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Murderbot的语气感到不安的原因
2025-05-14 18:00:44
玛莎·威尔斯（Martha Wells）的《谋杀博物馆日记》系列的改编中出现了语气问题，一些观众发现丹恩·德哈恩（Dane Dehaan）的叙述平坦而不符合他们的期望。该情节有时会感觉很薄，缺乏清晰的赌注，从而使工作场所喜剧与科幻惊悚片之间的流派感到困惑。尽管该节目旨在探索双重奥秘 - 对外星世界的异常进行了评估，并揭示了Murderbot的真实本性 - 它在角色深度和平衡古怪的幽默与更深入的反企业信息方面挣扎。尽管整个赛季中期有所改善，但其发布时间表可能会阻碍观看者的参与度。
玛莎·威尔斯（Martha Wells）的《谋杀博物馆日记》系列的改编中出现了语气问题，一些观众发现丹恩·德哈恩（Dane Dehaan）的叙述平坦而不符合他们的期望。该情节有时会感觉很薄，缺乏清晰的赌注，从而使工作场所喜剧与科幻惊悚片之间的流派感到困惑。尽管该节目旨在探索双重奥秘 - 对外星世界的异常进行了评估，并揭示了Murderbot的真实本性 - 它在角色深度和平衡古怪的幽默与更深入的反企业信息方面挣扎。尽管整个赛季中期有所改善，但其发布时间表可能会阻碍观看者的参与度。
NVIDIA，AMD扩大了股票收益。为什么人工智能交易正在咆哮。
2025-05-14 17:40:00
分析师说，NVIDIA与沙特阿拉伯的俄勒冈州的合作伙伴关系可能有助于抵消中国的收入损失。沙特阿拉伯与美国芯片公司之间的最新交易正在增强对半导体部门的信心，减轻了对AI硬件支出和地缘政治紧张局势的担忧。
分析师说，NVIDIA与沙特阿拉伯的俄勒冈州的合作伙伴关系可能有助于抵消中国的收入损失。沙特阿拉伯与美国芯片公司之间的最新交易正在增强对半导体部门的信心，减轻了对AI硬件支出和地缘政治紧张局势的担忧。
独家：法律创业公司Harvey AI在谈判中以50亿美元的估值筹集资金
2025-05-14 17:39:37
Harvey AI是一家成立于2022年的合法初创公司，其估值将超过2.5亿美元，其估值为50亿美元，这比以前仅在几个月前的30亿美元估值显着增加。由克莱纳·珀金斯（Kleiner Perkins）和大衣（Coatue）领导的这一轮将使哈维（Harvey）的年度运行率提高到7500万美元，自今年早些时候由于战略合作伙伴关系和向公司的直接销售而增长了50％。这项投资激增反映了风险投资家对法律技术的日益增长的兴趣，因为AI采用提高了行业的效率和成本降低。
Harvey AI是一家成立于2022年的合法初创公司，其估值将超过2.5亿美元，其估值为50亿美元，这比以前仅在几个月前的30亿美元估值显着增加。由克莱纳·珀金斯（Kleiner Perkins）和大衣（Coatue）领导的这一轮将使哈维（Harvey）的年度运行率提高到7500万美元，自今年早些时候由于战略合作伙伴关系和向公司的直接销售而增长了50％。这项投资激增反映了风险投资家对法律技术的日益增长的兴趣，因为AI采用提高了行业的效率和成本降低。
一个免费的计划，以帮助前美联储开始参加AI
2025-05-14 17:30:04
Balaji Padmanabhan推出了一个免费的在线AI计划，向全球任何人开放，包括两个部分：商业应用程序中的AI概述和职业授权指导。该计划旨在通过为他们提供必要的技能和知识而无需广泛的编码专业知识来帮助他们的中级专业人员将其转化为与AI相关的角色。该课程已经有3000多名参与者，提供了与行业领导者采访的异步模块，旨在满足希望有效整合AI的各种职业。该倡议旨在通过快速发展的技术领域的新机会对个人的职业产生重大影响。
