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每日简报：人工智能如何解码野性的呼唤
自然简报的亮点包括：- 研究人员使用人工智能解码动物通讯。- 座头鲸史无前例地从大西洋迁徙到印度洋 13,000 公里。- 新期刊 ResearchHub Journal 使用加密货币来支付同行评审员费用。- 美国宇航局詹姆斯·韦伯太空望远镜拍摄到的年轻星系的图像，让我们深入了解银河系早期的样子。
铁路加强人工智能的使用 - 火车
联合太平洋航空正在各种业务中利用人工智能 (AI)，包括运输规划、维护和客户服务。该铁路集成了主动列车控制和计算机辅助调度等先进系统，为人工智能分析提供实时数据，以优化效率和调度。关键应用包括操作场景的预测建模、因脱轨或天气等事件而做出的反应调整，以及通过人工智能驱动的决策支持增强终端指挥中心。联合太平洋公司还推出了一款客户视觉移动应用程序，提供货运跟踪更新，并正在探索人工智能与托运人技术的集成，以实现更好的服务协调。人工智能强调安全性，有助于预测维护需求并识别与人为错误相关的风险因素，从而为未来铁路运营设定趋势。
为什么人工智能必须学会承认无知并说“我不知道”
一项新的测验正在开发中，旨在通过提出未解决或可能无法解决的问题来测试人工智能承认无知的能力。通过这项测试需要承认没有已知答案，这可能表明像 ChatGPT 这样的人工智能系统具有真正的智能，这些系统通常会生成看似合理但未经验证的响应。
Eyal Zamir：人工智能将主宰“未来战场”，以色列将领先
在首届国际国防技术峰会上，以色列国防部长埃亚勒·扎米尔强调了人工智能对国防能力的革命性影响，预测未来战场将是人类和无人系统混合作战单位。他还强调了技术适应对保持战略优势的重要性，并讨论了近期军事行动在中东造成的“大规模多米诺骨牌效应”。双桅船。丹尼尔·戈尔德将军（退役）博士谈到了防空和导弹防御领域的进步，包括初创公司整合开发创新技术。这次峰会强调了以色列对利用太空能力进行现代战争的重视，并强调了与科技初创公司在国防创新方面的更多合作。
EvenUp 因其人工智能潜力而估值飙升至 10 亿美元以上。前员工表示，这家初创公司的大部分工作都依赖人类来完成。
您的文档中描述的情况突显了 EvenUp 营销部门设定的期望与其员工使用人工智能系统的实际体验之间存在重大挑战和差异。以下是要点：### 员工面临的主要挑战1. **误导性职位描述**：- 许多前员工对该职位感到误解，认为大部分工作将通过人工智能实现自动化。- 现实远非如此，需要大量的体力劳动来纠正和完成任务。2. **工作时间长**：- 由于工作量大，员工经常工作到深夜（凌晨 3 点）和周末。- 一些员工必须在圣诞节和感恩节等假期期间工作。3. **高期望与实际表现**：- EvenUp 的人工智能本应实现流程自动化，但未能准确处理复杂案例，导致工作人员进行大量手动更正。- 简单案件可以在2小时内处理，但复杂案件最多需要8小时，导致工作日超出正常工作时间。### 客户和投资者的观点1. **客户满意度**：- Simon Law Group 的 Robert Simon 对 EvenUp 的服务非常满意。- 他指出，人工检查可以减少错误并提高准确性。2. **投资者对人类参与的赞赏**：- 贝恩资本风险投资公司 (Bain Capital Ventures) 合伙人 Sarah Hinkfuss 非常重视人类在训练人工智能模型中所扮演的角色。- 她强调，这些工作人员帮助创建独特的数据集并通过流程自动化提高毛利率。### 公司回应1. **保留挑战**：- EvenUp 的发言人承认存在保留问题，但指出其比率“与其他高速增长的初创公司一致”。- 公司在第三季度晋升了 40% 的法律运营人员，这表明他们有职业发展机会。2. **未来展望**：- 人们承认当前的流程要求很高。- EvenUp 最近聘请了一位人力资源副总裁，以解决劳动力挑战并提高员工满意度。＃＃＃ 结论EvenUp 的人工智能系统存在局限性，需要大量的人工干预才能获得准确的结果。尽管该公司看到了其技术的潜力，但它需要更好地使职位描述与实际工作要求保持一致，以避免误导候选人并提高员工保留率。目前对体力劳动的依赖表明自动化的承诺与实际实施之间存在巨大差距。随着人工智能的不断改进，人们希望平衡将转向更有效地利用人力和技术资源。
一个新的人工智能驱动的天气模型可能是未来预测的关键——但有一个问题|美国有线电视新闻网
谷歌 DeepMind 开发的 GenCast 是一种新的人工智能驱动的预测模型，与传统模型相比，准确性显着提高，特别是对于长达 15 天的预测。根据《自然》杂志的一项研究，GenCast 在第一周内以更高的精度超越了最受尊敬的非人工智能模型之一，并且在各种天气条件下的整体预测效果更好。虽然尚未公开运营，但这一进步标志着人工智能在提高天气预报准确性和可靠性方面的潜力的一个里程碑，有助于更好地应对极端天气事件。然而，挑战仍然存在，特别是在准确预测热带气旋强度和应对前所未有的极端气候方面。
