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机器学习可能是评估抑郁症的补充决策支持工具
2025-01-28 01:09:00
一项研究评估了一种基于AI的机器学习工具，该工具使用语音模式来检测中度至重度抑郁症，旨在改善初级保健环境中的筛查。该工具分析了14,000多个语音样本，并证明灵敏度为71％，特异性为74％。这些发现表明，将AI用作评估抑郁症的补充决策支持工具的潜力。
一项研究评估了一种基于AI的机器学习工具，该工具使用语音模式来检测中度至重度抑郁症，旨在改善初级保健环境中的筛查。该工具分析了14,000多个语音样本，并证明灵敏度为71％，特异性为74％。这些发现表明，将AI用作评估抑郁症的补充决策支持工具的潜力。
DeepSeek再次罢工：其新的开源AI模型是否击败了Dall-E 3？ - 解密
2025-01-28 00:02:54
DeepSeek发布了一个名为Janus Pro的开源多模型模型家族，据报道，该家族在关键基准上的表现优于OpenAi的Dall-E 3。最大版本Janus Pro 7b的尺寸从10亿到70亿个参数不等，超过了Dall-E 3和SDXL之类的模型。Janus Pro使用一个新颖的自动回归框架进行高分辨率的图像分析和生成，可在HuggingFace上免费下载。该模型显示了视觉理解中的多功能性，但是与需要更深入逻辑推理或详细分析的任务中的专业模型相比，面临局限性。
DeepSeek发布了一个名为Janus Pro的开源多模型模型家族，据报道，该家族在关键基准上的表现优于OpenAi的Dall-E 3。最大版本Janus Pro 7b的尺寸从10亿到70亿个参数不等，超过了Dall-E 3和SDXL之类的模型。Janus Pro使用一个新颖的自动回归框架进行高分辨率的图像分析和生成，可在HuggingFace上免费下载。该模型显示了视觉理解中的多功能性，但是与需要更深入逻辑推理或详细分析的任务中的专业模型相比，面临局限性。
工作场所的超级机构：授权人们解锁AI的全部潜力
2025-01-28 00:00:00
在过去的两年中，AI的快速发展对企业和员工都产生了重大影响。尽管有些人以忧虑看待这种进步，但其他人则将其视为变革性变革的机会。现在，领导者必须采取大胆的步骤将AI整合到其组织中，不仅是为了提高生产力，而且要推动大量创新。###业务领导者的关键策略1。**设定雄心勃勃的目标：** - 为AI采用的明确而雄心勃勃的策略定义了超越渐进的改进。 - 考虑AI如何将传统的成本中心转变为价值驱动的功能。 - 确定AI投资可以提供竞争优势的领域。2。**定义成功指标：** - 建立特定指标来衡量您的AI计划的成功，以确保它们与更广泛的业务目标保持一致。 - 监视ROI并评估您的AI项目是否正在提供所需的结果。3。 - 确定配备AI功能的现代劳动力所需的技能。 - 为员工创造机会通过在职培训，黑客马拉松和学习课程来发展这些技能。###商业领袖的问题 - 我们可以采取哪些具体步骤使用AI来改变我们的组织？ - 我们将如何衡量以AI驱动创新为主导的时代的成功？###员工的关键策略1。**通过AI实现精通：** - 拥抱使用AI工具来实现个人生产力，包括研究，计划和头脑风暴。 - 不断更新您的技能，以保持竞争力和适应能力。2。**扩大您的理解：** - 通过可靠的来源（例如新闻媒体，播客和视频频道）了解AI中最新的发展。 - 与社区和论坛互动，向同龄人和专家学习。3。**在团队中进行创新：** - 通过重新思考团队中的角色来鼓励自下而上的创新。 - 提出新的想法，以利用AI来改善流程并解决复杂的问题。###员工的问题 - 如何成为有效使用AI工具的专家？ - 我将采取哪些步骤来了解最新的AI趋势？###从飞行员转变为成熟要从实验飞行员过渡到全尺度到期，公司需要一种平衡的方法：1。**自下而上的计划：** - 鼓励员工通过黑客马拉松和讲习班对AI进行试验。 - 培养一种持续学习和创新的文化。2。**自上而下的策略：** - 让高管参与有关AI如何彻底改变欺诈管理，客户体验和产品测试等关键过程的高级讨论。 - 将这些策略与更广泛的业务目标保持一致，以确保领导才能保持一致和支持。###确保信任，安全和透明度随着公司朝着更高的AI成熟度发展： - **信任：**通过对AI采用的收益和潜在风险透明，建立员工之间的信任。 - **安全：**采取强大的安全措施来保护数据隐私并防止滥用AI技术。 - **透明度：**保持开放的沟通渠道，员工可以表达疑虑，提供反馈并分享想法。＃＃＃ 结论业务的未来在于利用生成AI的力量推动创新并创造重要的价值。通过设定雄心勃勃的目标，培养持续学习的文化，并平衡自上而下的策略与自下而上的举措，领导者和员工可以共同努力以解开AI的全部潜力。正如阿尔伯特·爱因斯坦（Albert Einstein）曾经说过的那样：“从昨天开始学习，今天生活，希望明天。”拥抱AI带来，改变您的组织并推动有意义的变化的可能性。
在过去的两年中，AI的快速发展对企业和员工都产生了重大影响。尽管有些人以忧虑看待这种进步，但其他人则将其视为变革性变革的机会。现在，领导者必须采取大胆的步骤将AI整合到其组织中，不仅是为了提高生产力，而且要推动大量创新。###业务领导者的关键策略1。**设定雄心勃勃的目标：** - 为AI采用的明确而雄心勃勃的策略定义了超越渐进的改进。 - 考虑AI如何将传统的成本中心转变为价值驱动的功能。 - 确定AI投资可以提供竞争优势的领域。2。**定义成功指标：** - 建立特定指标来衡量您的AI计划的成功，以确保它们与更广泛的业务目标保持一致。 - 监视ROI并评估您的AI项目是否正在提供所需的结果。3。 - 确定配备AI功能的现代劳动力所需的技能。 - 为员工创造机会通过在职培训，黑客马拉松和学习课程来发展这些技能。###商业领袖的问题 - 我们可以采取哪些具体步骤使用AI来改变我们的组织？ - 我们将如何衡量以AI驱动创新为主导的时代的成功？###员工的关键策略1。**通过AI实现精通：** - 拥抱使用AI工具来实现个人生产力，包括研究，计划和头脑风暴。 - 不断更新您的技能，以保持竞争力和适应能力。2。**扩大您的理解：** - 通过可靠的来源（例如新闻媒体，播客和视频频道）了解AI中最新的发展。 - 与社区和论坛互动，向同龄人和专家学习。3。**在团队中进行创新：** - 通过重新思考团队中的角色来鼓励自下而上的创新。 - 提出新的想法，以利用AI来改善流程并解决复杂的问题。###员工的问题 - 如何成为有效使用AI工具的专家？ - 我将采取哪些步骤来了解最新的AI趋势？###从飞行员转变为成熟要从实验飞行员过渡到全尺度到期，公司需要一种平衡的方法：1。**自下而上的计划：** - 鼓励员工通过黑客马拉松和讲习班对AI进行试验。 - 培养一种持续学习和创新的文化。2。**自上而下的策略：** - 让高管参与有关AI如何彻底改变欺诈管理，客户体验和产品测试等关键过程的高级讨论。 - 将这些策略与更广泛的业务目标保持一致，以确保领导才能保持一致和支持。###确保信任，安全和透明度随着公司朝着更高的AI成熟度发展： - **信任：**通过对AI采用的收益和潜在风险透明，建立员工之间的信任。 - **安全：**采取强大的安全措施来保护数据隐私并防止滥用AI技术。 - **透明度：**保持开放的沟通渠道，员工可以表达疑虑，提供反馈并分享想法。＃＃＃ 结论业务的未来在于利用生成AI的力量推动创新并创造重要的价值。通过设定雄心勃勃的目标，培养持续学习的文化，并平衡自上而下的策略与自下而上的举措，领导者和员工可以共同努力以解开AI的全部潜力。正如阿尔伯特·爱因斯坦（Albert Einstein）曾经说过的那样：“从昨天开始学习，今天生活，希望明天。”拥抱AI带来，改变您的组织并推动有意义的变化的可能性。
周一晚上，密歇根州5个县下雪发出的天气警报
2025-01-27 23:52:00
