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如何最好地使用 ChatGPT、Gemini 和其他 AI 工具？我们的人工智能专家回答您的问题
《连线》订阅者提交了有关生成式 AI 的问题，并与《AI Unlocked》和《The Prompt》的作者 Reece Rogers 进行了问答环节。会议讨论了ChatGPT、Claude、Gemini和Copilot等顶级人工智能工具之间的差异；对个人数据使用的担忧；人工智能平台的不准确和偏见。罗杰斯讨论了人工智能搜索的利弊，建议不要向聊天机器人寻求医疗建议，并讨论了人工智能生成内容的水印使用问题。他还分享了关于人工智能对教育影响的见解，强调了学生使用人工智能工具给教师带来的挑战。
法院规定，学校惩罚学生使用人工智能并没有做错
马萨诸塞州的一家联邦法院做出了不利于其儿子起诉学区的家长的裁决，指控其儿子使用人工智能完成学校作业后采取的纪律处分。
Marissa Mayer 刚刚为广告支持的人工智能聊天机器人提出了一种可能的商业模式 |TechCrunch
雅虎前首席执行官兼谷歌高管玛丽莎·梅耶尔 (Marissa Mayer) 预测，随着人工智能改变消费者对搜索结果的期望，广告商将需要提供更详细的数据。在大脑谷人工智能峰会上，她指出广告商必须与谷歌等平台密切合作，以满足用户对精确信息的需求，例如具体的音乐会门票详细信息。梅耶尔认为，这种趋势是不可避免的，并且与过去十年中谷歌购物中库存数据的透明度不断提高相类似。这种转变也适用于通过与广告商合作寻求新收入来源的独立人工智能公司。
钢人队 vs. 布朗队投注指南，周四橄榄球之夜赔率：最佳 AI、模型、专家和 DFS 幻想精选
拉塞尔·威尔逊和匹兹堡钢人队将在周四橄榄球之夜的亚足联北区比赛中迎战杰梅斯·温斯顿和克利夫兰布朗队。钢人队（8-2）的目标是通过战胜苦苦挣扎的布朗队（2-8）来扩大他们在分区的领先优势。目前的赔率显示，钢人队的赔率为 3.5 分，总分差为 36.5 分。天气预报预计比赛期间将出现降雪，风速超过 10 英里/小时，气温在 30 多度左右。SportsLine 为比赛提供高级模拟、AI 预测、专家精选和 DFS 建议。拉塞尔·威尔逊和匹兹堡钢人队
人工智能使美国先进隐形战斗机变得更加强大
自主后勤信息系统（ALIS）是一个旨在维护 F-35 战斗机的人工智能系统，但未能按照洛克希德·马丁公司的承诺交付。根据五角大楼最近的一份报告，ALIS 不但没有提高效率和降低成本，反而面临可用性问题、高误报率和频繁的中断，阻碍了有效的维护操作。尽管存在这些问题，但用运营数据集成网络 (ODIN) 取代 ALIS 的计划仍在进行中，但尚未经过测试。尽管不断开发和部署，F-35 项目仍面临众多挑战和批评。
人工智能工具可以设计“更好、更快、更强”的蛋白质
科学家们开发了一种名为 EVOLVEpro 的人工智能工具，可以通过使蛋白质更加稳定、精确和高效来显着增强蛋白质工程。该论文发表在《科学》杂志上，展示了六种不同蛋白质的改进，包括单克隆抗体在结合靶标方面的效果提高了 30 倍，CRISPR 核酸酶在基因改变方面的效率提高了 5 倍，T7 RNA 聚合酶在精确 RNA 复制方面提高了 100 倍。这一突破可能会彻底改变医疗应用，例如为自身免疫性疾病或癌症创造精确的治疗方法、开发更有效的疫苗以及应对气候变化和粮食安全等全球挑战。
谷歌云在竞争日益激烈的情况下推出人工智能代理空间
Google Cloud 推出了 AI Agent Space，该计划旨在帮助企业发现、部署和共同创建 AI 代理，以实现任务自动化并增强客户体验。该生态系统支持合作伙伴开发可定制的 AI 代理，并通过 Google Cloud Marketplace 获取 Google 的 AI 技术、工程支持和市场推广。埃森哲、贝恩、BCG、凯捷、高知特、德勤、HCLTech、印孚瑟斯、普华永道、TCS和Wipro等知名企业都展示了他们基于谷歌平台构建的人工智能解决方案。来自 Microsoft (Copilot Studio)、SAP (Joule AI Assistant) 和 Salesforce (Agentforce) 的竞争解决方案强调企业集成和低代码可访问性，这与 Google 合作伙伴驱动的灵活性形成鲜明对比。尽管谷歌雄心勃勃，但与微软和 SAP 等竞争对手相比，其 AI Agent Space 目前提供的代理模型较少。
我们正在买入更多 AI 股票，该股较历史高点下跌 12%
2024 年 10 月 3 日下午，纽约证券交易所交易大厅内交易员十分活跃。
机器中的神：瑞士教堂安装人工智能驱动的耶稣
作为神学实验的一部分，瑞士卢塞恩最古老的教堂安装了一个由人工智能驱动的耶稣化身，能够用 100 种语言进行对话。该倡议名为 Deus in Machina，旨在探索公众对宗教技术的反应和参与。两个月来，超过 1000 人与人工智能耶稣互动，其中大约三分之二的人认为它具有精神意义。然而，该项目面临教会内部的批评和技术挑战。尽管存在这些问题，领导该实验的神学家还是看到了使用此类化身作为在多语言背景下讨论宗教的工具的潜力。
人工智能可能很快就会做出重大科学发现。有一天，一台机器甚至可以赢得诺贝尔奖
由于阿尔弗雷德·诺贝尔遗嘱所建立的不断发展的技术和法律框架，未来的诺贝尔奖可能会颁发给智能机器。挑战在于确定人工智能系统是否有资格成为能够做出重大科学发现的贡献者。谷歌 DeepMind 的 AlphaFold2 可以预测蛋白质结构，麻省理工学院利用人工智能来发现新材料和抗生素等例子表明人工智能已经做出了重大贡献。虽然人类创造力在生成假设方面的作用仍然是一个显着因素，但人工智能的系统方法正日益为科学突破做出贡献。问题是人工智能是否可以自主生成和测试假设，从而有可能在 2050 年取得诺贝尔奖般的成就。
