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机器学习分析 COVID-19 对迁移模式的影响
Farzona Mukhamedova 和 Ivan Tyukin 发表在《Scientific Reports》(Sci Rep)上的题为“Machine Learning Analysis of the Effects of COVID-19 on Migration Patterns”的论文,重点关注使用机器学习技术分析受 COVID-19 大流行影响的迁移模式。以下是所提供参考文献中要点的摘要:### 方法参考:1. **机器学习和聚类技术:**- **“最小簇内平方和划分的启发式程序的比较”**,作者:M.J. Brusco 和 D. Steinley,*Psychometrika* (2007)。- 本文讨论了不同的聚类算法及其在最小化聚类内平方和方面的有效性,聚类内平方和是用于评估聚类质量的常用指标。- **“使用 Silhouette Score 进行聚类质量分析”,** 作者:K.R.Shahapure 和 C. Nicholas,*IEEE 第七届数据科学和高级分析国际会议*(2020 年)。- 作者探索了使用轮廓分数作为评估机器学习应用中集群质量的指标。- **“最小簇内平方和划分的启发式程序的比较”**,作者:M.J. Brusco 和 D. Steinley,*Psychometrika* (2007)。- 进一步强调聚类算法及其在数据划分方面的性能评估。### 应用程序和上下文:1. **疫情对中小企业的影响:**- **“Covid19,你为应对 covid-19 雨天存了一些现金吗?危机和中小企业”**,作者:M. Cowling、R. Brown 和 A. Rocha,*《国际小型企业杂志》*(2020 年)。- 本文探讨了疫情对中小企业的财务影响及其应对经济危机的策略。- **“了解英国 covid-19 中小企业融资的动态”**,R. Calabrese、M. Cowling 和 W. Liu,*《英国管理杂志》*(2022 年)。- 这项研究深入研究了英国中小企业在疫情期间面临的财务挑战,并探讨了它们可用的各种融资形式。### 经济背景:1. **中小企业对GDP贡献的作用:**- **“罗马尼亚商业环境中中小企业在评估创业对 GDP 贡献方面的作用”**,作者:D. Armeanu、N. Istudor 和 L. Lache,*Amfiteatru Econonomic Journal*(2015 年)。- 本文强调了中小企业和创业精神对罗马尼亚 GDP 增长做出贡献的重要性。### 地理环境:1. **东欧和南欧城市的发展:**
人工智能用电量增长如此之快,以至于技术领导者正在竞相寻找能源替代品
人工智能模型消耗的能源越来越多,导致温室气体排放量增加。科技公司和政府认识到需要快速能源转型以支持人工智能的发展,许多领导人主张将核能作为潜在的解决方案。Meta、谷歌、微软和亚马逊等大型科技公司已承诺在本世纪中叶或更早实现净零目标,同时还投资核能供应商,以满足先进人工智能模型不断增长的电力需求。尽管能源效率取得了进步,但广泛采用核能仍需要解决监管挑战和技术障碍。人工智能的日益普及预计将重塑美国的电力消费方式,预计到 2030 年,数据中心将构成美国电力需求的很大一部分。
您可以在 2024 年 12 月申请的完全远程工作
Tech.co 编制了 Netflix、Discord、Apple 和 Pinterest 等公司 12 月份最佳远程技术工作清单。Netflix 提供高级工程经理、数据基础设施和 iOS 软件工程师等职位。Discord 列出的职位包括集团产品经理、机器学习和开发者倡导者角色。Pinterest 提供数据工程和产品管理方面的远程机会。亚马逊也有各种开放的远程角色,但由于有关返回办公室命令的持续讨论,可能需要快速采取行动。该文章还提出了在求职面试中取得好成绩的技巧,并强调了对混合和远程工作选择不断增长的需求。
莎士比亚演员在《人工智能》中栩栩如生肖像秀|艺术网新闻
红八画廊举办的展览展示了当代演员的数码肖像,其灵感源自描绘伟大莎士比亚艺术表演者的历史传统。这些肖像由技术工作室 Stage Block 创作,以动态和互动的形式呈现活生生的演员,他们微妙地移动,就像活着一样。每幅肖像都是独一无二的,并且包括演员在单击按钮时背诵所选独白的功能。这些数字艺术品是区块链注册的收藏品,面向个人收藏家和机构,标志着肖像画与表演艺术融合的新篇章。
新的科罗拉多州艺术框架旨在促进全州范围内的创意社区
科罗拉多州艺术商业委员会 (CBCA) 发布了该州创意产业的全面政策路线图,该路线图是根据 800 多个利益相关者的意见制定的。该框架确定了四个优先事项:繁荣的当地艺术社区、强大的创意经济、创意工作者的宜居性以及持续的艺术学习。CBCA 旨在利用该框架为立法议程提供信息并指导整个科罗拉多州的宣传工作,与未来的战略计划保持一致,并与各个当地机构和组织密切合作以实施。科罗拉多商业艺术委员会
1只超级股票下跌80%,你会后悔没有逢低买入
