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随着AI芯片制造商的过山车周，NVIDIA股票在周三下降
2025-01-29 18:50:07
由于担心美国AI公司的竞争力和对新兴技术的支出，NVIDIA股价在周三下跌了近6％，因为中国较低成本的AI模型的流行激增。这一趋势促使美国银行的华尔街分析师将其描述为“ AI的爆发时刻”，预测Microsoft和Amazon等美国科技巨头的AI投资增加了来自中国的竞争。尽管股票下跌，但一些分析师仍然对Nvidia看涨，将最近的抛售视为购买机会。
由于担心美国AI公司的竞争力和对新兴技术的支出，NVIDIA股价在周三下跌了近6％，因为中国较低成本的AI模型的流行激增。这一趋势促使美国银行的华尔街分析师将其描述为“ AI的爆发时刻”，预测Microsoft和Amazon等美国科技巨头的AI投资增加了来自中国的竞争。尽管股票下跌，但一些分析师仍然对Nvidia看涨，将最近的抛售视为购买机会。
机器学习可以预测2024年强大的太阳风暴
2025-01-29 18:43:28
与传统方法相比，机器学习算法可以更准确地预测太阳能活动和冠状质量驱散（CME），正如热那亚大学Sabrina Guastavino的一项研究中所证明的那样。AI成功地预测了与2024年5月的风暴有关的激烈的太阳事件，包括X8.7耀斑，具有前所未有的准确性和降低的不确定性。这种进步可以帮助减轻CME对地球电网，通信系统和卫星的影响，同时也改善了对极光活动的预测。
与传统方法相比，机器学习算法可以更准确地预测太阳能活动和冠状质量驱散（CME），正如热那亚大学Sabrina Guastavino的一项研究中所证明的那样。AI成功地预测了与2024年5月的风暴有关的激烈的太阳事件，包括X8.7耀斑，具有前所未有的准确性和降低的不确定性。这种进步可以帮助减轻CME对地球电网，通信系统和卫星的影响，同时也改善了对极光活动的预测。
通过机器学习增强光谱分析
2025-01-29 18:39:57
研究人员已经开发了一种新型的感应策略，结合了由金纳米粒子制成的表面增强的拉曼散射（SERS）底物，以及机器学习，以增强异构体歧视，实现快速，超敏感和精确的分化。该方法在区分结构，几何和光学异构体中表现出鲁棒性和精度，从质谱和NMR光谱等传统技术上，就速度和灵敏度而言都超过了传统技术。机器学习集成显着提高了定量分析和分类精度，从而达到低至2×10-8M的检测极限。这种方法解决了SERS底物性能的关键挑战，包括灵敏度，均匀性和多功能性。
研究人员已经开发了一种新型的感应策略，结合了由金纳米粒子制成的表面增强的拉曼散射（SERS）底物，以及机器学习，以增强异构体歧视，实现快速，超敏感和精确的分化。该方法在区分结构，几何和光学异构体中表现出鲁棒性和精度，从质谱和NMR光谱等传统技术上，就速度和灵敏度而言都超过了传统技术。机器学习集成显着提高了定量分析和分类精度，从而达到低至2×10-8M的检测极限。这种方法解决了SERS底物性能的关键挑战，包括灵敏度，均匀性和多功能性。
Openai前板会员海伦·托纳（Helen Toner）表示，撤销对NVIDIA AI CHIP出口的禁令将是中国的“巨大胜利”
2025-01-29 18:39:00
海伦·托纳（Helen Toner）于2023年9月成为乔治敦安全与新兴技术中心战略总监。
海伦·托纳（Helen Toner）于2023年9月成为乔治敦安全与新兴技术中心战略总监。
Google悄悄安装了AI。到我的工作区。摆脱它是令人毛骨悚然的。
2025-01-29 18:29:00
Google未经用户同意或退出选项将Gemini（其AI助理）推出了Google Workspace，这引起了人们对用户自主权和AI道德使用的担忧。用户报告只需与客户支持联系以禁用该功能，并突出了科技公司与用户之间的权力不平衡。文章认为，选择与选择一样容易且易于使用，强调个人选择和同意在AI技术部署中的重要性。用户
Google未经用户同意或退出选项将Gemini（其AI助理）推出了Google Workspace，这引起了人们对用户自主权和AI道德使用的担忧。用户报告只需与客户支持联系以禁用该功能，并突出了科技公司与用户之间的权力不平衡。文章认为，选择与选择一样容易且易于使用，强调个人选择和同意在AI技术部署中的重要性。用户
Google Spinout遗传农业正在将AI带入农作物繁殖
2025-01-29 18:26:04
公司旨在通过通过AI技术降低繁殖成本来提高农作物的产量和财产。1944年，诺曼·博劳格（Norman Borlaug）前往墨西哥领导一项旨在在进口该国60％的小麦后增加国内小麦产量的计划。
公司旨在通过通过AI技术降低繁殖成本来提高农作物的产量和财产。1944年，诺曼·博劳格（Norman Borlaug）前往墨西哥领导一项旨在在进口该国60％的小麦后增加国内小麦产量的计划。
AMD发布了有关Ryzen AI CPU和Radeon GPU的DeepSeek的说明
