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AI艺术与人类艺术有何不同？
2025-05-07 11:00:07
两位批评家杰里·萨尔茨（Jerry Saltz）和大卫·华莱士（David Wallace Wells）在纽约的一个画廊讨论了AI艺术。他们辩论AI生成的艺术是有价值的还是“ Shite”，探索AI艺术的政治用途，并质疑AI是否可以真正成为作家。他们还将人类艺术家的特定作品与AI产生的特定作品进行了比较，并指出了诸如AI艺术中的软照明和刚性对称性的独特美学特征。对话涉及AI是否可以生产新事物，或者只是在回收现有材料。萨尔茨（Saltz）认为，真正的艺术创新需要超出当前AI功能的意识和经验水平。
两位批评家杰里·萨尔茨（Jerry Saltz）和大卫·华莱士（David Wallace Wells）在纽约的一个画廊讨论了AI艺术。他们辩论AI生成的艺术是有价值的还是“ Shite”，探索AI艺术的政治用途，并质疑AI是否可以真正成为作家。他们还将人类艺术家的特定作品与AI产生的特定作品进行了比较，并指出了诸如AI艺术中的软照明和刚性对称性的独特美学特征。对话涉及AI是否可以生产新事物，或者只是在回收现有材料。萨尔茨（Saltz）认为，真正的艺术创新需要超出当前AI功能的意识和经验水平。
Curl采取行动反对浪费时间的AI错误报告
2025-05-07 10:30:00
Curl Project的创始人Daniel Stenberg对通过Hackerone提交的低质量AI生成的错误报告的涌入感到沮丧。为了解决这个问题，他引入了一个复选框，要求记者披露是否在其提交中使用了AI。那些选择复选框的人面临额外的审查，并且可能会立即被禁止使用Stenberg认为的“ AI Slop”。他指出，最近的AI辅助报告都没有发现真正的错误，并且浪费了维护者的时间。对于像Curl这样的开源项目，这个问题尤其具有挑战性，这些项目严重依赖志愿者的贡献者。
Curl Project的创始人Daniel Stenberg对通过Hackerone提交的低质量AI生成的错误报告的涌入感到沮丧。为了解决这个问题，他引入了一个复选框，要求记者披露是否在其提交中使用了AI。那些选择复选框的人面临额外的审查，并且可能会立即被禁止使用Stenberg认为的“ AI Slop”。他指出，最近的AI辅助报告都没有发现真正的错误，并且浪费了维护者的时间。对于像Curl这样的开源项目，这个问题尤其具有挑战性，这些项目严重依赖志愿者的贡献者。
为什么人类在预测未来时仍然比AI好得多
2025-05-07 10:30:00
本文讨论了AI在超预测中的潜力，这涉及比人类预报者更准确地预测未来事件。要点包括：1。**当前的限制**：虽然像Chatgpt这样的AI模型表现出了承诺，但它们在逻辑一致性和基于网络的研究技能方面挣扎。2。**比较优势**：由于偏见和认知局限性，人类在预测方面很差；人工智能通过更加一致和客观，可能会胜过它们。3。**实际应用**：在医学预后和政治风险评估等领域，AI的即时和准确的预测可能非常有价值。4。**信任问题**：广泛采用与信任和透明度有关的AI预测面对挑战，尤其是在国家安全等决策角色中。5。**未来轨迹**：与维基百科的演变相似，随着其可靠性的提高，AI预测机器人可能会逐渐获得接受。总体而言，尽管AI超预测具有巨大的潜力，但它在获得关键领域的广泛信任和应用方面也面临障碍。
本文讨论了AI在超预测中的潜力，这涉及比人类预报者更准确地预测未来事件。要点包括：1。**当前的限制**：虽然像Chatgpt这样的AI模型表现出了承诺，但它们在逻辑一致性和基于网络的研究技能方面挣扎。2。**比较优势**：由于偏见和认知局限性，人类在预测方面很差；人工智能通过更加一致和客观，可能会胜过它们。3。**实际应用**：在医学预后和政治风险评估等领域，AI的即时和准确的预测可能非常有价值。4。**信任问题**：广泛采用与信任和透明度有关的AI预测面对挑战，尤其是在国家安全等决策角色中。5。**未来轨迹**：与维基百科的演变相似，随着其可靠性的提高，AI预测机器人可能会逐渐获得接受。总体而言，尽管AI超预测具有巨大的潜力，但它在获得关键领域的广泛信任和应用方面也面临障碍。
