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这就是为什么我不会用 10 英尺长的杆子触摸 SoundHound AI |杂七杂八的傻瓜
SoundHound AI 在蓬勃发展的人工智能领域开展业务，但缺乏盈利能力和持续盈利，尽管其提供创新的语音服务，但对投资者来说仍存在风险。与拥有良好业绩记录和股息的老牌科技公司相比，该股的价格波动以及在竞争激烈的市场中长期成功的不确定性使其缺乏吸引力。投资者应该考虑专注于人工智能的 ETF，以获得更广泛的投资，而不是押注于 SoundHound AI 等个别高风险初创公司。
英伟达不言而喻的问题：40%的收入来自自研AI芯片的公司
英伟达的很大一部分收入来自微软、Meta、亚马逊和谷歌等大型科技公司，这些公司目前正在为生产基础设施开发定制人工智能芯片。推理占长期人工智能计算需求的 80%，随着超大规模企业构建内部推理芯片，对 Nvidia 的市场构成威胁。与 Nvidia 的产品相比，AMD 在过去一年中以更低的成本获得了显着的性能提升。在竞争加剧和市场动态变化的情况下，投资者担心英伟达的未来增长和盈利能力。
Nvidia 的新 AI 天气模型可能在几周前就预见到了这场风暴的到来TechCrunch
Nvidia 在美国气象学会会议上宣布了其新的 Earth-2 天气预报模型，承诺比现有模型（包括 Google DeepMind 的 GenCast）进行更快、更准确的预测。该套件包括中程、临近预报和全球数据同化模型，全部基于 Nvidia 的 Atlas 架构，旨在使以前只有富裕国家和大公司才能使用的强大预测工具民主化。
论文发现，人工智能代理在数学上无法完成功能性工作
Vishal Sikka 和他的儿子 Varin Sikka 的一项研究声称大型语言模型 (LLM) 无法可靠地执行复杂的计算任务。这篇未经审查的论文表明，法学硕士存在基本的架构限制，导致它们无法实现高可靠性或准确性，从而破坏了人工智能支持者关于核电站等关键领域自主任务执行的承诺。虽然行业领导者认为外部系统可以减轻幻觉并提高可信度，但 Sikka 承认这种增强是可能的，但仍然声称对法学硕士能力有明确的限制。
Nvidia 向 CoreWeave 投资 20 亿美元；帮助建设超过5GW的人工智能工厂
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佐治亚州带头禁止用于推动美国人工智能繁荣的数据中心
出于环境和经济方面的考虑，美国几个州的立法者正在考虑禁止新建数据中心。佐治亚州率先提议在全州范围内暂停实施直至 2024 年 3 月，理由是需要制定政策。该法案旨在停止不断发展的人工智能行业发起的项目，该行业消耗大量能源和水。马里兰州和俄克拉荷马州正在考虑采取类似措施。14 个州的市政府已经实施了自己的暂停令。参议员伯尼·桑德斯提出了一项全国禁令。担忧包括电费上涨、公用事业费用增加和税收减少。辩论包括环境影响以及公众对分区法规的意见的必要性。佐治亚州的提案也具有政治色彩，因为它可能会影响即将举行的州政府和公用事业监管机构的选举。L
芬兰正试图通过两周签证和更好的工作与生活平衡从美国挖走顶尖科技和人工智能人才
芬兰正在与公司和大学合作，吸引美国科技工作者，特别是人工智能、量子计算和健康创新等领域的科技工作者。该国强调工作与生活的平衡，并提供快速专家签证。开放职位列表包括 Oura Health、量子公司和学术机构的职位。芬兰的倡议旨在为美国科技专业人士提供更好的生活质量，同时又不影响他们的职业生涯，这与硅谷紧张的工作文化形成鲜明对比。
科学家利用人工智能创造了一种前所未见的病毒
科学家们利用人工智能创造了一种新病毒 Evo-Φ2147，它可以彻底改变进化过程并解决抗生素耐药性问题。该病毒由 Genryo 使用名为 Evo2 的人工智能工具和名为 Sidewinder 的 DNA 组装技术开发，旨在对抗大肠杆菌。虽然个性化癌症疫苗等医疗应用前景广阔，但人们担心在制造生物武器方面可能被滥用。
由于裁员迫在眉睫，亚马逊股价停滞不前，人工智能支出达 350 亿美元亚马逊股票
自 1 月 28 日开始宣布裁员以来，亚马逊的社会情绪已从季度平均值 0.12 降至-0.15，影响了各个部门多达 15,000 个职位。该公司还报告称，第三季度资本支出激增 55%，达到 351 亿美元，导致尽管收入增长，但营业收入增长持平。由于人工智能采用带来的高资本支出和劳动力减少，散户投资者对亚马逊的前景越来越怀疑，该股今年迄今的表现落后于英伟达和谷歌等同行。
光标更擅长营销而不是编码
Cursor 是一家人工智能集成开发环境 (IDE) 公司，声称已经构建了一个带有人工智能代理的网络浏览器，并在推特上表示，它在一周内用 Rust 编写了 300 万行代码。然而，Cursor 工程师 Wilson Lin 的实际项目不太成功，开发人员发现“浏览器”几乎无法编译并且经常无法运行。该项目消耗了大量的计算资源，但产生了一个半功能性浏览器，该浏览器严重依赖 Servo 和 QuickJS 等现有项目，这与从头开始构建的说法相矛盾。批评者认为，炒作破坏了现实的人工智能开发进展，强调在营销突破之前需要进行严格的验证。
