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通过可解释的人工智能平台 AgeXtend 发现老年保护剂
Arora 等人发表在 *Nature Aging* 上的题为“通过可解释的基于人工智能的平台 AgeXtend 发现老年保护剂”的文章介绍了一种创新方法来识别可以延缓衰老和与年龄相关的疾病的潜在化合物。本研究的主要内容总结如下：### AgeXtend 平台概述AgeXtend 是一种人工智能驱动的计算框架，旨在预测老年保护剂（具有减缓或逆转衰老过程潜力的化合物）。该平台集成了多个模块：1. **老年预测模块**：预测给定化合物是否可以充当老年保护剂。2. **可解释性模块**：通过识别所涉及的特定生物途径，深入了解某些化合物如何以及为何被预测为有效。3. **毒性模块**：评估预测的老年保护剂的潜在毒性作用，在进一步测试之前确保其安全性。### 关键组件#### 地理预测模块：- 使用包含已知老年保护剂和非老年保护剂的综合数据集进行训练。- 利用 Signaturizer 中基于生物活性的描述符进行特征选择。- 通过类平衡技术和最佳超参数调整实现高精度。#### 可解释性模块：- 识别与衰老相关的关键生物过程（抑制剂或激活剂）。- 通过突出显示受老年保护剂影响的特定途径，提供预测过程的透明度。#### 毒性模块：- 利用与已知毒素的结构相似性和机器学习模型来评估预测化合物的潜在毒性作用。- 确保只有安全且无毒的候选者才能进行进一步验证。### 申请和验证作者通过多种方法验证了 AgeXtend 的预测：1. **独立数据集测试**：使用训练集中未包含的数据集进行外部验证，确认模型的稳健性。2. **人类肠道微生物组分析（ELDERMET 队列）**：研究预测的老年保护剂与肠道微生物群之间的关联，提供额外的生物学相关性。3. **实验验证**：- 在*秀丽隐杆线虫*长寿测定中：证实了 AgeXtend 预测中选定化合物的延长寿命效果。- FDA/PI 检测和 MTT 检测：评估各种条件下人体细胞的细胞活力和细胞毒性。### 发现内源性老年保护剂该研究还探索了内源性代谢物作为潜在的老年保护剂：- 利用 BioTransformer 3.0 进行生物转化预测。- 进行实验来评估这些代谢物的功效和安全性，确定几种具有良好抗衰老特性的新型候选物。＃＃＃ 结论AgeXtend 提供了一个强大的工具，通过利用人工智能驱动的预测模型来加速新的老年保护剂的发现，同时确保可解释性和安全性。该平台在药物开发、个性化医疗和衰老研究方面具有潜在的应用前景。这项工作代表了计算生物学和衰老科学领域的重大进步，为研究人员提供了一个全面的框架来识别有助于健康衰老的新型化合物。＃＃＃ 参考- Arora, S.、Mittal, A.、Duari, S. 等人。通过基于人工智能的可解释平台 AgeXtend 发现老年保护剂。*自然老化*（2024）。https://doi.org/10.1038/s43587-024-00763-4
亿万富翁 Philippe Laffont 正在抛售人工智能 (AI) 领军企业 Nvidia 和 AMD 的股票，转而购买美味的股票分割股票
11 月，管理资产至少 1 亿美元的机构投资者必须在 11 月 14 日之前向 SEC 提交 13F 表格，披露其最近一个季度的股票持有情况。值得注意的是，Coatue Management 的 Philippe Laffont 尽管管理着一支管理规模约为 270 亿美元的高增长科技型基金，但在过去一年半中却大幅减持了领先人工智能公司 Nvidia 和 AMD 的股份，出售了 80% 的股份。Nvidia持有50%的股份，AMD持有50%的股份。
关于诗歌死亡的报告，或者：人工智能诗歌研究真正告诉我们什么？
匹兹堡大学的一份新报告称，人工智能生成的诗歌与人类写的诗歌没有区别，而且评分更高，引发了关于诗歌未来的争论。批评者认为，这强化了诗歌无关紧要的观念，并可能影响对诗人和诗歌组织的支持。这项研究由布莱恩·波特 (Brian Porter) 和爱德华·马切里 (Edouard Machery) 进行，指导 ChatGPT 制作模仿历史上 10 位白人诗人诗歌的文本，并将它们与人类写的诗歌进行比较。参与者发现区分人工智能生成的诗歌和人类诗歌很困难，这使得研究人员得出结论，人工智能生成的文本对于非专业读者来说在可访问性和质量方面更胜一筹。然而，该研究的方法和假设存在问题，包括所选诗人的偏见、韵律对结果的潜在影响，以及对欣赏复杂诗歌形式的影响。
人工智能导师：教育的炒作还是希望？
