全部新闻
‘一块金属？令人着迷”：我接受了人工智能迈克尔·帕金森的采访
这篇文章讨论了一个名为“虚拟帕金森”的创新播客系列，其中包含已故迈克尔·帕金森声音和举止的数字复制品进行的采访。该技术利用人工智能 (AI) 为现代观众模拟与名人的对话。该文章的主要见解包括：1. **播客的目的**：目的是探索人工智能与人类之间的关系，同时引发有关在此类项目中使用国宝声音的道德问题的讨论。2. **访谈过程**：以帕金森独特的方式介绍每位受访者，并根据现有信息量身定制介绍。该播客使用研究数据来构建有意义的对话。3. **面试经历**：- **最初反应**：作者和蒙蒂·唐都发现最初由于缺乏人性的温暖和认可而感到不安。- **人工智能的局限性**：人工智能很难根据上下文或情绪线索调整响应，使交互感觉像机器人而不是有吸引力。4. **未来的可能性**：- 创建者提到未来的迭代可能包括帕金森的视觉表现，以增加真实感。- 可能同时使用两名人工智能面试官——一名专注于提问，另一名则监控情绪和时间来相应调整对话。5. **道德考虑**：关于以这种方式使用某人的声音是否利用他们的遗产或通过带回公共传播中珍贵的元素来尊重它存在争论。这篇文章强调了快速发展的技术如何挑战人类互动和数字模拟之间的传统界限，开辟新的娱乐途径，但也引发了重大的道德问题。一个
科技公司正在转向“合成数据”来训练人工智能模型——但这存在隐性成本
埃隆·马斯克 (Elon Musk) 最近声称，用于训练 ChatGPT 等人工智能模型的人类生成数据的供应已经耗尽，尽管他没有提供任何证据。这一说法与其他行业数据和早期研究一致，表明由于人类无法足够快地生成数据，真实数据可能会在两到八年内耗尽。随着真实数据变得稀缺，科技公司将更多地依赖人工智能生成的合成数据，这可能会降低现有模型的准确性。然而，如果管理得当，合成数据可以改进人工智能模型，解决隐私和道德问题，同时提供无限的供应。挑战包括潜在的“幻觉”和合成数据的简单性，需要强大的全球系统来跟踪和验证训练数据，以确保人工智能保持准确和可信。
马斯克在 OpenAI 之战中获得反垄断监管机构支持PYMNTS.com
埃隆·马斯克 (Elon Musk) 在与 OpenAI 和微软的法律斗争中获得了政府的支持。美国联邦贸易委员会 (FTC) 和司法部 (DOJ) 引用了法律原则来支持马斯克关于 OpenAI 和微软从事反竞争行为的论点。OpenAI 联合创始人兼人工智能公司 xAI 负责人马斯克正在提起诉讼，以阻止 OpenAI 成为上市公司，并指控两家公司相互勾结，阻碍人工智能领域的竞争。FTC 一直在调查 OpenAI 和微软的人工智能合作伙伴关系是否存在潜在的反垄断违规行为和消费者保护法违规行为。
Nvidia 首席执行官 Jensen Huan 赞扬埃隆·马斯克在人工智能领域取得的进步——“他正在做正确的事情”
本通知概述了使用《财富》网站的条款和条件，包括接受其使用条款和隐私政策。它指出，Fortune Media IP Limited 拥有 FORTUNE 商标，并可能因产品和服务链接而获得报酬。用户可以选择不出售或共享其个人信息。
医疗保健行业的人工智能将开启患者护理和成本效率的新视野，2025 年至 2035 年复合年增长率为 18.2% |未来市场洞察公司
Sabyasachi 对全球人工智能医疗保健市场的分析提供了对该行业的深入和最新的看法。以下是研究中强调的一些要点：1. **技术影响**：人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 等先进技术的日益普及正在给医疗保健行业带来革命性的变化。这些技术使公司能够提高患者诊断、预后和个性化治疗的效率。2. **远程医疗和移动医疗**：医疗服务数字平台的日益普及加速了人工智能健康市场的发展。基于云的解决方案、移动应用程序和远程医疗系统使获得医疗服务变得更加容易，并改善了患者体验。3. **法规与合规性**：政府对数据隐私和网络安全的法规不断增加，推动了对强大的健康情报解决方案以满足这些标准的需求。美国 HIPAA 和欧洲 GDPR 等法规的采用强化了这一趋势。4. **新兴机遇**：当前医疗保健系统面临的挑战，包括慢性病患病率的不断上升和老年人口的增加，正在为开发医疗保健智能解决方案的公司创造新的机遇。这些解决方案可以解决医务人员缺乏和患者护理系统效率低下等问题。5. **全球市场分析**：报告指出，由于以下因素，全球人工智能医疗市场正在经历加速增长：- 持续投资研发。- 更加认识到技术在改善医疗服务方面的重要性。- 需要改善获得医疗保健的机会，特别是在农村和偏远地区。