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两党特别工作组为下一届国会确定健康人工智能监督优先事项
两党众议院人工智能工作组建议改善健康数据的互操作性，并增加人工智能研究的资金，以促进医疗保健领域的采用，旨在减轻行政负担并增强临床诊断和药物发现。然而，缺乏统一标准阻碍了广泛实施。该报告建议国会应在新领导层上任后制定法规来保护患者，同时促进人工智能的使用。
阿联酋的 Falcon 3 在小型人工智能模型需求激增的情况下向开源领导者发起挑战
阿联酋技术创新研究所 (TII) 推出了 Falcon 3，这是一系列开源小语言模型 (SLM)，旨在在基于单一 GPU 的基础设施上高效运行。根据 Hugging Face 排行榜，这些型号有四种尺寸（1B、3B、7B 和 10B），其性能优于或匹配 Meta 的 Llama 和阿里巴巴的 Qwen-2.5 等流行的同类产品。Falcon 3 通过仅解码器架构进行了效率优化，并支持多种语言，使其适合客户服务、医疗保健、移动应用、物联网等领域的应用。TII 计划在 2025 年 1 月之前通过多模式模型扩展 Falcon 系列，并提供宽松的许可证以及 Hugging Face 上的测试环境。
Nvidia 推出更便宜的 AI 开发板迎接假期
Nvidia 推出了 Jetson Orin Nano Super 开发板，作为面向开发人员和爱好者的预算友好的生成式 AI 超级计算机进行营销。它的售价为 249 美元，在 INT8 上提供 67 TOPS，并包括一个具有 1024 个 CUDA 核心、32 个张量核心和 8GB LPDDR5 内存（带宽为 102GB/s）的 Nvidia GPU。该开发套件支持各种 I/O 选项，并附带对 Nvidia AI 套件（包括 Isaac、Metropolis 和 Holoscan）的软件支持，以及来自 Jetson AI 实验室的开放 AI 模型。此外，Nvidia 还更新了其较旧的 Orin NX 和 Nano 模块，将 GenAI 性能提高了 1.7 倍。
人工智能如何影响您的工作？
本文通过一项调查讨论了人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 对工程师的影响，重点关注这些技术如何影响工程师的工作、他们对 AI/ML 的态度及其对新设计的影响。主要发现包括：- 许多工程师仍在评估 AI/ML 工具。- 由于较新的生成模型存在可靠性问题，已建立的 AI/ML 模型（例如 CNN）以及 TensorFlow 等经过验证的框架得到了更广泛的使用。- 工程师普遍认为人工智能/机器学习需要监管，但也承认其潜在的竞争优势。- 尽管许多人避免使用这些技术，但越来越多地将人工智能/机器学习纳入产品和开发流程。- 目前，与模拟和分析、无线网络、测试设备和电源管理等其他技术相比，人工智能/机器学习的影响较小。- 由于对人工智能/机器学习的担忧而离开该行业目前并不是一个重要因素。
AMD 可能会在游戏平板电脑中推出有史以来最强大的集成 GPU
华硕将于 CES 2025 上推出一款超强大的平板电脑 ROG Flow Z13，配备 AMD Ryzen AI Max 395 Plus 芯片、Zen 5 处理器和 Radeon 8060S 显卡，拥有 40 个计算单元。这使其可能成为 AMD 有史以来最快的便携式芯片，在 GPU 功能方面超越了之前的型号。该平板电脑配备 13.4 英寸、180Hz 显示屏、32GB LPDDR5X RAM 和 1TB 存储空间。
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随着生成人工智能的兴起，英国考虑授予艺术家“人格权”
英国政府正在审查其“人格权”法，为艺术家提供更大的保护，防止模仿其风格的生成人工智能。该审查旨在禁止人工智能工具复制公众人物或团体，并提出改进的权利机制，可能要求 OpenAI 等人工智能公司与艺术家签订数据抓取许可协议。在此之前，创作者对 OpenAI Sora 工具的发布表示担忧，视觉艺术家也写了一封信批评 OpenAI 的做法。
Salesforce Agentforce 2.0：企业人工智能开发的新时代 - SalesforceDevops.net
Salesforce 推出 Agentforce 2.0，采用新的集成架构，通过 MuleSoft for Flow 预构建连接器、API 目录和增强的元数据管理功能。主要创新包括支持编程控制的无头代理、深度 Slack 集成以及 Atlas Reasoning Engine 的改进，以实现更好的查询处理和响应生成。该平台还提供高级安全控制和用于部署和性能优化的 DevOps 最佳实践。计划于 2024 年 12 月至 2025 年 2 月推出，将 Agentforce 定位为强大的企业人工智能解决方案。
人工智能的繁荣掩盖了非人工智能初创公司的融资困境TechCrunch
IVP 普通合伙人 Tom Loverro 宣布疫情后的经济低迷已经结束，鼓励幸存的公司专注于增长。然而，许多初创公司仍在为更高估值融资或生存而苦苦挣扎。Tribeca Venture Partners 的布莱恩·赫希 (Brian Hirsch) 指出，创业资金存在巨大差异，尤其是人工智能和非人工智能公司之间。Carta 的数据显示，B 轮交易的估值差距巨大，从 4000 万美元到近 10 亿美元不等，而非人工智能初创公司即使收入增长，也面临获得 B 轮融资的困难。Tribeca Ventures 通过在市场调整期间帮助降低融资价格来支持收入超过 2000 万美元的成熟初创企业。
2025：法律奥德赛——产品责任大规模和集体诉讼中的人工智能
人工智能被视为产品责任集体诉讼和集体诉讼中的重要工具，更多的是作为力量倍增器而不是人类律师的替代品。多家律师事务所被指定在不同的诉讼中代表客户，包括 Symbotic Inc.、MongoDB、Epic Systems Corp.、Sunrun Installation Services 和 boohoo.com UK Ltd.，每个律师事务所都面临股东派生或公民权利索赔。
在预测分析中使用人工智能和机器学习来预测床位需求
Froedtert Health 利用人工智能、机器学习和数据分析改进了医院床位容量管理。这优化了资源分配、改善了患者流动、部门间协调并节省了成本。Ravi Teja Karri 将在 HIMSS25 上题为“利用机器学习改进容量规划和床位需求预测”的会议上讨论这些成就。本次会议的重点是利用人工智能和机器学习来预测床位需求并加强医院容量管理，以提高运营效率和患者护理。
