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基于AI的预测模型为接受结直肠癌手术的患者的决策支持模型
2025-09-18 15:52:39
Rosen等人发表在《自然医学》上的Rosen等人的文章“基于AI的基于AI的预测模型为接受结直肠癌手术的患者的决策支持”，详细介绍了旨在支持与结直肠癌（CRC）手术有关的医学决策的预测模型的开发和临床应用。主要重点是利用人工智能（AI）预测手术后的患者结果，从而增强了多学科团队（MDTS）内的决策过程。以下是从提供的信息中总结的要点：###关键点1。**目的**： - 开发和临床实施基于AI的预测模型，该模型支持接受结直肠癌手术的患者的决策。2。**方法论**： - 该研究结合了临床数据，机器学习技术和概率灵敏度分析，以创建预测算法。 - 它涉及包括临床医生，研究人员和统计学家在内的多个利益相关者。3。**临床实施**： - 该模型被整合到MDT会议中，以帮助术前计划和风险分层。 - 它提供了有关手术后并发症和患者轨迹的预测，这些并有助于资源分配和个性化护理计划。4。**数据和模型开发**： - 从临床数据中鉴定出最初的协变量，回归分析有助于完善模型的预测因子。 - 进行了概率灵敏度分析，以评估不同条件下的模型鲁棒性和可靠性。5。**健康经济评估**： - 预测模型还用于估计与不同后手术方案相关的医疗费用，从而有助于经济决策。 - 分析中包括与成本估计相关的诊断代码和解剖学治疗化学（ATC）代码。6。**道德和竞争利益**： - 作者宣布了与所有权或咨询角色有关的竞争利益，该公司已根据类似的预测算法获得了AI医疗设备的许可。 - 其余作者没有宣布的利益冲突。7。**同行评审**： - 手稿接受了包括Alberto Bardelli，Matthew Sperrin和其他匿名审稿人在内的专家进行严格的同行评审，以确保科学严格和有效性。8。**开放访问许可证**： - 该文章以创意共享归因非商业 - 非洲毒素4.0 International（CC BY-NC-ND）许可发表，只要给出适当的归因，就允许非商业使用和分发。＃＃＃ 结论Rosen等人的研究。代表了将AI技术纳入结直肠癌手术的临床实践的创新方法。通过提供预测性见解，该模型旨在改善患者的结果，优化资源利用并促进多学科环境中明智的决策。研究过程的详细方法和透明报告为AI在医疗保健中的未来应用树立了标准。###含义 - **临床实践**：增强的术前计划和风险评估。 - **卫生经济学**：更好的成本估算支持预算决策。 - **患者护理**：基于预测分析的个性化护理计划。所描述的成功实施提供了改变各种临床领域的手术决策过程的潜力。
Rosen等人发表在《自然医学》上的Rosen等人的文章“基于AI的基于AI的预测模型为接受结直肠癌手术的患者的决策支持”，详细介绍了旨在支持与结直肠癌（CRC）手术有关的医学决策的预测模型的开发和临床应用。主要重点是利用人工智能（AI）预测手术后的患者结果，从而增强了多学科团队（MDTS）内的决策过程。以下是从提供的信息中总结的要点：###关键点1。**目的**： - 开发和临床实施基于AI的预测模型，该模型支持接受结直肠癌手术的患者的决策。2。**方法论**： - 该研究结合了临床数据，机器学习技术和概率灵敏度分析，以创建预测算法。 - 它涉及包括临床医生，研究人员和统计学家在内的多个利益相关者。3。**临床实施**： - 该模型被整合到MDT会议中，以帮助术前计划和风险分层。 - 它提供了有关手术后并发症和患者轨迹的预测，这些并有助于资源分配和个性化护理计划。4。**数据和模型开发**： - 从临床数据中鉴定出最初的协变量，回归分析有助于完善模型的预测因子。 - 进行了概率灵敏度分析，以评估不同条件下的模型鲁棒性和可靠性。5。**健康经济评估**： - 预测模型还用于估计与不同后手术方案相关的医疗费用，从而有助于经济决策。 - 分析中包括与成本估计相关的诊断代码和解剖学治疗化学（ATC）代码。6。**道德和竞争利益**： - 作者宣布了与所有权或咨询角色有关的竞争利益，该公司已根据类似的预测算法获得了AI医疗设备的许可。 - 其余作者没有宣布的利益冲突。7。