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英国人正在远离 X，对人工智能不感兴趣
Ofcom 的 Online Nation 报告显示，英国成年人中 Elon Musk 的 X（前身为 Twitter）的使用量有所下降，到 2024 年 5 月，该平台在社交媒体排名中跌至第六位。总覆盖率从 2022 年 5 月的 2680 万下降到 22.1到 2024 年 5 月，这一数字将达到 100 万。与此同时，英国成年人对生成式人工智能工具的兴趣很低，超过一半的人不使用这些工具，超过三分之一的人表示没有兴趣或不需要技术。谷歌的搜索引擎主导地位也略有下降，而微软的必应则大幅下降。
人工智能 (AI) 训练数据集 2024 年战略业务报告 - 专注于扩展多模式学习中的 AI 功能，推动对组合数据类型的需求
ResearchAndMarkets.com 发布的《人工智能 (AI) 训练数据集 - 全球战略业务报告》预计，全球人工智能训练数据集市场将从 2023 年的 33 亿美元增长到 2030 年的 108 亿美元，复合年增长率为 18.7%。关键驱动因素包括深度学习和大规模语言模型的进步、对特定领域数据的需求不断增加、监管合规性要求以及合成数据生成的兴起。该报告分析了市场趋势、细分市场（文本、音频、图像/视频）、垂直行业（IT、医疗保健、金融）、区域见解、竞争格局和未来增长机会。
分析师表示，随着 AI 芯片市场的发展，AMD 股票可能会超越 Nvidia：“是时候重新考虑”合适的赢家以“继续盈利”了 - IBM (NYSE:IBM)、Advanced Micro Devices (NASDAQ:AMD)
根据 Trefis Team 的分析，与 Nvidia 相比，AMD 在不断发展的人工智能芯片市场上可能是更具吸引力的投资。虽然 Nvidia 的估值高达 2025 财年预计收益的 48 倍，但 AMD 的预期市盈率较为温和，为 28 倍，并且其 MI300X 芯片在推理任务中表现强劲。IBM 计划在其云服务上提供 AMD 的 AI 处理器，而成本考虑有利于 AMD，因为 Nvidia GPU 价格昂贵。AMD 数据中心部门的销售额大幅增长，支撑了积极的前景。Trefis 建议重新考虑 Nvidia 股票，转而支持 AMD，分析师预测 AMD 较当前价格上涨近 43%。
更好的人工智能股票：微软 vs. Alphabet
微软和 Alphabet 是人工智能竞赛中的领先公司，各自在人工智能技术方面进行了大量投资并取得了进步。微软通过与 OpenAI 的合作以及将 AI 集成到 Office 和 LinkedIn 等各种产品中，收入大幅增长，预计 AI 业务的年运行率很快将超过 100 亿美元。与此同时，Alphabet 的人工智能能力正在改变 Google 搜索和自动驾驶汽车 (Waymo) 等服务，为第三季度强劲的财务业绩做出了贡献，收入同比增长 15%。尽管 Alphabet 在人工智能方面取得了令人瞩目的成就，但持续的反垄断法律挑战带来了风险，使微软目前看起来是更安全的投资选择。然而，考虑到市盈率等估值指标，Alphabet 的股票可能因近期价格下跌而被低估。因此，投资者在选择这些科技巨头作为以人工智能为重点的投资之前，必须权衡风险承受能力和财务指标。
更好的人工智能股票：微软 vs. Alphabet
微软和谷歌母公司Alphabet正在争夺人工智能市场的领导地位。微软在 OpenAI 上投入巨资，并将人工智能集成到 Office 和 LinkedIn 等产品中，而 Alphabet 则开发了用于人工智能数据处理的硬件加速器。两家公司都提供云平台，使其他企业能够使用他们的人工智能技术。微软由于其人工智能投资而公布了强劲的财务增长，人工智能业务收入预计很快将超过每年100亿美元。与此同时，Alphabet 正在将人工智能集成到其谷歌产品和服务中，例如在 Pixel 智能手机上实现基于触摸的搜索，并且谷歌超过四分之一的软件代码是由人工智能编写的。
随着 Cohere 和 Writer 进军“Live AI”领域，Pathway 也加入了 1000 万美元融资 |TechCrunch
Pathway 是一家专注于开发能够像人类一样实时思考和学习的实时人工智能系统的初创公司，已筹集了由 TQ Ventures 领投的 1000 万美元种子资金。该公司旨在通过提供可根据实时数据更新的基础设施组件来解决将内存纳入生成人工智能的挑战，使企业平台能够根据当前知识做出决策。Pathway 的技术允许开发人员在 LLM 和 GenAI 申请的提示阶段集成实时数据。著名客户包括北约和法国邮政。此轮融资还包括天使投资人 Lukasz Kaiser 的投资，他是《变形金刚》的合著者，也是 OpenAI 的 GPT-1 的研究员。
亿万富翁正在出售 Palantir 股票并购买一只超级指数基金，迎接人工智能 (AI) 的繁荣 |杂七杂八的傻瓜
由于强劲的财务业绩和人工智能前景，Palantir 的股价今年迄今已飙升 285%，但 Ken Griffin、Israel Englander 和 David Shaw 等亿万富翁对冲基金经理已出售其 Palantir 股票，同时买入 Vanguard Information Technology ETF (VGT)）。尽管 Palantir 取得了成功，但分析师预测其潜在的下降幅度为 42%，导致一些投资者转向 VGT，以寻求更广泛的科技投资，同时降低风险。自 2010 年以来，科技行业的表现一直优于标准普尔 500 指数，VGT 以 0.10% 的低费用比率为 Apple、Nvidia、Microsoft、Broadcom 和 Salesforce 等主要科技公司提供多元化的人工智能驱动型增长机会。帕兰提尔
软件是下一个人工智能大机会：华尔街强烈推荐立即购买的 1 只人工智能股票
高盛确定了人工智能繁荣的三个阶段：以英伟达为中心、微软和亚马逊等基础设施公司以及软件公司。对冲基金经理在第三季度开始转向人工智能软件股票。Datadog 是一家拥有强大分析师支持的领先可观测性软件提供商，推出了 LLM Observability 来监控生成式 AI 应用程序的大型语言模型。该公司公布了第三季度强劲的财务业绩，超出了预期，并提高了全年指引。高盛
日本今年将额外拨款 99 亿美元用于芯片和人工智能
日本将额外拨款 1.5 万亿日元（合 99 亿美元）来增强其半导体和人工智能产业，包括为登月代工项目 Rapidus Corp 提供资金。截至 3 月份的财年额外预算为下一代芯片和量子计算机拨款 1.05 万亿日元研发、国产先进芯片生产4714亿元。经济产业省尚未决定向Rapidus分配多少资金。
SEALONG：一种在大型语言模型中进行长上下文推理的自我改进人工智能方法
具有长上下文处理能力的大型语言模型（LLM）已经改变了各个技术领域，但在复杂推理任务的一致性性能方面面临挑战。研究重点是通过以模型为中心和以数据为中心的方法来提高上下文理解。SEALONG由中国大学和腾讯开发，利用自我监督来增强法学硕士在长上下文场景中的推理，在没有外部注释的情况下显示出显着的改进。这种方法提高了人工智能系统自主完善自身流程的能力。
