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测试人工智能感知能力的新方法：让它直面痛苦
谷歌 DeepMind 和伦敦经济学院的研究人员进行的一项新的预印本研究探讨了大型语言模型 (LLM) 是否可以表现出表明经历痛苦或快乐的行为，这可能与感知有关。该研究涉及一个基于文本的游戏，法学硕士被要求做出在得分和体验疼痛或快乐的虚拟感觉之间进行权衡的决定。当被告知高强度的惩罚或奖励时，一些模型会优先考虑避免痛苦而不是最大化分数。虽然研究人员承认他们的发现并不能证明人工智能具有感知能力，但他们认为这种方法可以帮助开发未来的测试来评估潜在的人工智能意识。
英伟达首席执行官表示不会参加特朗普就职典礼
英伟达首席执行官黄仁勋表示，他不会参加美国当选总统唐纳德·特朗普的就职典礼，而是在台北与员工一起庆祝农历新年。当被问及与即将上任的特朗普政府就新的人工智能出口管制规则进行讨论时，黄回应称尚未进行任何谈判，但表示对未来互动的期待。他还提到会见台积电董事长 C.C.魏将讨论提高 Nvidia 先进 Blackwell AI 芯片的产量。美国新法规旨在限制对大多数国家的人工智能芯片出口，同时维持对中国和其他国家的封锁，这可能会使英伟达的增长前景变得复杂，尽管该公司的价值激增超过 3 万亿美元。
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方济各会人工智能专家警告道德挑战
人工智能专家、意大利人工智能委员会主席、方济各会修道士保罗·贝南蒂 (Paolo Benanti) 在马德里研讨会上就与人工智能相关的道德风险发出警告，他指出，控制此类技术的人就控制了现实。他指出，软件现在定义了我们的现实并影响财产权，用户的数据将进入云服务而不是个人所有。贝南蒂强调了对科技公司集中权力及其对民主和隐私的影响的担忧，并强调人工智能治理需要采用道德方法，因为它对塑造社会现实和对自由的潜在威胁有影响。他还警告劳动力市场中人工智能不受监管的风险，可能导致社会破坏。
这种人工智能 (AI) 股票现在绝对是便宜货，并且可能在 2025 年飙升 |杂七杂八的傻瓜
AMD 的股价在过去一年中大幅下跌，与半导体行业同行（尤其是英伟达）的强劲表现形成鲜明对比。尽管整体收入增长约 18%，AMD 的数据中心业务强劲扩张，同比增长近 122%，与 Nvidia 类似。该公司的 PEG 比率仅为 0.3，表明该公司的估值被低估。由于 Nvidia GPU 的需求和供应持续受到限制，AMD 有机会提供有竞争力的价格和替代解决方案。最近 Oracle、Microsoft 和 Meta Platforms 等大公司采用 AMD MI300 加速器表明人工智能基础设施未来增长和多样化的潜力。考虑到这些因素，该股似乎被低估，并有望在 2025 年实现突破。
LeafyPod 在 CES 上推出人工智能自动浇水智能花盆
LeafyPod 今年在 CES 上推出了一款由人工智能驱动的智能播种机，旨在通过监测土壤湿度、光照、温度和湿度来解决植物死亡的常见原因。该设备配有环境条件传感器和可持续使用一个月的水箱。它包括一个配套应用程序，可以了解植物的日常活动并相应地调整浇水时间表。LeafyPod 还支持通过 Alexa 和 Google Assistant 进行语音控制，并具有双过滤系统，具有可重复使用和可更换的过滤器。
诺基亚首席执行官：让人工智能更环保从更智能的数据中心设计开始
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重新想象健康研究研讨会讨论人工智能热门话题
