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人工智能如何增强对城市的信任
地方领导人正在探索新方法，通过广告活动和透明投票记录等举措来增强公众对政府的信任。与此同时，各城市正在负责任地整合人工智能 (AI)，以改善服务提供、促进居民参与政策制定并确保一致的沟通。哈佛大学的史蒂芬·戈德史密斯强调，人工智能可以帮助定制服务，提供清晰的决策路径，并实现居民更好的监督，从而增强对治理的信任。例子包括在公共会议上使用人工智能进行实时翻译，以及开发 Sofia 等内部工具来标准化城市通信。尽管道德问题依然存在，但潜在的好处表明，如果实施得当，会对政府问责制和居民信心产生积极影响。
哈佛大学和谷歌将发布 100 万本公共领域书籍作为 AI 训练数据集 |TechCrunch
哈佛大学计划发布一个包含约 100 万本公共领域书籍的数据集，旨在为人工智能开发提供可访问的训练数据。该馆藏包括狄更斯、但丁和莎士比亚等作家的作品，这些作品源自谷歌的图书扫描项目。在 Microsoft 和 OpenAI 的支持下，机构数据计划 (IDI) 旨在实现对这一广泛数据集的访问民主化，使各个实体能够更公平地训练其大型语言模型。
比聊天机器人具有更多自主权的人工智能代理即将到来。一些安全专家感到担忧
代理人工智能（或具有自主决策能力的代理）的出现代表了技术格局的重大转变，带来了潜在的好处和深远的挑战。以下是从文章中摘录的要点：＃＃＃ 好处：1. **增强决策能力：**- 代理模型可以自动执行复杂的任务，例如财务决策和科学研究。- 例子包括人工智能科学家提出新想法并通过实验对其进行测试。2. **科学突破的潜力：**- 先进的智能体可以为发现新颖的科学知识做出贡献。### 挑战：1. **法律和道德问题：**- 传统的法律框架不足以管理人工智能主体的行为。- 如果代理人代表组织签署合同并违反其条款，则会出现责任问题。- 关于代理人是否应被授予类似于公司的人格的争论。2. **对齐问题：**- 随着人工智能变得更加代理，预测和控制其决策过程变得更加困难。- 紧急行为可能会以不可预测的方式偏离预期目标。- 这会带来意想不到的后果和失去人类监督的风险。3. **经济和社会影响：**- 代理商的经济价值可能会快速增长，从而给监管带来挑战。- 社交媒体等历史例子突显了新兴技术一旦获得广泛采用，对其进行监管的困难。4. **利益冲突：**- 科技公司的首要目标是利润，这可能与公共安全和道德考虑相冲突。- 过去的事件（例如 Facebook 宣扬仇恨言论）说明了当人工智能系统追求参与度指标而非社会福祉时存在的风险。### 监管措施：1. **预防原则：**- Yoshua Bengio 等倡导者主张采取谨慎态度，强调安全高于商业利益。2. **监管框架：**- 目前，美国没有全面的联邦框架来监督人工智能的开发和部署。- 与制药和航空等具有严格监管流程的行业形成鲜明对比。3. **暂停研究：**- 一些专家建议暂时停止人工智能研究，以制定安全指南（例如，33,000 名科学家签署的公开信）。＃＃＃ 结论：代理人工智能的兴起带来了巨大的机遇，但也带来了风险，需要仔细考虑和积极监管。随着我们逐步广泛采用这些技术，社会将安全和道德治理置于快速商业化之上至关重要。最后，文章强调在全面部署之前需要采取深思熟虑的方法，强调平衡创新与负责任的监督的重要性。
Synopsys 宣布 Ultra 以太网和 UALink IP 为下一代 AI 数据中心提供动力
Synopsys 宣布发布其经过硅验证的超以太网 IP 解决方案，适用于具有多达 100 万个节点的 AI 集群，以及用于以 200 Gbps 的速度连接具有多达 1,024 个加速器的 Pod 的 UALink IP 解决方案。这些 IP 支持各种数据速率，并包括高级纠错机制和低延迟等功能。Synopsys 的 UE IP 已获得一些公司的支持，从而使芯片设计人员能够更快地将产品推向市场。瞻博网络强调其在业界首个 800GbE 功能中使用 Synopsys 以太网 IP。Ultra 以太网 IP 堆栈将于 2025 年上半年推出，随后 UALink IP 解决方案将于当年晚些时候推出。
凯特·布什加入反对人工智能未经许可使用艺术家作品的运动
凯特·布什以及包括保罗·麦卡特尼爵士和汤姆·约克在内的其他知名艺术家呼吁英国部长们保护艺术家的权利，防止人工智能未经授权使用。该请愿书得到了超过 36,000 名创意人士的支持，要求禁止未经许可使用创意作品来训练生成式人工智能，因为这对艺术家的生计构成重大威胁。虽然科学技术大臣彼得·凯尔 (Peter Kyle) 计划就一项要求版权所有者选择不让人工智能算法使用其作品的系统进行咨询，但该计划遭到了创意人士的反对，他们主张选择加入安排，以确保适当的补偿。前人工智能高管 Ed Newton-Rex 强调，在使用受版权保护的材料时需要采取公平的做法，并警告不要做出可能不公平地利用创作者作品的改变。
人工智能的混音效果能比真正的混音工程师更好吗？我们对 iZotope 的人工智能驱动的 Neutron 5 进行了测试，以找出答案