**同行评审**： - 手稿接受了包括Alberto Bardelli，Matthew Sperrin和其他匿名审稿人在内的专家进行严格的同行评审，以确保科学严格和有效性。8。**开放访问许可证**： - 该文章以创意共享归因非商业 - 非洲毒素4.0 International（CC BY-NC-ND）许可发表，只要给出适当的归因，就允许非商业使用和分发。＃＃＃ 结论Rosen等人的研究。代表了将AI技术纳入结直肠癌手术的临床实践的创新方法。通过提供预测性见解，该模型旨在改善患者的结果，优化资源利用并促进多学科环境中明智的决策。研究过程的详细方法和透明报告为AI在医疗保健中的未来应用树立了标准。###含义 - **临床实践**：增强的术前计划和风险评估。 - **卫生经济学**：更好的成本估算支持预算决策。 - **患者护理**：基于预测分析的个性化护理计划。所描述的成功实施提供了改变各种临床领域的手术决策过程的潜力。
不是那么魔术机器：人工智能的实际成本，以及为什么俄亥俄州计划是更多数据中心的现场
2025-09-18 15:35:00
人工智能（AI）融入我们的日常生活和技术基础设施中，既带来了前所未有的收益，也带来了重大的环境挑战。随着数据中心的规模和能源消耗的增长，它们对全球碳排放产生了重大贡献。但是，正在探索几种策略来减轻这些影响：###可再生能源** 1。**可再生能源采用：** - 许多科技公司正在转向可再生资源，例如风，太阳能和核电（尽管担心废物）为其数据中心提供动力。 - **示例：** Meta对核能一项20年合同的承诺突出了该行业对各种清洁能源解决方案的探索。###负载平衡和分布式计算** 2。**负载平衡：** - 利用AI工具从遥远，较少征税的数据中心处理请求的能力可以减少整体碳足迹。 - **示例：** UC Riverside的研究人员建议将数据处理任务发送到具有剩余容量的地区，从而平衡全球能源的使用情况。###战略位置和设计** 3。**优化位置：** - 在凉爽的气候甚至水下建立数据中心可以降低冷却成本并提高效率。 - **示例：**测试淹没的数据中心展示了最小化环境影响的创新设计的潜力。###效率提高和技术进步** 4。**节能技术：** - 硬件设计的进步，例如更有效的服务器芯片和更好的热管理系统，可以减少功耗。 - **示例：**现代AI处理器使用更少的空间，与传统计算设置相比，更节能。###消费者选择和责任** 5。**消费者意识：** - 通过引起环境影响，消费者可以对他们使用的工具做出明智的选择。 - **示例：**选择披露其碳足迹和能源的AI服务有助于促进可持续实践。### AI在气候研究中的角色** 6。**环境科学中的AI：** - 利用AI来分析大量数据集可以加速气候研究，帮助更准确地预测趋势并为政策决策提供依据。 - **示例：** AI在预测温度阈值和分析天气模式方面起着重要作用，以提供更好的可持续性计划。＃＃＃ 结论尽管数据中心的环境影响仍然是一个重大问题，但仍有可行的绿色实践途径。关键在于政府，公司和消费者之间的合作努力，以优先考虑可再生能源，高效的设计，战略位置选择以及负责任的AI技术。最终，尽管AI不是气候变化的灵丹妙药，但如果明智地使用，它提供了有希望的工具来减轻环境影响。###未来前景随着技术的不断发展，正在进行的研究和创新将在减少数据中心的环境足迹中起关键作用。通过采用这些策略，我们可以努力追求一个更可持续的未来，在这种情况下，AI可以提高生产力而不会损害我们的星球的健康。
人工智能（AI）融入我们的日常生活和技术基础设施中，既带来了前所未有的收益，也带来了重大的环境挑战。随着数据中心的规模和能源消耗的增长，它们对全球碳排放产生了重大贡献。但是，正在探索几种策略来减轻这些影响：###可再生能源** 1。**可再生能源采用：** - 许多科技公司正在转向可再生资源，例如风，太阳能和核电（尽管担心废物）为其数据中心提供动力。 - **示例：** Meta对核能一项20年合同的承诺突出了该行业对各种清洁能源解决方案的探索。###负载平衡和分布式计算** 2。**负载平衡：** - 利用AI工具从遥远，较少征税的数据中心处理请求的能力可以减少整体碳足迹。 - **示例：** UC Riverside的研究人员建议将数据处理任务发送到具有剩余容量的地区，从而平衡全球能源的使用情况。