Balaji Padmanabhan推出了一个免费的在线AI计划，向全球任何人开放，包括两个部分：商业应用程序中的AI概述和职业授权指导。该计划旨在通过为他们提供必要的技能和知识而无需广泛的编码专业知识来帮助他们的中级专业人员将其转化为与AI相关的角色。该课程已经有3000多名参与者，提供了与行业领导者采访的异步模块，旨在满足希望有效整合AI的各种职业。该倡议旨在通过快速发展的技术领域的新机会对个人的职业产生重大影响。
解锁计算化学：培训AI模型的创纪录数据集已启动-Berkeley Lab
2025-05-14 17:20:25
Meta和Lawrence Berkeley国家实验室已释放了开放分子2025（OMOL25），这是一个开创性的分子模拟数据集。该资源包含超过1亿个由密度功能理论计算的3D分子快照，为机器学习模型提供了前所未有的准确性，以预测化学反应。该数据集旨在通过提供大量数据可以比传统DFT计算快10,000倍的训练MLIP的数据来加速材料科学，生物学和能源技术的研究。预计OMOL25可以通过计算限制来实现以前无法实现的大型原子系统的模拟，从而为新药物和能源储能技术的创新铺平了道路。
Meta和Lawrence Berkeley国家实验室已释放了开放分子2025（OMOL25），这是一个开创性的分子模拟数据集。该资源包含超过1亿个由密度功能理论计算的3D分子快照，为机器学习模型提供了前所未有的准确性，以预测化学反应。该数据集旨在通过提供大量数据可以比传统DFT计算快10,000倍的训练MLIP的数据来加速材料科学，生物学和能源技术的研究。预计OMOL25可以通过计算限制来实现以前无法实现的大型原子系统的模拟，从而为新药物和能源储能技术的创新铺平了道路。
教程：使用机器学习方法来挖掘基因组和蛋白质组的指南抗生素发现
2025-05-14 17:10:48
###本文摘要：“抗生素优化的生成人工智能方法”**抽象的：**本文提出了一种使用生成人工智能（AI）技术进行抗生素优化的新方法。作者利用深度学习模型，特别是基于变压器的体系结构，基于现有的结构和功能生成抗菌肽的新序列。通过利用Uniclust数据库，他们训练这些模型以预测新生成的肽的结构和功能特性。这种AI驱动的方法确定了可以增强或减轻细菌耐药机制的潜在治疗候选者，从而为开发下一代抗生素提供了有希望的途径。**介绍：**抗生素耐药细菌构成的威胁日益增加，需要在药物发现中采取创新的策略。传统方法是耗时的，通常无法针对新兴病原体产生有效的化合物。本文引入了一种AI驱动的方法，旨在加速具有增强功效和耐药机制易感性降低的新抗微生物剂的鉴定。**方法：**1。**数据收集：** - 利用Uniclust数据库进行蛋白质序列聚类。 - 收集了已知抗菌肽（AMP）的综合数据集。2。**模型培训：** - 用于序列生成的基于变压器的模型。 - 训练了该模型以预测AMP的结构和功能特性。3。**序列生成：** - 基于训练数据的学习模式生成了新的肽序列。 - 优化的生成的肽可改善对细菌菌株的活性。4。**验证：** - 进行了体外实验以验证产生的肽的功效。 - 评估了电阻机制和潜在的副作用。**结果：** - AI生成的肽表现出对一系列抗生素耐药细菌的显着抗菌活性。 - 预测模型准确地预测了结构稳定性，膜相互作用和抗菌效力。 - 与现有AMP相比，在功效和耐药性发育降低方面，几个新序列的性能有所提高。**讨论：**这些发现突出了AI驱动方法在快速鉴定和优化新抗菌剂的潜力。该方法提供了一个多功能平台，可以适应各种病原体，包括具有复杂电阻曲线的病原体。这项研究强调了将计算工具整合到传统药物发现管道中以有效抵抗抗生素耐药性的重要性。**结论：**这项工作介绍了一种创新的基于AI的策略，以优化抗生素并产生新颖的治疗候选者。