研究人员警告称，生成式人工智能存在电子垃圾问题 – 物理世界
研究人员警告说，生成式人工智能 (GAI) 的日益普及，尤其是像 ChatGPT 这样的大型语言模型，可能会导致电子废物大幅增加，如果不采取缓解措施，到 2030 年可能达到每年 250 万吨。一项使用计算能力驱动和物质流分析框架的研究估计，在最坏的情况下，GAI 在 2023 年至 2030 年间可能会产生多达 500 万吨电子垃圾。然而，实施延长计算基础设施寿命、改进回收流程和采用循环经济原则等策略可以将这种浪费减少高达 86%。该研究强调了可持续制造实践和负责任的电子废物处理政策的必要性，以有效管理 GAI 的环境影响。
S&P 500 牛市期间，1 只值得花 40 美元买入的人工智能 (AI) ETF |杂七杂八的傻瓜
标准普尔 500 指数有望自 1999 年以来首次连续实现 20% 或以上的年度涨幅，其中科技股尤其是人工智能股领涨。仅今年一年，Nvidia 的股价就飙升了 188%。iShares Future AI and Tech ETF (ARTY) 专注于开发生成式 AI 的公司，且高度集中，持有最多的股票包括 Nvidia、Broadcom、Palantir Technologies 等。尽管自 2024 年 8 月重建以来表现强劲，但由于风险高度集中，投资者应将其视为平衡投资组合的一部分。这标准普尔 500 指数（
爱沙尼亚 Askel.ai 启动 380,000 欧元的种子前融资
总部位于爱沙尼亚的 Askel.ai 是一家工作流程自动化 SaaS 提供商，已获得 Superangel 牵头的 380,000 欧元种子前融资。该平台允许 SaaS 公司无需编码即可将自动化集成到其产品中，并使非技术用户能够通过简单的语言描述自动执行任务。试点客户报告任务完成时间缩短了 10 倍。Askel.ai 创始人兼前 Twilio 工程总监 Joosep Kõljalg 设想，未来任何人都可以使用日常语言为重复性任务创建人工智能代理。
硬件和残酷的事实：特朗普的关税可能会损害美国人工智能——岩石上的战争
您提出的分析强调了保护主义政策的潜在负面影响，例如假设的特朗普第二届政府下的关税对美国国内和军事高科技行业的影响。以下是需要考虑的一些关键点：1. **对美国经济和国防工业的影响：**- 针对加拿大等盟国的关税可能会扰乱供应链，导致成本上升，并可能导致关键制造流程的延误。- 美国国防工业严重依赖国际供应商提供零部件和服务，因此很容易受到关税造成的干扰。2. **回流挑战：**- 虽然从国家安全角度来看，回流似乎很有吸引力，但现实是，建立国内制造能力需要大量投资和时间。- 英特尔对台湾制造商的依赖表明，回流并不简单，需要克服劳动力短缺和缺乏熟练工程师等重大障碍。3. **人工智能和芯片制造：**- 美国军方严重依赖先进芯片和人工智能技术，这些技术越来越多地从外国供应商采购。- 关税可能会增加这些组件的成本，使国防部更难保持其技术优势。4. **中国的战略优势：**- 中国集中的技术开发方式使其能够利用本土产业并免受国际贸易干扰。- 在美国面临供应链不确定性的情况下，中国可以继续开发先进技术，而不受同样的限制。5. **经济考虑和国内劳动力短缺：**- 仅靠保护主义政策不足以解决国内高科技行业劳动力短缺的问题。- 联邦投资和教育改革对于建立强大的国内半导体制造业是必要的。6. **地缘政治影响：**- 美国军方在高科技应用方面的比较优势可能会削弱，从而有可能使中国在人工智能和芯片制造等关键领域超过美国。- 这可能对国家安全和经济竞争力产生深远影响。### 建议1. **供应链多元化：**- 鼓励供应链多元化，以减少对任何单一国家或地区的依赖，从而减少关税或其他地缘政治紧张局势造成的脆弱性。2. **投资国内制造业：**- 增加联邦对半导体制造基础设施和研发的投资。- 通过有针对性的教育举措和吸引海外技术人才的移民政策来解决劳动力短缺问题。3. **加强联盟：**- 与加拿大、日本和韩国等盟国合作，发展有弹性的供应链，不易受到关税或其他保护主义措施造成的贸易干扰。4. **监管灵活性：**- 确保出口管制和其他监管框架允许战略例外，不会阻碍技术进步，同时维持安全标准。5. **国际合作：**- 参与国际对话，重点建立技术开发、贸易和知识产权规范，以营造更加稳定的全球环境。美国通过积极应对这些挑战，可以减轻保护主义政策对美国高科技产业的不利影响，保持国家安全和经济竞争力的战略优势。
