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新颖的框架可以为模仿学习创建以自我为中心的人类演示
佐治亚理工学院的研究人员推出了 EgoMimic，这是一种新框架，旨在通过使用 Project Aria 眼镜从自我中心的角度收集各种人类演示数据来增强机器人的模仿学习。该系统包括配备 Viper X 手臂和英特尔实感腕式摄像头的双手动机器人设置，可以更好地协调人类和机器人数据。与现有方法相比，EgoMimic 在拾取物体、折叠 T 恤和填充袋子等任务中表现出了卓越的性能和泛化能力。该框架的代码可在 GitHub 上获取，为机器人系统中更广泛的应用提供了潜力。
Aiarty Image Matting 通过 AI 精确去除背景
高质量摄影对于职业、商业或爱好发展至关重要，但通常需要专业的工作室设置。然而，像 Aiarty Image Matting 这样的高级抠图软件可以精确分离前景和背景，无需昂贵的工作室即可实现专业的效果。该软件提供自动背景去除、精确的细节保留和创意效果，适合所有技能水平的用户使用。PC World 读者目前可以在 12 月 20 日之前免费试用完整版并享受独家折扣。
据报道，字节跳动起诉一名前实习生，指控他破坏人工智能培训项目，要求赔偿 110 万美元
字节跳动起诉前实习生，要求赔偿 110 万美元，指控他们通过修改代码破坏人工智能模型训练项目。该诉讼是在对田克宇进行内部纪律处分后向北京地区法院提起的。字节跳动运营着豆宝，这是一个类似于 ChatGPT 的聊天机器人。
人工智能药物发现领域值得关注的十家公司
以下是文中提到的关于基于人工智能的药物发现公司的要点总结：1. 示范药物：- 最大的已披露产品线（192 种化合物，针对 26 个治疗靶点）- 使用 GALILEO 平台研究蛋白质结构内的原子星座- 已鉴定出潜在的可成药的 RNA 病毒靶标家族2. 递归制药：- 目标是在十年内开发 100 多个候选产品- 最近对 REC-3964 治疗复发性艰难梭菌感染的 II 期试验的第一位患者进行了给药- 计划通过收购 Exscientia 来扩大产品线- 公布脑海绵状血管瘤候选药物 II 期阳性数据3. 接力疗法：- 计划在 2025 年进行 RLY-2608 作为乳腺癌二线治疗的关键试验- 数据显示与氟维司群联合使用可带来无进展生存期益处- 计划使用现有的 8.4 亿美元现金储备为试验提供全额资金4.薛定谔：- 获得盖茨基金会 1000 万美元拨款，用于扩展毒理学预测平台- 提供了 SGR-3515 Wee1/Myt1 抑制剂在临床前模型中的抗肿瘤活性数据- 拥有 19 个合作项目，包括与 BMS、礼来 (Lilly)、吉利德 (Gilead) 和武田 (Takeda) 的合作本文重点介绍了这些公司如何使用人工智能和计算方法来加速药物发现并通过临床开发推进其管道。关键主题包括扩大平台、扩大管道规模、战略伙伴关系以及利用数据/人工智能来识别新目标并优化先导候选人。
人工智能药物发现领域值得关注的六家公司
- BenevolentAI 重点关注肯·马尔瓦尼 (Ken Mulvany)，他最近重新担任执行董事长，带领公司走出了以临床挫折、财务困难和大规模裁员为标志的充满挑战的时期。BioXcel Therapeutics 正在推进 BXCL501 的两项 III 期试验，这是一种治疗与双相情感障碍或精神分裂症和阿尔茨海默氏痴呆相关的躁动的急性疗法。该公司还计划利用美国国防部 280 万美元的拨款启动急性应激障碍试验。- 根据《Cell Reports》发表的研究，BullFrog AI 的 BF-114 (SPTBN1 siRNA) 在治疗代谢功能障碍相关的肝脏疾病和肝细胞癌方面显示出前景。该公司还与利伯大脑发育研究所合作开发神经精神药物靶标。- Iktos 利用生成式人工智能和机器人技术，通过其 Makya™ 和 Spaya™ 平台加速药物发现，并与拜耳和辉瑞等主要生物制药公司合作。最近的收购和科学顾问委员会的任命增强了他们在人工智能驱动的合成技术方面的能力。- Jura Bio 推出了变分合成，这是一种可扩展的蛋白质制造模型，旨在推进药物发现、酶设计和疾病理解。该公司于去年成立，融资 1610 万美元。- Phare Bio 成立于 2020 年，从 ARPA-H 获得了高达 2700 万美元的资金，用于增强其用于新型抗生素发现的生成式 AI 平台，旨在生成新的训练数据点并推进临床前候选药物。仁慈人工智能仁慈人工智能
