全部新闻
结论是：Windows Recall 实际上很棒
Microsoft 的 Windows Recall 功能现已可在搭载 Snapdragon 的 Copilot+ PC 上进行测试。尽管最初担心隐私和安全，但作者发现它出乎意料地有用。该功能允许用户重新访问计算机上的任何时间点并轻松检索已删除或放错位置的数据。它包括用于过滤敏感信息的高级配置选项，并支持基于文本和图像的搜索结果。虽然存在一些初期问题，例如频繁的 Windows Hello 身份验证请求和缺乏跨设备同步，但作者相信他们不能没有此功能。预计很快就会支持采用 Intel 和 AMD 技术的 Copilot+ PC，并计划于 2025 年初全面推出。
摩托罗拉推出“Moto AI”测试版功能，但预告片并没有给人留下深刻的印象 [视频]
摩托罗拉推出了“Moto AI”套件，该套件具有三个主要功能——“赶上我”、“注意”和“记住这一点”——从今天开始，可在 Razr (2024) 和 Edge 50 Ultra 等特定设备上使用。人工智能功能尚处于测试阶段，可以通过双击设备背面来访问，但最初的演示显示了混合功能，引发了人们对其在现实生活场景中的稳健性的质疑。
![摩托罗拉推出“Moto AI”测试版功能，但预告片并没有给人留下深刻的印象 [视频]](https://i0.wp.com/9to5google.com/wp-content/uploads/sites/4/2024/07/Motorola-Razr-Plus-2024-Review-25.jpg?resize=1200%2C628&quality=82&strip=all&ssl=1)
VCI Global 收到 2400 万美元人工智能合同的有条件授标函
VCI Global Limited 已收到 Hexatoff Group 价值约 2400 万美元的有条件授标函，内容涉及人工智能硬件和软件供应合同，以支持 Hexatoff 位于马来西亚 Enstek 市的数据中心项目第一阶段。该协议包括提供 640 个 NVIDIA H200 Tensor Core GPU。此次合作旨在将马来西亚定位为东南亚人工智能和数字基础设施的领先中心，反映出该国在数据中心领域日益突出的地位。
SoundHound 凭借语音人工智能在华尔街崭露头角
SoundHound AI（SOUN）因其在人工智能语音技术方面的进步而受到华尔街越来越多的关注。尽管股票表现不稳定，但该公司看到了将语音人工智能集成到实体产品和客户服务应用程序中的巨大潜力。SoundHound 的首席执行官强调了他们的技术在从汽车到零售等各个行业的重要性，并利用与 Nvidia 和 Vizio 等公司的合作伙伴关系。该公司的目标是到 2025 年实现盈利，同时明年的收入增长目标约为 1.65 亿美元。由于强劲的季度收益和对其解决方案的高需求，分析师维持对 SoundHound 股票的买入评级。声音猎犬人工智能（苏恩
微软Office AI培训报告是一个误区
一条声称微软 Office 使用客户文档内容来训练人工智能系统的推文引发了担忧，但微软否认了这一说法，称他们不会使用客户数据来训练大型语言模型。该推文提出了一种新的“选择退出”功能，可以抓取文档，后来微软澄清该功能仅启用基于互联网的功能，例如共同创作文档。
系统集成商提供价值 52,500 美元的 AI 工作站预购，配备多达 8 个 RTX 5090
立陶宛公司 Comino 已开始接受其 Grando Server 的预订，据报道，该服务器配备了 6 或 8 个 Nvidia RTX 5090 GPU，基本型号的起价为 40,000 欧元，需要支付 10,000 欧元的押金才能获得早期访问。该服务器包括 32 核 AMD EPYC 处理器和先进的水冷，以确保 GPU 稳定性。尽管 Nvidia 尚未正式推出 RTX 50 系列，但 Comino 是少数几家试图利用人工智能硬件高需求的公司之一。
亿万富翁 Jeff Yass 将 Susquehanna 所持 Nvidia 股份减少 29%，转而购买了另一家人工智能 (AI) 半导体股票 200 万股
亿万富翁投资者杰夫·亚斯 (Jeff Yass) 及其拥有近 600 亿美元资产的公司 Susquehanna International Group (SIG) 将英伟达 (Nvidia) 股份减少了 29%，同时将美光科技 (Micron Technology) 股份增加了 46%。由于股价同比大幅上涨，并且由于竞争对手开发自己的芯片技术而引发对长期增长前景的担忧，SIG 出售了约 560 万股 Nvidia 股票。相反，自 2023 年第三季度以来，SIG 一直在稳步增持美光的股份，使该公司在对人工智能发展至关重要的内存和存储解决方案方面获得潜在收益。
日本科学家是人工智能的先驱，但他们正被从人工智能的历史中抹去
约翰·霍普菲尔德 (John Hopfield) 和杰弗里·辛顿 (Geoffrey Hinton) 因其在人工智能方面的工作而被宣布为 2023 年诺贝尔物理学奖获得者，这既引发了庆祝，也引发了沮丧，特别是在日本，甘利俊一 (Shun’ichi Amari) 和福岛邦彦 (Kunihiko Fukushima) 等研究人员奠定的基础工作经常被忽视。这些日本科学家为自适应模式分类方法和多层卷积神经网络的发展做出了贡献，这对当代人工智能技术至关重要。这一遗漏凸显了人工智能历史上以北大西洋为中心的叙述，忽视了其他地区的贡献，这些贡献可能为人工智能研究中的技术伦理和以人为中心的方法提供不同的视角。
在人工智能 (AI) 和芯片领域寻找便宜货？查看该领先者从最高点下跌 40% 的情况。
为芯片制造商提供光刻机的领先供应商ASML（纳斯达克股票代码：ASML），由于荷兰和美国政府为阻止技术转移到中国而实施的供应限制，其股价较峰值下跌了约40%。这些限制正在影响 ASML 在中国的重要市场份额和收入，导致该公司下调了 2025 年的收入预测。尽管人工智能需求推动芯片行业蓬勃发展，但投资者对这一指导意见反应消极，导致 ASML 股价走低。
台积电“超级载体”CoWoS 中介层变得更大，使大规模 AI 芯片能够通过 12 个 HBM4 堆栈达到 9 掩模版尺寸
台积电计划到 2027 年验证其最大版本的晶圆衬底上芯片 (CoWoS) 封装技术，提供高达 9 个掩模版尺寸的中介层，并支持 12 个 HBM4 内存堆栈。这种先进的封装方法将满足人工智能和高性能计算处理器等高性能应用的需求。台积电还希望客户使用其 SoIC 技术垂直堆叠逻辑，以提高性能和晶体管密度。然而，所需的大基板尺寸给数据中心的系统设计、电源管理和冷却带来了挑战。