通过利用经过广泛蛋白质序列数据训练的深度学习模型，这种方法加速了有效的抗微生物剂的识别，可能彻底改变了抗生素发展领域。###关键点：1。**数据利用：**广泛使用Uniclust数据库来训练预测模型。2。**模型体系结构：**基于变压器的架构，用于序列生成和属性预测。3。**实验验证：**全面对产生肽的体外测试。4。**结果：**鉴定具有降低电阻潜力的有效新抗菌序列。＃＃＃ 参考：-Silveira，G。G. O. S.等。（2021）。抗生素肽：相关的临床前动物感染模型和翻译潜力。ACS Pharmacol Transs Sci。-De Los Santos，L。等。（2024）。聚生物肽靶向肺炎肺炎多糖可塌陷生物膜。细胞代理科学。###未来方向：进一步的研究可以探索AI模型与高通量筛查技术和体内研究的整合，以验证更复杂的生物系统中的治疗功效。参考
###本文摘要：“抗生素优化的生成人工智能方法”**抽象的：**本文提出了一种使用生成人工智能（AI）技术进行抗生素优化的新方法。作者利用深度学习模型，特别是基于变压器的体系结构，基于现有的结构和功能生成抗菌肽的新序列。通过利用Uniclust数据库，他们训练这些模型以预测新生成的肽的结构和功能特性。这种AI驱动的方法确定了可以增强或减轻细菌耐药机制的潜在治疗候选者，从而为开发下一代抗生素提供了有希望的途径。**介绍：**抗生素耐药细菌构成的威胁日益增加，需要在药物发现中采取创新的策略。传统方法是耗时的，通常无法针对新兴病原体产生有效的化合物。本文引入了一种AI驱动的方法，旨在加速具有增强功效和耐药机制易感性降低的新抗微生物剂的鉴定。**方法：**1。**数据收集：** - 利用Uniclust数据库进行蛋白质序列聚类。 - 收集了已知抗菌肽（AMP）的综合数据集。2。**模型培训：** - 用于序列生成的基于变压器的模型。 - 训练了该模型以预测AMP的结构和功能特性。3。**序列生成：** - 基于训练数据的学习模式生成了新的肽序列。 - 优化的生成的肽可改善对细菌菌株的活性。4。**验证：** - 进行了体外实验以验证产生的肽的功效。 - 评估了电阻机制和潜在的副作用。**结果：** - AI生成的肽表现出对一系列抗生素耐药细菌的显着抗菌活性。 - 预测模型准确地预测了结构稳定性，膜相互作用和抗菌效力。 - 与现有AMP相比，在功效和耐药性发育降低方面，几个新序列的性能有所提高。**讨论：**这些发现突出了AI驱动方法在快速鉴定和优化新抗菌剂的潜力。该方法提供了一个多功能平台，可以适应各种病原体，包括具有复杂电阻曲线的病原体。这项研究强调了将计算工具整合到传统药物发现管道中以有效抵抗抗生素耐药性的重要性。**结论：**这项工作介绍了一种创新的基于AI的策略，以优化抗生素并产生新颖的治疗候选者。通过利用经过广泛蛋白质序列数据训练的深度学习模型，这种方法加速了有效的抗微生物剂的识别，可能彻底改变了抗生素发展领域。###关键点：1。**数据利用：**广泛使用Uniclust数据库来训练预测模型。2。**模型体系结构：**基于变压器的架构，用于序列生成和属性预测。3。**实验验证：**全面对产生肽的体外测试。4。**结果：**鉴定具有降低电阻潜力的有效新抗菌序列。＃＃＃ 参考：-Silveira，G。G. O. S.等。（2021）。抗生素肽：相关的临床前动物感染模型和翻译潜力。ACS Pharmacol Transs Sci。-De Los Santos，L。等。（2024）。聚生物肽靶向肺炎肺炎多糖可塌陷生物膜。细胞代理科学。###未来方向：进一步的研究可以探索AI模型与高通量筛查技术和体内研究的整合，以验证更复杂的生物系统中的治疗功效。参考
