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新的彭博杰出教授职位集群将推动约翰霍普金斯大学数据科学与人工智能研究所的跨学科研究工作
约翰霍普金斯大学宣布扩大其彭博杰出教授职位 (BDP) 计划，新增 30 个职位，分配给通过教师主导的流程确定的七个跨学科研究集群。该计划旨在通过将数据科学、数据驱动研究和人工智能整合到医学诊断、机器学习、基因组学和神经科学等领域，加强大学的数据科学和人工智能研究所。这些职位的招聘将于 2025 年初开始。
到 2030 年，临床试验市场中的人工智能将达到 27.4 亿美元，复合年增长率为 12.4% |市场和市场™。
由于对高效且具有成本效益的临床试验的需求不断增加，全球临床试验市场中的人工智能预计将显着增长。主要参与者包括 IQVIA Inc.、Dassault Systèmes (Medidata)、Tempus AI, Inc. 等。这些公司正在利用机器学习和自然语言处理等先进技术来改善临床研究中的数据分析和患者结果。IQVIA Inc. 在医疗保健行业拥有强大的影响力，专注于通过收购和合作扩大其 eClinical 解决方案组合。达索系统 (Medidata) 提供全面的端到端临床数据收集和管理服务，增强市场地位和行业专业知识。Tempus AI 通过集成人工智能进行实时、数据驱动的决策来推进临床试验。公司正在采取产品创新、合作伙伴关系和无机增长等战略来巩固其在市场中的地位。例如，IQVIA 收购 Q2 Solutions 扩大了其服务范围，而 Medidata 推出了本地移动应用程序 (MyMedidata)，增强了患者体验和临床试验参与度。这些进步旨在简化运营、提高数据质量并加速药物开发流程。
深度学习技术可以预测非线性动力系统中的突然状态转换吗？
慕尼黑工业大学的研究人员及其合作者使用深度学习技术来预测非线性动力系统中的突然变化（噪声引起的和速率引起的倾斜），由于外部变化，这些变化很难预测。他们发表在《自然机器智能》上的研究表明，人工智能可以可靠地预测这些变化，为预测气候和环境变化提供了潜力。该团队的工作还强调了深度学习模型在不同系统和强迫率之间的可迁移性，表明在预测系统不稳定方面有更广泛的应用。
人类在人工智能方面仍然具有优势的地方
人类区别于生成式人工智能（gen AI）的优势包括持续可用性、百科全书式知识、即时输出生成和无限可扩展性。随着人工智能不断发展，人类必须确定对人工智能具有挑战性的独特价值主张，例如某些任务和技能。文章概述了人类价值在不久的将来仍然不可替代的四个关键领域。与预期相反，与蓝领现场和工厂工作相比，白领办公室工作似乎更容易被新一代人工智能取代。
“干净”的 AI 视频模型将于 2025 年初推出，瞄准好莱坞客户（独家）
Moonvalley 和 Asteria Film 将于 2025 年初发布一种名为 Marey 的新“干净”图像和视频生成模型，该模型采用道德来源的数据进行训练，并获得内容所有者的明确许可和付款。该模型旨在为当前被指控未经授权的数据抓取的人工智能模型提供道德替代方案。合作伙伴计划将 Marey 作为企业使用的软件解决方案提供，并正在与主要工作室讨论潜在的合作。
反射毁了你的照片？这就是 Adobe 推出新的 AI 删除工具的原因
Adobe 的 Marc Levoy 讨论了一种新的基于 AI 的工具的开发，该工具旨在使用 Photoshop 的 Camera Raw 插件消除照片中的玻璃反射。该工具将图像分为透射（透过窗户的场景）和反射（摄影师后面）部分，而不生成新元素，旨在挽救被破坏的照片。它目前处于测试阶段，最终将支持 JPEG 和 HEIC，并计划将其集成到 Lightroom 中。
谷歌前首席执行官警告说，如果人工智能开始发展，我们就需要停止它
谷歌前首席执行官埃里克·施密特警告说，人类可能需要在人工智能 (AI) 变得过于危险之前“拔掉”它。在接受美国广播公司 (ABC) 的乔治·斯特凡诺普洛斯 (George Stephanopoulos) 采访时，施密特与合著者格雷格·蒙迪 (Greg Mundie) 和亨利·基辛格 (Henry Kissinger) 在一本关于人工智能技术快速创新的新书中提出警告，人工智能技术的快速创新可能会超出人类对其风险的理解。他建议，随着人工智能系统变得更加自给自足，应该采取措施确保它们不会反击关闭它们的企图。施密特强调，有关人工智能治理的决策应该涉及技术专家之外的更广泛共识，以维护人类尊严并防范该技术带来的潜在危险。
惊喜，惊喜：没有人因为苹果情报而购买 iPhone
SellCell 进行的一项调查发现，人工智能并不是消费者决定购买新智能手机的主要因素。该调查涵盖了 2,000 多名智能手机用户，主要是拥有人工智能支持机型的 iPhone 用户和三星 Galaxy 用户。虽然这两个群体都使用生成写作工具和照片编辑等功能，但只有一小部分 iPhone 用户会转向 Android 来提高人工智能功能。大多数用户对当前的人工智能产品不满意，大约 73% 的 Apple Intelligence 用户和 87% 的 Galaxy AI 用户认为它们不是很有价值。用户在管理信息方面寻求更多帮助，这表明实用的人工智能功能可以提高用户满意度。
Verizon 与 NVIDIA 合作，通过移动边缘计算为 5G 专用网络上的 AI 工作负载提供支持
Verizon 与 NVIDIA 合作开发了一种新解决方案，将 Verizon 的 5G 专用网络和移动边缘计算 (MEC) 与 NVIDIA 的 AI Enterprise 软件平台集成。这可以利用超低延迟、高带宽和增强的安全性，为企业客户提供实时人工智能服务。主要优势包括支持计算密集型应用程序，例如生成式人工智能、计算机视觉和物联网设备。该解决方案的演示将于 2025 年初开始。
亚马逊托管的英国征兵人工智能工具“存在数据泄露风险”
英国政府的一项评估显示，亚马逊为国防部 (MoD) 托管的一款用于增强招募实践的人工智能工具存在风险，因为 AWS 服务器上存储了美国敏感的军事人员数据，可能导致国防人员的公开身份识别如果发生数据泄露。英国国防部表示，“强有力的保障措施”已经到位，风险被认为“很低”。此次披露是扩展算法透明度登记册的一部分，其中详细介绍了 23 种中央政府算法，旨在提高人工智能在公共服务中使用的透明度。其他公认的风险包括人工智能教课工具为教师生成的不当内容，以及处理福利查询的聊天机器人可能产生的错误信息。
