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Palo Alto Networks 股票与 SoundHound AI 股票：华尔街认为其中 1 只股票显着下跌，并表示买入另一只股票
人工智能股票今年表现出色，Palo Alto Networks (PANW) 和 SoundHound AI (SOUN) 等公司的涨幅显着。PANW 的股价上涨了 30% 以上，而 SOUN 的股价则飙升了 630%。尽管华尔街分析师的建议不一，但 SOUN 由于估值过高且缺乏盈利能力，仍面临潜在风险。一些分析师表示，最近收购 Amelia 的目的是向新领域扩张，但可能会带来近期压力，他们预计该股的目标价将下跌约 44%。
分析人士称，中国人工智能军事用途刺激了美国最新的芯片出口管制
由于担心中国可能利用人工智能和先进计算来改变未来的战争动态，美国加强了对先进半导体的出口管制。在加沙和乌克兰等冲突中部署人工智能加剧了这种担忧，在这些冲突中，人工智能驱动的乌克兰无人机自动瞄准俄罗斯阵地，以色列系统通过面部识别技术识别哈马斯领导人。
人工智能播客主持人故意遭遇生存危机
题为“Science Quickly”的播客节目深入探讨了先进人工智能技术的出现，特别关注谷歌的 NotebookLM 功能。雷切尔·费尔特曼 (Rachel Feltman) 和艾莉森·帕歇尔 (Allison Parshall) 之间的对话探讨了与此类创新相关的潜力和陷阱。Allison 介绍了 Google 的 NotebookLM，该工具旨在将复杂的文本信息合成为类似人类的摘要，反映了大型语言模型 (LLM) 的最新进展。这些模型经过大量互联网数据的训练，以模仿自然语音模式并生成连贯的、上下文相关的响应。艾莉森指出，虽然这些人工智能生成的声音听起来非常流畅和引人入胜，但它们缺乏真正的人类交流所固有的更深入的理解和责任感。这一事件凸显了人们对滥用或过度依赖此类技术的担忧，特别是在准确性和偏见方面。艾米丽·本德（Emily Bender）的“随机鹦鹉”概念强调，尽管这些模型的输出很复杂，但它们只是复制模式，而没有掌握单词背后的含义或意图。这引发了关于如何呈现和消费人工智能生成的内容的道德问题。此外，这一事件还涉及更广泛的社会影响，例如易于获取但可能具有误导性的总结工具可能会导致错误信息的增加。它强调用户对这些技术的局限性和起源有批判性认识的重要性，以避免被误导或永久不准确。总体而言，《Science Quickly》对 Google NotebookLM 提供了平衡的看法，在庆祝其创新的同时，在人工智能迅速融入日常信息消费的时代，批判性地审视其潜在风险和责任。
人工智能革命正在耗尽数据。研究人员可以做什么？
由于能源限制和可用训练数据的缺乏，通过更大的神经网络和广泛的数据集实现的人工智能能力的指数级增长已接近极限。研究人员预测，到 2028 年，可用的公共在线文本作为 AI 模型训练的来源将耗尽。数据所有者越来越多地限制对其内容的访问，从而加剧了这一问题。虽然 OpenAI 和 Anthropic 等著名人工智能公司承认这个问题，但他们正在探索合成数据生成和非常规来源等替代方案。这种情况可能会导致从大型通用语言模型转向较小的专用模型。
12 月 2 只人工智能 (AI) 股票备受追捧
IDC 预测，2025 年全球人工智能相关支出将达到 3370 亿美元，到 2028 年将飙升至 7490 亿美元，推动提供人工智能硬件和软件的科技公司的增长。美光科技 (MU) 被视为这一趋势的被低估的受益者，其交易价格为 11 的远期市盈率和 0.16 的 PEG 比率。在 AI 对高带宽内存 (HBM) 的需求的推动下，预计 2025 年 DRAM 支出将增长 51%，NAND 闪存收入将增长 29%，美光预计将出现显着增长和利润率扩张。该公司已经公布了 2024 年第四季度的强劲业绩，收入同比增长 93%，营业利润率有所提高。
1 只只需 30 美元即可轻松买入并长期持有的人工智能 (AI) 股票 |杂七杂八的傻瓜
据 Cybersecurity Ventures 称，到 2025 年，网络犯罪预计将给全球经济造成 10.5 万亿美元的损失，而到 2024 年，企业在网络安全方面的拨款将仅为 2130 亿美元。SentinelOne 是人工智能驱动的网络安全软件的领先提供商，它从这一差距中受益其旗舰 Singularity 平台和新的 Purple AI 助手。该公司报告称，在高消费客户的推动下，2025 财年第三季度收入同比增长 28%，创历史新高。尽管净亏损略有增加，SentinelOne 仍提高了非 GAAP 盈利能力，并将 2025 财年的收入指导上调至 8.18 亿美元。其股票的市盈率为 10.4，与 CrowdStrike 和 Palo Alto Networks 等竞争对手相比相对便宜。
机器人被编程为诅咒？新的人工智能工具有助于客户服务培训
来自 7News On Your Side 的 Lindsey Mastis 在华盛顿特区举行的 VOICE & AI 会议上测试了一款社交机器人，该机器人专为客户服务培训而设计。该机器人由 Furhat Robotics 和 audEERING 开发，利用人工智能来检测声音表情并理解人类情绪，使其能够在培训课程中扮演愤怒的顾客。
孙正义重返硅谷——但在人工智能竞赛中却迟到了
软银集团背后的日本科技大亨孙正义在他的职业生涯中经历了巨大的财务波动。值得注意的是，他在阿里巴巴成立之初就向阿里巴巴投资了2000万美元，后来因投资WeWork而遭受了重大损失。2022 年 11 月，由于这些动荡的命运，孙正义宣布他将退出日常管理，同时继续担任首席执行官，但不久后又重新参与雄心勃勃的人工智能超级智能计划。最近，作为 66 亿美元融资轮的一部分，软银向 OpenAI 投资了 5 亿美元，并继续探索对人工智能相关初创公司的大量投资。尽管孙正义的富有远见的方法历来在软件、互联网和智能手机等主要趋势上得到了回报，但他对未来前景的关注往往忽视了当前的挑战，导致软银企业出现政治失误、盈利问题和估值过高的担忧。
Google Cloud 与 Swift 合作开展 AI 模型训练 |PYMNTS.com
Google Cloud 和 Swift 正在合作，利用联合学习为金融机构开发安全、隐私保护的解决方案。该项目涉及 12 家全球银行，计划于 2025 年上半年在沙箱中处理合成数据。Rhino Health 将创建核心平台，凯捷将管理实施，该解决方案包括加密的银行特定数据和安全聚合技术，以增强跨银行业务的能力。边境支付安全，同时保护隐私。谷歌云
区块链创新将使人工智能驱动的互联网重新回到用户手中
人工智能正在改变网络的经济模式，颠覆内容创建和分发，可能通过深度造假和机器人破坏信任，并增强大型科技公司的主导地位。区块链技术通过实施数字所有权、验证身份、保护原始内容以及促进为用户和创作者提供支持的开放互联网环境，为这些挑战提供了解决方案。到 2025 年，区块链预计将在确保数字资产的透明度、安全性和控制方面发挥关键作用，从而培育更具创造性和多样化的在线生态系统。
