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仍然没有AI驱动的，从WWDC 25的Apple的“更个性化”的Siri |TechCrunch
2025-06-09 21:01:37
苹果公司在WWDC 25上宣布了其操作系统和服务的最新消息，但没有发布预期的更个性化的AI驱动的Siri，并以质量问题和延误为止，直到来年，可能是2026年后。延迟凸显了苹果在与AI技术中的OpenAI和Google等竞争对手中所面临的挑战。同时，Apple与OpenAI合作，暂时增强了Siri的功能，并宣布了其他AI开发项目，包括开发人员访问“设备基础”模型以及更新其快捷方式应用程序。
苹果公司在WWDC 25上宣布了其操作系统和服务的最新消息，但没有发布预期的更个性化的AI驱动的Siri，并以质量问题和延误为止，直到来年，可能是2026年后。延迟凸显了苹果在与AI技术中的OpenAI和Google等竞争对手中所面临的挑战。同时，Apple与OpenAI合作，暂时增强了Siri的功能，并宣布了其他AI开发项目，包括开发人员访问“设备基础”模型以及更新其快捷方式应用程序。
支持AI的控制系统有助于自动无人机在不确定的环境中保持目标
2025-06-09 20:40:00
麻省理工学院的研究人员开发了一种基于机器学习的自适应控制算法，以帮助无人机在不可预测的阵风中保持途径。与标准方法不同，该技术不需要事先了解干扰的知识，也不需要从观察飞行数据中学习。与基线方法相比，该系统会自动选择特定干扰的最佳优化算法，在模拟中将轨迹跟踪误差降低50％。尽管有强风或有助于野火监测，但这可以实现自主无人机的更有效的交付任务。
麻省理工学院的研究人员开发了一种基于机器学习的自适应控制算法，以帮助无人机在不可预测的阵风中保持途径。与标准方法不同，该技术不需要事先了解干扰的知识，也不需要从观察飞行数据中学习。与基线方法相比，该系统会自动选择特定干扰的最佳优化算法，在模拟中将轨迹跟踪误差降低50％。尽管有强风或有助于野火监测，但这可以实现自主无人机的更有效的交付任务。
AI无人机革命还不到这里，但是乌克兰和俄罗斯在战斗中奠定了基础
2025-06-09 20:36:00
乌克兰和俄罗斯在持续的冲突中试验了启用AI的无人机，但是由于数据管理和协调等挑战，自治系统的全面部署仍然有限。尽管在战斗场景中有一些机器学习的用途，但尚未实现完整的自主权和广泛使用。乌克兰在诸如Delta和Kropyva之类的情境意识系统方面取得了进展，这对于确定敌人的无人机至关重要。双方都继续发展AI功能，但在扩大其技术以准备战场准备方面面临障碍。
乌克兰和俄罗斯在持续的冲突中试验了启用AI的无人机，但是由于数据管理和协调等挑战，自治系统的全面部署仍然有限。尽管在战斗场景中有一些机器学习的用途，但尚未实现完整的自主权和广泛使用。乌克兰在诸如Delta和Kropyva之类的情境意识系统方面取得了进展，这对于确定敌人的无人机至关重要。双方都继续发展AI功能，但在扩大其技术以准备战场准备方面面临障碍。
Duolingo的首席执行官概述了他成为“ AI-First”公司的计划。他没想到随后的人类反弹
2025-06-09 20:18:00
本通知概述了使用本网站的条款和条件，包括接受使用条款和隐私政策。它指出财富是注册商标，可能会获得某些链接的赔偿。报价可以改变而无需事先通知。
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在班夫（Banff），媒体领导人辩论AI作为求职者
2025-06-09 20:12:53
Gold House首席执行官Bing Chen在班夫世界媒体节上警告说，人工智能可以消除娱乐行业的入门级工作，目前没有解决方案以防止完全替代。这与凯文·约翰逊（Kevin Johnson）的观点形成鲜明对比的是，现在结论AI还为时过早，会导致广泛的失业或经济中断。讨论是在广告，许可和流媒体中持续中断的情况下进行的，促使媒体高管探讨了内容货币化的新创意和分销策略。Chen建议不要过分专注于YouTube和Netflix之间的辩论，从而使相似之处在十年前的类似阶段。
Gold House首席执行官Bing Chen在班夫世界媒体节上警告说，人工智能可以消除娱乐行业的入门级工作，目前没有解决方案以防止完全替代。这与凯文·约翰逊（Kevin Johnson）的观点形成鲜明对比的是，现在结论AI还为时过早，会导致广泛的失业或经济中断。讨论是在广告，许可和流媒体中持续中断的情况下进行的，促使媒体高管探讨了内容货币化的新创意和分销策略。Chen建议不要过分专注于YouTube和Netflix之间的辩论，从而使相似之处在十年前的类似阶段。
NVIDIA得分英国人工智能基础设施交易
2025-06-09 20:12:00
