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新论文发现人工智能不太擅长历史TechCrunch
NeurIPS 上发表的一项新研究发现，GPT-4、Llama 和 Gemini 等领先的大型语言模型 (LLM) 很难准确回答复杂的历史问题，在名为 Hist-LLM 的基准测试中仅达到约 46% 的准确率。该测试根据 Seshat 全球历史数据库评估模型的性能。研究人员得出的结论是，虽然法学硕士擅长基本事实，但他们缺乏高级历史调查所需的细致入微的理解，常常由于训练数据的偏差和难以检索晦涩的知识而失败。然而，随着改进，法学硕士有望成为历史学家的有用工具。
针对未成年女孩的人工智能色情丑闻震撼宾夕法尼亚州学校——“你无法辨别它们是假的”
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自学习人工智能揭晓 NFL 对抗 2025 年 NFL 分区轮的让分、大小盘、输赢盘选秀权
2025 年 NFL 季后赛将于周日继续进行分区轮比赛，老鹰队对阵公羊队，比尔队对阵乌鸦队，赔率有利于乌鸦队 (-1, 51.5) 和老鹰队 (-6.5, 42)。乌鸦队的扎伊·弗劳尔斯因膝伤缺阵成疑。SportsLine 的 AI PickBot 预测比尔队将在布法罗主场迎战乌鸦队，以 1 分优势轻松战胜乌鸦队，并预测比尔队将以 32-22 获胜。预计会有阵雪，这使得布法罗在条件上具有优势。SportsLine 建议在进行任何 NFL 分区轮投注之前查看他们的全套 A+ 选秀权。
新技术功能简化组织工作
Jeen.ai 在光明节期间推出了新的人工智能工具，包括用于文档创建和编辑的工作区画布、WhatsApp 集成、Power BI 的高级数据分析、语音界面功能以及名为 RagGraph 的增强 RAG 功能。这些新增功能旨在简化工作流程并提高组织环境中的数据可访问性，加入组织聊天平台、聊天机器人帮助和对话转录工具等现有服务。
BigBear.ai 与 C3.ai：华尔街认为其中一只类似 Palantir 的股票可能飙升 108%，但几位分析师表示卖出另一只 |杂七杂八的傻瓜
由于市场潜力巨大，人工智能股票大幅上涨，Palantir Technologies 领衔，2024 年涨幅达 340%。投资者现在正在探索 BigBear.ai 和 C3.ai 等类似公司，这两家公司都提供人工智能解决方案，但面临不同的分析师意见。BigBear.ai出现波动，重点关注国家安全和供应链管理；分析师预测潜在上涨空间为 108%。与此同时，C3.ai 提供的企业人工智能平台服务受到华尔街的褒贬不一的评价，但尽管估值存在担忧，一些人仍认为其增长潜力超过 73%。
就职典礼——“胜利”的气息是什么？Sensori.Ai 回答：它很大——还有额外的麝香
Sensori.Ai利用NeuroAi技术，根据特朗普总统的演讲创造了一款名为“Triumph”的独特香水。该香味包括绿草、香料、皮革、香根草、塞浦路斯油、玫瑰、琥珀和麝香等香调。A.K. Pradeep 博士解释说，超过 95% 的日常决策都是无意识的，并强调了他们的技术如何通过特定的气味元素在消费者的潜意识中引起强烈的反应。“Triumph”香水的诞生是为了展示 NeuroAi 的功能，而不是为了商业销售。
随着技术的发展，区分“真正的”人工智能和营销变得越来越困难 • 犹他州新闻快讯
技术专家警告说，当前企业采用人工智能 (AI) 的激增可能会导致人们对人工智能的真正功能和局限性产生误解。在斯坦福大学，Jehangir Amjad 向学生提出诸如登月是否是人工智能成就之类的问题，以强调定义人工智能的难度。随着人工智能技术的快速发展，消费者和科技公司对于什么才是真正的人工智能和营销炒作感到困惑。Zeni 的首席执行官 Swapnil Shinde 指出，尽管在产品中实际使用人工智能的程度有限，但标榜自己为“人工智能驱动”的初创公司数量显着增加。peoplepower.ai 创始人 Theresa Fesinstine 观察到，许多企业在尖端人工智能的幌子下采用基本的自动化工具来保持竞争力，但往往没有适当的实施策略。这种对人工智能能力的夸大和歪曲被称为“人工智能清洗”，即公司过度推销其人工智能工具的功能。技术专家警告不要夸大当前人工智能可以实现的目标，强调其在独立创建原创内容或复杂应用程序方面的局限性。围绕什么是真正的人工智能的争论凸显了对市场潜在滥用和过高期望的担忧。
彭博社 - 你是机器人吗？
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摩根士丹利（FTNT：纳斯达克）因 2025 年生成人工智能而将 MongoDB 添加为“首选”
MongoDB 被摩根士丹利评为 2025 年生成式人工智能展望的“首选”，而 Fortinet 由于 2024 年底股价飙升而被从网络安全“首选”名单中删除。
你会让 AI 选择你的服装吗？
一位母亲在生了两个孩子后努力保持自己的个人风格，决定使用人工智能造型应用程序。她发现穿衣服的过程非常繁琐且耗时，因此她使用人工智能时尚应用程序 Acloset 将她的衣柜数字化。尽管最初对失去个性持怀疑态度，但她发现该应用程序可以帮助她重新发现自己的时尚感并减少决策疲劳。人工智能生成的服装鼓励她尝试大胆的造型，同时也适合父母的日常生活。使用该应用程序一周后，她感觉自己的时尚选择焕然一新，发现每套服装都保留了她个人身份的一个重要方面。尽管有一些失误，但在几个月的休眠之后，这次经历重新点燃了她的时尚感。
