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TRADE 预测系列 2025：人工智能 - The TRADE
资本市场上的第一波生成式人工智能（GenAI）用例引起了人们的兴奋，但也让基础设施提供商迫切需要适应。市场运营商必须决定他们的运营模式以及他们将开发或外部采购的能力。展望未来，交易基础设施将依赖于具有共享数据架构和低延迟的互联市场。在投资管理方面，早期的GenAI应用体现在市场可观测性、风险评估、运营效率等方面。可解释的人工智能（XAI）对于透明度和监管合规性变得至关重要。尽管人工智能具有提高利润的潜力，但由于对数据质量和现有流程的担忧，其采用仍然缓慢。固定收益市场大幅增长，信贷电子交易将受益于人工智能驱动的决策和绩效增强。
这个假期如何保护自己免受人工智能诈骗
美国联邦调查局 (FBI) 警告称，诈骗者越来越多地使用生成式人工智能 (AI)，为网络钓鱼攻击、人工智能克隆语音诈骗和欺诈网站创建更具说服力的虚假文本和语音消息。专家建议检查通信中是否存在微妙的欺诈迹象，与亲人创建暗语，保护社交媒体帐户，在输入敏感信息之前验证网址，并谨慎分享因可疑照片或视频而引起的金钱。这些措施至关重要，因为诈骗者利用人工智能工具的易用性和可访问性来加强他们的欺诈活动。
西班牙的金融科技以及人工智能面临的挑战
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F1 车队如何利用人工智能来提高赛道表现
迈凯伦在英国沃金的技术中心在幕后广泛利用人工智能和机器学习技术，以提高汽车性能、日常运营和商业化工作。该公司利用实时数据监控、汽车数字孪生和预测分析进行决策。阿斯顿·马丁·阿美公司和红牛等其他 F1 车队也正在采用人工智能技术来获得竞争优势。连接对于这项运动的运营效率至关重要，移动数据中心在维持比赛期间的实时数据流方面发挥着关键作用。人工智能有助于优化比赛策略并提高全球市场的粉丝参与度。
人工智能系统在“一般智力”测试中已达到人类水平。这就是这意味着什么
OpenAI 的新人工智能模型 o3 在 ARC-AGI 基准测试中达到了人类水平的性能，得分为 85%，显着超越了之前的模型，表明了通用人工智能 (AGI) 方面的潜在进展。该测试衡量人工智能从有限数据样本中进行概括的能力，这是智能的一个关键方面。虽然 OpenAI 如何实现这一目标的细节尚不清楚，但它表明 o3 可以用比以前更少的例子有效地适应和解决新问题，从而引发了对该模型对 AGI 研究的影响及其潜在经济影响的质疑。
2024 年回顾：从人工智能繁荣到选举狂潮，Digiday 编辑回顾
Digiday 播客剧集反映了 2024 年营销和广告行业的重大事件，包括流媒体平台上广告的增加、生成式人工智能的发展、谷歌对第三方 cookie 的立场以及总统选举的影响。主持人 Tim Peterson 和 Kimeko McCoy 回顾了全年的关键时刻和播客剧集。
人工智能兴起，在线教育集团投资大幅下降
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AI 发现缺失的 MRI 病变
已经开发了一个开源人工智能模块，用于识别人类审查人员遗漏的 MRI 扫描中的癫痫病灶，特别是局灶性皮质发育不良 (FCD) 和海马硬化。该机器学习程序使用 22 个癫痫中心的数据进行训练，实现了 59% 的敏感性和 67% 的特异性。研究人员还开发了一种检测海马硬化的算法，并正在努力将两者整合到一个用于多病理检测的工具中。我们正在努力将这些算法引入临床实践，并提高不同中心成像方案的标准化。
人工智能接入如何影响儿童和学校学习
人工智能和聊天机器人越来越多地融入教育中，一些美国学校引入了 ChatGPT 等项目，通过自动化重复任务来加强教学。Scholar Education 联合创始人 Marlee Shawn 指出，人工智能可以为学生提供个性化反馈并节省教师时间，但她强调人工智能素养和道德使用对于减轻与该技术相关的风险的重要性。肖恩建议父母与孩子就批判性思维和安全使用人工智能工具进行公开对话。
人工智能接入如何影响儿童和学校学习
人工智能和聊天机器人越来越多地应用于教育领域，ChatGPT 等程序开始出现在美国学校中。Scholar Education 的联合创始人 Marlee Shawn 讨论了潜在的好处，例如自动执行教师的重复性任务以及为学生提供个性化反馈，这可能会为教师每周节省最多五个小时。然而，人们对人工智能相关风险表示担忧，包括最近发生的涉及一名 14 岁用户的悲惨事件。Shawn 强调人工智能素养、道德使用和设定界限的重要性，以确保在教育环境中安全实施。