NVIDIA宣布与英国公司建立合作伙伴关系，以增强该国的AI能力，其中包括与Cloud提供商NScale达成的协议，到2026年将部署10,000个Nvidia Blackwell GPU，Nebius启动了其第一个AI工厂，使用4,000 GPU。该公司还主持了英国主权AI行业论坛，并计划建立AI技术中心开发人员培训中心。NVIDIA股票在Vivatech的GTC Paris活动之前在这些公告中上升。Nvidia
NVIDIA宣布与英国公司建立合作伙伴关系，以增强该国的AI能力，其中包括与Cloud提供商NScale达成的协议，到2026年将部署10,000个Nvidia Blackwell GPU，Nebius启动了其第一个AI工厂，使用4,000 GPU。该公司还主持了英国主权AI行业论坛，并计划建立AI技术中心开发人员培训中心。NVIDIA股票在Vivatech的GTC Paris活动之前在这些公告中上升。Nvidia
更新苹果的设备和服务器基础语言模型
2025-06-09 20:10:25
### Apple Intelligence Foundation模型的概述Apple Intelligence是一种集成到iOS 18，iPados 18和Macos红杉的高级个人智能系统。该系统的核心由为基于设备的推理和服务器端计算而设计的基础模型组成，以提供广泛的智能功能。####模型体系结构 - **基于设备的模型**：一个约30亿个参数的紧凑模型，可有效地进行设备执行。 - **基于服务器的模型**：一种在私有云计算基础架构上运行的较大，高度能力的模型，设计用于需要大量计算资源的更复杂的任务。###数据和培训过程基础模型是使用大量文本和图像数据训练的。培训过程包括：1。**文字语料库**： - 涵盖多种语言的大规模语言数据集。 - 数学，科学和编码内容等专业数据集。2。**图像COLPORA **： - 具有描述性标签标记的大量图像集，以提高对视觉概念的理解。###模型评估对模型的评估涉及各种任务的自动和人类评估： - **标准语言功能**：分析推理，集思广益，聊天，分类，封闭问答，编码，创意写作，提取，数学推理，开放式问答，重写，摘要，摘要，工具使用。 - **特定特定的任务**：针对不同语言和文化背景的量身定制的评估，以确保本地响应的反应。###负责人AI原则Apple Intelligence建立在道德AI发展原则的基础上：1。**授权用户**：创建尊重用户隐私并负责任地增强其体验的智能工具。2。**代表多样性**：建立真实代表用户的产品，避免刻板印象和偏见。3。**精心设计**：实施保障措施以防止产品开发的各个阶段滥用或潜在的伤害。4。**隐私保护**：利用设备处理和私人云基础架构来保护用户数据。###评估指标 - **人类评估**：与其他文本响应模型的并排比较，评估自然性和相关性等因素。 - **图像理解**：评估图像问题对，以评估模型在理解具有丰富文本内容的复杂图像方面的能力。####文本回复的人类评估图3：比较苹果的基础模型与各个地区的公共可访问模型的优先响应的一部分。####图像响应评估图4：与InternVL，QWEN和GPT-4O等类似模型相比，优先响应的一部分评估Apple模型的图像功能。###特定于功能的评估对于视觉智能等特定功能： - **评估集**：来自各种环境环境的广泛传单。 - **指标**：为创建日历事件创建的关键信息（例如，日期，位置）的准确性。###隐私和安全措施1。** ONTEVICE处理**：确保用户数据保留在设备上以保护隐私。2。**私有云计算**：安全服务器端计算，而无需在模型培训期间访问私人用户交互或数据。###持续改进和反馈循环苹果情报不断发展： - 用户反馈在图像游乐场之类的功能中，用户可以对生成的图像进行评分。 - 通过反馈助理的开发人员反馈，这有助于根据现实使用模式改善模型和功能。＃＃＃ 结论Apple Intelligence旨在在设备和语言之间提供强大而负责的AI功能。通过将先进的生成模型集成到iOS 18，iPados 18和Macos红杉时，Apple为用户提供了广泛的智能工具，同时保持了最高的隐私和道德使用标准。有关这些语言基础模型更新的更详细的技术信息，请参阅Apple的未来技术报告。
### Apple Intelligence Foundation模型的概述Apple Intelligence是一种集成到iOS 18，iPados 18和Macos红杉的高级个人智能系统。该系统的核心由为基于设备的推理和服务器端计算而设计的基础模型组成，以提供广泛的智能功能。####模型体系结构 - **基于设备的模型**：一个约30亿个参数的紧凑模型，可有效地进行设备执行。 - **基于服务器的模型**：一种在私有云计算基础架构上运行的较大，高度能力的模型，设计用于需要大量计算资源的更复杂的任务。###数据和培训过程基础模型是使用大量文本和图像数据训练的。培训过程包括：1。**文字语料库**： - 涵盖多种语言的大规模语言数据集。 - 数学，科学和编码内容等专业数据集。2。**图像COLPORA **： - 具有描述性标签标记的大量图像集，以提高对视觉概念的理解。###模型评估对模型的评估涉及各种任务的自动和人类评估： - **标准语言功能**：分析推理，集思广益，聊天，分类，封闭问答，编码，创意写作，提取，数学推理，开放式问答，重写，摘要，摘要，工具使用。 - **特定特定的任务**：针对不同语言和文化背景的量身定制的评估，以确保本地响应的反应。###负责人AI原则Apple Intelligence建立在道德AI发展原则的基础上：1。**授权用户**：创建尊重用户隐私并负责任地增强其体验的智能工具。2。**代表多样性**：建立真实代表用户的产品，避免刻板印象和偏见。3。**精心设计**：实施保障措施以防止产品开发的各个阶段滥用或潜在的伤害。4。**隐私保护**：利用设备处理和私人云基础架构来保护用户数据。###评估指标 - **人类评估**：与其他文本响应模型的并排比较，评估自然性和相关性等因素。 - **图像理解**：评估图像问题对，以评估模型在理解具有丰富文本内容的复杂图像方面的能力。####文本回复的人类评估图3：比较苹果的基础模型与各个地区的公共可访问模型的优先响应的一部分。####图像响应评估图4：与InternVL，QWEN和GPT-4O等类似模型相比，优先响应的一部分评估Apple模型的图像功能。###特定于功能的评估对于视觉智能等特定功能： - **评估集**：来自各种环境环境的广泛传单。 - **指标**：为创建日历事件创建的关键信息（例如，日期，位置）的准确性。###隐私和安全措施1。** ONTEVICE处理**：确保用户数据保留在设备上以保护隐私。2。**私有云计算**：安全服务器端计算，而无需在模型培训期间访问私人用户交互或数据。###持续改进和反馈循环苹果情报不断发展： - 用户反馈在图像游乐场之类的功能中，用户可以对生成的图像进行评分。 - 通过反馈助理的开发人员反馈，这有助于根据现实使用模式改善模型和功能。＃＃＃ 结论Apple Intelligence旨在在设备和语言之间提供强大而负责的AI功能。通过将先进的生成模型集成到iOS 18，iPados 18和Macos红杉时，Apple为用户提供了广泛的智能工具，同时保持了最高的隐私和道德使用标准。有关这些语言基础模型更新的更详细的技术信息，请参阅Apple的未来技术报告。
俄亥俄州立大学的学生将人工智能纳入每个专业
2025-06-09 19:56:00
俄亥俄州立大学将要求所有从今年秋天开始的学生将人工智能（AI）纳入他们的研究中，作为AI Fluency Initiative的一部分，该计划旨在在本科课程中整合AI。该倡议优先考虑新生，并寻求确保2029年毕业生能够在其领域内使用AI。学生将参加AI技能研讨会，并参加嵌入现有课程的AI研讨会。大学强调使用AI时保持学术完整性。
俄亥俄州立大学将要求所有从今年秋天开始的学生将人工智能（AI）纳入他们的研究中，作为AI Fluency Initiative的一部分，该计划旨在在本科课程中整合AI。该倡议优先考虑新生，并寻求确保2029年毕业生能够在其领域内使用AI。学生将参加AI技能研讨会，并参加嵌入现有课程的AI研讨会。大学强调使用AI时保持学术完整性。
帮助机器使用AI理解视觉内容
2025-06-09 19:45:00
由科迪·科尔曼（Cody Coleman）和威廉·加维里亚·罗哈斯（William Gaviria Rojas）创立的同事开发了一个由AI驱动的平台来分析图像，音频和视频等视觉数据。该平台通过搜索，组织和分析非结构化的视觉内容来帮助企业更快，更好的决策。共同工作与媒体和零售公司合作，无需手动分类和标记，改善内容交付，删除明确的材料并增强用户行为分析，可以理解其视觉内容。创始人将AI视为赋予人类权力并提高问题解决效率的工具。
由科迪·科尔曼（Cody Coleman）和威廉·加维里亚·罗哈斯（William Gaviria Rojas）创立的同事开发了一个由AI驱动的平台来分析图像，音频和视频等视觉数据。该平台通过搜索，组织和分析非结构化的视觉内容来帮助企业更快，更好的决策。共同工作与媒体和零售公司合作，无需手动分类和标记，改善内容交付，删除明确的材料并增强用户行为分析，可以理解其视觉内容。创始人将AI视为赋予人类权力并提高问题解决效率的工具。
OpenAI声称已达到$ 10B的年收入|TechCrunch
2025-06-09 19:43:51
Openai最近报告说，年度经常性收入为100亿美元，高于去年约55亿美元。这包括来自消费产品，CHATGPT业务产品和API服务的收入。该公司现在为每周有超过5亿的活跃用户提供服务，并拥有300万付费商业客户。Openai的目标是到2029年的收入为1,250亿美元，但由于与人才获取和基础设施维护有关的大量运营成本，面临增加收入的压力。Openai
Openai最近报告说，年度经常性收入为100亿美元，高于去年约55亿美元。这包括来自消费产品，CHATGPT业务产品和API服务的收入。该公司现在为每周有超过5亿的活跃用户提供服务，并拥有300万付费商业客户。Openai的目标是到2029年的收入为1,250亿美元，但由于与人才获取和基础设施维护有关的大量运营成本，面临增加收入的压力。Openai