英语轻松读发新版了,欢迎下载、更新

全部新闻

Sensetime旋转医疗平台以利用高级LLM
Sensetime旋转医疗平台以利用高级LLM
2025-01-26 02:45:08
Sensetime计划拆除其医疗保健平台,以利用大语言模型(LLM)的进步,旨在增强医疗领域的AI功能。该公司的智能医院解决方案包括诊断支持,患者服务和小组服务,将AI算法与临床使用的图像处理技术集成在一起。该倡议旨在提高从任命到入院后护理的患者治疗过程中的效率,尽管人类验证仍然是必不可少的。
Sensetime旋转医疗平台以利用高级LLM
Sensetime旋转医疗平台以利用高级LLM
2025-01-26 02:45:08
Sensetime计划启动其医疗保健平台,以利用大语言模型(LLMS)的进步,旨在增强医疗领域的AI功能。该公司的智能医院解决方案包括诊断和治疗援助,患者服务以及小组医院服务,利用AI算法在整个诊断,治疗和康复过程中提供临床支持。Li Hongsheng教授强调,该解决方案提供了一个连续的AI驱动医疗保健旅程,从预约到入院后护理,人类医生验证了AI生成的结果,以确保准确性和效率。
在密歇根州13个县准备下雪,直到周日凌晨
在密歇根州13个县准备下雪,直到周日凌晨
2025-01-26 02:08:00
国家气象局发布了一项降雪的天气警报,影响了密歇根州的几个县,包括米德兰,海湾,萨吉诺,托斯科拉,萨利克,sanilac,shiawassee,genesee,lapeer,lapeer,圣克莱尔,奥克兰,奥克兰,奥克兰和麦克姆布,以及下午9:03美国东部标准时间美国东部时间上午12:30。
人工智能,一个15万亿美元的机会
人工智能,一个15万亿美元的机会
2025-01-26 00:30:00
普华永道的乔·阿特金森(Joe Atkinson)讨论了AI如何启用微交易和个性化服务,提高生产力并驱动数据驱动的决策。尽管有一些公司的犹豫,但采用AI可以解锁对消费者行为和新增长机会的见解。在印度,AI通过改变供应链和供应商管理,在各个部门提供了15万亿美元的机会。普华永道已在其劳动力中实施了AI工具,以激发人们对技术的信心,并通过AI优先的方法重新考虑其交付模型。
核股在星际之门AI基础设施公告上飙升|OilPrice.com
核股在星际之门AI基础设施公告上飙升|OilPrice.com
2025-01-26 00:00:00
由于全球能源危机,高力量需求以及核能作为低碳来源,核能部门在美国和西方国家看到了一个复兴。铀需求激增,政府修订了逐步淘汰核电的计划。但是,最近的核库存下降归因于过热。在特朗普总统宣布涉及Oracle和Openai等技术巨头的5000亿美元的AI基础设施项目之后,该行业有望恢复,该项目推动了Nuscale Power Corp.,Oklo Inc.,Vistra Corp.和Nano核能等公司的股票。小型模块化反应堆(SMR)的协议进一步推动了这一集会,以向努力争取与AI相关的功率需求的数据中心供电。核能的长期前景仍然看涨,这是由于其在减少温室气体排放的同时满足不断增长的AI需求的潜力。
82%的电子工程师已部署或正在建造AI产品
82%的电子工程师已部署或正在建造AI产品
2025-01-25 22:16:54
尽管目前的AI兴趣激增最终会降温,但行业专家认为,即时AI冬季不太可能。AVNET最近对1,200多个电子工程师的调查表明,80%的人正在积极参与AI,近一半已经将其集成到他们的产品中或计划将来的设计。此外,大多数人使用诸如ChatGpt之类的AI工具进行设计和开发。尽管2024年的劳动力采用率有所放缓,但许多领导者计划在明年对生成AI进行大量投资。分析师预测,到2025年,高标准资本支出将超过3000亿美元,比往年急剧增加。尽管存在对安全和监管问题的担忧,但人工智能需求仍在持续增长,尤其是在硬件再次对差异化至关重要的工业边缘。
各州会领导AI法规吗?|TechCrunch
各州会领导AI法规吗?|TechCrunch
2025-01-25 21:37:14
