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据报道，苹果向中国科技巨头推销人工智能项目PYMNTS.com
苹果正在探索与中国科技巨头腾讯和字节跳动合作，将其人工智能模型集成到其在中国的产品中，而由于监管限制，ChatGPT 在中国无法使用。此举之际，苹果在华为等本土智能手机制造商的竞争中面临着该国市场份额下降的局面。IDC数据显示，第三季度iPhone在中国的销量下降0.3%，而华为的销量则猛增42%。苹果此前已将 OpenAI 的 ChatGPT 集成到其设备中，以增强 Siri 的功能，但现在正在寻求本地 AI 解决方案以保持竞争优势。苹果
Palantir 宣布延长 6.19 亿美元的陆军合同。股票上涨。
Palantir 延长了一份价值高达 6.19 亿美元的美国陆军人工智能合同，初始四年价值为 4.01 亿美元。消息公布后，该公司股价在盘前交易中上涨超过 3%。分析师指出 Palantir 的潜在风险和较高期望，因为其股价最近跑赢了主要指数。Palantir 也将于 12 月 23 日之前加入纳斯达克 100 指数。帕兰提尔
Apptronik 与 Google DeepMind 合作，利用人工智能推进人形机器人 - 机器人报告
Apptronik Inc. 是一家于 2016 年从德克萨斯大学奥斯汀分校分拆出来的机器人公司，它与 Google DeepMind 的机器人团队合作，将人工智能专业知识与人形硬件相结合，旨在创建能够在动态环境中帮助人们的机器人。此次合作将重点关注 Apptronik 的 Apollo 机器人，该机器人专为执行体力要求较高的任务而设计，并在工业环境中与人类一起安全运行。此次合作旨在推动制造和物流等行业智能、多功能和安全的人形机器人的开发，未来的应用包括医疗保健和家庭使用。
小模型，大影响：Patronus AI 的 Glider 在关键 AI 评估任务中优于 GPT-4
Patronus AI 发布了 Glider，这是一个拥有 38 亿参数的开源语言模型，在根据各种标准评估人工智能系统时，其性能优于 GPT-4o-mini，并提供详细解释。Glider 由前 Meta AI 研究人员开发，具有成本效益，可在设备上运行，解决隐私问题，同时提供低延迟的实时评估。该模型展示了同时评估准确性、安全性、连贯性和语气等因素的先进能力，使其成为人工智能评估技术的重大突破。
报道称，苹果正在探索一种将人工智能功能引入中国 iPhone 的方法
苹果正在探索与腾讯和字节跳动等中国人工智能公司建立本地合作伙伴关系，以遵循监管要求和国内品牌日益激烈的竞争，将人工智能集成到在中国销售的 iPhone 中。这家科技巨头计划在 4 月份推出更多人工智能功能，但面临技术挑战，并且由于当地规则的合规问题，尚未推出全套 Apple Intelligence 功能。
人工智能会议探讨了信仰和技术的许多方面
为期四天的会议汇聚了来自 18 个国家、各个领域的 115 名代表，讨论了人工智能伦理、信仰、通过人工智能在能源领域实现气候适应能力等话题。专业演讲者就人工智能成就、超人文主义和文化影响进行了复杂的对话。该活动强调了人工智能的道德准则和政治监管的必要性，以防止滥用并解决社会不平等问题。正统神学在讨论人工智能的影响时强调人类尊严和自由意志。
IBM 的新企业 AI 模型比 OpenAI 或 Google 的任何模型都更强大
IBM 发布了最新版本的开源 Granite 大型语言模型 (LLM) Granite 3.1，它提供了针对业务应用程序优化的增强功能和性能。该模型具有 128K 令牌上下文窗口，在基准测试中优于竞争对手，并支持 13 种语言的多语言能力。新功能包括图像到文本处理和改进的图形处理。Granite 3.1 模型根据 Apache 2 许可证提供，可部署在各种平台上，包括 IBM 的 Watsonx、Google Vertex AI、Hugging Face、NVIDIA、Ollama 和 Replicate。IBM 还为与模型使用相关的知识产权索赔提供无上限的赔偿。
人工智能终于准备好取代你的医生了吗？
人工智能的进步使机器能够在某些任务中比人类医生更准确地诊断医疗状况。然而，哈佛医学院 Adam Rodman 领导的一项研究表明，虽然像 OpenAI 的 o1-preview 这样的人工智能模型可以在特定测试中超越人类，但它们尚未准备好在临床环境中完全取代医生。该研究表明人工智能有越来越多地支持医疗的潜力，但也强调了全面替代的复杂性。
为什么您的财务团队应该帮助做出重大人工智能决策
企业人工智能实施的成功取决于整合不同的专业知识，特别是来自财务的专业知识，以确保可靠的增长。财务的作用包括确定价值、确保责任和提供客观的观点。一项调查显示，虽然 65% 的高管认为自己很了解人工智能，但只有 6% 的高管声称能够有效地从中获取价值。财务团队的早期参与对于将人工智能转变为可靠的增长来源至关重要。
IBM 研究：更多公司转向开源 AI 工具来释放投资回报率
IBM 的一项新研究显示，85% 的 IT 决策者在公司 2024 年人工智能战略方面取得了进展，其中 47% 实现了积极的投资回报率。近一半的人计划在 2025 年利用开源人工智能工具来优化投资，以实现财务可行性和创新。该研究还显示了使用开源生态系统的趋势不断增长，十分之六的 ITDM 已将其用作人工智能工具源。企业在分配人工智能投资时，重点关注 IT 运营、数据质量管理和产品/服务创新等特定领域，大多数企业计划明年增加或维持对人工智能的投资。