在下午9:30之前，发布了一个天气警报，以降雪，克林顿，阿勒根，巴里和伊顿县。美国东部时间星期一。大急流城和爱奥尼亚附近的大雪将向南移动，影响美国131通过Allegan县。预计温度会降低，导致冰冻条件接近或以下，这将使雪粘在道路上，从而带来光滑的驾驶条件。建议驾车者警惕突然的可见性变化和潜在的湿滑道路状况。
在下午9:30之前，发布了一个天气警报，以降雪，克林顿，阿勒根，巴里和伊顿县。美国东部时间星期一。大急流城和爱奥尼亚附近的大雪将向南移动，影响美国131通过Allegan县。预计温度会降低，导致冰冻条件接近或以下，这将使雪粘在道路上，从而带来光滑的驾驶条件。建议驾车者警惕突然的可见性变化和潜在的湿滑道路状况。
星期一晚上在密歇根州9个县寻找阵风和雪
2025-01-27 23:28:00
国家气象局向晚上9点发出了阵风和雪的天气警报。美国东部时间周一在密歇根州的几个县举行，包括米德兰，湾，休伦，萨吉诺，托斯科拉，萨利克，什叶派，史尼斯西，杰内西和拉普尔。
国家气象局向晚上9点发出了阵风和雪的天气警报。美国东部时间周一在密歇根州的几个县举行，包括米德兰，湾，休伦，萨吉诺，托斯科拉，萨利克，什叶派，史尼斯西，杰内西和拉普尔。
Mai-TargetFisher：一种全蛋白质组的药物目标预测方法通过人工智能和物理建模协同增强
2025-01-27 23:04:11
提供的文本似乎是来自各种科学文章，评论和与分子相互作用，药物发现和生物信息学有关的参考和引用的集合。它涵盖了诸如蛋白质 - 配体相互作用，化学基因组学，白藜芦醇的生物学效应以及用于预测复合蛋白亲和力的计算方法等主题。总结这些参考文献所涵盖的要点：1。**蛋白质 - 配体相互作用**：研究讨论白藜芦醇等化合物如何与蛋白质相互作用（例如Pepelnjak等，2020）。这包括探索小分子调节蛋白质表达和功能的机制，通常使用有限的蛋白水解质谱法（LIP-MS）等技术。2。**白藜芦醇的生物学作用**：有几项研究突出了白藜芦醇的不同生物学作用。其中包括通过雌激素受体调节（Nwachukwu等，2014），针对大肠杆菌的抗菌活性（Hwang和Lim，2015年）的抗炎活性，以及对钠钠造成的实验性白内障的保护（Doganay等人（Doganay等，2006））。白藜芦醇还因其在癌症治疗中的潜在作用而闻名，包括调节RB和CDK2等细胞周期调节蛋白（Han等，2023； Duan等，2020）。3。**计算方法**：讨论了各种计算方法，以预测复合蛋白的亲和力和相互作用。例如：-Keizer等。（2007）使用配体化学与蛋白质药理学相关。-Karimi等。（2019年）引入了DeepAffinity，这是一种使用统一复发和卷积神经网络的方法，以解释化合物蛋白亲和力的可解释预测。 - Wei等。（2020）呈现Cginet，这是一种基于图的基于卷积网络的模型，可在集成的跨关系图中识别化学基因相互作用。4。**药物发现和靶向**：参考文献还涉及针对特定蛋白质（例如WDR5）治疗神经母细胞瘤（Han等，2023）或Cul4b的小分子抑制剂或卵巢癌进展（Duan等人的CUL4B）的发现和评估（Duan等人。，2020）。这些参考文献共同强调了正在进行的研究，以理解复杂的生物系统，开发计算工具来预测和建模相互作用，并探索天然化合物（如白藜芦醇）的治疗潜力。要深入研究上述任何特定领域，审查全文文章将提供研究人员使用的详细见解和方法。
