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Google测试新的搜索栏以访问Android上的AI模式
Google测试新的搜索栏以访问Android上的AI模式
2025-04-14 12:30:00
Google正在测试一种直接从Android设备上的搜索栏启动其AI模式的新方法,该方法具有“询问AI模式”圆圈,该圆圈替换了现有图标并允许用户立即开始键入。此功能还与Google镜头集成了图像上传。该更新当前可通过搜索实验室提供免费的美国用户,而iOS用户可以通过可自定义的HomeScreen小部件访问AI模式。
如何获得生成AI中的品牌提及
如何获得生成AI中的品牌提及
2025-04-14 12:00:45
最近的讨论表明,大型语言模型(LLMS)越来越多地影响了Google搜索量,估计每天3750万“搜索”在Chatgpt上为生成AI Chatbots中引用品牌的新机会。尽管对这些模型的运作方式有限,但SEO专家正在通过探索针对LLMS量身定制的优化策略来适应。关键策略包括使用AI聊天机器人进行研究品牌提及和引用,确保网站可以被AI捕捉,利用可靠的来源,参与内容创建中的可靠来源,参与诸如Reddit和Wikipedia之类的著名论坛,开发出强大的关于页面,重点介绍长尾关键词,将SEO与社交媒体媒体和营销工作相结合,并从LLM中融合了SEO。这些方法可以帮助品牌浏览生成AI技术形成的不断发展的数字景观。
阿里巴巴与NIO,BMW交易加强了汽车行业的AI采用
阿里巴巴与NIO,BMW交易加强了汽车行业的AI采用
2025-04-14 12:00:11
阿里巴巴正在通过新的交易和合作扩展其在汽车行业中的AI技术商业化。值得注意的是,Nio将在其智能驾驶舱中整合Alibaba的AI功能的大型语言模型。此外,Nio的驾驶舱部门正在探索Alibaba的AI编程工具Tongyi Lingma的使用,以提高研发效率。这是在阿里巴巴与宝马的战略合作伙伴关系扩展之后,并报告了与特斯拉的谈判,展示了汽车行业中AI技术商业化的进展。
Kodiak是AI驱动的自动驾驶汽车技术的领先提供商,可以通过业务结合与Ares Acquisition Corporation II公开公开
Kodiak是AI驱动的自动驾驶汽车技术的领先提供商,可以通过业务结合与Ares Acquisition Corporation II公开公开
2025-04-14 12:00:00
该新闻稿涉及ARES ACEACIETION II(AACT)和KODIAK机器人技术之间的拟议业务组合。该文档的详细信息提出了几个关键点:1。**建议的业务组合**:AACT是一家特殊目的获取公司(SPAC),打算与Kodiak Robotics合并。此过程将需要股东的监管文件和批准。2。** SEC申请**:与此拟议的合并有关,AACT和Kodiak计划向SEC提交注册声明,其中包括: - 作为业务组合的一部分发行的证券招股说明书。 - AACT股东对交易的批准的初步代理声明。3。**访问文档**: - 股东可以从SEC网站(http://www.sec.gov)访问文档。 - 另外,这些文件将通过AACT的网站或书面要求提供到其地址:245 Park Avenue,纽约纽约市44楼10167。4。**招标参与者**:根据SEC法规,涉及的公司和相关个人将在此业务组合中提供有关其利益的披露。5。**法律限制**: - 本新闻稿并非旨在征集股东的代理人或投票。 - 它也受法律的限制,这意味着不应在此类行动违反地方法律或法规的情况下进行分发或使用。6。**联系信息**:新闻稿为Kodiak Robotics和Ares Acquisition Corporation II(AACT)提供了媒体和投资者关系的联系。该文件的总体目的是向利益相关者告知拟议的合并,监管机构要求的详细申请,并概述股东如何访问与交易有关的关键文件。
北约从Palantir获得了AI军事系统
北约从Palantir获得了AI军事系统
2025-04-14 11:54:34
