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你应该忘记特斯拉并立即购买两只人工智能 (AI) 股票吗？|杂七杂八的傻瓜
特斯拉可能会成为一家领先的人工智能公司，计划开发自动驾驶汽车和人形机器人，但与 Alphabet 和台积电 (TSMC) 等老牌领导者相比，其目前的高估值和延迟的项目时间表使其面临风险。Alphabet已经在自动驾驶和人工智能领域取得了长足进步，而全球最大的半导体制造商台积电尽管面临地缘政治风险，但在人工智能供应链中仍举足轻重。两家公司的估值都很有吸引力，增长预测也强劲，这表明它们目前可能比特斯拉更值得买入。
谷歌的 Willow Chip 对 2025 年的初创公司意味着什么
谷歌推出了具有 105 个量子位的新型量子计算芯片 Willow，标志着计算能力的重大进步。这一飞跃对初创公司具有深远的影响，特别是那些能够利用量子计算更有效地解决复杂问题的初创公司。制药、可再生能源和人工智能驱动技术等行业将受益于加速解决问题的能力。此外，Willow 的崛起凸显了网络安全挑战，需要开发抗量子安全协议。此外，通过基于云的平台增加对量子资源的访问，为初创公司在开发实用量子解决方案方面提供了创新和协作的新机会。
这种新的数字营销工具只需几个提示即可生成整个营销活动
Promeo 是一款人工智能营销设计软件，推出了新版本，该版本利用英特尔酷睿超级处理器进行本地人工智能处理，提供增强的隐私和速度。主要功能包括 AI Magic Designer 和 AI Cowriter，用于通过简单的提示创建可编辑的设计和文本。Promeo 在 Microsoft Ignite 上在配备英特尔处理器的 Copilot+ PC 上进行了演示，旨在提高数字营销生产力，同时确保数据隐私。
十年一遇的投资机会：一只值得买入并持有多年的人工智能 (AI) 半导体股票（提示：这不是英伟达）
Nvidia 通过设计对人工智能应用至关重要的 GPU 主导了半导体行业，但在芯片制造方面严重依赖台积电 (TSMC)。台积电为主要科技公司和云计算公司提供支持，其 GPU 市场预计从 2024 年到 2029 年将以 33% 的复合年增长率增长，到十年末将达到 2740 亿美元。尽管 2024 年股价大幅上涨，但与标准普尔 500 指数等更广泛的市场指标相比，台积电仍被视为被低估。然而，地缘政治紧张局势以及新政府领导下来自英特尔的潜在竞争给台积电带来了风险。
人工智能影响了 2024 年美国大选吗？
在发生模仿总统乔·拜登声音的通话事件后，美国联邦通信委员会禁止在机器人通话中使用人工智能生成的声音。随着 2024 年美国大选的临近，多个州出台了立法来规范选举和竞选期间人工智能的使用，而联邦机构则发布了有关合成媒体的指南。尽管人们担心人工智能驱动的错误信息会广泛传播，但传统方法仍然占主导地位，大多数病毒式内容依赖于基于文本的主张，而不是先进的人工智能技术。Meta 和 TikTok 等主要平台实施了检测和标记人工智能生成内容的措施，有可能减轻其影响。虽然一些深度造假被用来煽动党派仇恨，但总体而言，与最初的担忧相比，人工智能在选举错误信息中的作用是有限的。
三星迈出关键一步，巩固其未来
全球最大的内存芯片制造商三星在人工智能芯片竞赛中落后于竞争对手美光和SK海力士，无法为英伟达的旗舰人工智能芯片供应HBM3E内存。然而，该公司正在向前迈出重要一步，订购设备在其平泽园区生产用于 HBM4 内存的 1c DRAM。三星计划使用 1c DRAM，比使用 1b DRAM 的竞争对手领先一个版本，旨在收复 HBM3 和 HBM3E 等之前细分市场的失地。新生产线的建设预计将于2025年中期完成。与此同时，三星正在修改其 HBM3E 芯片，以解决与 Nvidia 的性能问题。SK 海力士的目标是在 2024 年第四季度完成 HBM4 内存的流片，由于使用 1b DRAM，可能会提供更稳定的生产。明年对 HBM 内存的高需求预测强调了三星需要在这一领域取得成功。