提供的文本似乎是来自各种科学文章，评论和与分子相互作用，药物发现和生物信息学有关的参考和引用的集合。它涵盖了诸如蛋白质 - 配体相互作用，化学基因组学，白藜芦醇的生物学效应以及用于预测复合蛋白亲和力的计算方法等主题。总结这些参考文献所涵盖的要点：1。**蛋白质 - 配体相互作用**：研究讨论白藜芦醇等化合物如何与蛋白质相互作用（例如Pepelnjak等，2020）。这包括探索小分子调节蛋白质表达和功能的机制，通常使用有限的蛋白水解质谱法（LIP-MS）等技术。2。**白藜芦醇的生物学作用**：有几项研究突出了白藜芦醇的不同生物学作用。其中包括通过雌激素受体调节（Nwachukwu等，2014），针对大肠杆菌的抗菌活性（Hwang和Lim，2015年）的抗炎活性，以及对钠钠造成的实验性白内障的保护（Doganay等人（Doganay等，2006））。白藜芦醇还因其在癌症治疗中的潜在作用而闻名，包括调节RB和CDK2等细胞周期调节蛋白（Han等，2023； Duan等，2020）。3。**计算方法**：讨论了各种计算方法，以预测复合蛋白的亲和力和相互作用。例如：-Keizer等。（2007）使用配体化学与蛋白质药理学相关。-Karimi等。（2019年）引入了DeepAffinity，这是一种使用统一复发和卷积神经网络的方法，以解释化合物蛋白亲和力的可解释预测。 - Wei等。（2020）呈现Cginet，这是一种基于图的基于卷积网络的模型，可在集成的跨关系图中识别化学基因相互作用。4。**药物发现和靶向**：参考文献还涉及针对特定蛋白质（例如WDR5）治疗神经母细胞瘤（Han等，2023）或Cul4b的小分子抑制剂或卵巢癌进展（Duan等人的CUL4B）的发现和评估（Duan等人。，2020）。这些参考文献共同强调了正在进行的研究，以理解复杂的生物系统，开发计算工具来预测和建模相互作用，并探索天然化合物（如白藜芦醇）的治疗潜力。要深入研究上述任何特定领域，审查全文文章将提供研究人员使用的详细见解和方法。
没有人使用AI的5个原因
2025-01-27 23:00:00
###为什么大多数人还没有使用良好的AI机器人（还）近年来，AI聊天机器人已经取得了迅速的进步，但是由于几个关键因素，普通用户的采用仍然有限：1。**缺乏常规用户的实用程序**：当前的AI机器人无法执行基本任务，例如设置提醒或与其他软件应用程序集成。它们主要用于回答问题和生成文本。2。**昂贵的高级功能**：最先进的AI功能是有代价的。例如，Chatgpt的GPT Plus每月的价格为20美元，提供更快的响应，无限的查询以及访问Sora AI Video Creation等新功能的访问。Microsoft Copilot Pro还需要每月订阅相同的金额。3。**基本功能中的不准确性**：尽管有所改进，但许多AI机器人仍在基于时区设置提醒之类的基本任务。这限制了他们的日常使用实用性。4。**当前用例有限**：AI聊天机器人的免费版本主要用于娱乐和基本信息检索。诸如内容创建或与生产力工具集成之类的高级功能需要高级订阅，从而使其不太容易受到休闲用户的访问。5。**集成挑战**：为了使AI机器人成为真正有用的日常助手，他们需要与其他软件应用程序和服务无缝集成。在大多数免费版本中，这种功能级别尚未广泛使用。6。**新兴用例**：虽然当前的采用率较低，但在自动化，计算任务，设计，游戏等领域的AI可能是重要的。随着技术的发展，这些限制可能会减少，从而导致更广泛的接受和使用。总而言之，尽管AI聊天机器人具有巨大的潜力，但其目前的局限性（例如高成本，功能有限和集成挑战）是普通用户的广泛采用。但是，随着技术继续发展并更加无缝地整合到日常生活中，我们可以期望将来使用使用情况。
###为什么大多数人还没有使用良好的AI机器人（还）近年来，AI聊天机器人已经取得了迅速的进步，但是由于几个关键因素，普通用户的采用仍然有限：1。**缺乏常规用户的实用程序**：当前的AI机器人无法执行基本任务，例如设置提醒或与其他软件应用程序集成。它们主要用于回答问题和生成文本。2。**昂贵的高级功能**：最先进的AI功能是有代价的。例如，Chatgpt的GPT Plus每月的价格为20美元，提供更快的响应，无限的查询以及访问Sora AI Video Creation等新功能的访问。Microsoft Copilot Pro还需要每月订阅相同的金额。3。**基本功能中的不准确性**：尽管有所改进，但许多AI机器人仍在基于时区设置提醒之类的基本任务。这限制了他们的日常使用实用性。4。