第七届年度重新想象健康研究研讨会关于人工智能在医疗实践和研究中的应用，强调了人工智能加速医疗创新和改善医疗保健的潜力。该会议由亚利桑那大学菲尼克斯分校医学院主办，当地和国家专家发表了演讲，包括关于人工智能在生物信息学、临床研究、数据验证和药物发现中的应用的讨论。演讲者强调了了解人工智能的能力和局限性的重要性，同时应对数据要求和潜在的意外后果（例如医疗保健专业人员的倦怠）等挑战。研讨会以小组讨论和社交招待会结束，吸引了迄今为止数量最多的注册者和与会者。
当选总统唐纳德·特朗普三天后就职，他将重塑美国人工智能 (AI) 的未来
当选总统唐纳德·特朗普将于 1 月 20 日开始他的第二个任期，由于拟议的关税以及较低的税率对消费者价格和国债的潜在影响，引发了人们对与中国贸易关系的担忧。特朗普政府可能会撤销拜登总统关于人工智能（AI）的行政命令，转而将重点放在放松管制和促进美国创新而非国际合作上。这一转变可能会影响 Nvidia 和 Meta Platforms 等公司，这些公司可能会在新的政策立场下面临更严格的监管。两位总统都同意限制对中国的人工智能芯片出口，但在促进国内与全球技术创新的方法上存在分歧。
“死刑”：博士学生称明尼苏达大学因人工智能不公平指控而被开除
明尼苏达大学杨海山的案例凸显了人们对学术自由、学生纪律程序的公平性以及人工智能在教育中不断发展的应用的严重担忧。根据所提供的信息，以下是要点和注意事项：### 要点：1. **基于与聊天机器人相似性而开除学生：**- 一名教员指控杨创作的作品与人工智能 (AI) 聊天机器人的输出类似，因此杨被开除。- 这引发了对纪律程序的公平性和客观性的质疑，特别是在人工智能等新技术方面。2. **对人工智能检测软件准确性的担忧：**- 人工智能检测软件存在准确性问题，这可能会导致误报和对不知道自己的作业被标记的学生的不公平指控。3. **缺乏关于人工智能使用的全系统政策：**- 密歇根大学对于所有部门和课程中人工智能工具的使用或检测没有明确的政策。这种不一致可能会给教师和学生带来困惑。4. **对学术生涯和未来机会的影响：**- 杨被开除可能会危及他的学术进步、获取重要数据集以及未来在学术界的机会。5. **法律行动和宣传问题：**- 杨已对该大学提起法律诉讼，指控一名参与其案件的教职人员受到不公平待遇和诽谤。### 注意事项：1. **政策和程序的透明度：**- 大学需要制定有关人工智能使用和检测方法的明确政策，确保学生和教育工作者理解这些指南。2. **纪律处分的公平性：**- 纪律处分过程应该透明、公平，并基于具体证据，而不仅仅是与人工智能生成的内容相似。3. **为面临指控的学生提供支持：**- 大学应为面临指控的学生提供强有力的支持系统，包括在必要时获得法律建议和代表。4. **教职员工培训：**- 应制定培训计划，帮助教师了解人工智能检测工具的功能和局限性，以及学术诚信的最佳实践。5. **学生代表和倡导：**- 学生代表和倡导团体需要发挥积极作用，确保学生权利得到保护，政策公平公正。6. **对国际学生的更广泛影响：**- 此案还凸显了影响国际学生的更广泛问题，例如停学或开除后的签证限制。### 后续步骤：- **大学回应：** 密歇根大学可能会通过法庭文件提供详细说明，以捍卫其行为和政策。- **教员的法律辩护：** Neprash 必须在一月份之前对杨的诽谤诉讼做出回应。- **学生支持系统：** 大学应加强对面临此类指控的学生的支持系统，确保他们能够获得法律援助和咨询。该案例强调了在人工智能日益融入学术环境的时代，建立明确的指导方针和公平的程序的重要性。它还强调了大学、教师、学生和技术开发人员之间持续对话的必要性，以确保在道德考虑和学术诚信方面采取平衡的方法。