从使用 iZotope Neutron 5 处理器的人工智能辅助混音与在三个不同轨道上的传统人工混音之间的详细比较来看，虽然人工智能提供了坚实的基础，并且在某些情况下可以提供专业级混音，但仍然存在人类无法完成的领域。直觉、创造力和经验闪闪发光。以下是您的发现摘要：### 逐轨分析1. **海莉·里尔登 - “No One's Love”（简化版）**- **中子混合：** 人工智能混合总体上很扎实，但缺乏人为接触所能带来的一些微妙和清晰度。- **人声混音：** 更细致，踩镲更清晰，乐器分离更好，整体上更愉快的聆听体验。2. **阿尔伯特·卡德尔 - “坠落”**- **Neutron Mix：** 音质稳定，但与人类混音相比，动态和微妙程度稍差。立体图像集中聚焦。- **人声混音：** 提供更宽、更清晰的立体声场，使各个声音更容易区分，并创造更具吸引力的聆听体验。3. **记住琼斯 - “别让我等待”**- **中子混合：** 可以很好地处理复杂的乐器，但有一些问题，例如低沉的电钢琴和霸道的军鼓。- **人声混音：** 更加动感、充满活力，具有清脆的人声、平衡的低音、闪闪发光的高端清晰度以及华丽的立体声图像。### 总体影响- **时间效率：** 由于流程简化，人工智能辅助混合可以更快。然而，如果过于依赖自动设置而不进行手动优化，质量可能会受到影响。- **插件灵活性：** 混音师通常可以使用更广泛的插件和处理器，这些插件和处理器提供独特的声音特性，可以增强混音效果，超出 Neutron 内置 AI 提供的功能。- **创造力和细微差别：** 人耳和大脑非常擅长实时做出微妙的决定，平衡音乐制作的情感和技术方面。＃＃＃ 结论虽然 iZotope Neutron 5 的人工智能处理器为混音提供了一个强大的起点，并且对于那些苦于传统混音技术的用户来说非常有帮助，但与人类专业知识制作的混音相比，它们仍然存在不足。人工智能在处理更简单的轨道上特别有效，但可能需要对复杂的项目进行更多微调。最终，使用 Neutron 5 人工智能功能的决定很大程度上取决于个人工作流程偏好和项目要求。对于初学者或寻求快速结果的人来说，人工智能的帮助是非常宝贵的。然而，对于旨在突破音频质量和创意表达界限的专业人士来说，人类直觉在现阶段仍然是不可替代的。### 最后的想法虽然人工智能在音乐制作工具方面正在迅速发展，但它尚未超越熟练的人类混音师的细致决策能力。因此，您的初步评估是正确的：人工智能混音还无法完全与经验丰富的人类混音师提供的创意独创性和技术技巧相媲美。
Apple 在 iOS 18.2 更新中推出全新人工智能驱动的“分层录音”，使语音备忘录成为终极录音室
随着 iOS 18.2 的发布，苹果在语音备忘录应用中引入了“分层录音”功能，面向使用 iPhone 16 Pro 和 Pro Max 机型的音乐家、播客和内容创作者。得益于 A18 Pro 芯片和机器学习技术，这种人工智能驱动的功能允许通过设备的扬声器和麦克风同时录制人声和乐器。它使用户能够创建单独的轨道以在 Logic Pro 等专业软件中进行混音，并促进设备之间的轻松传输以实现无缝制作。该功能取代了苹果已停产的音乐备忘录应用程序，并通过人工智能驱动的转录功能增强了语音备忘录。
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人工智能是自由的亦敌亦友
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关注人工智能：对使用人工智能的生物技术和医疗保健初创企业的融资在 2023 年下滑后开始腾飞
风险投资公司 Dimension Capital 筹集了 5 亿美元资金，投资人工智能驱动的生命科学初创公司，反映出投资者对医疗保健和生物技术领域的人工智能应用日益浓厚的兴趣。尽管 2023 年出现下滑，但到 2024 年 12 月上旬，融资已反弹至 67 亿美元。今年的主要融资轮包括 Xaira Therapeutics 筹集超过 1B 美元、Abridge 筹集 1.5 亿美元、EvolutionaryScale 筹集 1.42 亿美元、Terray Therapeutics 筹集 1.2 亿美元。人工智能在生物技术和医疗保健领域的影响力巨大，风险投资家押注于巨大的增长潜力。此外，总部位于伦敦的 Nscale 为可持续人工智能数据中心筹集了 1.55 亿美元。
1 年底前凯西·伍德 (Cathie Wood) 和沃伦·巴菲特 (Warren Buffett) 买入的极其便宜的人工智能 (AI) 股票
凯西·伍德和沃伦·巴菲特是财经媒体的知名人物，他们的投资方式截然不同，但都持有亚马逊股票。随着 2025 年的临近，亚马逊似乎已准备好在人工智能、电子商务、云计算、订阅、流媒体和广告领域实现显着增长。该公司的盈利能力和强劲的现金状况使其能够对人工智能和流媒体等高增长领域进行再投资。即将推出的催化剂包括 MrBeast 主导的新流媒体系列以及对 Anthropic 的持续投资。
