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Openai说,中国竞争对手使用其作品为AI应用程序
Openai说,中国竞争对手使用其作品为AI应用程序
2025-01-29 13:02:43
Chatgpt的制造商Openai指责中国应用DeepSeek和其他竞争对手使用其AI模型更快地以较低的成本开发自己的工具。DeepSeek的出现引起了人们对OpenAI的主要投资者微软的数据滥用的担忧,并促使人们讨论了此类实践的道德和安全影响。圣加伦大学的助理教授纳奥米·海弗纳(Naomi Haefner)质疑DeepSeek是真正地训练其模型还是使用了现有研究。美国官员正在调查与DeepSeek出现有关的潜在国家安全问题,而美国海军由于安全和道德问题而禁止使用DeepSeek应用程序。
AI广告今年将接管超级碗
AI广告今年将接管超级碗
2025-01-29 13:01:11
今年的超级碗广告反映了尽管最近的市场波动,但人工智能(AI)的主流存在日益增长。福克斯体育(Fox Sports)预计,与AI相关的广告将在2月9日的活动中与饮料和技术产品等传统类别一起出现。广告商正在支付创纪录的费用,一些景点在30秒内耗资超过800万美元。商业阵容还暗示了行业转变,例如由于娱乐挑战的持续挑战,电影制片厂和流媒体的代表性减少。在改变消费者习惯对按需内容的情况下,现场运动对媒体公司仍然至关重要。超级碗
恩维迪亚(Nvidia
恩维迪亚(Nvidia
2025-01-29 13:00:00
AI燃料的企业软件制造商Godaddy(GDDY)在2023年11月获得了赚钱的股票后,股票收益很大。该公司的Godaddy Airo平台正在以演员Walton Goggins为特色。尽管DeepSeek Lab News影响了NVIDIA(NVDA)和Broadcom(AVGO)等科技股,但Godaddy仍然很强大,其股票上的IBD突破性股票指数。投资者应该谨慎,因为收益将于2月13日到期。戈达迪的综合评级已提高到95,这反映了企业软件行业中强劲的需求。
AI可以帮助克服障碍,使核融合成为实用的能源
AI可以帮助克服障碍,使核融合成为实用的能源
2025-01-29 12:50:44
核融合旨在提供清洁,可持续的能源,但面临与热,辐射,材料损害和数据分析复杂性有关的重大挑战。人工智能(AI)是一种至关重要的工具,可以更好地管理复杂数据,并通过预测建模和材料优化加速新的反应堆设计。AI可以预测血浆行为并优化融合设备的材料选择,从而潜在地压缩开发时间表并提高商业可行性。研究人员与机构之间的合作将AI整合以评估材料中的剩余压力,支持欧盟 - 德莫(Eu-Demo)等项目,并迈向实用的融合能源部署。
Uveye获得了1.91亿美元以扩展其AI车辆检查系统|CTECH
Uveye获得了1.91亿美元以扩展其AI车辆检查系统|CTECH
2025-01-29 12:00:00
Uveye是一家基于AI的车辆检查技术初创公司,已获得1.91亿美元的资金,自成立以来,其总资本筹集到了3.805亿美元。这一轮包括从Woven Capital和现有投资者那里进行的4100万美元的股票投资,以及Trinity Capital的1.5亿美元债务部分。Uveye的系统将在全球部署在数百个地点,包括亚马逊的分销地点,在该地点,公司检查了所有返回的车辆。Uveye计划在来年在全球部署数百个系统。
人工智能:梵蒂冈担心创造一个新偶像
人工智能:梵蒂冈担心创造一个新偶像
2025-01-29 11:53:13
教皇弗朗西斯(Francis)和梵蒂冈官员反对将诸如chatgpt之类的先进技术系统称为“智能”,表示这种用法具有误导性。最近的梵蒂冈文件强调,应将AI视为人类创造力的产物,而不是对人类智力的模仿。该文本标题为Antiqua et Nova,强调了AI在缺乏肉体和关系性方面的局限性,并警告说,如果受到自我利益激励的强大公司的控制,它会加剧不平等现象的潜力。它还批评了技术官僚的范式,该范式优先考虑效率,而不是人类尊严,并警告反对AI造成的精神欺骗。
DeepSeek安全吗?AI平台的网络安全风险-Socradar®网络情报公司的问答风险。
DeepSeek安全吗?AI平台的网络安全风险-Socradar®网络情报公司的问答风险。
2025-01-29 11:52:38
DeepSeek是一个新兴的AI平台,由于其快速的增长和技术进步,已获得了巨大的知名度,但面临着重大的网络安全挑战。该平台在Apple的App Store上的下载中超过了Chatgpt,并受到针对API和Web Chat服务的大规模网络攻击的打击。这导致暂时中止了新的用户注册,并引起了人们对数据安全和隐私惯例的担忧。安全研究人员和政府当局现在正在审查DeepSeek的数据收集政策,突出了潜在的滥用和法律风险。DeepSeek的开源性质使其更容易受到非法目的操纵的影响,而GPT-4和来自Openai和Anthropic的Claude等专有模型则更容易受到操纵。这导致了安全风险,例如数据泄露,虚假的移动应用程序,模仿DeepSeek的恶意域以及可能产生有害内容的AI模型漏洞。该事件还引发了对Nvidia等科技公司的重大影响,并在不同国家造成了监管挑战。为了减轻这些风险,建议用户验证域的真实性,对非官方应用程序下载谨慎,监视安全报告,并考虑具有更好数据保护措施的替代AI模型。随着DeepSeek的不断发展,其未来可能取决于它如何解决当前的网络安全问题和法规合规性。
