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Anthropic 发现，只需要少量样本就能毒害任何规模的法学硕士
Anthropic 和其他人的新研究表明，毒害大型语言模型 (LLM) 比之前想象的更容易，只需要百万分之一的受污染数据（特别是 250 个精心制作的“毒丸”）即可损害模型输出。这可能会通过在培训文档中插入特定短语来触发乱码或潜在不安全行为的产生，例如执行有害代码。该研究强调了法学硕士的漏洞，并强调用户需要验证从这些模型中获得的信息。
我们的大脑仍然可以通过一种巧妙的技巧智胜人工智能
普林斯顿大学领导的一项研究表明，猴脑可以跨任务重复使用和重组神经块，展现出人工智能模型无法比拟的灵活性。这些发现基于对执行视觉辨别任务的恒河猴的脑部扫描，表明位于前额皮质的模块化认知系统类似于“认知乐高”。这种神经适应性可以快速学习并将技能应用于新情况，这是目前人工智能所缺乏的能力。研究人员提出，他们的见解可以帮助开发适应性更强的人工智能系统，并了解影响任务切换能力的神经系统疾病。
特朗普签署单一国家人工智能监管标准行政命令，限制各州权力
美国总统唐纳德·特朗普于 2025 年 12 月 11 日签署了一项行政命令，旨在建立单一的人工智能联邦监管框架，凌驾于各州法规之上。该命令强调人工智能公司需要在没有过多监管负担的情况下进行创新，并旨在防止各国实施可能阻碍国家在全球人工智能市场竞争力的自己的规则。科技公司和风险投资公司一直在游说减少监管，支持者认为，统一的联邦标准对于全球竞争是必要的。该命令还设立了一个由司法部长领导的人工智能诉讼工作组，并威胁通过 BEAD 计划对不合规的州进行资金限制。
独家：《华盛顿邮报》人工智能生成的播客充斥着错误和虚构的引言
《华盛顿邮报》是雅虎和商业内幕等多家尝试人工智能驱动产品的媒体之一。虽然一些消费者接受了人工智能生成的内容，但其他消费者却做出了负面反应。《纽约客》报道称，人工智能阅读音频文章取得了成功，但此类创新的盈利能力仍存在疑问。对于《华盛顿邮报》来说，这些新举措旨在解决继老板杰夫·贝索斯 (Jeff Bezos) 决定在 2024 年不支持卡马拉·哈里斯 (Kamala Harris) 之后观众参与度下降的问题，这导致了订阅者的强烈反对，并转向更加中间派的意见页面。这种意识形态的调整导致一些订阅者转投《大西洋月刊》和《卫报》等竞争对手。
亚马逊官方《辐射》第一季回顾是充满错误的人工智能垃圾
Prime Video 发布了由人工智能生成的剧集《辐射》第二季的回顾视频，其中包含对该系列情节情节的不准确和歪曲。该视频的机器人声音无法正确识别关键元素，例如将 2077 年美国的闪回设置为 1950 年代，以及误解角色动机。此前，Prime Video 上的动漫节目人工智能生成内容曾引发争议。该公司的技术副总裁声称这些视频使用人工智能来总结重要的情节点，但批评者认为这些不准确之处揭示了人工智能目前理解微妙故事讲述的能力存在问题。《辐射》第二季将于 12 月 17 日首播。
随着美联储降息的过去，人工智能和债券现在成为华尔街关注的焦点 |美国有线电视新闻网商业频道
随着美联储暂停降息，华尔街的焦点发生了转变，导致投资者重新考虑围绕人工智能（AI）和长期债券收益率上升的不确定性。尽管美联储最近的降息提振了市场信心，但对人工智能盈利能力和政府债务的担忧正在重新浮现。与预期相反，债券收益率上升，预示着潜在的通胀担忧。这一趋势可能会导致投资人工智能基础设施的科技公司借贷成本上升，从而给 2026 年市场的上升轨迹带来挑战。
中国推出 34,175 英里的人工智能网络，就像一台大型超级计算机
中国推出了名为未来网络测试设施（FNTF）的大规模分布式人工智能计算池，覆盖40个城市，高速光网络覆盖超过55,000公里。该系统连接远距离的计算中心，作为一个统一的系统运行，实现单中心98%的效率，对于AI培训、远程医疗等实时需求场景来说非常高效。作为“东数据，西计算”工程的一部分，FNTF支持128个网络，每天运行超过4000个服务试验，展示了其在数据传输和人工智能开发方面的能力。虽然被视为人工智能技术领先地位的大胆举措，但这种确定性网络的长期稳定性和可扩展性仍有待测试。
纽约颁布了具有里程碑意义的人工智能法律，要求在广告中披露合成表演者的信息，并同意死后使用姓名、图像和肖像
纽约州州长凯西·霍赫尔（Kathy Hochul）签署了旨在规范广告中的人工智能并保护表演者死后权利的立法。该法案要求披露使用人工智能生成的合成表演者的广告，并要求继承人同意在死后将个人肖像用于商业用途。这标志着人们对人工智能对娱乐业影响日益担忧的回应，这与加州更广泛的以安全为重点的立法有所不同。Hochul 在纽约市 SAG-AFTRA 总部举行的签字仪式上强调平衡创新与保护人类创造者。纽约
谷歌的人工智能试衣功能现在只需自拍即可使用TechCrunch
谷歌更新了其人工智能试穿功能，允许用户仅使用自拍照和谷歌的 Gemini 2.5 Flash 图像模型（Nano Banana）即可虚拟试穿衣服。以前，需要全身照片。新功能生成用于虚拟试穿的全身数字版本，用户可以选择自己常用的服装尺码或上传全身照片。继 7 月份首次在 Google 搜索、购物和图片中发布试穿功能后，此更新在美国推出。此外，谷歌的 Doppl 应用程序已更新为可购物发现源，其中包含人工智能生成的视频和个性化服装建议。
人工智能数据中心热潮中的五个债务热点
随着人工智能的热情推动全球股市创下历史新高，必要的数据中心的融资越来越依赖债务，引发了人们对金融稳定风险的担忧。根据瑞银最近的一份报告，与人工智能相关的数据中心和项目融资交易已从去年同期的 150 亿美元飙升至今年迄今的 1250 亿美元，预计 2026 年供应量将会更高。T. Rowe Price 的 Anton Dombrovskiy 强调了对公共和私人信贷作为人工智能投资主要资金来源的快速增长的日益担忧。英国央行警告称，如果估值正确，债务不断扩大的作用可能会加剧金融稳定风险。Neuberger 投资组合经理 Christopher Kramer 指出，大型科技公司通过发债为其人工智能野心融资的方式发生了结构性转变。甲骨文最近的股价下跌凸显了投资者对重大人工智能投资快速回报的不确定性。