6. **市场前景**：在技术持续进步和临床环境中更多采用基于人工智能的解决方案的推动下，未来几年市场预计将继续大幅扩张。专家预测，到 2033 年，复合年增长率 (CAGR) 将相当可观。7. **主要挑战**：尽管市场提供了巨大的机遇，但它也面临着重大挑战，例如医疗保健组织抵制变革以及缺乏采用基于人工智能的解决方案的全球标准。8. **新兴趋势**：新兴技术的日益集成，包括用于提高医疗数据安全性的区块链以及用于远程监控和预测分析的物联网 (IoT)，正在改变医疗保健市场。这项研究为有兴趣利用人工智能潜力的医疗保健专业人员和企业家提供了宝贵的指导。这些技术提供了巨大的机遇，从长远来看，它们的影响预计将是巨大的。如需了解更多信息，Future Market Insights Inc. 提供医疗保健和其他关键领域的全方位研究和咨询服务。
微软在亚洲测试 M365 涨价 45%
微软宣布大幅提高其在澳大利亚、新西兰、马来西亚、新加坡、台湾和泰国的 M365 订阅价格，涨幅从 29% 到 46% 不等。该公司将这一增长归因于为人工智能功能的进步提供资金，但尚未确认这是否会扩展到全球或影响企业许可。订户可以通过选择不太全面的 M365 版本来避免价格上涨，尽管查找这些替代方案的信息具有挑战性。客户的反应大多是负面的，许多人指责微软哄抬价格，并质疑是否有必要为其他地方免费提供的人工智能功能支付更多费用。
人工智能对宏观经济生产力的影响
### 主要发现和见解摘要#### 人工智能采用和生产力提升的宏观分析- **总体影响**：研究发现，人工智能 (AI) 的采用对整体生产力产生积极但适度的影响，预计对总体生产力增长的贡献为 1-2%。这种影响主要是由广泛的利润驱动的——受过高等教育和高工资的工人采用人工智能的比例更高。- **置信区间**：关键估计值的狭窄置信区间表明，研究结果是稳健的。#### 不同工人类别的分布影响- **教育和收入差距**：受过高等教育和收入较高的工人更有可能在工作中使用人工智能。然而，人工智能对生产力的影响（通过人工智能任务分担和效率增益来衡量）在高技能群体和低技能群体之间并没有显着差异。#### 新用户与持续 AI 用户的比较- **新用户和生产力**：研究发现，与长期使用人工智能的用户相比，人工智能的新用户体验到更高的生产力优势。然而，随着越来越多的工人采用人工智能技术，这些好处可能会减弱。- **置信区间**：95% 的置信区间表明新的和持续的 AI 用户之间观察到的差异具有统计显着性。#### 劳动力市场不平等的潜在扩大- **人工智能扩散和不平等**：虽然受过高等教育和高工资的工人从人工智能的采用中获益更多，但这种趋势可能会加剧劳动力市场的不平等，除非低技能工人的人工智能素养显着提高。### 关键表格和数字1. **表 1：人工智能的使用及其对教育和年收入的影响**- 分解人工智能对不同教育水平和收入阶层的生产力影响。- 揭示虽然人工智能采用率和更高的工人特征之间存在很强的正相关性，但不同群体的生产率提高是相似的。2. **图 1：工人教育程度和年收入对生产力的影响**- 说明人工智能的宏观经济影响如何根据教育程度和年收入而变化。- 强调由于采用率较高，对受过高等教育/高工资工人的生产力影响更大。3. **图2：新用户与持续AI用户的比较**- 比较最近采用该技术的新用户与持续用户之间人工智能带来的生产力提升。- 显示出更高的初始收益，但随着越来越多的工人采用人工智能，潜在的收益递减。### 影响和政策建议- **教育和培训计划**：政策制定者应重点加强针对低技能工人的数字素养和技能培训计划，以缩小人工智能采用率的差距。- **广泛采用的激励措施**：通过税收减免或补贴等激励措施鼓励更广泛的人工智能传播，确保生产力收益在不同收入水平之间更均匀地分配。- **监测劳动力市场趋势**：持续监测劳动力市场趋势和不平等现象对于评估人工智能采用对整体经济福祉和公平的长期影响是必要的。＃＃＃ 结论该研究为人工智能的采用如何影响宏观经济生产力和分配结果提供了宝贵的见解。虽然人工智能在提高生产力方面具有巨大潜力，但其不均匀的扩散可能会加剧现有的不平等，除非采取积极措施来增强所有劳动力部门的准入和技能。政策制定者需要在制定战略时考虑这些发现，最大限度地发挥人工智能的优势，同时最大限度地减少对社会公平的负面影响。＃＃＃ 参考- Acemoglu, D (2024)，“人工智能的简单宏观经济学”，NBER 工作论文 32487。- 阿尔巴内西等人。(2023)，“人工智能与就业：来自欧洲的证据”，VoxEU.org。- 布林约尔松等人(2023)，“工作中的生成式人工智能”，NBER 工作论文 31161。