全部新闻
我在微软工作并教授斯坦福在线人工智能课程。这些是我对非技术人员的建议。
微软员工阿迪蒂亚·查拉帕利 (Aditya Challapally) 正在为技术相关专业人士教授斯坦福在线生成式人工智能课程。该课程涵盖三个模块：了解 Gen AI 及其机遇、识别优秀的 Gen AI 产品以及有效构建此类产品。查拉帕利概述了在该领域发挥影响力的两条途径：获得技术技能或成为特定行业的人工智能专家。他强调使用 ChatGPT 或 Claude 等工具来了解人工智能的局限性并提高即时工程技能。
Adobe 的新 AI 工具可让声音设计师通过哼唱和模仿声音来创建音频
Adobe Research 和西北大学开发了 Sketch2Sound，这是一种人工智能系统，使用户能够通过哼唱、发声效果或通过文本描述声音来创建专业音频。该系统分析语音输入的响度、音色和音高，并将它们与文本描述相结合，以生成所需的声音效果和氛围。它还可以理解上下文，例如从被描述为“森林气氛”的短促声音中识别鸟叫声。此外，用户可以控制生成声音的精度，从而提高工作灵活性，这对拟音艺术家来说具有潜在价值。
历史表明纳斯达克指数可能会在 2025 年飙升：在此之前值得买入的 2 只人工智能股票。
纳斯达克指数历来在总统选举后上涨，这一趋势在 2024 年选举后持续，自 11 月 5 日以来上涨了 10%。政治不确定性的减少往往会提振市场信心。AMD 和亚马逊分别因其对人工智能技术和多元化商业模式的参与而被视为未来潜在增长的亮点。AMD 的数据中心业务显着增长，而亚马逊受益于其包括 AWS 在内的广泛服务，使其在人工智能领域的持续扩张处于有利地位。鉴于这些公司稳健的战略和市场地位，建议投资者考虑这些公司的长期收益。
据华尔街报道，2 只人工智能 (AI) 股票将在 2024 年上涨一倍或更多，并可能在 2025 年飙升至更高水平杂七杂八的傻瓜
人工智能股票在 2024 年经历了非凡的一年，许多股票都实现了大幅上涨。分析师预测，虽然一些飞速发展的人工智能股票未来可能面临挑战，但博通和英伟达等其他股票预计将在 2025 年继续表现良好。尽管近期市场波动与利息相关，但由于对其人工智能机遇的兴奋，博通的股价今年几乎翻了一番率预期。英伟达的收入大幅增长，预计随着人工智能驱动的数据中心 GPU 需求将保持增长。华尔街分析师绝大多数青睐 Nvidia，预计一年内其股价将进一步上涨 32%，这使其在 2025 年的前景可能比博通更有前景。
将动物声音翻译成人类语言的竞赛
到 2025 年，得益于大型语言模型 (LLM) 等最新技术的发展，人工智能和机器学习在解码动物交流方面将取得显着进步。科勒-杜立特奖凸显了人们对这些技术取得突破的信心。虽然现有的动物数据集与人类语言数据相比有限，但自动记录设备和新算法的进步将生成和分析大量动物声音数据。这可以揭示动物发声中隐藏的结构，并有可能破译它们的含义，尽管如何准确解释或翻译这种交流仍然存在问题。
Google Whisk 是一种使用图像提示创建 AI 视觉效果的新方法 - 以下是尝试方法
谷歌推出了 Whisk，这是一种实验性人工智能工具，允许用户使用三种图像提示（主题、场景、风格）而不是基于文本的描述来生成图像。Whisk 基于 Google 的 Imagen 3 模型构建，可在美国通过网络免费访问，旨在使视觉概念创建更加直观和易于访问。用户可以使用其他详细信息或通过显示和编辑底层文本提示（如有必要）来优化结果。Whisk 使用 Google 的 Gemini AI 模型来分析输入图像并生成相应的视觉效果，尽管预期结果与生成结果之间可能存在不匹配，但为创意构思提供了一种新方法。
分析师 AI 5 大举措：Nvidia 仍是 2025 年的首选；Investing.com 下调 MU、ORCL 评级
- **Nvidia**：尽管由于 PC 和手机行业市场疲软，美国银行下调了 2025 年和 2026 年的盈利预期，但仍对 Nvidia 在高带宽内存 (HBM) 和 AI 市场的地位持乐观态度。- **美光科技 (Micron)**：由于担心毛利率扩张缓慢，美国银行下调了美光的评级，尽管他们预计到 2025 年下半年可能会出现复苏。- **甲骨文**：Monness、Crespi & Hardt 将甲骨文的评级从中性下调至卖出，理由是估值担忧和激进的资本支出计划可能会拖累自由现金流利润率。- **Broadcom 和 Marvell Technology**：美国银行推荐这些公司作为 2025 年人工智能半导体领域的领导者。- **Lam Research**：被美国银行认定为在中国具有复苏潜力的闪存工具领域的领导者。- **安森美半导体**：因其 2025 年下半年汽车和电动汽车行业的周期性复苏潜力而受到关注。- **Cadence Design Systems**：以强劲的两位数增长而闻名，尤其是在今年晚些时候人工智能硬件周期减速的情况下。
调查：一些爱达荷州政府机构已经使用人工智能。可能还会有更多。
爱达荷州信息技术服务办公室的一项调查发现，65% 的爱达荷州政府雇员了解生成式人工智能 (AI)，但只有 23% 的人表示他们的机构正在积极使用它。员工表示需要就与人工智能使用相关的法律、道德和数据隐私问题提供指导。爱达荷州立法机关的人工智能工作组旨在研究人工智能的潜在立法，听取了这些调查结果并讨论了 1 月份进一步会议的计划。数据泄露被认为是政府机构采用人工智能的主要风险之一。经过
微软和牛津大学的这篇人工智能论文介绍了奥林巴斯：用于计算机视觉任务的通用任务路由器
牛津大学和微软的研究人员开发了 Olympus，这是一种新颖的计算机视觉框架，可以简化处理不同的视觉任务，并通过高效的资源利用来实现复杂的工作流程。主要功能包括通过多模式大语言模型 (MLLM) 进行任务感知路由、最多可同时处理 20 个任务的可扩展集成、组件之间的知识共享以及用于适应实际应用的行动链功能。奥林巴斯在各个基准测试中展现了高性能，在多任务场景下实现了 94.75% 的平均路由效率和 91.82% 的精度。这标志着向更加集成和适应性更强的计算机视觉系统迈出了重大进步。
估算 L'Air Liquide S.A.（EPA：AI）的公允价值
根据两阶段自由现金流模型，液化空气集团的公允价值预计为 161 欧元，而其当前股价为 155 欧元，表明其交易价格可能接近其公允价值。分析师预测目标价为 190 欧元，较预估公允价值高出 18%。该分析使用贴现现金流 (DCF) 模型，并假设初始阶段和最终阶段的增长率不同，得出的股权估值为 930 亿欧元。这导致每股价值比当前市场价格低约 3.4%，表明根据这种方法，该股票的估值大致合理。影响估值的关键因素包括盈利预测、股息水平和财务健康指标。
