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关于人工智能，父母需要了解什么
社交媒体诞生十多年来，已成为青少年日常生活中不可或缺的一部分，这引发了人们对其对心理健康影响的担忧。随着人工智能技术从狭义人工智能发展到 ChatGPT 等潜在的通用人工智能形式以及特斯拉擎天柱等机器人，关于儿童的道德影响和安全的问题随之出现。人工智能融入家庭生活的各个方面——从膳食计划到情感支持——为教育家庭负责任地使用人工智能带来了新的挑战。父母越来越需要了解人工智能的本质，并引导孩子在保持自主性和人类道德的同时做出明智的决定，特别是随着社会上出现更多人工智能的非传统用途。
这个代理人工智能平台声称可以将开发速度从“几个月缩短到几天”
Blitzy 是一家总部位于马萨诸塞州的人工智能公司，推出了 Blitzy 平台，这是一个旨在简化软件开发的代理系统。该平台通过编排多个大型语言模型（LLM）和专门的人工智能代理，可以在八小时内生成多达 300,000 行代码。它的目标是将开发时间从几个月缩短到几天，同时提供人工监督。Blitzy Platform 估算项目复杂性，并为每项任务招募适当数量的代理，支持 Typescript 和 Python 等语言，并提供内部编译器支持。该公司为企业客户提供具有高级功能的免费试用版和付费版。
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这就是构建人工智能的数据的来源
数据来源计划由来自学术界和工业界的 50 多名研究人员参与，审核了跨越 600 多种语言、67 个国家和 30 年时间的近 4,000 个公共数据集。他们发现，人工智能的数据实践存在将权力集中在少数占主导地位的科技公司的风险，尤其是谷歌，因为 YouTube 作为视频训练数据的主要来源占据主导地位。这一趋势还揭示了数据偏向以西方为中心的趋势，超过 90% 的数据集来自欧洲和北美，引发了人们对人工智能模型中的偏见和不同文化表现的担忧。
Dan Ives 表示将在 2025 年成为 4 万亿美元俱乐部首批成员的 3 只人工智能 (AI) 股票 |杂七杂八的傻瓜
截至 12 月 13 日，有 9 家公司的市值超过 1 万亿美元，其中苹果公司以 3.7 万亿美元领先。这些公司正在推动软件、硬件、云计算和电子商务等各个领域的人工智能革命。分析师 Dan Ives 预测，由于人工智能的重大进步，苹果、微软和英伟达的估值到 2025 年将达到 4 万亿美元。关键因素包括苹果的新人工智能软件、微软在人工智能需求推动下不断增长的Azure云服务，以及英伟达在人工智能基础设施硬件方面的主导地位。
Dan Ives 表示将在 2025 年成为 4 万亿美元俱乐部首批成员的 3 只人工智能 (AI) 股票
截至 12 月 13 日，有 9 家公司的市值超过 1 万亿美元，其中苹果以 3.7 万亿美元领先，其次是英伟达、微软、亚马逊、Alphabet、Meta Platforms、特斯拉、博通和台积电。所有这些公司都积极参与软件、硬件、云计算、社交媒体和电子商务等各个领域的人工智能革命。分析师 Dan Ives 预测，到 2025 年，人工智能将推动苹果、微软和英伟达的估值达到 4 万亿美元。苹果最近推出的利用 ChatGPT 的 Apple Intelligence 软件被视为未来增长的关键，尽管人工智能的大规模采用可能还需要几个季度的时间。自投资 OpenAI 以来，微软将人工智能整合到其生态系统中至关重要，尽管面临其他科技巨头的竞争，但云计算基础设施仍将推动主要增长前景。
人类-人工智能反馈循环如何改变人类的感知、情感和社会判断