Springer Nature捐赠了用于检测AI生成的文本的工具
2025-05-07 10:14:17
Springer Nature正在向国际STM出版商协会（STM）捐赠其在研究论文中检测AI生成的文本的AI工具。该工具于一年前启动，将集成到STM的Integrity Hub中，并协助出版商识别研究完整性问题。通过分析提交论文的部分并根据AI生成的可能性对它们进行评分，该工具有助于优先考虑需要评估的论文。提交后，它已经发现了许多假文件。Springer Nature的总监Chris Graf强调，分享这项技术旨在应对AI进步促进的不道德实践。
Springer Nature正在向国际STM出版商协会（STM）捐赠其在研究论文中检测AI生成的文本的AI工具。该工具于一年前启动，将集成到STM的Integrity Hub中，并协助出版商识别研究完整性问题。通过分析提交论文的部分并根据AI生成的可能性对它们进行评分，该工具有助于优先考虑需要评估的论文。提交后，它已经发现了许多假文件。Springer Nature的总监Chris Graf强调，分享这项技术旨在应对AI进步促进的不道德实践。
BreakingViews-资本强度将重新编程大技术值
2025-05-07 10:04:50
大型科技公司正在大大增加其对筹码和数据中心（支持人工智能开发的物理资产）的资本支出，这标志着他们从传统上关注专利和品牌等无形资产的转变。这种转变在微软和其他软件巨头中很明显，这些巨头现在花费了十年前花费的13倍以上，今年总计约3200亿美元的CAPEX。尽管由于较高的投资成本而产生较低的回报，但这些公司仍在通过股票回购和股息增加来维持股东奖励。但是，由于投资回报率大大下降，因此仍然担心投资的长期财务可行性。
大型科技公司正在大大增加其对筹码和数据中心（支持人工智能开发的物理资产）的资本支出，这标志着他们从传统上关注专利和品牌等无形资产的转变。这种转变在微软和其他软件巨头中很明显，这些巨头现在花费了十年前花费的13倍以上，今年总计约3200亿美元的CAPEX。尽管由于较高的投资成本而产生较低的回报，但这些公司仍在通过股票回购和股息增加来维持股东奖励。但是，由于投资回报率大大下降，因此仍然担心投资的长期财务可行性。
拟议的CT人工智能法向前发展。为什么对此有如此多的反对。
2025-05-07 09:33:26
主要的立法委员会投票通过对人工智能进行监督，在世界上最快的行业之一中寻求保障措施，而州长内德·拉蒙特（Ned Lamont）和共和党人反对监管，引用了对康涅狄格州的创造工作和经济机会的担忧。
主要的立法委员会投票通过对人工智能进行监督，在世界上最快的行业之一中寻求保障措施，而州长内德·拉蒙特（Ned Lamont）和共和党人反对监管，引用了对康涅狄格州的创造工作和经济机会的担忧。
每个人都在大学里作弊
2025-05-07 09:00:23
“每个人都在大学里作弊”的文章深入研究了高等教育中的人工智能（AI）工具的普遍使用（AI）工具，研究了这些技术如何从根本上改变学术完整性和学习的景观。这是关键点的摘要：### 1。**广泛使用AI工具** - 学生广泛使用AI工具来完成作业，通常不完全理解其道德意义。 - 佛罗里达大学计算机科学专业的丹尼尔（Daniel）将他与Chatgpt的最初相遇描述为启示性，类似于看到开创性的技术创新。### 2。**对学习和批判性思维的影响** - 研究表明，对AI的依赖会导致批判性思维技能，记忆力，解决问题能力和创造力的降低。 - 喜欢丹尼尔（Daniel）喜欢使用AI只是援助还是破坏真正的学习和理解的捷径。### 3。**学术不诚实和灰色地区** - 许多学生在道德的灰色地区运作，不确定他们对AI是否构成作弊。 - 马克（Mark）是芝加哥大学的数学专业，他承认将Chatgpt广泛用于编码任务，但对此感到道德上有矛盾。