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地球上最年轻的自我制造的亿万富翁仍然在辛(Shein)购物,并在本田思域(Honda Civic)上班:“行动破裂,保持富裕,”露西·郭(Lucy Guo)说
地球上最年轻的自我制造的亿万富翁仍然在辛(Shein)购物,并在本田思域(Honda Civic)上班:“行动破裂,保持富裕,”露西·郭(Lucy Guo)说
2025-06-08 09:00:00
露西·郭(Lucy Guo)现年30岁,比例AI联合创始人,已成为世界上最年轻的女性亿万富翁,净资产为13亿美元,超过了泰勒·斯威夫特(Taylor Swift)。尽管她的财富,郭仍然对自己的财务状况保持节俭。
NVIDIA股票:忘记AI数据中心,这个市场是NVIDIA的下一个大增长驱动力吗?|Motley傻瓜
NVIDIA股票:忘记AI数据中心,这个市场是NVIDIA的下一个大增长驱动力吗?|Motley傻瓜
2025-06-08 08:25:00
由于其GPU和CUDA软件平台,NVIDIA从AI基础设施繁荣中受益匪浅。数据中心的收入在两年内增长了近十倍,在第1财年第1季度达到391亿美元。NVIDIA预计,到2028年,数据中心CAPEX超过1万亿美元,其主要的GPU市场份额将其定位为实质增长。此外,该公司正在扩展到自动驾驶中,这受益于与奥迪,梅赛德斯,沃尔沃和现代汽车等主要汽车制造商的合作伙伴关系。NVIDIA预测自动收入将在本财政年度上涨至约50亿美元,强调了新兴自动驾驶汽车市场的巨大潜力。
使用内窥镜USG,CT和MRI的多模式人工智能区分浆液和粘液性囊性肿瘤
使用内窥镜USG,CT和MRI的多模式人工智能区分浆液和粘液性囊性肿瘤
2025-06-08 07:23:07
要获得免费的PDF下载,请提供您的电子邮件地址并同意加入每月的新闻通讯列表。此外,通过简短的3-7分钟调查来理解Cureus提供的服务。
州和联邦法律允许对AI儿童性虐待图像的费用。
州和联邦法律允许对AI儿童性虐待图像的费用。
2025-06-08 04:05:27
警察在手机上发现了AI生成的图像后,一名Carbondale妇女被控拥有儿童性虐待材料。这是拉克瓦纳县(Lackawanna County)的第一个案例,因为新法律将定义扩大到包括AI生成的图像。州长乔什·夏皮罗(Josh Shapiro)签署的法律也将术语从“儿童色情”改为“儿童性虐待材料”。根据国家失踪和被剥削儿童Cyber​​tipline中心的数据,涉及生成AI的报告在2024年急剧增加。地方检察官布莱恩·加拉格尔(Brian Gallagher)预计随着技术的发展和执法的适应,会有更多案件。
欧洲从寻找人工智能替代方案中受益的好处
欧洲从寻找人工智能替代方案中受益的好处
2025-06-08 04:00:01
《金融时报》提供各种订阅计划,包括标准数字(每月45美元),高级数字(每月75美元)和Print + Premium Digital(每月79美元)。每个计划都可以访问优质新闻业,专家分析和其他功能。订户可以通过每年预付费用来节省20%。
Duolingo首席执行官首先是:“我没想到反弹”
Duolingo首席执行官首先是:“我没想到反弹”
2025-06-08 04:00:01
Financial Times提供了各种数字访问的订阅计划,包括完整的数字(每3个月35美元或每月75美元),必需数字(每月45美元)和高级数字(每月75美元,专家分析)。每年支付时,所有计划都可以节省。可以在试用期间的任何时间取消订阅。
非洲的AI妈妈Lavina Ramkissoon:“在我们的国家,许多创新是出于必要的,”
非洲的AI妈妈Lavina Ramkissoon:“在我们的国家,许多创新是出于必要的,”
2025-06-08 04:00:00
非洲联盟大使兼技术顾问Lavina Ramkissoon强调了数字技术和AI在非洲大陆上的变革潜力。她凭借计算机科学和人工智能专业知识的背景,强调负责任地使用这些技术来推动社会利益,尤其是在农业和医疗保健等领域。她主张出于必要性而出生的创新解决方案,并强调解决诸如商品和人民自由流动之类的结构性问题的重要性。Ramkissoon还解决了技术教育方面的性别差异,并呼吁赋予青年权力作为发展的关键策略。她承认AI带来的乐观和挑战,包括道德考虑以及对气候变化的自满风险。
2025-06-08 03:38:39
客观性被视为筛选AI武器的关键
客观性被视为筛选AI武器的关键
2025-06-08 02:46:15
日本国防部已汇编了适当人类参与AI驱动防御设备的研究和开发的准则,包括无人战斗的无人机和船只。事工官员在研发筛查期间的客观性和可靠性保证以及参与这些计划的私人公司的数据披露方面仍然存在挑战。政府还强调了其立场反对开发无人干预的致命自动武器系统。
机器学习可以减少纺织品染色:美国研究人员
机器学习可以减少纺织品染色:美国研究人员
2025-06-08 02:34:44
威尔逊纺织学院的沃伦·贾斯珀(Warren Jasper)领导的一项新研究表明,机器学习如何通过准确预测染色过程中的织物颜色来减少纺织品制造废物。这项研究涉及五种ML模型和一个对763个样品进行训练的神经网络,在预测基于湿样品的干织物颜色方面非常优于传统方法。与基线误差高达13.8相比,神经网络的CIEDE2000误差低至0.01。这种进步可以帮助制造商最大程度地减少昂贵的染色错误和物质浪费,从而促进纺织工业的效率和可持续性。