白宫观看通讯提供了免费的指南,以了解特朗普第二任期对华盛顿,商业和世界的影响。在贸易战威胁的情况下,特朗普追踪器专注于关税和行政命令。FT提供了对美国政治事件的全面报道,以及埃德·卢斯(Ed Luce)和詹姆斯·波利蒂(James Politi)等评论员的专家意见。
AI模型如何帮助揭示南美考古遗址
AI模型如何帮助揭示南美考古遗址
2025-04-14 11:46:20
AI通过迅速分析大量数据集并补充传统方法,从而改变了南美的考古遗址发现。Geopacha是一种使用卫星图像的应用程序,已通过其Deepandesarch AI模型确定了超过100万个新的考古遗址,与手动搜索相比,该过程大大加快了这一过程。在秘鲁的纳斯卡沙漠中,另一支球队使用AI在一小部分时间手动的时间内发现了303个以前未知的地理素。尽管AI提高了效率和规模,但人类的监督对于准确性和解释仍然至关重要。研究人员强调了对AI结果进行批判性评估的必要性,同时将其能力与专家知识相结合,以提高考古发现和理解。
人工智能时代的推理
人工智能时代的推理
2025-04-14 11:08:22
您关于“人工智能时代推理”的文章深入研究了AI和人类智能如何相交的关键方面,尤其是专注于推理,归纳和绑架逻辑等推理方法。这是一个摘要和分析:要点:1。当前AI模型完全复制类似人类的推理的局限性。2。人类与机器使用的不同类型的逻辑推理之间的比较。3。使用CHATGPT等语言模型时上下文和清晰方向的重要性。4.用户有效利用AI的策略,同时减轻潜在偏见。优势: - 经过深入研究,引用了有关AI伦理,逻辑系统和量子计算的多个来源。 - 提供实用的提示,以充分利用日常使用中的AI工具。 - 突出显示当前AI模型的功能和局限性。改进建议:1。可以扩大绑架推理的更多信息,因为与演绎/归纳方法相比,目前的代表性不足。2。可能有助于包括说明每种类型的逻辑推理(或不起作用)在使用AI的现实应用程序中的示例。3。关于严重依靠AI进行复杂决策过程的道德含义的更多讨论。总体而言,这是对人工智能在推理任务方面如何相互补充的深思熟虑的探索。它为技术专家和普通用户提供了有价值的见解,并导航了AI快速发展的领域。一些关键要点: - AI工具功能强大,但与完全人类认知相比仍然存在重大局限性。 - 在与语言模型互动时,提供清晰的上下文和具体指导至关重要。 - 要求AI系统解释其推理可以帮助确定拟议解决方案中的潜在缺陷或偏见。最后提供的提示提供了实用的建议,以优化与AI的互动,同时了解其限制,我认为这对于希望将这些工具集成到他们的工作和日常生活中的读者非常有用。您是否希望我详细说明您的文章的任何特定部分或在特定部分提供反馈?让我知道您是否想讨论其他方面。
2025-04-14 11:00:10
上升到什么一定会下降?AI数据中心支出膨胀
上升到什么一定会下降?AI数据中心支出膨胀
2025-04-14 10:32:00
数据中心行业正经历着前所未有的增长,让人联想到由AI基础设施的投资驱动的Dotcom时代。行业专家正在辩论这是泡沫还是必要的投资。来自数字房地产的Fabrice Coquio表明,由于数据中心等新细分市场的过度投资会导致潜在的风险。但是,其他人则认为对先进的AI用例和相关云服务的需求是真实的,并且会推动持续增长。麦肯锡预测,从2023年到2030年,每年对BIT谷仓能力的年度需求每年扩大19-22%。尽管警告了过热市场,Microsoft和Amazon等主要参与者仍在AI和数据中心基础架构上投入大量投资。由于对过度饱和和潜在泡沫破裂的担忧持续存在,市场的未来稳定仍然不确定。
我开始使用AI“氛围编码”自己的应用程序,我很喜欢它
我开始使用AI“氛围编码”自己的应用程序,我很喜欢它
2025-04-14 10:30:00
2025年2月2日,OpenAI的联合创始人Andrej Karpathy在推特上发布了有关在AI协助下拥抱“ Vibe编码”的推文,引发了热情和在线辩论。作者描述了使用Claude AI进行各种编码项目的描述,而没有对基础代码的深刻了解,发现它很有趣且平易近人,但也指出了AI生成的代码中的安全缺陷等潜在风险。在承认陷阱的同时,作者认为氛围编码是通过减少进入障碍来使编码为民主化的编码,这可能会使未经正规培训的人更容易获得软件开发。