喜剧巨星杰夫邓纳姆宣布“人工智能”北美巡演
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面向机器学习工程师的 Python 设计模式：模板方法
作者讨论了实现模板设计模式以提高代码效率，同时致力于 LLM 的特定领域微调。注意到重复和混乱的代码，他们决定通过应用这种模式来遵循 DRY 原则，旨在通过数据处理示例来增强代码库的优雅和效率。
韩国将在新政府战略中利用人工智能打击盗版流媒体网站
韩国政府计划利用人工智能打击盗版流媒体网站，作为促进韩国内容全球扩张计划的一部分。科学和信息通信技术部的目标是支持使用基于人工智能的方法而不是手动流程自动检测和跟踪非法在线视频服务的技术。战略包括设立1万亿韩元的国际推广基金，利用三星和LG的智能电视在全球范围内分发韩国内容，以及利用人工智能进行外语配音和互动故事讲述。此外，该计划还包括培训公司如何将人工智能与视觉特效和编辑等数字技术相结合，以增强制作阶段。海盗行为
大学生夹在教授的人工智能禁令和雇主对人工智能技能日益增长的需求之间
ChatGPT 等生成式人工智能工具对高等教育、职业准备和就业市场的影响是多方面的，其融入学术和专业领域既带来了机遇，也带来了挑战。### 学术影响**1.作弊担忧**：教育工作者提出的主要担忧是学生在没有真正学习或理解的情况下使用人工智能工具完成作业的可能性。这破坏了旨在培养批判性思维和原创性思维的教育目标。**2.增强的学习工具**：相反，人工智能可以为教育提供宝贵的帮助。它提供个性化的学习体验，提供写作的即时反馈，并帮助将复杂的概念分解为更简单的术语。对于像杜克大学的 Shriya Boppana 这样的学生来说，这些工具对于研究和项目管理来说是不可或缺的。### 职业准备**1.技能发展**：随着人工智能变得越来越普遍，了解如何有效地使用它正在成为许多行业的一项关键技能。这包括了解其局限性和道德影响。像达米科这样的学生在公关工作中探索人工智能的省时功能，正在寻找可以提高其专业生产力的实际应用。**2.道德考虑**：进入劳动力市场的年轻一代特别注意围绕人工智能的道德考虑。他们意识到使用这些工具时透明度和问责制的重要性，反映出对技术对社会影响的“谨慎好奇”态度。### 就业市场动态**1.人工智能开发的机会**：对于像 Boppana 这样对人工智能开发和收购相关职业感兴趣的人来说，这里有巨大的增长潜力。医疗保健、电信、计算等行业对能够在人工智能领域进行创新的专业人员的需求很高。**2.传统角色的转变**：从法律到学术界的各种职业都因人工智能功能而面临转变。虽然某些任务可能会实现自动化，但需要人类监督、道德判断、创造性解决问题以及技术熟练程度的角色也有所增加。### 学生的观点- **Parris Haynes（哲学专业）**：反映了一种平衡的观点，他发现人工智能在组织思想或作业方面很有用，但对其在哲学中的作用持谨慎态度。他的忧虑源于这样的信念：某些任务需要人类的深度和创造力。- **Shriya Boppana（MBA 学生）**：将人工智能视为一种帮助和未来的职业道路。她积极参与人工智能技术，使她能够很好地抓住新兴机遇，同时她也承认人工智能技术在需要细致入微的人际互动领域的局限性。### 教育机构的回应教育工作者和机构正在努力解决如何在不影响评估和学习成果完整性的情况下，以合乎道德且有效的方式将人工智能工具整合到课程中。这包括制定允许使用的指南，向学生传授与技术使用相关的数字素养和道德规范。总而言之，虽然生成式人工智能带来了学术不诚实等挑战，但它也为提高教育质量、让学生为日益技术驱动的就业市场做好准备以及培育人工智能发展的创新职业道路开辟了新途径。关键在于平衡这些好处与道德考虑，并确保人工智能的整合支持而不是破坏真正的学习和职业发展。
