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这些法案将规范弗吉尼亚州高风险人工智能的使用 • Virginia Mercury
弗吉尼亚州立法者正在考虑立法，旨在监管关键基础设施和各行业中使用的高风险人工智能（AI）系统。米歇尔·马尔多纳多 (Del. Michelle Maldonado) 和参议员拉什雷切·艾尔德 (Lashrecse Aird) 正在发起一项法案，要求人工智能开发人员记录其技术的起源和发展历史，公开这些信息，并为总检察长的合规和执行建立明确的框架。该立法还旨在防止滥用人工智能，同时促进创新，解决人工智能等新兴技术引起的隐私和公共安全担忧。弗吉尼亚州的努力包括多州合作和民间社会的投入，使其能够在联邦政策制定的同时负责任地解决人工智能问题。
英国希望如何“增强”人工智能，每年赚取高达 57B 美元并“让英国成为世界领导者”
英国首相凯尔·斯塔默 (Keir Starmer) 公布了一项计划，旨在加速人工智能 (AI) 在英国的采用，以推动未来十年的经济增长和公共服务转型。政府承诺实施 Matt Clifford 的“人工智能机会行动计划”中的全部 50 项建议，并强调如果完全实现，每年的潜在效益高达 470 亿英镑（570 亿美元）。主要措施包括创建人工智能增长区、提高公共计算能力以及投资基础设施。该计划旨在通过促进行业之间的创新和合作，使英国成为人工智能领域的全球领导者。商界领袖赞扬了该倡议在推动经济增长和技术进步方面的雄心和潜力。
最富有的投资者对这只人工智能 (AI) 股票爱不释手杂七杂八的傻瓜
目前人工智能市场价值 2000 亿美元，预计到本世纪末将达到 1 万亿美元，吸引大量投资。英伟达等公司由于在人工智能技术领域占据主导地位且盈利增长强劲，股价大幅上涨。Nvidia 的 GPU 对于训练大型语言模型等人工智能任务至关重要，使其成为领先的人工智能芯片设计商。尽管一些投资者减仓，但许多亿万富翁对冲基金经理仍然看好英伟达，认为其创新能力和市场主导方向能够继续受益于AI技术的发展。
NVIDIA 关于拜登政府误导性“人工智能扩散”规则的声明
美国传统上在计算和软件生态系统方面处于领先地位，在没有政府过度干预的情况下促进创新和经济增长。特朗普政府支持人工智能产业的发展，确保其不损害国家安全，同时促进美国在全球的技术领先地位。然而，拜登政府正在提出一项新的“人工智能扩散”规则，旨在限制对主流计算应用程序的访问，这可能会损害美国的竞争力并扼杀全球创新。批评者认为，这一措施将阻碍经济增长并削弱美国的技术优势，而不是像所声称的那样增强国家安全。
- 维加斯公司
Evenplay 是一家总部位于拉斯维加斯的公司，采用人工智能专利技术，通过允许玩家无需手动输入即可获得奖励并争夺金钱，正在彻底改变高尔夫娱乐和练习模拟器。该公司从 EP Golf Ventures 获得了超过 1000 万美元的投资，其技术已在全国各地运营。Evenplay 的人工智能会自动识别玩家，并根据技能水平提供个性化挑战，使游戏对所有人来说都易于参与且公平。该公司的目标是从高尔夫领域扩展到其他运动领域，目前正在 Topgolf 和 GOLFTEC 等场地测试其技术。
使用 AI 和机器学习进行 R 编程：您需要了解的内容
R 是一种与 Python 一起用于数据分析、统计和可视化的编程语言。它提供了广泛的人工智能 (AI) 工具，包括机器学习、深度学习、自然语言处理和计算机视觉。主要软件包包括用于数据清理的 dplyr、用于机器学习的 Caret 和 Mlr3、用于深度学习的 Keras 和 TensorFlow、用于 NLP 的 tm 和 Quanteda，以及用于计算机视觉的通过 opencv 软件包的 OpenCV。此外，reticulate 允许将 Python 库集成到 R 应用程序中。Shiny 是 R 中的一个框架，可简化 Web 应用程序的构建，包括交互式数据仪表板。使用 R 掌握 AI 需要随着时间的推移研究这些工具和概念，从而熟练地开发生产级 AI 应用程序。
字面上的模仿者：研究发现猫科动物使用面部模仿来建立联系