本文讨论了辅导机器人和大型语言模型在教育环境中的局限性，强调了人类判断和参与有效学习的重要性。它强调学习不仅仅涉及知识获取；还涉及知识的获取。它还需要了解学生如何思考并通过个人互动来诊断问题。这篇文章批评 Khanmigo 等基于人工智能的辅导系统缺乏提高学生参与度和学习成果的证据，认为此类技术无法复制人类教师提供的细致入微的支持。此外，它还对利用人工智能实现教师任务自动化将带来教育重大改进的观点提出质疑，这表明真正的变革需要深入了解人类行为和需求，而不是仅仅依赖技术进步。
华为Mate 70亮相：AI功能瞄准苹果在中国的主导地位
华为推出了搭载 HarmonyOS Next 的 Mate 70 系列，具有增强的摄影功能以及实时通话转录和翻译功能。该设备已在华为网站上获得了超过 300 万份预订。随着Mate 60 Pro的发布，华为重新夺回了中国智能手机市场的头把交椅，凭借先进的芯片技术，市场份额从2022年开始大幅提升。这种复苏凸显了中美之间在高科技芯片制造领域的领先地位的持续竞争。该公司对中国芯片制造商中芯国际供应的依赖凸显了国际贸易限制带来的挑战。
AgentFun.AI 在 Cronos 上推出的人工智能代理和生态系统 - AI 新闻
AgentFun.AI 于 11 月 27 日在 Cronos zkEVM 上推出，是第一个用于创建和交易代币化 AI 代理的去中心化应用程序。用户可以开发和交易这些代理，当它们达到里程碑时，它们将获得能力并成为可交易资产。该平台允许通过去中心化交易所上的代币对高价值模型进行部分所有权，从而降低进入人工智能生态系统的门槛。随着代理的成长，他们会解锁 Telegram 聊天互动和社交媒体参与等新功能，从而培育一个鼓励全球参与和创新的动态生态系统。AgentFun.AI 支持 Cronos 的使命，即成为领先的人工智能代理驱动的金融生态系统。
这是人工智能药物发现时代的开始，还是终结的开始？
人工智能驱动的药物发现中的一系列挫折让人们对该技术的功效产生了怀疑。Insilico 和 Recursion 最近的 2a 期结果显示成功有限，人工智能设计的药物没有显着的统计功效报告。Deep Genomics 等其他公司正面临生存危机，引发了人们对在生物制药中使用人工智能的可行性的质疑。
Cathie Wood 表示软件是人工智能的下一个重大机会——如果她是对的，那么 2025 年你会后悔没有购买 1 只超级股票
摩根士丹利预测，到 2025 年，微软、亚马逊、Alphabet 和 Meta Platforms 将在数据中心基础设施和芯片上总共花费 3000 亿美元，以支持人工智能的雄心壮志。Ark Investment Management 的 Cathie Wood 预测，软件公司每投资 1 美元购买 Nvidia 等供应商的芯片，就能获得 8 美元的收入。Facebook、Instagram、WhatsApp 和 Messenger 的母公司 Meta Platforms 正在利用人工智能来增强用户参与度并开发名为 Meta AI 的虚拟助手等功能。Meta 的 Llama 大语言模型是开源的，可以通过社区贡献快速改进。首席执行官马克·扎克伯格预计到 2025 年推出先进的 Llama 4，尽管最初面临来自 OpenAI 等初创公司的竞争，但仍力争成为行业领导者。摩根士丹利
Cathie Wood 表示软件是人工智能的下一个重大机会——如果她是对的，你会后悔在 2025 年不买这支超级股票 |杂七杂八的傻瓜
Meta 股票被视为人工智能行业中最具吸引力的买入之一，因为它有可能从人工智能基础设施的大量投资中获得高回报。摩根士丹利估计，Meta 以及微软和亚马逊等其他科技巨头将在 2025 年在数据中心基础设施和芯片上投入巨资。Cathie Wood 预测软件公司可以从芯片投资中获得可观的收入。Meta 的 Llama 4 预计到 2025 年将成为最强大的人工智能模型，利用其社交网络的大量数据。该公司通过广告将新技术货币化的能力创造了创纪录的收入，而商业人工智能等未来机会预计将释放额外的收入来源。与同行相比，Meta 股票似乎被低估，具有显着增长的潜力。
开人工智能处方：所有医生都需要更多技术培训
人工智能正在改变医疗保健，但医疗专业人员的数据科学培训在很大程度上仍然是可选的，尽管医生普遍认识到它需要整合到核心课程中。Medscape 报告《医疗保健中的人工智能采用》表明，85% 的执业医生认为人工智能需要对医学教育和培训进行重大变革。专家强调临床医生必须全面了解人工智能的构建方式及其使用的数据，使他们能够有效地使用这些工具，同时保持临床判断和患者安全。培训应在医学院早期开始，并延伸到整个职业生涯，以确保医生能够批判性地解释人工智能输出并向患者传达其可靠性。由于人工智能内容的新颖性和现有课程需求，医学领导层在实施此类培训时面临挑战，这表明可能有必要与数据科学教师建立合作伙伴关系。此外，持续教育对于所有医疗保健专业人员来说至关重要，因为他们将人工智能工具集成到临床实践中。
