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[网络研讨会] 不断变化的电子发现格局 - 从人工智能到反垄断，趋势表明如何为 2025 年做好准备 - 12 月 6 日下午 2:00 美国东部时间 |JD 苏普拉
与 Ari Kaplan 和 Joey Seeber 一起讨论人工智能、政治不确定性和复杂监管下的电子证据开示和诉讼支持趋势、挑战和机遇。与会者将了解 2024 年趋势将如何影响 2025 年电子证据开示、不确定时期的基本策略以及新兴技术在法律团队成功中的作用。
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一项让强大的人工智能工具民主化的计划在国会得到了最后的推动塞马福尔
《创造人工智能法案》的支持者正在国会会议结束前推动该法案的通过，以建立国家人工智能研究资源，提供更便宜的先进人工智能工具。该法案得到了两党的支持，但面临着担心资金问题的保守派议员的反对。民主党参议员玛丽亚·坎特威尔（Maria Cantwell）领导了这一努力，强调国家安全和与中国的竞争。七名共和党参议员共同提案了该法案，其中包括呼吁“人工智能曼哈顿计划”。70 多家机构敦促国会通过这项立法，认为这对于维持美国在人工智能创新领域的领导地位至关重要。
报道称，苹果正计划对 Siri 进行一次由人工智能驱动的重大改革
据报道，苹果正在开发其语音助手 Siri 的高级版本，由大型语言模型 (LLM) 提供支持，旨在使交互更加自然，并能够有效处理复杂的请求。该项目内部称为“Siri LLM”，是苹果公司与 OpenAI 的 ChatGPT 和谷歌的 Gemini 等服务竞争的努力的一部分。该公司计划在其设备上测试独立版本，然后将其集成到未来的 iOS 19 和 MacOS 16 更新中，尽管全面推出可能会推迟到明年。
法官作出有利于学校的裁决，学生因使用人工智能而被打低分
一名联邦法官裁定，马萨诸塞州一所高中可能有理由对使用生成式人工智能完成作业的学生进行纪律处分，并拒绝了家长提出的初步禁令的请求。家长们辩称，学校的反作弊政策对于人工智能的使用并不明确，但保罗·利文森法官没有发现学校官员仓促或过度惩罚的证据。法官指出，学生们从 Grammarly.com 复制并粘贴文本，包括引用不存在的书籍，这似乎构成了学术不诚实。
OpenAI 通过新的红队方法增强人工智能安全性
OpenAI 正在推进其“红队”流程，这是一种通过人工和自动化测试来评估人工智能系统风险和漏洞的结构化方法。历史上，OpenAI 一直使用外部专家的手动测试，但现在采用自动化方法来全面增强风险评估。他们发布了两份文件：一份关于吸引外部团队的白皮书和一份介绍创新的自动化红队技术的研究报告。该方法旨在通过利用不同的观点和先进技术来确保更安全的人工智能实施。然而，也存在局限性，包括风险随着时间的推移而不断变化的性质以及潜在的信息危害。
11 月 22 日当周人工智能新闻；来自 IBM、Microsoft、NVIDIA 等的更新
Solutions Review 执行编辑 Tim King 整理了 2024 年 11 月的重要人工智能新闻，其中包括 Snowflake-Anthropic 的 Claude 模型在人工智能数据云上的集成、SS&C 的调查显示金融服务公司的目标是在 2025 年实现人工智能的目标以及 Ubitium 的通用 RISC-V 等发布和合作伙伴关系处理器开发。其他亮点包括 Statsig 的新 Azure AI SDK 和 SentinelOne 引入的 AI 安全态势管理。John Santaferraro 思想领袖的专家见解强调在市场波动中识别真正的人工智能进步。对于未来的综述，请将公告提交至 tking@solutionsreview.com。