###战略位置和设计** 3。**优化位置：** - 在凉爽的气候甚至水下建立数据中心可以降低冷却成本并提高效率。 - **示例：**测试淹没的数据中心展示了最小化环境影响的创新设计的潜力。###效率提高和技术进步** 4。**节能技术：** - 硬件设计的进步，例如更有效的服务器芯片和更好的热管理系统，可以减少功耗。 - **示例：**现代AI处理器使用更少的空间，与传统计算设置相比，更节能。###消费者选择和责任** 5。**消费者意识：** - 通过引起环境影响，消费者可以对他们使用的工具做出明智的选择。 - **示例：**选择披露其碳足迹和能源的AI服务有助于促进可持续实践。### AI在气候研究中的角色** 6。**环境科学中的AI：** - 利用AI来分析大量数据集可以加速气候研究，帮助更准确地预测趋势并为政策决策提供依据。 - **示例：** AI在预测温度阈值和分析天气模式方面起着重要作用，以提供更好的可持续性计划。＃＃＃ 结论尽管数据中心的环境影响仍然是一个重大问题，但仍有可行的绿色实践途径。关键在于政府，公司和消费者之间的合作努力，以优先考虑可再生能源，高效的设计，战略位置选择以及负责任的AI技术。最终，尽管AI不是气候变化的灵丹妙药，但如果明智地使用，它提供了有希望的工具来减轻环境影响。###未来前景随着技术的不断发展，正在进行的研究和创新将在减少数据中心的环境足迹中起关键作用。通过采用这些策略，我们可以努力追求一个更可持续的未来，在这种情况下，AI可以提高生产力而不会损害我们的星球的健康。
编码为AI进度的中心和通往一般代理的路径
2025-09-18 15:24:28
由于其实际应用和持续的改进，编码正在成为持续进展的关键领域。虽然聊天功能已经平稳，并且数学进步的现实影响有限，但编码可直接使用户受益。诸如CLI代理商之类的最新发展正在改变人们如何处理代码，使复杂的任务更易于管理，并减少了对手动干预的需求。这种转变是由针对编码任务（例如GPT-5-Codex）优化的专业模型驱动的，该模型在处理复杂的编程挑战时表现出了卓越的性能。OpenAI的Codex Web代理和Anthropic的Claude代码在实用应用和用户采用中领先，展示了AI在革新软件开发工作流程中的潜力。随着这些工具的发展，它们很可能成为日常编码实践的组成部分，预示了软件工程效率和创新的新时代。
由于其实际应用和持续的改进，编码正在成为持续进展的关键领域。虽然聊天功能已经平稳，并且数学进步的现实影响有限，但编码可直接使用户受益。诸如CLI代理商之类的最新发展正在改变人们如何处理代码，使复杂的任务更易于管理，并减少了对手动干预的需求。这种转变是由针对编码任务（例如GPT-5-Codex）优化的专业模型驱动的，该模型在处理复杂的编程挑战时表现出了卓越的性能。OpenAI的Codex Web代理和Anthropic的Claude代码在实用应用和用户采用中领先，展示了AI在革新软件开发工作流程中的潜力。随着这些工具的发展，它们很可能成为日常编码实践的组成部分，预示了软件工程效率和创新的新时代。
Intuit坚持Bold 2026 Outlook，AI驱动增长
2025-09-18 15:15:34
Intuit Inc.在加利福尼亚州的一次活动中重申了其2026财政年度的财务前景，预计收入在2009.97亿美元至21.86亿美元之间，增长了12％至13％。GAAP营业收入预计将增长17％至19％，而调整后的EPS预计将增长约14％至15％。该公司还预计，其全球业务解决方案细分市场收入将增长14％至15％，Turbotax增长为8％。首席执行官Sasan Goodarzi强调了AI在推动增长和运营效率方面的作用（Intu股票的交易较高）。Intuit Inc。
Intuit Inc.在加利福尼亚州的一次活动中重申了其2026财政年度的财务前景，预计收入在2009.97亿美元至21.86亿美元之间，增长了12％至13％。GAAP营业收入预计将增长17％至19％，而调整后的EPS预计将增长约14％至15％。该公司还预计，其全球业务解决方案细分市场收入将增长14％至15％，Turbotax增长为8％。首席执行官Sasan Goodarzi强调了AI在推动增长和运营效率方面的作用（Intu股票的交易较高）。Intuit Inc。