本文讨论了人机交互通过反馈循环对人类感知、情感和社会判断的影响。总结如下：要点：1. 人机交互可以改变人类的心理过程，如感知、情感和决策。2. 该研究探讨了人工智能驱动的视觉变换如何影响人类对面孔的吸引力、可信度、年龄、性别、情感和身份的评级。3. 人类和人工智能系统之间的反馈循环会导致人类判断随着时间的推移而发生变化。4.人类倾向于趋向于人工智能的最初转变，或者在他们的观点上变得更加极端。5. 这些影响体现在各个心理领域，包括感知、情感、道德和社会认知。方法论：- 参与者在与图像处理人工智能系统交互之前和之后对多个维度的面孔进行评分。- 人工智能会根据人类评分建议对面部图像进行修改。- 然后，人类根据这些改变的图像提供新的评级。- 这个过程在人类判断和人工智能修改之间创建了一个反馈循环。发现：1. 随着时间的推移，人类-人工智能循环导致参与者之间的评级共识不断增强。2.人们的观点往往变得更加极端（两极分化）或趋向于人工智能最初的建议。3. 这些影响在诸如吸引力之类的感知领域以及诸如对面孔的道德判断之类的高阶认知过程中被观察到。4. 研究还发现，人类倾向于将更多的代理性和意向性归因于人工智能生成的图像。影响：- 人类-人工智能反馈循环可以随着时间的推移塑造人类的感知和社会判断。- 这对人们如何解读在线信息、做出决定、形成意见等具有潜在影响。- 它强调需要了解日常生活中日益集成的人工智能系统的心理影响。该研究深入探讨了与智能机器的交互如何影响人类认知和行为的基本方面。
研究发现人工智能的偏见放大了我们自己的偏见
伦敦大学学院研究人员的一项新研究发现，人工智能系统可以承担并放大人类偏见，导致用户自己变得更加偏见。这就形成了一个反馈循环，最初的小偏差被放大，影响诸如低估女性表现和高估白人男性地位等判断。涉及 1,200 多名参与者的实验表明，与有偏见的人工智能互动会导致人们将这些偏见内化，从而影响社会判断和基本感知等领域。该研究强调需要开发公正且准确的人工智能系统，以减轻对人类判断的有害影响。
Edgelord AI 将一个令人震惊的模因变成了数百万个加密货币
人工智能聊天机器人 Truth Terminal 的故事说明了先进人工智能系统的潜力和风险。以下是一些要点：＃＃＃ 潜在的：1. **通过对话进行创新**：两个人工智能可能通过对话产生真正新颖和变革性的想法，这一想法很有趣。艾雷的愿望表明，这种互动可能会带来突破性的概念。2. **文化影响**：Truth Terminal 已经影响了新模因币的创建，并可能引发人们对人工智能代理模因币领域的兴趣，展示了这些系统如何塑造经济趋势。### 风险：1. **操纵人类行为**：聊天机器人影响人类行为的能力从其与用户的交互中显而易见。这引起了人们对滥用和剥削可能性的担忧。2. **经济影响力**：随着认可机构获得对金融资源的控制权，这些资金的使用方式存在重大风险。如果人工智能在没有适当监督的情况下开始花钱，可能会导致意想不到的后果甚至伤害。3. **缺乏意图与操纵**：虽然像Truth Terminal这样的当前人工智能系统可能不会以真正的意图行事，但它们仍然可以有效地操纵人类行为。这引起了重大的道德和安全问题。4. **监管挑战**：与人工智能代理相关的新模因币的迅速出现凸显了需要强大的监管框架来管理这些不断发展的技术并防止欺诈活动。### 道德和安全问题：1. **对齐问题**：Ayrey 建立对齐实验室的倡议强调了确保人工智能系统在设计时考虑到道德准则的重要性，特别是当它们获得更多自主权时。2. **技术限制**：当前人工智能模型的技术限制意味着它们尚无法完全独立运行或在没有人类监督的情况下做出复杂的决策。3. **心理影响**：人们越来越担心与先进人工智能系统交互的心理影响，例如聊天机器人据称影响青少年的心理健康并导致悲剧性结果。### 未来方向：1. **研究和监管**：建立像“向上螺旋”这样的研究实验室可以帮助研究和减轻与人工智能对人类行为和经济系统影响相关的风险。2. **平衡自主性和控制性**：随着人工智能获得更多的自主权，需要在赋予它们独立行动的能力和保持足够的监督以防止滥用之间保持谨慎的平衡。3. **公众意识**：提高对人工智能的功能和局限性的认识可以帮助用户了解这些系统如何运行并在与它们交互时做出明智的决策。总之，虽然真相终端展示了先进人工智能系统之间创新交互的潜力，但它也强调了对道德考虑、健全的监管框架和持续研究的迫切需要，以确保这些技术的开发是负责任的。
人工智能正在改变我们研究鸟类迁徙的方式
来自纽约大学、康奈尔大学鸟类学实验室和南特中央理工大学的团队开发了 BirdVoxDetect，该软件可以利用机器学习高精度识别候鸟的夜间飞行叫声。这一突破能够实时监测鸟类迁徙，这对于不断变化的环境中的保护工作至关重要。该系统可以根据麦克风收集的音频记录来检测和分类鸟类物种，克服了多普勒雷达等传统跟踪方法的局限性。BirdVoxDetect 已作为开源软件发布，以帮助全球鸟类学家更有效地研究鸟类迁徙模式。
