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AI工具分析语音模式以发现抑郁症
AI工具分析语音模式以发现抑郁症
2025-01-27 22:17:00
Kintsugi正念健康的研究评估了一种基于AI的机器学习工具,该工具使用语音分析检测中度至重度抑郁症。该工具分析了来自美国和加拿大成年人的14,000多个语音样本,重点是语音生物标志物,例如语音模式。该研究的敏感性为71%,特异性为74%,这表明该技术可以作为初级保健环境中抑郁症筛查的补充决策支持工具。
麝香访问DOGE的劳动力分配后访问OPM
麝香访问DOGE的劳动力分配后访问OPM
2025-01-27 22:03:00
埃隆·马斯克(Elon Musk)最近访问了人事管理办公室(OPM)大楼,并领先唐纳德·特朗普(Donald Trump)的政府效率部(DOGE),旨在降低联邦劳动力的规模,成本和法规。关于马斯克在Doge中官方角色的细节尚不清楚,但他的参与可能会影响道德和透明度要求。白宫尚未回应有关马斯克的位置或门槛结构的询问。前XAI雇员Amanda Scales被任命为OPM参谋长,而与硅谷和Elon Musk的业务有联系的Scott Kupor是特朗普的OPM负责人的提名。
中国科技创业公司DeepSeek说,这受到“大规模恶意攻击”的打击
中国科技创业公司DeepSeek说,这受到“大规模恶意攻击”的打击
2025-01-27 21:36:00
中国科技创业公司DeepSeek周一遭受了网络攻击,破坏了用户注册,但允许登录的用户正常访问。该公司因发布与Chatgpt(例如Chatgpt)以较低成本相当的AI模型而引起了人们的关注。DeepSeek的聊天机器人成为Apple iPhone商店中下载的最高免费应用程序,引发了有关美国和中国在AI开发方面的竞争的辩论。该公司成立于2023年在杭州,在AI行业中迅速出现。
AI高级投资者表示,目标是使人工资崩溃
AI高级投资者表示,目标是使人工资崩溃
2025-01-27 21:32:59
风险投资公司Andreessen Horowitz的联合创始人马克·安德森(Marc Andreessen)表示,人工智能(AI)将导致工资急剧下降,然后最终提供经济纽约。他认为,这种工资崩溃将导致商品和服务的空前生产率增长和接近零的价格。批评者认为他的技术优势主义立场是对立即造成工人的直接痛苦的冷漠,并指出缺乏具体措施,无法减轻对通用基本收入的模糊支持,而安德烈森(Andreessen)反对的普遍基本收入。该文章还强调了其他技术大亨对AI可能对劳动者施加的经济困难的类似无视,及其对利用AI更有效控制人群的幻想。
多模式的机器学习使AI聊天机器人诊断眼科疾病并提供高质量的医疗反应
多模式的机器学习使AI聊天机器人诊断眼科疾病并提供高质量的医疗反应
2025-01-27 21:01:15
NPJ数字医学上发表的题为“多模式机器学习使AI Chatbot诊断出眼科疾病并提供高质量的医疗反应”的研究论文讨论了可以有效诊断与眼睛相关疾病的多模式AI系统的开发。以下是本文的要点的摘要:1。**目标**:该研究旨在开发一种能够诊断各种眼科疾病并提供高质量的医疗反应的AI驱动诊断工具。2。**方法论**: - **在计算机开发阶段**:进行了数据收集,系统设计和初步测试。 - **无声评估阶段**:无需患者互动即可评估AI系统以确保准确性和可靠性。 - **早期临床评估阶段**:在受控条件下对实际患者进行早期测试。3。**数据收集**: - 收集了来自眼科疾病的图像和临床数据以训练AI模型。 - 最终用户(临床医生)测试了该系统在诊断各种眼睛状况方面的性能。4。**多模式系统实施**: - 使用多模式的机器学习方法来有效地整合文本和视觉信息。 - 该系统旨在处理临床图像并根据输入数据提供诊断反应。5。**最终用户测试**: - 临床医生参与测试系统准确诊断各种眼科条件的能力。 - 最终用户的反馈帮助改善了系统的用户界面和整体性能。6。**统计分析**: - 应用各种统计方法来分析诊断结果和系统可靠性的准确性。7。**贡献者**: - 这项研究是一项合作的努力,涉及来自多个机构的研究人员,包括福丹大学,智格大学医学院,南京医科大学等。8。**道德声明**: - 在研究过程中获得了适当的道德批准。 - 宣布竞争利益以确保透明度。9。**发现**: - 与传统诊断方法相比,AI系统在诊断常见的眼科疾病方面表现出很高的精度。 - 多模式方法可显着提高聊天机器人提供的医疗反应的质量和可靠性。10。**结论**: - 这种AI驱动的诊断工具的开发代表了数字医疗保健方面的重大进步,尤其是在眼科方面。 - 未来的研究旨在进一步增强系统的功能并扩大其应用范围。这项研究强调了AI技术在增强医学诊断和患者护理方面的潜力,尤其是在眼科等专业领域。
C3.AI股票是否购买,出售或持有大型新麦肯锡合作伙伴关系?