非洲经委会和加蓬政府探索通过人工智能加速经济多元化的方法
加蓬政府和非洲经委会中部非洲次区域办事处将于2024年12月5日至6日在利伯维尔举办研讨会，讨论人工智能（AI）在促进经济多元化方面的作用。该活动将汇集约 100 名专家，探讨人工智能的经济和社会影响、伦理考虑、教育挑战和融资问题。本次研讨会是继加蓬于 2023 年 12 月 20 日发起的评估人工智能实施道德准备情况的倡议之后举行的。
ChatGPT 两年：从彻底的惊讶到“幻灭的低谷”
人工智能专家对 ChatGPT 表达了最初的震惊和钦佩，称赞其在各种主题上自然的对话能力。该工具于两年前推出，尽管偶尔出现错误，但以其连贯的响应迅速吸引了用户。早期的兴奋已经被企业争夺部署人工智能工具主导地位的竞争所取代，随后由于最初的期望没有得到满足而进入了幻灭阶段。人们对 ChatGPT 等生成式人工智能模型的经济性和可扩展性感到担忧，并质疑它们在没有重大算法突破的情况下进一步创新的能力。此外，人们对该技术的实际货币化和未来进步存有疑问，导致一些专家预测潜在的“人工智能冬天”。尽管存在这些挑战，但结合不同类型媒体的多模式系统的发展表明，更复杂的人工智能应用正在不断取得进展。然而，实现真正的通用人工智能 (AGI) 仍然难以实现，许多研究人员认为，集成各种人工智能技术的混合系统可能是未来进步所必需的。
Anthropic 的 Claude：人工智能初级员工改变业务
Anthropic发布了一项名为Claude“计算机使用”的新功能，允许人工智能在软件环境中自主运行，模拟人类思维过程并独立执行复杂的任务。此功能超越了传统的机器人流程自动化 (RPA)，因为它涉及对视觉输入进行推理并根据上下文做出决策。公司现在可以将组织客户数据和设置 Kubernetes 集群等任务委托给 Claude，而无需直接人工干预。虽然速度有限且需要独占计算机访问，但 Relevance 等人工智能代理可提供更深入的集成，并且可以处理相当于 5 名全职员工的工作流程。在各种任务中部署多个专门的人工智能代理有望带来指数级的生产力提升。然而，确保安全操作需要适当的培训和监督，类似于新员工入职。随着这些工具的成熟，企业已准备好实现非重复性和创造性活动的显着自动化。
国立博物馆推出人工智能工具，帮助在 800,000 件藏品中建立联系
阿姆斯特丹国立博物馆推出了一个人工智能驱动的网站，旨在让其广泛的艺术收藏、物品和研究成果更容易被访问。该博物馆拥有超过 800,000 件艺术作品、500,000 册书籍和大量在线文档，致力于通过“Kunstverkenner”或“艺术探索者”等工具提高用户参与度，让参观者可以根据个人喜好探索和比较作品。该举措不仅旨在推动现实生活中的博物馆参观，还旨在利用人工智能在其庞大的数字藏品之间建立联系的能力，为文化知识做出贡献。
人工智能被用来让买车变得更好
人工智能 (AI) 通过实现更加个性化的广告和客户体验，正在改变消费者与汽车品牌的互动方式。Cognizant 正在利用人工智能帮助汽车制造商在决策过程的早期识别高购买倾向的消费者，该决策过程平均需要大约 15 个小时。这包括基于实时买家行为数据的微个性化内容、图像和视频。随着经销商采用在线互动和自助服务亭技术，传统的销售人员优先的方法正在变得过时。虽然人工智能增强了有针对性的营销工作，但消费者保护确保个人识别仍然仅限于群组级别的数据，除非另有同意。
