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利用生成式人工智能帮助各行业做得更好：ABB 与微软合作推出 Genix Copilot
ABB Talent™ Genix Copilot 集成了生成式人工智能，通过直观的界面处理来自各种来源的实时数据，从而提高工业运营的生产力、效率和可持续性。利用 Azure OpenAI 服务，ABB 开发了多个用例，并已得到早期采用。Genix Copilot 将 GPT-4 等大型语言模型用于工业应用，直接从生产数据中提供可操作的见解，以提高运营效率和可持续性指标（例如能源使用和排放）。该解决方案支持组织内不同职能部门基于角色的用户体验，促进协作决策，同时确保数据安全。三个早期用例包括资产绩效管理、简化故障排除和可持续性监控。
人工智能高等教育筹款活动采访
William & Mary 推出了 Wren，这是一种人工智能驱动的筹款工具，旨在通过短信和电子邮件吸引潜在捐助者，旨在增加该大学 14.5 亿美元的捐赠。Wren 经过非营利性筹款最佳实践培训，可以快速访问和综合来自各种沟通渠道的信息。该计划是试点计划的一部分，该计划涉及 13 家非营利机构，与 Givzey 的 Version2.ai 创新合作伙伴计划合作。尽管担心信任和人际互动，雷恩通过提供个性化的外展和支持来补充人类筹款人的工作。
微软的 Mustafa Suleyman 为人工智能健康部门聘请了 DeepMind 前员工
本文需要订阅才能完全访问。4 周的试用价格为 1 美元，随后的月费为 75 美元。订阅包括在所有设备上无限制地以数字方式访问《金融时报》的新闻报道，并且在试用期间可以随时取消。
研究人员减少人工智能模型的偏差，同时保持或提高准确性
麻省理工学院的研究人员开发了一种新技术，旨在通过识别和删除对代表性不足的群体产生偏见预测的特定数据点来提高机器学习模型的公平性。与通常需要删除大量数据的其他方法不同，这种方法可以保持整体模型的准确性，同时增强少数子组的性能。该技术使用 TRAK 来查明导致少数数据集出现错误预测的有问题的训练示例，并将其删除以改善最差组错误。它的性能优于传统的平衡方法，删除次数较少，即使在子组偏差未知或未标记的情况下也可以应用，从而使其在各种模型类型中更易于访问。这种方法有可能通过减轻人工智能对代表性不足人群的偏见，显着减少医疗保健等高风险应用中的误诊。
50 Cent 分享 Jay-Z 和 Diddy 被捕的 AI Deepfake 视频
说唱歌手 50 Cent 在 Instagram 上分享了一段人工智能生成的视频，显示 Jay-Z 和 Sean“Diddy”Combs 被捕，视频播放的是歌曲“Sound of Da Police”。此前，两位艺术家在民事诉讼中被指控强奸一名 13 岁女孩。虽然一些追随者赞扬他对人工智能的使用，但其他人则指出，鉴于他自己的法律历史，他大胆地提出了争议。50 Cent 此前嘲笑了他们的法律麻烦，并对 Jay-Z 的超级碗中场秀制作角色的影响表示担忧。50 美分
“这超出了人类的范围”：法新社为使用人工智能搜索被扣押的手机和电子邮件进行辩护
由于调查涉及大量数据（平均每个案件 40 TB），澳大利亚联邦警察 (AFP) 越来越依赖人工智能 (AI)。法新社使用微软的工具开发定制人工智能解决方案，用于翻译电子邮件和分析视频片段等任务。他们还在开发人工智能来检测深度伪造图像，并探索修改内容的方法以保护警察免受图形图像的影响。尽管之前的技术使用受到批评，法新社还是成立了一个负责任的技术委员会，以确保人工智能的道德实施。这
时间序列中的缺失数据：机器学习技术
由于传感器问题或维护而导致时间序列分析中的数据丢失可能会扰乱预测。对于复杂的模式，前向填充和插值等传统修复可能会失败。先进的机器学习技术，包括线性回归、决策树、K 最近邻和神经网络，可以提供精确的解决方案，而无需对数据的性质做出假设。
Stitch Fix 利用人工智能和个性化产品定制扭亏为盈战略 |PYMNTS.com
Stitch Fix 开始 2025 财年，计划在 2026 财年重振业务并恢复增长。尽管面临第一季度的财务挑战，首席执行官 Matt Baer 仍强调了战略举措，包括增强客户参与度、更新库存以及利用人工智能优化运营。重点关注的领域包括将产品新颖性提高 40%、提供更大的服务灵活性（每次发货最多 8 件商品）以及实施个性化营销策略。该公司对人工智能的使用是其价值主张不可或缺的一部分，可推动个性化和重新参与工作。尽管收入同比下降 12.6%，但 Baer 对未来仍持乐观态度，强调 Stitch Fix 的强劲起步和对增长的战略重点。缝合修复
迷上了人工智能
人工智能伴侣作为谈话治疗和日常陪伴的工具越来越受欢迎，解决了全球日益流行的孤独感问题。用户可以根据角色或特征创建角色来与他们的问题进行交互。虽然这些人工智能机器人提供细心、反应灵敏和不加判断的支持，但人们仍然担心数据隐私以及对现实生活中人际关系的潜在负面影响。尽管有其局限性，这些工具对于那些无法获得传统心理健康服务的人来说可能是一个有价值的临时解决方案。
OORT 推出区块链驱动的 DataHub，以促进道德人工智能开发
OORT 推出了区块链驱动的 DataHub，旨在改进人工智能的数据收集和标签，重点关注安全性、透明度和可访问性。该去中心化平台于 12 月 11 日上线，利用区块链技术来解决企业和研究人员的数据完整性和降低成本等挑战。OORT 联合创始人强调了可信、可追踪数据在推进道德人工智能解决方案中的重要性。计划在 Telegram 上推出 OORT DataHub 迷你应用程序，以进一步增强用户参与和生态系统发展，满足对道德人工智能实践日益增长的需求。