C3.AI股票是否购买,出售或持有大型新麦肯锡合作伙伴关系?
2025-01-27 20:32:33
用户可以将其首选的图表设置作为模板保存,通过将市场标志切换到所需的国家来更改市场数据,并通过右键单击菜单或箭头键访问更多交互式选项以进行符号导航。
14个科学和技术成就将获得奥斯卡奖奖的荣誉
14个科学和技术成就将获得奥斯卡奖奖的荣誉
2025-01-27 20:08:20
电影艺术与科学学院将在2025年4月29日的科学和技术奖项颁奖典礼上向37名代表14项科学和技术成就的接收者致敬。获奖者包括VFX系统的进步,用于消防特技,稳定相机操作的安全技术,稳定相机操作和邮政的安全技术 - 生产创新。此外,一项奖项将认识到为电影开发字幕技术的个人。
水冷却器闲话,EP 7:Anscombe的四重奏和数据库
水冷却器闲话,EP 7:Anscombe的四重奏和数据库
2025-01-27 18:52:52
仅描述性统计信息不足以理解数据差异。可视化数据至关重要。员工通常过于依赖单个指标,而忽略了数据可视化在揭示潜在模式和差异中的重要性。
iOS 18.3对AI通知摘要进行了调整
iOS 18.3对AI通知摘要进行了调整
2025-01-27 18:44:25
苹果公司发布了iOS 18.3,该iOS在英国广播公司(BBC)报告了准确性问题后暂时禁用AI生成的新闻和娱乐应用程序的通知摘要。该更新使Apple Intelligence默认情况下可以对受支持的设备进行智能,并包含新功能,例如用于日历事件的视觉智能和植物/动物识别。它还引入了斜体通知,以将它们与常规通知区分开,并从锁定屏幕上提供增强的管理选项。
AI可以改变您的投资策略的7种意外方式
AI可以改变您的投资策略的7种意外方式
2025-01-27 18:09:34
###了解AI在投资中的作用#### AI可以预测股票市场吗?不,AI无法确定预测股票市场。尽管AI可以分析大量数据以识别趋势和模式,但它不能说明影响市场的所有变量,例如无法预见的地缘政治事件或突然的经济转变。因此,应将AI工具视为概率模型,而不是预测性的工具。#### AI投资建议的准确性如何?AI投资建议的准确性取决于几个因素:1。**数据质量和音量**:用于训练AI模型的数据的质量和数量会显着影响其性能。2。**模型复杂性和复杂性**:更高级的模型可以处理复杂的数据集,但也可能更容易过度拟合。3。**时间段和市场状况**:不同的市场条件需要不同的方法,并且在一个时期内效果很好,在另一个时期可能无法有效地工作。AI建议应被视为一种工具,可以帮助投资者做出明智的决定,而不是确定的指南。它们最好与传统的投资分析方法一起使用,以提供更全面的市场观点。#### AI投资适合初学者投资者?是的,但是要谨慎和教育:1。**用户友好的接口**:许多AI驱动的平台提供直观的接口,即使对于初学者来说也可以访问。2。**教育资源**:这些平台通常配备有教育材料,可帮助用户了解如何有效使用这些工具。3。**开始小**:初学者应首先使用其投资组合的一小部分,并随着他们对基于AI的投资的满意而逐渐增加。对于初学者来说,以开放的心态进行AI投资至关重要,但也要意识到其局限性和潜在风险。他们不应该仅仅依靠AI工具,而不必理解基本原则和市场动态。###要记住的要点####定义您的目标和风险承受能力在进行AI投资之前,清楚地定义了您的投资目标和风险承受能力。这将帮助您选择与目标保持一致的正确工具和平台。####研究和比较平台彻底研究不同的AI驱动投资平台: - **费用**:了解每个平台相关的费用。 - **最低投资要求**:知道开始投资所需的最低金额。 - **功能**:寻找情感分析,新闻跟踪和投资组合优化工具等功能。####开始小并监视性能在学习如何有效使用AI工具的同时,请从一小部分投资组合开始。定期监视这些工具的性能,并相应地调整您的策略。####结合多个工具使用多种AI工具可以对潜在投资提供更全面的看法: - **情感分析**:使用情感分析以及传统的基本分析。 - **多元化工具**:采用多元化策略来管理风险。####维护人类的监督尽管AI可以增强投资决策,但它绝不能取代人类的判断。始终将AI洞察力与您自己的研究和传统投资原则相结合,例如长期计划和多元化。###避免欺诈不幸的是,AI在投资中的兴起为欺诈计划创造了新的机会: - **验证注册**:检查任何投资平台或专业人士是否均在适当的监管机构注册。 - **对诺言持怀疑态度**:对保证对超大收益或无风险交易系统的保证保持警惕。 - **独立验证**:独立验证专业人士的身份和合法性,尤其是在网上进行通信时。### 结论AI是现代投资的强大工具,可以增强决策和投资组合管理。尽管目前仅适用于机构投资者使用许多高级工具,但零售投资者越来越易于​​使用。但是,将AI用作综合投资策略的一部分至关重要,而不是仅依靠它。适当的尽职调查和人类监督仍然是AI时代任何成功投资方法的重要组成部分。