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AI 认为膝盖 X 光检查可以判断你是否喝啤酒和吃炸豆泥
《科学报告》最近的一项研究强调了人工智能模型如何通过“捷径学习”（算法发现数据中不相关的模式）来生成高度准确但信息错误的结果。达特茅斯健康中心的研究人员利用膝盖 X 射线对医疗人工智能进行了训练，发现该模型可以预测啤酒消费或豆泥吃等无意义的特征，这表明在医学等领域使用预测深度学习模型时需要严格验证。该研究强调了确保人工智能可靠性和防止误导性结论的挑战。
富士胶片扩大韩国芯片材料工厂以满足人工智能需求
富士胶片控股计划在其韩国芯片材料工厂建造一座新大楼，将 CMP 浆料产量提高 30%，以满足三星和 SK 海力士对高带宽内存开发的需求。该投资价值数十亿日元，计划于 2027 年春季开始量产。
如何使员工开始尝试人工智能的机会加倍
尽管高管们将人工智能的采用列为最关心的问题，但全球仍有超过三分之二的员工从未在工作中使用过人工智能。Slack 的一项调查显示，虽然 81% 使用 AI 的办公桌员工表示工作效率和员工敬业度有所提高，但许多人由于对 AI 输出的信任问题而持谨慎态度。为了解决这个问题，公司应该鼓励尝试，为员工提供探索新技术的时间，而不必担心失败，从而提高人工智能的采用率并促进创新。
支持新的开放数据计划：哈佛大学的机构数据计划和 CORE
Microsoft 支持哈佛法学院图书馆的机构数据计划 (IDI)，旨在增加对人工智能开发的高质量数据的访问。自 2020 年以来，微软一直致力于通过开放数据活动缩小数据鸿沟。IDI 将与全球机构合作提炼高质量数据，增强人工智能的多样性和包容性。此外，Microsoft 还支持英国非营利组织 CORE，以改善学术研究的开放获取。这些举措旨在确保所有开发人员能够获取广泛且多样化的数据，以增强人工智能创新。
瑞穗：戴尔、英伟达等公司可能会从人工智能模块化数据中心中受益
第三季度收益报告显示，各行业越来越关注生成型人工智能及其相关能源需求。公司的目标是利用人工智能技术不断增长的投资。
“人工智能工程师”的崛起及其对科技工作未来的意义
随着生成式人工智能的采用导致科技就业市场出现波动，人工智能正在为软件开发人员创造新的职业道路。《商业内幕》圆桌会议上的小组成员讨论了“人工智能工程师”等新兴角色，这些角色几年前还不存在，但现在薪水很高。Nice 等公司已经看到超过 20% 的开发人员在内部培训计划的支持下转型到人工智能相关职位。然而，技术变革的快速步伐意味着角色可能会继续发展，一些专家质疑即时工程工作的长期可行性。适应性和持续学习将是软件开发人员在不断变化的环境中保持领先地位的关键。
第 15 周 NFL 投注指南、赔率、道具：AI、模型、连赢、专家、DFS、整个赛季的幻想精选揭晓
主队以 9 胜 4 负的战绩统治 NFL 第 14 周。对于第 15 周投注，关键比赛包括西雅图海鹰队 (+3) 对阵绿湾包装工队的周日橄榄球之夜以及其他比赛，例如海豚队对阵德克萨斯人队 (-3)、钢人队对阵老鹰队 (-5.5) 以及比尔队对阵雄狮队 (-2.5)。SportsLine 提供 NFL 选秀、连赢投注、梦幻排名、DFS 比赛以及基于模拟比赛 10,000 次的高级模型的精确比分预测。值得注意的选择包括海鹰队对阵包装工队以及德州人队击败海豚队。DFS 专家迈克·麦克卢尔 (Mike McClure) 强调旧金山 49 人队的布洛克·珀迪 (Brock Purdy) 是周四晚间橄榄球赛对阵洛杉矶公羊队的首选人选。各种平台也提供体育博彩促销活动。
同构实验室内部：Demis Hassabis 对生物技术人工智能未来的无实验室愿景
诺贝尔奖获得者人工智能先驱 Demis Hassabis 正在大力投资人工智能在药物发现中的应用。
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这些人工智能生成的短片会让你做噩梦
TCL+ 是电视制造商 TCL 的流媒体服务，推出了一系列人工智能生成的电影，旨在彻底改变电影制作。这些电影可免费流媒体播放，包含有针对性的广告，并以人工参与编剧、导演和表演以及人工智能技术为特色。尽管最初对毫无表情的面孔和毫无感情的声音提出批评，但 TCL 仍然致力于推进人工智能电影制作，并声称人类创造力与人工智能能力的融合将提高故事讲述的质量。