2025-01-29 18:25:08
AMD提供了在Ryzen AI和Radeon产品上运行DeepSeek的R1 AI模型的说明，该模型与RX 7000系列GPU兼容，并选择了XDNA NPU的Ryzen CPU。用户需要肾上腺素25.1.1驱动程序才能运行它。LM Studio为Ryzen AI用户提供一键式安装程序。该指南详细介绍了基于内存容量的硬件调整和支持的LLM参数，范围从“ DeepSeek-R1-Distill-Qwen-8B”到“ DeepSeek-R1-Distill-distill-lllama-70B”。DeepSeek R1因其成本效率而闻名，并影响了NVIDIA的市值。华为也将支持集成到Ascend AI GPU中。
AMD提供了在Ryzen AI和Radeon产品上运行DeepSeek的R1 AI模型的说明，该模型与RX 7000系列GPU兼容，并选择了XDNA NPU的Ryzen CPU。用户需要肾上腺素25.1.1驱动程序才能运行它。LM Studio为Ryzen AI用户提供一键式安装程序。该指南详细介绍了基于内存容量的硬件调整和支持的LLM参数，范围从“ DeepSeek-R1-Distill-Qwen-8B”到“ DeepSeek-R1-Distill-distill-lllama-70B”。DeepSeek R1因其成本效率而闻名，并影响了NVIDIA的市值。华为也将支持集成到Ascend AI GPU中。
为什么我们需要更多的女性在AI革命中
2025-01-29 18:00:00
在格洛丽亚·斯坦（Gloria Steinem）的客厅中，过去的女权主义运动和未来技术进步的交汇处是她第一次探索AI工具的标志。这次会议强调了对妇女在AI开发和使用方面代表性不足的担忧，在全球范围内，女性不到三分之一的AI专业人员。鉴于AI有可能提高平等或加剧现有不平等现象的潜力，这种差异至关重要。但是，本届会议还强调了妇女利用AI来授权，效率和破坏系统障碍的机会，例如指导和建立信心。关键挑战在于解决AI系统内的访问，培训和性别偏见，强调了女性参与以塑造更公平的技术未来的需求。我
在格洛丽亚·斯坦（Gloria Steinem）的客厅中，过去的女权主义运动和未来技术进步的交汇处是她第一次探索AI工具的标志。这次会议强调了对妇女在AI开发和使用方面代表性不足的担忧，在全球范围内，女性不到三分之一的AI专业人员。鉴于AI有可能提高平等或加剧现有不平等现象的潜力，这种差异至关重要。但是，本届会议还强调了妇女利用AI来授权，效率和破坏系统障碍的机会，例如指导和建立信心。关键挑战在于解决AI系统内的访问，培训和性别偏见，强调了女性参与以塑造更公平的技术未来的需求。我
将初学者变成人工智能的专家
2025-01-29 17:43:57
德克萨斯农工大学和明尼苏达大学的研究人员开发了一种高级AI模型，能够通过数据驱动的方法转移人类的复杂，动手技能方面的专业知识。该模型在神经信息处理系统和操作研究期刊中详细介绍，可以使用马尔可夫决策过程（MDP）评估AI动作，以提供实时的反馈和奖励，以成功完成任务完成。应用程序包括医学培训，AI在练习期间向专家外科医生和指南的新手学习，可能会加速各个领域的技能发展，例如医学，制造业和体育运动。
德克萨斯农工大学和明尼苏达大学的研究人员开发了一种高级AI模型，能够通过数据驱动的方法转移人类的复杂，动手技能方面的专业知识。该模型在神经信息处理系统和操作研究期刊中详细介绍，可以使用马尔可夫决策过程（MDP）评估AI动作，以提供实时的反馈和奖励，以成功完成任务完成。应用程序包括医学培训，AI在练习期间向专家外科医生和指南的新手学习，可能会加速各个领域的技能发展，例如医学，制造业和体育运动。
新的AI工具通过预测T细胞表位来更快地开发疫苗
2025-01-29 17:06:00
Ragon Institute和MIT的Jameel Clinic的研究人员开发了Munis，这是一种深度学习工具，可预测CD8+ T细胞表位，其精度很高，可能会加速传染病的疫苗开发。该项目在Schwartz AI/ML计划的支持下，将T细胞免疫学方面的专业知识和AI的专业知识相结合，以比传统方法更快，更有效地识别T细胞表位。Munis使用大量HLA配体数据集优于现有模型，并通过流感，HIV和EBV的实验数据进行了验证。该工具的准确性可以减轻实验室负担，并在癌症免疫疗法和自身免疫研究中提高应用。
Ragon Institute和MIT的Jameel Clinic的研究人员开发了Munis，这是一种深度学习工具，可预测CD8+ T细胞表位，其精度很高，可能会加速传染病的疫苗开发。该项目在Schwartz AI/ML计划的支持下，将T细胞免疫学方面的专业知识和AI的专业知识相结合，以比传统方法更快，更有效地识别T细胞表位。Munis使用大量HLA配体数据集优于现有模型，并通过流感，HIV和EBV的实验数据进行了验证。该工具的准确性可以减轻实验室负担，并在癌症免疫疗法和自身免疫研究中提高应用。