### 4。**教育工作者的困境** - 教育工作者和管理人员为如何解决AI引起的学术不诚实而努力，同时跟上迅速发展的技术。 - 一些平台提供了有关学生论文的AI生成的反馈，进一步模糊了人类和机器评估之间的界限。### 5。**更广泛的社会影响** - 对AI的依赖反映了通过技术捷径避免挑战任务的更广泛的社会趋势。 - 令人担忧的是，通过让机器处理复杂的流程，学生错过了开发诸如毅力和批判性思维之类的基本技能。### 6。**技术进化和道德考虑** - OpenAI（Chatgpt背后的公司）首席执行官Sam Altman承认需要重新定义以AI为主导的时代构成作弊的必要性。 - 然而，人们对越来越复杂的AI如何侵蚀人类认知过程有保留。### 7。**新兴技术和未来含义** - 李（Lee）是一名前大学生变成企业家，他曾推出Cluely，旨在将实时AI援助纳入日常生活。 - 愿景是让人工智能与可穿戴设备无缝整合，甚至植入大脑，从而超出教育之外的普遍使用。### 8。**哲学问题** - 这篇文章提出了有关学习和思考过程的性质的深刻问题：语言仅仅是表达或批判性思维的基础的工具吗？ - 这些疑问挑战了传统的教育范式，并强调了在以AI为主世界中重新思考教学法的必要性。＃＃＃ 结论像Chatgpt这样的AI工具的广泛采用正在改变高等教育，对学术诚信和学习提出了重大挑战。尽管这些技术提供了前所未有的便利性和效率，但它们也有可能破坏知识发展和个人成长的基本方面。本文强调了对教育工作者，学生和社会的迫切需求，以了解如何最好地利用AI的潜力，同时保持教育价值观并促进真正的学习经验。
“每个人都在大学里作弊”的文章深入研究了高等教育中的人工智能（AI）工具的普遍使用（AI）工具，研究了这些技术如何从根本上改变学术完整性和学习的景观。这是关键点的摘要：### 1。**广泛使用AI工具** - 学生广泛使用AI工具来完成作业，通常不完全理解其道德意义。 - 佛罗里达大学计算机科学专业的丹尼尔（Daniel）将他与Chatgpt的最初相遇描述为启示性，类似于看到开创性的技术创新。### 2。**对学习和批判性思维的影响** - 研究表明，对AI的依赖会导致批判性思维技能，记忆力，解决问题能力和创造力的降低。 - 喜欢丹尼尔（Daniel）喜欢使用AI只是援助还是破坏真正的学习和理解的捷径。### 3。**学术不诚实和灰色地区** - 许多学生在道德的灰色地区运作，不确定他们对AI是否构成作弊。 - 马克（Mark）是芝加哥大学的数学专业，他承认将Chatgpt广泛用于编码任务，但对此感到道德上有矛盾。### 4。**教育工作者的困境** - 教育工作者和管理人员为如何解决AI引起的学术不诚实而努力，同时跟上迅速发展的技术。 - 一些平台提供了有关学生论文的AI生成的反馈，进一步模糊了人类和机器评估之间的界限。### 5。**更广泛的社会影响** - 对AI的依赖反映了通过技术捷径避免挑战任务的更广泛的社会趋势。 - 令人担忧的是，通过让机器处理复杂的流程，学生错过了开发诸如毅力和批判性思维之类的基本技能。### 6。**技术进化和道德考虑** - OpenAI（Chatgpt背后的公司）首席执行官Sam Altman承认需要重新定义以AI为主导的时代构成作弊的必要性。 - 然而，人们对越来越复杂的AI如何侵蚀人类认知过程有保留。### 7。**新兴技术和未来含义** - 李（Lee）是一名前大学生变成企业家，他曾推出Cluely，旨在将实时AI援助纳入日常生活。 - 愿景是让人工智能与可穿戴设备无缝整合，甚至植入大脑，从而超出教育之外的普遍使用。### 8。**哲学问题** - 这篇文章提出了有关学习和思考过程的性质的深刻问题：语言仅仅是表达或批判性思维的基础的工具吗？ - 这些疑问挑战了传统的教育范式，并强调了在以AI为主世界中重新思考教学法的必要性。＃＃＃ 结论像Chatgpt这样的AI工具的广泛采用正在改变高等教育，对学术诚信和学习提出了重大挑战。尽管这些技术提供了前所未有的便利性和效率，但它们也有可能破坏知识发展和个人成长的基本方面。本文强调了对教育工作者，学生和社会的迫切需求，以了解如何最好地利用AI的潜力，同时保持教育价值观并促进真正的学习经验。