Google DeepMind发现了有关流体动力学中百年历史问题的新解决方案
2025-09-18 15:05:02
研究人员使用物理知识的神经网络（PINN）开发了一种新方法，以发现复杂的流体动力学方程式中不稳定的奇异性，从而导致了数学，物理和工程方面的长期挑战。这种新颖的方法允许前所未有的准确性和解释性，识别表明在三个不同流体方程中存在更不稳定的溶液的模式。这些发现可能导致计算机辅助数学研究的新时代。
研究人员使用物理知识的神经网络（PINN）开发了一种新方法，以发现复杂的流体动力学方程式中不稳定的奇异性，从而导致了数学，物理和工程方面的长期挑战。这种新颖的方法允许前所未有的准确性和解释性，识别表明在三个不同流体方程中存在更不稳定的溶液的模式。这些发现可能导致计算机辅助数学研究的新时代。
6个问题AI应该能够回答 - 或者没有用|企业家
2025-09-18 15:00:00
公司越来越依靠AI来弥合差距，以分析复杂数据的业务目标。AI使员工能够提取相关数据，分析趋势，将进度与目标进行比较，并提出行动，而无需大量的数据分析技能。借助Slingshot之类的平台，AI集中了公司数据，允许团队提出直接的业务问题并获得即时答案。这种自动化有助于跟踪实时进度，尽早确定问题并迅速做出明智的决定。此外，AI可以解决关键领域，例如KPI性能，理想的客户分析，功能采用率，工作量分配以及预算分配以进行增长优化。
公司越来越依靠AI来弥合差距，以分析复杂数据的业务目标。AI使员工能够提取相关数据，分析趋势，将进度与目标进行比较，并提出行动，而无需大量的数据分析技能。借助Slingshot之类的平台，AI集中了公司数据，允许团队提出直接的业务问题并获得即时答案。这种自动化有助于跟踪实时进度，尽早确定问题并迅速做出明智的决定。此外，AI可以解决关键领域，例如KPI性能，理想的客户分析，功能采用率，工作量分配以及预算分配以进行增长优化。
AI驱动的云进攻提升了Oracle库存。这对三巨头意味着什么。
2025-09-18 15:00:00
Oracle可能正成为云计算中第四个主要参与者的边缘，挑战了亚马逊，微软和Google当前的优势。这种潜在的破坏是由人工智能（AI）驱动的Oracle对云服务的需求增加所推动的。在CEO Safra Catz的大量财务报告和乐观的预测之后，Oracle的股票是自2000年以来最好的一天，预测预测了未来十年的大幅收入增长。关键因素包括与OpenAI的3000亿美元合同以及AI培训能力的进步，定位Oracle以捕获“三巨头”云提供商的更多市场份额的重要因素。但是，关于数据中心扩张的资金以及备受瞩目的AI合同所推动的快速增长的可持续性仍然存在挑战。
Oracle可能正成为云计算中第四个主要参与者的边缘，挑战了亚马逊，微软和Google当前的优势。这种潜在的破坏是由人工智能（AI）驱动的Oracle对云服务的需求增加所推动的。在CEO Safra Catz的大量财务报告和乐观的预测之后，Oracle的股票是自2000年以来最好的一天，预测预测了未来十年的大幅收入增长。关键因素包括与OpenAI的3000亿美元合同以及AI培训能力的进步，定位Oracle以捕获“三巨头”云提供商的更多市场份额的重要因素。但是，关于数据中心扩张的资金以及备受瞩目的AI合同所推动的快速增长的可持续性仍然存在挑战。
Qualcomm Taps Adobe Genstudio用生成AI优化内容供应链
2025-09-18 14:50:11
高通与Adobe合作，使用生成AI加速其内容创建工作流程，旨在更有效地扩展个性化的营销活动。该协作利用Adobe Genstudio和其他应用程序（如Firefly，Express和Experience Manager）来优化各种受众的营销资产的生产和定制，从而提高了高通公司的营销组织的生产率。
高通与Adobe合作，使用生成AI加速其内容创建工作流程，旨在更有效地扩展个性化的营销活动。该协作利用Adobe Genstudio和其他应用程序（如Firefly，Express和Experience Manager）来优化各种受众的营销资产的生产和定制，从而提高了高通公司的营销组织的生产率。
2025-09-18 14:31:33
2025-09-18 14:31:00