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问与答：AI加快搜索靶向RNA的药物，打开新的治疗可能性
2025-05-12 15:40:05
范德比尔特大学（Vanderbilt University）的研究人员开发了Rnamigos2，这是一种深入学习的工具，与传统方法相比，将RNA靶向药物筛查加速了10,000倍。这一突破探讨了当前非编码RNA药物发现工具（NCRNA）的缓慢和计算密集的性质，该工具在生物过程中起着至关重要的作用，但由于技术限制而被毫无用处。关键发现包括RNAMIGOS2能够准确对各种RNA靶标进行活性化合物，与细粒对接软件协同工作，并在化合物筛选过程中实现活性分子的大量富集。预计该工具将简化早期RNA药物发现，并有可能在几年内加速对癌症等复杂疾病的新疗法的发展。
范德比尔特大学（Vanderbilt University）的研究人员开发了Rnamigos2，这是一种深入学习的工具，与传统方法相比，将RNA靶向药物筛查加速了10,000倍。这一突破探讨了当前非编码RNA药物发现工具（NCRNA）的缓慢和计算密集的性质，该工具在生物过程中起着至关重要的作用，但由于技术限制而被毫无用处。关键发现包括RNAMIGOS2能够准确对各种RNA靶标进行活性化合物，与细粒对接软件协同工作，并在化合物筛选过程中实现活性分子的大量富集。预计该工具将简化早期RNA药物发现，并有可能在几年内加速对癌症等复杂疾病的新疗法的发展。
网络星期一：人工智能和宗教
2025-05-12 15:15:35
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在万事达卡，人工智能正在帮助为欺诈检测系统供电
2025-05-12 15:11:00
万事达卡正在利用先进的AI技术来检测和防止信用卡欺诈，每年分析近1600亿美元的交易。该公司的决策情报系统使用机器学习算法将风险分数分配给交易，实时标记可疑活动，同时最大程度地减少误报。该系统在没有人类干预的情况下不断地从新的数据模式中学习。此外，万事达卡还引入了诸如第一方信任和骗局保护的工具，以应对各种形式的欺诈，从而确保客户安全和信任。
万事达卡正在利用先进的AI技术来检测和防止信用卡欺诈，每年分析近1600亿美元的交易。该公司的决策情报系统使用机器学习算法将风险分数分配给交易，实时标记可疑活动，同时最大程度地减少误报。该系统在没有人类干预的情况下不断地从新的数据模式中学习。此外，万事达卡还引入了诸如第一方信任和骗局保护的工具，以应对各种形式的欺诈，从而确保客户安全和信任。
增强现实显微镜以弥合AI和病理学家之间的信任
2025-05-12 15:10:14
本文讨论了在分析胃癌样品中PD-L1表达的背景下，使用增强现实显微镜（ARM）在AI和病理学家之间桥接信任。以下是从提供的信息中总结的要点：＃＃＃ 背景： - **目标**：评估将实时人工智能集成到病理学工作流中的手臂系统，以进行胃癌的PD-L1测试。 - **参与者**：来自各种机构的病理学家，包括埃默里大学医学院和MD Anderson癌症中心。###方法论： - **胃细胞地图集工作**： - **选择和解释**：ROI（感兴趣的区域）由S.B.，K.D.，P.F。选择。并由J.R.，H.S。解释为PD-L1染色 - **决策规则**：决策规则的制定和裁决由M.K.，G.L.K.，T.L.，F.F.，P.F。和K.D.执行。 - ** ARM-AI实验**： - 病理学家（S.B.，R.A.，D.C。，其他）在35个独特的活检中选择了ROI。 - 手臂硬件由E.P.集成在亨特光学和成像的帮助下。 - 数据收集，清洁，分析由T.L.，P.F.，F.F.，M.P.，K.D。进行。＃＃＃ 分析： - **数据处理**：J.P.分析了实验第1天和第2天的初步数据。 - **解释**：病理学家在第1天和第2天解释了PD-L1 CPS（合并的阳性得分）染色，并获得了每小时的参与赔偿。###结果解释和写作： - **协作工作**：M.K.，T.L.，S.B.，G.L.K。领导结果的解释。 - **纸张准备**：M.K。准备了所有作者的重要贡献的论文。###资金和作者贡献： - **资金**：由Bristol Myers Squibb（BMS）提供。 - **角色**： - **概念化与设计**：S.B.，G.L.K.，T.L.，M.K。 - **数据收集和分析**：P.F.，F.F.，M.P.，K.D.，J.P。 - ** PD-L1染色解释**：R.A.，D.C.，R.S.G。，其他。###道德考虑： - **补偿**：病理学家因参与和与胃细胞地图集有关的工作每小时支付。###利益冲突： - 几位作者透露了潜在的利益冲突，包括从制药公司获得赔偿或成为相关公司的股东/雇员（Mindpeak和Augmentiqs）。＃＃＃ 结论：该研究旨在证明ARM技术如何帮助病理学家分析胃癌样本中的PD-L1表达，从而有可能增强AI系统与人类专家之间的信任。协作努力跨越了多个机构，并强调了涉及技术进步和专家病理学输入的综合方法的必要性。该摘要概述了有关胃癌PD-L1测试的增强现实显微镜的方法，结果解释，贡献和道德考虑因素。