**当前用例有限**：AI聊天机器人的免费版本主要用于娱乐和基本信息检索。诸如内容创建或与生产力工具集成之类的高级功能需要高级订阅，从而使其不太容易受到休闲用户的访问。5。**集成挑战**：为了使AI机器人成为真正有用的日常助手，他们需要与其他软件应用程序和服务无缝集成。在大多数免费版本中，这种功能级别尚未广泛使用。6。**新兴用例**：虽然当前的采用率较低，但在自动化，计算任务，设计，游戏等领域的AI可能是重要的。随着技术的发展，这些限制可能会减少，从而导致更广泛的接受和使用。总而言之，尽管AI聊天机器人具有巨大的潜力，但其目前的局限性（例如高成本，功能有限和集成挑战）是普通用户的广泛采用。但是，随着技术继续发展并更加无缝地整合到日常生活中，我们可以期望将来使用使用情况。
这种不可阻挡的人工智能（AI）股票在2024年攀升了90％，但仍以当今的价格购买|Motley傻瓜
2025-01-27 23:00:00
TSMC，台湾半导体制造业，由于其尖端技术和对先进AI芯片的需求很高，因此对AI的投资可能比NVIDIA或Broadcom更好。TSMC在2024年的股票增长了90％，预计在未来五年内预计收入增长20％，这是与AI相关的需求驱动的。该公司的强劲财务业绩包括同比收入增长39％，第4季度2024年的每股收益增加了57％。TSMC正在计划2025年的大量资本支出，以维持其技术领先优势。尽管有潜在的风险，但该股票似乎被低于远期收益估算的25倍，这是一个令人信服的投资机会。
TSMC，台湾半导体制造业，由于其尖端技术和对先进AI芯片的需求很高，因此对AI的投资可能比NVIDIA或Broadcom更好。TSMC在2024年的股票增长了90％，预计在未来五年内预计收入增长20％，这是与AI相关的需求驱动的。该公司的强劲财务业绩包括同比收入增长39％，第4季度2024年的每股收益增加了57％。TSMC正在计划2025年的大量资本支出，以维持其技术领先优势。尽管有潜在的风险，但该股票似乎被低于远期收益估算的25倍，这是一个令人信服的投资机会。
直到星期一晚上，影响西密歇根州的特别天气声明
2025-01-27 22:34:00
国家气象局向西密歇根州中部县发表了一份特别的天气声明，包括马斯基根，蒙卡尔姆，渥太华，肯特和爱奥尼亚，建议降雪的降雪区域，导致大瀑布城，爱奥尼亚和阿伦代尔的潜在沉重状况，直到10下午Est。下雪可能会导致美国131的湿路条件，并降低可见度。由于可能的光滑道路和可见度突然变化，警告驾驶者要保持谨慎。
国家气象局向西密歇根州中部县发表了一份特别的天气声明，包括马斯基根，蒙卡尔姆，渥太华，肯特和爱奥尼亚，建议降雪的降雪区域，导致大瀑布城，爱奥尼亚和阿伦代尔的潜在沉重状况，直到10下午Est。下雪可能会导致美国131的湿路条件，并降低可见度。由于可能的光滑道路和可见度突然变化，警告驾驶者要保持谨慎。
NVIDIA的宇宙彻底改变了物理AI的发展-Rtinsights
2025-01-27 22:32:28
NVIDIA推出了Cosmos，Cosmos是一个平台，该平台使用生成世界基础模型（WFM）来通过降低成本并简化AI培训过程来加速机器人技术和自动驾驶汽车的开发。Cosmos生成逼真的合成数据，实现有效而准确的培训，而无需昂贵的现实数据收集。该平台可通过NVIDIA NGC目录和拥抱面板提供开放模型许可证，使各种规模的组织都可以访问复杂的AI功能。早期采用者包括Uber，Xpeng和Waabi，强调了该技术在物理AI系统中的创新潜力。
NVIDIA推出了Cosmos，Cosmos是一个平台，该平台使用生成世界基础模型（WFM）来通过降低成本并简化AI培训过程来加速机器人技术和自动驾驶汽车的开发。Cosmos生成逼真的合成数据，实现有效而准确的培训，而无需昂贵的现实数据收集。该平台可通过NVIDIA NGC目录和拥抱面板提供开放模型许可证，使各种规模的组织都可以访问复杂的AI功能。早期采用者包括Uber，Xpeng和Waabi，强调了该技术在物理AI系统中的创新潜力。