该患者的Neuralink脑植入物从生成的AI中得到增强
2025-05-07 09:00:00
Bradley“ T-Ray” Smith是接受Neuralink Brain植入物的第三人，他已成为第一个通过这种界面进行通信的非语言个人。史密斯（Smith）用他的思想键入消息并与埃隆·马斯克（Elon Musk）的AI聊天机器人Grok互动，该聊天机器人有助于在X（以前为Twitter）上的草稿回复。这提出了关于AI协助制定响应的沟通真实性的道德问题。神经伦理学家强调了对将大脑植入物与AI技术合并的担忧，质疑谁在真正交流 - 史密斯或帮助他的技术。史密斯（Smith）的目标是开发一种更个性化的大型语言模型，该模型对他过去的写作和风格进行了培训，以进一步增强他的互动能力。
Bradley“ T-Ray” Smith是接受Neuralink Brain植入物的第三人，他已成为第一个通过这种界面进行通信的非语言个人。史密斯（Smith）用他的思想键入消息并与埃隆·马斯克（Elon Musk）的AI聊天机器人Grok互动，该聊天机器人有助于在X（以前为Twitter）上的草稿回复。这提出了关于AI协助制定响应的沟通真实性的道德问题。神经伦理学家强调了对将大脑植入物与AI技术合并的担忧，质疑谁在真正交流 - 史密斯或帮助他的技术。史密斯（Smith）的目标是开发一种更个性化的大型语言模型，该模型对他过去的写作和风格进行了培训，以进一步增强他的互动能力。
与小型团队结识10个AI初创公司独角兽
2025-05-07 09:00:00
人工智能使初创企业能够通过非常小的团队获得十亿美元的估值。其中值得注意的是安全的超级智能，0G实验室，魔术，萨卡纳AI，滑雪者，黑森林实验室，Accutar Biotech，Andalusia Labs，Openerusia Labs，OpenICE Wordence和World Labs，所有这些员工都少于50名。例如，由Ilya Sutskever（前Openai首席科学家）创立的安全超级智能，价值320亿美元，只有20名员工。这种趋势反映了AI在推动业务增长方面的效率和能力的提高。
人工智能使初创企业能够通过非常小的团队获得十亿美元的估值。其中值得注意的是安全的超级智能，0G实验室，魔术，萨卡纳AI，滑雪者，黑森林实验室，Accutar Biotech，Andalusia Labs，Openerusia Labs，OpenICE Wordence和World Labs，所有这些员工都少于50名。例如，由Ilya Sutskever（前Openai首席科学家）创立的安全超级智能，价值320亿美元，只有20名员工。这种趋势反映了AI在推动业务增长方面的效率和能力的提高。
Facebook偷了我的书来训练它的AI。侮辱不是钱
2025-05-07 09:00:00
作者收到了他们的代理商的电子邮件，通知他们，他们的书是元员工使用的培训AI的书，并从一个名为Libgen的网站下载。作者反思了出版和推广书籍的挑战，同时对盗窃感到矛盾，这是对认可的最大程度的放心，但后来对规模和法律意义感到愤怒。他们认为，元可以合法购买本书或获得许可，这强调了其销售收入微薄的差异与Meta的庞大资源相比。作者质疑当前版权法的公平性以及针对大型公司与个人的执法，这暗示了AI时代的艺术家的更广泛困境。
作者收到了他们的代理商的电子邮件，通知他们，他们的书是元员工使用的培训AI的书，并从一个名为Libgen的网站下载。作者反思了出版和推广书籍的挑战，同时对盗窃感到矛盾，这是对认可的最大程度的放心，但后来对规模和法律意义感到愤怒。他们认为，元可以合法购买本书或获得许可，这强调了其销售收入微薄的差异与Meta的庞大资源相比。作者质疑当前版权法的公平性以及针对大型公司与个人的执法，这暗示了AI时代的艺术家的更广泛困境。