本文讨论了在分析胃癌样品中PD-L1表达的背景下，使用增强现实显微镜（ARM）在AI和病理学家之间桥接信任。以下是从提供的信息中总结的要点：＃＃＃ 背景： - **目标**：评估将实时人工智能集成到病理学工作流中的手臂系统，以进行胃癌的PD-L1测试。 - **参与者**：来自各种机构的病理学家，包括埃默里大学医学院和MD Anderson癌症中心。###方法论： - **胃细胞地图集工作**： - **选择和解释**：ROI（感兴趣的区域）由S.B.，K.D.，P.F。选择。并由J.R.，H.S。解释为PD-L1染色 - **决策规则**：决策规则的制定和裁决由M.K.，G.L.K.，T.L.，F.F.，P.F。和K.D.执行。 - ** ARM-AI实验**： - 病理学家（S.B.，R.A.，D.C。，其他）在35个独特的活检中选择了ROI。 - 手臂硬件由E.P.集成在亨特光学和成像的帮助下。 - 数据收集，清洁，分析由T.L.，P.F.，F.F.，M.P.，K.D。进行。＃＃＃ 分析： - **数据处理**：J.P.分析了实验第1天和第2天的初步数据。 - **解释**：病理学家在第1天和第2天解释了PD-L1 CPS（合并的阳性得分）染色，并获得了每小时的参与赔偿。###结果解释和写作： - **协作工作**：M.K.，T.L.，S.B.，G.L.K。领导结果的解释。 - **纸张准备**：M.K。准备了所有作者的重要贡献的论文。###资金和作者贡献： - **资金**：由Bristol Myers Squibb（BMS）提供。 - **角色**： - **概念化与设计**：S.B.，G.L.K.，T.L.，M.K。 - **数据收集和分析**：P.F.，F.F.，M.P.，K.D.，J.P。 - ** PD-L1染色解释**：R.A.，D.C.，R.S.G。，其他。###道德考虑： - **补偿**：病理学家因参与和与胃细胞地图集有关的工作每小时支付。###利益冲突： - 几位作者透露了潜在的利益冲突，包括从制药公司获得赔偿或成为相关公司的股东/雇员（Mindpeak和Augmentiqs）。＃＃＃ 结论：该研究旨在证明ARM技术如何帮助病理学家分析胃癌样本中的PD-L1表达，从而有可能增强AI系统与人类专家之间的信任。协作努力跨越了多个机构，并强调了涉及技术进步和专家病理学输入的综合方法的必要性。该摘要概述了有关胃癌PD-L1测试的增强现实显微镜的方法，结果解释，贡献和道德考虑因素。
前木马AI伦理学家和大学教授希望您知道AI不是您认为的
2025-05-12 15:09:00
艾米丽·本德（Emily Bender）和亚历克斯·汉娜（Alex Hanna）的新书《 AI Con》旨在揭穿围绕人工智能的炒作。作者认为，AI并不像普遍认为的那样强大或革命性，强调了其局限性和潜在的负面后果。他们批评了人工智能可以解决重大社会问题的观念，强调理解技术的真正能力和含义的重要性。Bender和Hanna鼓励读者根据其价值和技术优点进行批判性AI技术评估，而不是不可判断流行的叙事。
艾米丽·本德（Emily Bender）和亚历克斯·汉娜（Alex Hanna）的新书《 AI Con》旨在揭穿围绕人工智能的炒作。作者认为，AI并不像普遍认为的那样强大或革命性，强调了其局限性和潜在的负面后果。他们批评了人工智能可以解决重大社会问题的观念，强调理解技术的真正能力和含义的重要性。Bender和Hanna鼓励读者根据其价值和技术优点进行批判性AI技术评估，而不是不可判断流行的叙事。
AI代理如何改变我们学习的方式|企业家
2025-05-12 15:00:00
当父母注意到他们的孩子转向AI寻求答案时，他们反思了使用AI进行持续教育的好处。作者强调了AI如何通过分解目标，提供个性化建议并促进组织中的高技能来自定义学习体验。借助自适应学习路径和实时评估等功能，像Chatgpt这样的AI工具使终身学习在不同年龄段和专业的范围内更容易获得和有效。
当父母注意到他们的孩子转向AI寻求答案时，他们反思了使用AI进行持续教育的好处。作者强调了AI如何通过分解目标，提供个性化建议并促进组织中的高技能来自定义学习体验。借助自适应学习路径和实时评估等功能，像Chatgpt这样的AI工具使终身学习在不同年龄段和专业的范围内更容易获得和有效。
AI短路学习 - 我们需要的古老修复
2025-05-12 14:56:34