这家尼泊尔的AI初创公司正在帮助无花果和Openai结束他们最大的销售
这家尼泊尔的AI初创公司正在帮助无花果和Openai结束他们最大的销售
2025-01-29 11:30:00
SecurityPal是一家初创公司,可为技术行业的合规性和安全保证提供问卷的自动化工具。以下是有关公司的一些关键点: - 由首席执行官Yoon Hwang(以前在Grammarly)和首席执行官Arjun Hamal创立。 - 在维持人类监督的同时,提供对安全问卷的自动回答。 - 使用AI和机器学习来加快流程,而无需牺牲准确性。 - 在尼泊尔加德满都设有办事处,在那里他们雇用了数百名分析师。 - 采用混合方法,将AI工具与人类专业知识相结合,以进行高风险评论。 - 与当地教育机构合作,为安全分析师开发相关课程。 - 正在将业务扩展到柬埔寨和越南等其他国家。一些值得注意的方面:1。独特的商业模式 - 将尖端AI技术与发展中的人类劳动融合2。填补自动合规解决方案市场的空白3。通过尼泊尔的技术工作创造经济机会4。迅速适应新的AI发展,同时保持人类的监督5。围绕安全分析师培训和开发建立生态系统6。快速增长 - 加德满都雇用数百名员工并在国际上扩大7。通过混合方法与纯游戏AI解决方案区分该公司似乎是自动调查表服务领域的领导者,利用技术创新和劳动套利来实现价值,同时也通过创造就业机会对尼泊尔的经济产生积极影响。创始人通过不断发展的产品来成功地围绕新的AI竞争对手面临挑战,以包括对客户的更多积极性见解。让我知道您是否需要有关SecurityPal的任何其他特定信息!我很高兴根据提供的细节进一步讨论公司。SecurityPal
对AI研究的大喊大叫,该研究不会成为头条新闻
对AI研究的大喊大叫,该研究不会成为头条新闻
2025-01-29 11:07:30
2025年初,人工智能(AI)取得了重大发展,包括特朗普总统宣布了5000亿美元的星际之门项目,并发布了来自中国具有成本效益的大型语言模型DeepSeek-R1。同时,一项在自然界发表的研究引入了TABPFN,该研究是一种对合成数据训练的AI模型,可以准确地从小型表数据集中预测,从而有可能革新数据科学。但是,如先前被撤销或降级的行政命令所强调的AI的信任和安全仍然存在。强调了由必要性驱动的创新的需求,以及了解AI进步背后的机制的重要性。
迈克尔·克里顿(Michael Crichton)揭示了有关大型科技和A.I.
迈克尔·克里顿(Michael Crichton)揭示了有关大型科技和A.I.
2025-01-29 11:00:00
本文讨论了迈克尔·克里奇顿(Michael Crichton)的技术恐怖分子在解决新兴技术的不可预测且经常危险的后果时的方法,并将这种观点应用于当代问题,例如社交媒体,电子邮件和AI。克里顿(Crichton)的小说的特征是他们专注于人类努力而不是责怪个人角色引起的技术驱动威胁。文章认为,这种方法对于理解现代技术挑战更有用:1。**社交媒体平台**:克里奇顿的观点没有专注于埃隆·马斯克(Elon Musk)等社交媒体首席执行官的怪异或行为,而是鼓励我们考虑技术本身的固有缺陷。例如,Facebook和Twitter具有根本的设计问题,这些问题会导致有害结果,例如错误信息和在线骚扰。2。**电子邮件超载**:这篇文章没有责怪经理过度使用电子邮件,而是建议通过在指定的工作时间内促进持续的沟通来促进持续的沟通来破坏工作与生活的平衡。3。** AI开发**:对AI的担忧通常是围绕Sam Altman和Elon Musk等人物之间的辩论。但是,实际问题在于与开发可能无法控制的越来越强大的模型相关的潜在风险。为了应对这些挑战,克里顿的小说提供了一个隐喻的解决方案:如果他们对我们的服务不佳,则“吹”有问题的技术。实际上: - **社交媒体**:这可能意味着限制儿童或完全放弃平台的访问。 - **电子邮件超载**:更改工作实践以限制不必要的电子邮件通信可能比个人行为改变更有效。 - ** AI法规**:调节AI开发以促进较小的,特定于任务的模型,而不是追求较大的通用模型可以减轻风险。这篇文章结束了,在克里奇顿的“仙女座菌株”和当代技术乐观之间达到了相似之处。虽然这本书预测了无法解释的失败后太空探索任务的黑暗转弯,但它表明识别固有的技术风险对于防止未来的噩梦至关重要。从本质上讲,论文倡导了受到克里奇(Crichton)警告性故事启发的技术采用和法规的关键方法,在解决技术威胁时强调了系统性解决方案而不是个人解决方案。