高交付速度，并可能提高利润，同时提高人们对AI对服务行业就业影响的担忧。
客户挑战
2025-08-25 04:00:06
站点组件无法加载，这可能是由于浏览器扩展名，网络问题或浏览器设置所致。检查Internet连接，禁用广告阻滞剂，或使用其他浏览器。
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为什么Openai和Xai Angels押注以色列AI初创公司Tzafon |CTECH
2025-08-25 03:39:00
Tzafon是一家以色列初创公司，在特拉维夫，斯德哥尔摩和旧金山设有办事处，正在开发与人类类似的计算机相互作用的基础模型。该公司已从OpenAI和XAI的Angel Investors获得了970万美元的预付资金，并最近与Google Cloud签署了合伙协议，以访问云服务和AI资源。Tzafon的技术旨在使能够在各个平台上执行多步骤任务的自主AI代理，从而增强该过程的解释性和信任。这种方法将其与其他AI公司区分开来，并将其定位为人工智能开发的下一阶段的关键参与者。
Tzafon是一家以色列初创公司，在特拉维夫，斯德哥尔摩和旧金山设有办事处，正在开发与人类类似的计算机相互作用的基础模型。该公司已从OpenAI和XAI的Angel Investors获得了970万美元的预付资金，并最近与Google Cloud签署了合伙协议，以访问云服务和AI资源。Tzafon的技术旨在使能够在各个平台上执行多步骤任务的自主AI代理，从而增强该过程的解释性和信任。这种方法将其与其他AI公司区分开来，并将其定位为人工智能开发的下一阶段的关键参与者。
AI瓶颈尽头的光：商业前诗人技术可买到的股票（诗人）
2025-08-25 02:42:20
Poet Technologies（Poet）旨在开发用于实际使用的光子技术，随着现代电子设备达到限制，可以实现更强大的计算。尽管AI和数据中心的进步驱动了巨大的潜在需求，但诗人仍在商业前，需要投资的风险投资思维方式。作者将诗人评为“买入”，但建议投资者应意识到与早期投资相关的风险。
Poet Technologies（Poet）旨在开发用于实际使用的光子技术，随着现代电子设备达到限制，可以实现更强大的计算。尽管AI和数据中心的进步驱动了巨大的潜在需求，但诗人仍在商业前，需要投资的风险投资思维方式。作者将诗人评为“买入”，但建议投资者应意识到与早期投资相关的风险。
这种人工智能（AI）股票刚刚达到了新的高位，它仍然被低估了
2025-08-25 01:00:00
NVIDIA股票从早期的下降中大大反弹，在全球最有价值的公司中收回了近4.3万亿美元的市值。尽管有历史新高的交易，但分析师认为，在AI基础设施上的技术支出增加，对中国市场的访问以及量子计算等新兴技术的推动下，可能会进一步增长。文章表明，NVIDIA的长期增长催化剂被市场所忽视，将股票定位为可观的长期收益的令人信服的购买机会。
NVIDIA股票从早期的下降中大大反弹，在全球最有价值的公司中收回了近4.3万亿美元的市值。尽管有历史新高的交易，但分析师认为，在AI基础设施上的技术支出增加，对中国市场的访问以及量子计算等新兴技术的推动下，可能会进一步增长。文章表明，NVIDIA的长期增长催化剂被市场所忽视，将股票定位为可观的长期收益的令人信服的购买机会。
2025-08-24 23:01:15