OpenAI承诺以更频繁地发布AI安全测试结果|TechCrunch
2025-05-14 16:38:40
Openai推出了安全评估中心，以发布有关其AI模型安全指标的定期更新，以提高透明度。该枢纽将以各种测试的分数为特色，以评估有害内容的产生，安全漏洞和幻觉。OpenAI计划根据主要模型发布定期更新此资源。该计划遵循了对公司对某些旗舰模型的安全测试的批评以及最近的ChatGPT更新问题的批评，这导致了用户对过度令人愉悦的响应的抱怨。新枢纽是Openai主动沟通AI安全措施并支持更广泛的行业透明度的努力的一部分。
Openai推出了安全评估中心，以发布有关其AI模型安全指标的定期更新，以提高透明度。该枢纽将以各种测试的分数为特色，以评估有害内容的产生，安全漏洞和幻觉。OpenAI计划根据主要模型发布定期更新此资源。该计划遵循了对公司对某些旗舰模型的安全测试的批评以及最近的ChatGPT更新问题的批评，这导致了用户对过度令人愉悦的响应的抱怨。新枢纽是Openai主动沟通AI安全措施并支持更广泛的行业透明度的努力的一部分。
通过人工智能增强渗透测试方法 - 第2部分：Copilot -Black Hills Information Security，Inc.。
2025-05-14 16:30:17
前软件开发人员和红色团队成员克雷格（Craig）在渗透测试中使用AI讨论。自2018年以来，他一直在与Black Hills Infosec一起陷入困境。他概述了大型语言模型（LLM）可以通过为命令注射测试产生有效载荷来帮助快速发展。Craig使用Github Copilot，一种集成到Visual Studio代码中的AI工具，可以用Burp Suite Collaborator Server从命令注入有效载荷中替换占位符的过程，以创建量身定制的攻击矢量。他还详细介绍了如何操纵提示或使用“越狱”如何从AI模型中引起有关潜在脆弱性和利用代码的更详细响应，尽管他强调在现实世界测试中处理敏感客户信息时的道德考虑的重要性。
前软件开发人员和红色团队成员克雷格（Craig）在渗透测试中使用AI讨论。自2018年以来，他一直在与Black Hills Infosec一起陷入困境。他概述了大型语言模型（LLM）可以通过为命令注射测试产生有效载荷来帮助快速发展。Craig使用Github Copilot，一种集成到Visual Studio代码中的AI工具，可以用Burp Suite Collaborator Server从命令注入有效载荷中替换占位符的过程，以创建量身定制的攻击矢量。他还详细介绍了如何操纵提示或使用“越狱”如何从AI模型中引起有关潜在脆弱性和利用代码的更详细响应，尽管他强调在现实世界测试中处理敏感客户信息时的道德考虑的重要性。
2025-05-14 16:18:45
莱昂内尔·梅西（Lionel Messi
2025-05-14 16:06:16
莱昂内尔·梅西（Lionel Messi）与艺术家雷迪克·阿纳多（Refik Anadol）合作，根据梅西（Messi）最喜欢的职业目标创建了AI生成的艺术品。该作品将于6月11日在纽约佳士得（Christie）的纽约拍卖，收益将通过《人生目标的A目标》（A Goarn In In In In In Anitiative）支持拉丁美洲和加勒比海的青年教育计划。
莱昂内尔·梅西（Lionel Messi）与艺术家雷迪克·阿纳多（Refik Anadol）合作，根据梅西（Messi）最喜欢的职业目标创建了AI生成的艺术品。该作品将于6月11日在纽约佳士得（Christie）的纽约拍卖，收益将通过《人生目标的A目标》（A Goarn In In In In In Anitiative）支持拉丁美洲和加勒比海的青年教育计划。