大学生越来越多地使用AI执行高级认知任务，例如分析和创作，同时仅保留诸如提示自己的基本任务。这种趋势在Anthropic的2025年教育报告中表明，这表明Bloom的分类法逆转。为了解决这个问题，教育工作者提出了对话学习模型，该模型结合了苏格拉底式原则，使学生与AI进行积极质疑和对话，而不是被动消费信息。该模型旨在通过使学生挑战AI输出并参与协作解决问题，从而从单向互动转变为人类与技术之间的对话关系，从而增强了批判性思维。
大学生越来越多地使用AI执行高级认知任务，例如分析和创作，同时仅保留诸如提示自己的基本任务。这种趋势在Anthropic的2025年教育报告中表明，这表明Bloom的分类法逆转。为了解决这个问题，教育工作者提出了对话学习模型，该模型结合了苏格拉底式原则，使学生与AI进行积极质疑和对话，而不是被动消费信息。该模型旨在通过使学生挑战AI输出并参与协作解决问题，从而从单向互动转变为人类与技术之间的对话关系，从而增强了批判性思维。
2025-05-12 14:54:01
Google的Gemma AI模型超过150m下载|TechCrunch
2025-05-12 14:31:37
自2024年2月推出以来，Google公开提供的AI模型系列Gemma已超过1.5亿次下载。开发人员关系工程师Omar Sanseviero宣布了这一在X上的里程碑，并指出开发人员创建了超过70,000个Gemma的杰玛（Gemma）在拥抱面孔上。尽管有令人印象深刻的数字，但杰玛（Gemma）落后于其主要竞争对手美洲驼（Llama），后者已超过12亿。两种模型都因其自定义许可条款而面临批评，这使商业用途变得复杂。
自2024年2月推出以来，Google公开提供的AI模型系列Gemma已超过1.5亿次下载。开发人员关系工程师Omar Sanseviero宣布了这一在X上的里程碑，并指出开发人员创建了超过70,000个Gemma的杰玛（Gemma）在拥抱面孔上。尽管有令人印象深刻的数字，但杰玛（Gemma）落后于其主要竞争对手美洲驼（Llama），后者已超过12亿。两种模型都因其自定义许可条款而面临批评，这使商业用途变得复杂。
10 MIT AI初创公司将在2025年观看|麻省理工学院
2025-05-12 14:16:37
麻省理工学院的初创公司Exchange强调了其网络中的十家以AI为中心的初创公司，这些初创公司在2025 MIT AI会议上展出：1。**显示**：使用无线传感器和AI提供桥梁监控服务，以提供可行的见解，从而降低维护成本。2。** eva **：开发一个数字双平台，以将AI模型培训时间和成本降低98％，利用半导体技术。3。** Gaia ai **：使用高级算法进行林业的快速树测量，通过配备激光雷达的背包通过卫星图像扩展数据分析。4。** getintro **：雇用AI代理向销售团队介绍适当的潜在客户，从而提高了医疗保健行业的转化率。5。** Perygee **：整合企业系统并自动化工作流程，帮助Pepsico和Burger King等公司提高效率并降低成本。6。** Safemode **：通过AI驱动的激励措施为卡车驾驶员提供行为修改程序，以增强安全性，性能和可持续性。7。** TINFOIL **：使用加密的数据处理来实现机密AI应用程序的安全云部署，从而确保隐私合规。8。** Tristar ai **：为制造工厂提供了一个视觉系统，以实时检测偏差，从而降低了废料率和运营成本。9。10。** vocadian **：一种预测性疲劳风险管理系统，可根据语音生物标志物优化时间表，从而大大降低事件并提高生产率。
麻省理工学院的初创公司Exchange强调了其网络中的十家以AI为中心的初创公司，这些初创公司在2025 MIT AI会议上展出：1。**显示**：使用无线传感器和AI提供桥梁监控服务，以提供可行的见解，从而降低维护成本。2。** eva **：开发一个数字双平台，以将AI模型培训时间和成本降低98％，利用半导体技术。3。** Gaia ai **：使用高级算法进行林业的快速树测量，通过配备激光雷达的背包通过卫星图像扩展数据分析。4。** getintro **：雇用AI代理向销售团队介绍适当的潜在客户，从而提高了医疗保健行业的转化率。5。** Perygee **：整合企业系统并自动化工作流程，帮助Pepsico和Burger King等公司提高效率并降低成本。6。** Safemode **：通过AI驱动的激励措施为卡车驾驶员提供行为修改程序，以增强安全性，性能和可持续性。7。** TINFOIL **：使用加密的数据处理来实现机密AI应用程序的安全云部署，从而确保隐私合规。8。** Tristar ai **：为制造工厂提供了一个视觉系统，以实时检测偏差，从而降低了废料率和运营成本。9。10。** vocadian **：一种预测性疲劳风险管理系统，可根据语音生物标志物优化时间表，从而大大降低事件并提高生产率。