对话强调了调节人工智能(AI)的多方面性质,这是一种同时敬畏的技术,因为它的潜在利益和对风险的关注。基于讨论,以下是关于良好的AI法规可能是什么样子的一些关键点:1。**平衡隐私与安全**: - **综合数据**:由于数据集由于隐私问题而缩小或变得不那么可行,因此合成数据可以通过生成高质量,隐私保护数据来提供解决方案,从而避免在现实世界数据集中放大偏见。 - **偏置缓解**:有效的调节应确保AI系统的设计具有识别和减轻偏见的机制。2。**解决滥用**: - **内容审查与审查制度**:在不扼杀该技术的有益用途的情况下,需要仔细平衡AI(例如Deepfakes)产生的有害内容。 - **现有的法律和执法**:立法可以加强现有法律,重点是AI实现的滥用或非法活动,而不是造成过度广泛的限制。3。**公众理解**: - **语言清晰度**:应以非技术利益相关者可以访问的方式起草法规,以确保透明度和公众信任。 - **教育计划**:政策制定者需要与更广泛的公众互动,以解释以易于理解的方式解释AI的好处和风险。4。**鼓励创新**: - **指导和框架**:与NIST(国家标准技术研究所)所提出的框架相比,不如说是严格的法规,可以为道德发展和部署提供指南。 - **行业合作**:鼓励政府机构与行业领导人之间的合作制定最佳实践和标准。5。**管理蔓延**: - **特定用例**:立法最初可能专注于最明显的风险的特定用例,例如深击或AI生成的错误信息,而不是毯子方法。 - **跨学科方法**:监管工作应涉及包括伦理学家,法律专家和技术人员在内的各种利益相关者,以确保全面监督。6。**未来防止法规**: - **自适应框架**:随着AI迅速发展,法规必须具有足够的灵活性,以适应新的挑战和机遇而不会过时。 - **连续审查**:建立定期审查和更新与AI相关法律的机制,以跟上技术进步的步伐。总之,良好的AI法规应旨在保护隐私和安全,同时促进创新。它需要解决特定风险,例如滥用技术,但也向公众教育其收益和缺点。决策者必须与技术人员和利益相关者进行持续的对话,以开发自适应框架,以确保对AI负责和道德使用。
Nvidia Stock从这家热AI初创企业中获得了令人难以置信的消息|Motley傻瓜
Nvidia Stock从这家热AI初创企业中获得了令人难以置信的消息|Motley傻瓜
2025-01-25 21:00:00
到2025年,随着NVIDIA继续在AI芯片中快速增长,人们对AI泡沫的担忧被驳回。AI初创公司像Anthropic and Openai这样的筹集资金,以高估筹集了数十亿美元,表明投资者对AI技术的热情持续。这种趋势受益于NVIDIA,预计将为芯片销售提供这些资金的大部分。随着数据中心GPU的近乎垄断,NVIDIA的重点是利用AI领域的持续增长。
2025年与AI相关的数据管理趋势
2025年与AI相关的数据管理趋势
2025-01-25 20:35:29
公司需要能够连接大型和非结构化数据集的高级系统,因为AI成为业务策略不可或缺的一部分。由于组织预计将于2024年在AI上花费2100万美元,因此AI技术的有效整合至关重要。基于图形的方法对于执行数据驱动的策略,节省成本并增强数据的价值提取至关重要。在2025年,数据负责人将重点关注企业AI准备就绪,统一数据访问,强大的治理和优化AI计划的ROI。企业可能会将Genai实施风险外包,并将Genai与数据管理集成在一起,以确保质量和合规性。先进的RAG框架和标准数据模式的使用也将作为关键趋势出现,从而实现更智能的对话AI而不会增加成本或复杂性。
为什么“亲社会AI”必须是设计,部署和管理AI的框架
为什么“亲社会AI”必须是设计,部署和管理AI的框架
2025-01-25 20:20:00
该消息讨论了亲社会AI的概念,该概念旨在以增强人类和行星福祉的方式设计,部署和管理人工智能系统。它重点介绍了四个关键领域:机构,纽带,气候和分裂(ABCD),AI可以加剧现有问题或促进包容性解决方案。这篇文章还强调了“双重素养”的重要性,将技术AI知识与对自然智力的理解相结合,以创建道德和上下文敏感的系统。鼓励各种利益相关者,包括行业领导人,民间社会团体,教育机构和政策制定者,他们被鼓励优先考虑AI发展中的亲社会创新。