未来的圣诞老人？AI 预测 2050 年圣诞老人会是什么样子
人工智能 (AI) 正在改变圣诞节传统，包括圣诞老人的出现方式。AI 预测，到 2020 年代末，圣诞老人将被重新想象为时尚的黑人。到 2030 年代，他将转变为精通科技的黑人女性。到 2040 年代，圣诞老人预计将不再是二元性别，从而促进包容性和代表性。最终，在2050年代，圣诞老人将成为一个高科技机器人，将节日魔法与先进技术融为一体，同时保持他的欢乐精神。人工智能创新还为孩子们提供了虚拟圣诞老人电话，改变了他们在圣诞节期间与圣诞老人互动的方式。
苹果准备推出更多对话式 Siri，以求在人工智能领域迎头赶上
苹果公司正在开发更先进的对话版本 Siri 数字助理，以与 OpenAI 的 ChatGPT 等服务竞争。这个新的迭代被称为“LLM Siri”，将使用大型语言模型（LLM）来增强来回对话和复杂的请求处理。苹果一直在各种设备上测试该软件，并计划在 2025 年之前发布，预计于 2026 年春季向消费者发布。改进后的 Siri 旨在与苹果的人工智能平台和第三方应用程序集成，同时强调用户隐私。
人工智能的观点：创造就业机会，而不是取代就业机会今日马凯特
Scott Rex 是马凯特大学的一位经验丰富的记者和讲师，他认为人工智能 (AI) 是增强内容生产而不是取代人类思维的工具。他将人工智能融入到他的课程中，教学生如何有效地使用它，同时确保他们发展无法外包给人工智能的技能。Rex 强调 ARC 流程（增强、替换、创建），帮助学生了解人工智能对工作角色的影响，并鼓励他们使用人工智能作为“挑战引擎”，以更有效地产生想法和进行研究。他还强调了使用内部专有数据而不是抓取的互联网内容来训练人工智能的重要性，以避免法律问题并提高生产力。
全球科技故事：买家想要什么 |第一集：人工智能
听起来您正在讨论 2025 年人工智能的未来，以及是否会因幻灭、投资回撤或市场调整而出现“爆发”或大幅下滑。以下是你们谈话中的一些要点：1. **马丁的怀疑**：马丁对生成式人工智能能否解决所有业务问题持怀疑态度，并相信公司可能意识到他们不需要过于庞大和昂贵的模型，而是需要精益的解决方案。2. **幻灭低谷**：人们担心会到达“幻灭低谷”，随着期望与现实的结合，围绕人工智能的炒作可能会减弱。3. **供应商投资**：人们担心，如果大型供应商开始更多地关注提供解决方案而不是创新技术，他们对人工智能技术的投资是否会减少。4. **市场调整**：人们认识到一些公司可能会撤回投资，但这不太可能是类似于互联网泡沫破裂的完全“破裂”。您的投票结果：- Keith：是的（预计会有细微调整）- Lee：不会（相信人工智能领域将继续强劲的投资和创新）基思修改了他的投票，表明虽然他预计会出现一些调整或回调，但这不会导致像互联网泡沫那样的整体崩溃。以下是您的讨论要点的摘要：＃＃＃ 概括1. **马丁的观点**：他相信对生成式人工智能能力会有更现实的评估，并且减少对过于复杂模型的依赖。2. **幻灭阶段**：当前围绕人工智能的炒作可能会导致期望被现实调节的阶段，类似于技术采用周期中观察到的幻灭低谷。3. **供应商焦点转移**：大型供应商可能会将重点从开发尖端技术转移到提供更实用的解决方案，这可能会影响投资动态，但不一定会引发全面的泡沫破灭。4. **投资者情绪**：虽然投资可能会出现一些调整或回调，但这些不太可能导致之前科技泡沫期间出现的同样灾难性的市场崩溃。### 投票- Keith（是）：可能会发生微小的调整，但不会完全崩溃。- Lee（否）：尽管存在潜在的幻灭阶段，但仍继续对人工智能技术进行强劲投资和创新。### 后续步骤您计划明年重新访问此主题进行更新，考虑到形势变化的速度，这是一个好主意。此外，您将根据之前讨论的建议在下一次 TECHtalk 节目中讨论云计算。感谢大家参与这次富有洞察力的对话！
