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微软打击恶意副驾驶人工智能使用
微软数字犯罪部门正在对利用生成式人工智能服务中的安全缺陷创建有害内容的网络犯罪分子采取法律行动。该公司表示，它观察到一个外国威胁组织正在开发软件来访问客户凭据并改变人工智能服务功能，然后将其出售给其他恶意行为者。针对这些行为，Microsoft 已取消访问权限并增强了保护措施，并正在为组织和政府提出建议，以防范此类威胁。
2025 年人工智能淘金热中值得买入的 3 只核电股
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投资者对人工智能新闻不屑一顾，标普 500 指数收高
由于投资者忽视了人工智能相关股票的疲软，标准普尔 500 指数收高，出现 9 月份以来的最大反弹。该指数上涨 0.2%，扭转了早些时候 0.9% 的跌幅。道琼斯指数上涨 359 点（0.9%），而纳斯达克综合指数下跌 0.4%，原因是美国对人工智能芯片的出口限制导致芯片股下跌。
意见 |中国不仅赢得了科技战。也正在改写规则
美国面临中国对原材料和人工智能进步的战略控制的挑战，影响全球半导体和技术生态系统。当美国试图在盟友的支持下限制中国的技术发展时，中国则通过控制制造先进技术所必需的关键资源进行反击，从而对美国和其他经济体的工业造成压力。这包括对高科技产品和军事应用至关重要的稀土元素。两国都采取了类似的策略：美国限制对中国的半导体出口，而中国则限制全球科技制造商所需的原材料出口。
在机器学习的支持下，一种新的血液检测可以早期发现多种癌症
牛津大学的研究人员开发了一种名为 TriOx 的血液测试，它利用机器学习来高精度地检测早期阶段的多种癌症。该研究发表在《自然通讯》上，表明 TriOx 可以可靠地区分六种类型的癌症患者：结直肠癌、食道癌、胰腺癌、肾癌、卵巢癌和乳腺癌。该测试将 TAPS DNA 分析与机器学习相结合，识别血液样本中癌症的细微迹象，有可能为当前检测方法提供一种非侵入性替代方案。TriOx 具有 94.9% 的敏感性和 88.8% 的特异性，如果在更大的患者群体中得到进一步验证，可以显着提高早期癌症检出率和生存结果。
人工智能和铀 ETF：2024 年投资者偏好 - Funds Society
ARK Invest 的 Rahul Bhushan 分析了 2024 年 11 月欧洲主题 ETF 的投资流量，强调了人工智能（1.72 亿美元）、铀（9000 万美元）和基础设施 ETF（8100 万美元）的流入。他指出，由于投资者偏好的变化，资金从清洁能源（-1.52 亿美元）、网络安全（-7500 万美元）和中国 ETF（-6400 万美元）流出。年终观察显示，人工智能 ETF ($1.78B)、智能电网 ETF ($4.05M) 和铀 ETF ($2.50M) 的资金大量流入。滞后趋势包括机器人和自动化（-9.96 亿美元）、清洁能源（-8.34 亿美元）和电动汽车/电池技术（-7.61 亿美元）ETF 的资金流出。
拜登将人工智能和气候列为特朗普政府的首要任务
拜登总统在国务院的一次演讲中强调人工智能（AI）和气候变化是他的继任者、当选总统唐纳德·特朗普重点关注的两个关键领域。拜登强调美国在人工智能领域的领导地位，警告不要将技术进步外包。他还强烈批评对气候变化的怀疑，认为这是对人类生存的威胁，并敦促采取行动阻止中国在这些领域主导市场。
问答：生成人工智能对气候的影响
麻省理工学院林肯实验室的 Vijay Gadepally 讨论了生成式人工智能的日益增长的使用及其对环境的影响。LLSC 的项目旨在提高计算平台和人工智能系统的效率，包括降低硬件功耗和开发用于人工智能模型训练的气候感知调度技术等策略。最近的一个项目涉及创建一种气候感知计算机视觉工具，该工具可在短期内减少高达 80% 的碳排放。鼓励消费者向人工智能提供商寻求关于其工具对环境影响的透明度，并自我教育生成式人工智能的能源使用情况，即使对于简单的任务来说，这也很重要。展望未来，Gadepally 强调数据中心、人工智能开发人员和能源网格之间需要进行全球合作，以进一步提高计算效率并减轻气候影响。维杰·加德帕利
蒙哥马利县男子被指控使用人工智能制作儿童色情片
29 岁的马撒尼尔·杰梅因·邓宁 (Marthaniel Jermaine Dunning) 来自得克萨斯州蒙哥马利县，在一项调查发现人工智能生成的儿童色情内容以及他的社交媒体账户上存在儿童性虐待的证据后，他被指控犯有严重性侵犯儿童罪和持有儿童色情制品罪。在 2024 年 8 月的一次家庭搜查中，执法部门在邓宁的住所发现了不卫生的生活条件和大麻。他最初因危害儿童和持有大麻而被捕，后来根据对其社交媒体活动的进一步调查，提出了额外指控。
人工智能使用的增加与批判性思维能力的削弱有关
SBS 瑞士商学院的 Michael Gerlich 进行的一项研究表明，人工智能工具的使用增加与认知卸载导致的批判性思维能力下降相关。通过对不同年龄段的 666 名参与者进行定量调查和定性访谈，研究发现人工智能使用与批判性思维得分之间存在显着负相关（r = -0.68，p < 0.001）。认知卸载与人工智能工具的使用密切相关，但与批判性思维成反比。与年长群体相比，年轻用户对人工智能的依赖程度更高，批判性思维能力较低。该研究表明，教育可以减轻人工智能依赖的一些认知影响，并强调需要采取对策，例如强调教育政策中的批判性思维，并确保人工智能工具促进参与而不是被动使用。