Upstart(纳斯达克股票代码:UPST)于2020年12月上市,由于低利率,其股价飙升至401美元,但随着2022年利率上升,股价下跌97%至12美元左右。最近,该股已反弹至78美元左右。Upstart 使用 AI 分析贷款申请人的 1,600 个指标,实现 91% 的决策自动化,并以比传统方法便宜 38% 的利率提供贷款,同时批准的贷款数量是传统方法的两倍。该公司的 Model 18 对每个申请人进行一百万次预测,从而产生更公平的结果。Upstart 还发现,由于利率下降,无担保个人贷款、担保汽车贷款和房屋净值额度的需求不断增长。暴发户(纳斯达克股票代码:UPST)
为什么公司内部聊天机器人会失败以及如何在企业中使用生成式人工智能产生影响
您的分析提供了一个全面的框架,用于以高效且可扩展的方式将生成式 AI 集成到现有业务流程中。以下是根据您的详细见解得出的要点和建议的摘要:### 要点:1. **流程分析**:首先识别和分析当前的业务流程,以了解可以在何处有效利用生成式人工智能。2. **基于模板的方法**:使用模板来标准化和管理流程执行中的可变性,确保不同情况下的一致性和质量。3. **与现有系统集成**:利用现有的企业系统,而不是为人工智能应用程序创建孤立的接口。4. **用户界面注意事项**:- **知识检索接口**:用于获取和引用信息。- **文档编辑器界面**:用于文档创建和编辑任务。- **聊天界面**:适用于用户参与至关重要的交互式、迭代用例。- **嵌入式编排 (RPA)**:用于通过 API 将 AI 集成到现有应用程序中。### 建议:1. **使用 BPMN 进行流程记录**:- 使用业务流程模型和符号 (BPMN) 清晰地记录和可视化业务流程,从而更轻松地识别人工智能集成的领域。2. **具体步骤中的人工智能**:- 在流程的特定步骤内有选择地实施生成式人工智能,而不是在整个流程中。例如,使用 Google Places 或 OpenAI Vision API 等 API,其中数据准确性至关重要。3. **基于模板的编排**:- 开发和利用人工智能驱动流程的模板,以确保输入参数和输出的一致性。4. **无代码生成器**:- 利用 entAIngine 等无代码平台来构建和编排这些流程,无需大量的编码知识,从而加快实施速度。5. **根据用例选择接口**:- 根据用例的特定需求选择最合适的界面(知识检索、文档编辑器、聊天界面或嵌入式编排)。6. **验证和测试**:- 定义用于测试人工智能解决方案的狭窄参数,以确保可靠的验证和对输出的信心。7. **将传统 BPM 与生成式 AI 相结合**:- 采用六西格码等传统业务流程管理 (BPM) 方法的原则,以提高人工智能驱动流程的效率、质量和可重复性。8. **可扩展地集成到企业环境中**:- 确保所选接口和编排方法可以在企业环境中有效扩展。### 结论:通过专注于流程分析、利用模板进行标准化执行、与现有系统集成以及根据特定用例选择适当的用户界面,企业可以通过人工智能显着提高效率,而不会陷入过度依赖通用聊天机器人界面的陷阱。这种整体方法为生成式人工智能在企业环境中的现实影响奠定了坚实的基础。### 参考:1. Dumas 等人,“业务流程管理基础知识”,2018 年2. 对象管理组,“业务流程模型和表示法 (BPMN) 版本 2.0.2”,OMG 规范,2014 年 1 月3. van der Aalst,“流程挖掘:数据科学的实践”,20164. Luthra 等人,“全面质量管理 (TQM):原则、方法和应用”,CRC Press,2020 年5. Panagacos,“业务流程管理终极指南”,2012 年6. [entAingine](https://www.entaingine.com/)这种结构化方法确保企业可以有效地利用生成式人工智能,同时保持对其流程的质量和可重复性的控制。
游戏规则改变者:SportAI 使用尖端人工智能来提高表现 |网球网
SportAI 于 2023 年在挪威奥斯陆成立,利用计算机视觉和机器学习等人工智能技术,为球员提供有关球拍运动技术的详细实时反馈。该应用程序允许用户记录他们的挥杆动作并获得有关时机、运动效率和发电量的见解,从而可以与职业球员进行比较。SportAI 还根据个人划水指标提供个性化的装备建议,旨在提高表现并减少压力。该公司目前运营 B2B,与 MATCHi 等平台合作以扩大访问范围。
FBI 警告消费者在试图查找详细信息时要警惕诈骗者
犯罪分子越来越多地利用人工智能 (AI) 来制作令人信服的社交媒体广告,引导消费者访问专为欺诈而设计的虚假网站。在黑色星期五和网络星期一等购物季节,联邦调查局警告诈骗活动增加。据 FTC 称,去年 10 月至 12 月,消费者在购物诈骗中损失超过 9500 万美元。避免诈骗的技巧包括研究社交媒体平台上直接广告之外的交易、使用信用卡或数字钱包而不是借记卡,以及对看起来好得令人难以置信的优惠保持警惕。
为什么 Anthropic 的模型上下文协议是人工智能代理进化的一大步
Anthropic 推出了模型上下文协议 (MCP),这是一个用于将语言模型与各种数据源集成的开源框架。MCP实现AI系统与外部数据库、文件、代码存储库等之间的双向通信,增强AI应用的上下文感知。它由三个核心组件组成:作为数据网关的 MCP 服务器、用于 AI 工具的 MCP 客户端以及用于安全数据交换的通信层。通过简化工具集成,MCP 允许 AI 代理自主执行复杂的任务,例如简化软件开发工作流程,从而提高效率。该协议的成功取决于全行业的采用和标准化工作。