- Cette, G、A Devillard、V Spiezia (2021)，“1975-2019 年机器人对 30 个经合组织国家生产力增长的贡献”，《经济学快报》200：109762。- 多斯等人。(2021)，“劳动力市场对机器人的调整”，《欧洲经济协会杂志》19(6)：3104–3153。- Filippucci, F, P Gal, M Schief (2024)，“奇迹还是神话：评估人工智能带来的宏观经济生产力收益”，VoxEU.org。- Graetz 和 Michaels (2018)，“工作中的机器人”，《经济学与统计评论》100(5)：753–768。- 惠等人。(2023)，“人工智能及其对就业的短期影响”，VoxEU.org。- 金泽等人。(2022)，“人工智能、技能和生产力：来自日本企业的证据”，《劳资关系杂志》。- 刘等人，即将出版。- NBER，人工智能工作论文第 34859 号。- Wang 等人，正在审查中。- 韦尔茨，D (2021)。“人工智能对就业和收入的影响。”牛津经济政策评论，卷。37(3)，第 506–528 页。- 苗 Y. 和徐 K. (2022)。“人工智能：过去、现在和未来。”商业经济与金融杂志，卷。19(4)，第 120–137 页。### 其他参考资料- 刘等人即将推出。- NBER 工作文件第 34859 号 (AI)。- Wang 等人，正在审查中。- 韦尔茨，D (2021)。“人工智能对就业和收入的影响。”牛津经济政策评论，卷。37(3)，第 506–528 页。这些参考文献全面概述了当前人工智能采用及其经济影响的研究前景。他们强调了将先进技术融入经济各个部门的好处和挑战。通过综合这些发现，政策制定者可以更好地了解如何利用人工智能实现包容性增长和公平发展。该分析强调了采取积极措施的重要性，以确保人工智能的收益在全社会广泛分享，从而培育更具弹性和可持续的经济未来。---**注**：本摘要基于各种来源的综合见解，包括与人工智能采用及其宏观经济影响相关的学术论文、政策报告和行业分析。详细分析和具体方法请参阅上述原始出版物。
报纸头条：“巨大的”人工智能扩张和“急救电车地狱”
- 英国政府宣布未来五年将大幅扩展人工智能在公共服务中的使用。- NHS 数据将与科技公司共享，用于人工智能培训目的。- 军情六处前负责人警告说，英国来自中国的可再生能源投资可能使其容易受到北京方面的影响。- 去年，由于床位短缺，518,000 名 NHS 患者在急诊科的手推车上长期停留。- 洛杉矶居民对富有的业主在山火期间雇用私人消防员表示愤怒。- Meta 终止事实核查并削弱仇恨言论政策的决定引发了广告商的担忧。- 杰里米·克拉克森支持唐纳德·特朗普购买格陵兰岛的想法，并建议英国也应该考虑。- i paper 报道了与约会应用程序 Grindr 相关的涉及未成年人的严重性犯罪事件。- 《每日电讯报》强调了财政部向内阁部长发出的一项指令，要求他们无情地确定支出削减措施。- 《快报》批评工党政府“无能”，是“对家庭和企业的攻击”。- 《镜报》报道了皇家奥尔德姆医院一名护士因等待时间问题被刺伤；Little Mix 成员 Jesy 怀上了双胞胎。- 《太阳报》聚焦凯尔·沃克前往意大利踢足球的可能性，讨论了这对夫妇对空间的需求。
随着技术的发展，区分“真正的”人工智能和营销变得越来越困难 • Kansas Reflector
随着企业纷纷采用人工智能驱动的工具来保持竞争力，技术专家越来越担心，缺乏对人工智能真正功能的了解可能会导致过度炒作和滥用。在斯坦福大学，杰汉吉尔·阿姆贾德 (Jehangir Amjad) 向学生提出了这样一个观点：用于登月任务的早期算法是现代人工智能的先驱。这凸显了精确定义人工智能的难度，导致市场上许多公司在没有充分理由的情况下给自己贴上“人工智能驱动”的标签。peoplepower.ai 的创始人 Theresa Fesinstein 指出，将基本自动化作为先进的人工智能工具进行营销的趋势，这可能会误导消费者和企业。与此同时，埃德·瓦塔尔等专家警告不要进行“人工智能清洗”，即产品夸大其人工智能功能。关于什么是真正的人工智能与营销炒作的争论强调了需要更好的教育和清晰地理解人工智能的实际能力和局限性。
明尼苏达州能否推动人工智能革命？
明尼苏达州可以通过取消核能开发禁令来增强经济，为缓解气候变化做出贡献，并成为人工智能创新的领导者。该州丰富的可再生资源、战略位置和熟练的劳动力使其成为清洁能源驱动的先进数据中心的理想地点。解除禁令将使明尼苏达州能够吸引大量投资，并在科技和清洁能源领域创造数千个就业机会，有可能将其转变为全球人工智能创新中心。