使用人工智能的新研究表明，猫在友好互动时会模仿彼此的面部表情，这表明它们比以前认为的更具社交性。海法大学发表在《自然科学报告》上的这项研究表明，猫利用面部模仿来建立联系并相互同情，挑战人们对它们独立性的看法。
智慧之战：从核时代到人工智能 - 岩石之战
Iskander Rehman 的文章讨论了人类才能和创造力在通用人工智能 (AGI) 竞赛中的至关重要性，特别强调了美国、中国和俄罗斯之间的战略竞争。以下是要点总结：1. **战略人才竞赛**：- AGI的发展不仅取决于技术进步，还取决于吸引和留住高技能的科学家和工程师。- 需要制定全面的战略来吸引国内和国际人才。2. **安全问题**：- 研究通用人工智能的科学家很容易受到敌对国家的间谍活动、胁迫甚至人身威胁。- 对于参与与美国政府相关的人工智能研究的任何人，尤其是那些外国血统的研究人员来说，健全的安全审查流程至关重要。3. **家庭团聚政策**：- 提供家庭团聚奖励可以保护科学家免受中国和俄罗斯情报部门针对其家人的勒索手段的侵害。4. **历史先例**：- 与过去的历史事件（例如二战后招募德国科学家（回形针行动）以及围绕平民参与武器开发的道德复杂性）进行比较，雷曼表示，如果通用人工智能成为一项重要的军事资产，可能需要重新审视道德考虑。5. **道德困境**：- 随着人工智能的民用和军事应用之间的界限变得模糊，在某些情况下，根据某些战争伦理理论，针对参与军民两用技术的关键科学家的攻击可能在道德上是合理的。6. **技术间谍活动和报复**：- 敌对国家可能利用绑架或伤害作为获取战略优势的策略，因此美国必须采取积极措施，包括识别关键人员并确保对他们的保护。7. **全球合作与国家安全**：- 虽然国际合作可以加速人工智能研究的进展，但它也带来了知识泄露和技术转让给敌对国家的风险。- 美国必须在开放性与严格的安全协议之间取得平衡，以保护知识产权并防止先进技术的滥用。8. **扭转人才流失**：- 最近的趋势表明，受过高等教育的人正在从西方国家返回中国，这可能会增强竞争对手国家的技术能力。9. **操作安全措施**：- 确保 AGI 关键人员的操作安全至关重要，不仅从道德角度来看，而且从战略角度来看也是如此。10. **未来规划和道德考虑**：- 随着人工智能发展的风险不断增加，政策制定者将需要解决与国家安全、人权和全球稳定相关的复杂道德问题。从本质上讲，雷曼认为，赢得 AGI 竞赛不仅涉及技术实力，还涉及人才管理、安全和道德的战略方法。这需要在规划未来突发事件时具有远见，同时在处理国际科学合作和竞争的微妙问题时保持道德操守。
机器学习如何通过细分建议为酒店提供帮助？作者：亚当·莫格隆斯基和拉里·莫格隆斯基
预计 2025 年将是酒店的“数据年”，先进的工具可实现实时数据分析和人工智能驱动的见解。虽然前景光明，但这种转变需要 IT 专业人员付出巨大努力来连接 API、管理数据所有权策略并严格测试模型。机器学习 (ML) 从传统的细分转向基于精细数据理解的更加个性化的微细分，从而在客户关系管理和忠诚度计划方面提供了巨大的潜力。挑战包括设置和维护 API 连接以及清理大型数据集的资源密集型过程。机器人处理自动化有助于缓解其中一些问题。一旦结构化，机器学习就可以发现大量数据集中的隐藏模式，以优化收入管理系统 (RMS) 并提供有针对性的营销见解。将各种业务数据集成到客户关系管理平台对于充分发挥机器学习的潜力至关重要。建议酒店在探索先进的机器学习工具之前优先考虑系统连接，为文化转变做好准备，因为人工智能驱动的微细分可能会挑战传统的业务假设。
为什么 Tesla 和 NVIDIA 采用不同的方式来训练 AI 系统
关于在人工智能开发中使用合成数据与真实数据的争论正在影响 NVIDIA 和 Tesla 等技术领导者的策略。NVIDIA 的新 Cosmos 平台利用合成数据来加速物理人工智能系统的开发，而特斯拉则强调现实世界数据对于全面安全的重要性。合成数据提供快速且经济高效的收集，但缺乏对某些应用至关重要的不可预测性。现实世界的数据捕捉混乱的人类行为，在某些情况下可能是法律要求的。结合这两种类型的混合方法可能是物理人工智能系统中各种用例的最佳选择。
