全部新闻
利用生物学原理和人工智能来改变客户互动
Sai Mounika Inavolu 将生物信息学原理融入客户体验设计中，利用先进的机器学习技术来预测行为和个性化交互。凭借深厚的生物信息学背景和算法应用方面的专业知识，她开发了人工智能驱动的框架，可提高客户参与度和满意度。Sai 的工作将生物系统与客户参与模型联系起来，强调类似于定制医疗的个性化解决方案。她的研究得到国际认可，并为基于云的人工智能技术做出了贡献，使企业能够有效地扩展和适应。展望未来，Sai 的目标是在各个行业创建数字包容性消费者参与模式，通过精确和适应性策略确保竞争力。
高通从手机向人工智能和汽车领域的转型赢得了分析师的信心 - 高通（纳斯达克股票代码：QCOM）
在高通公司 (QCOM) 2024 年投资者日之后，几位华尔街分析师重申了他们对高通公司的评级。Cantor Fitzgerald 的 CJ Muse 维持中性评级，目标价为 160 美元，强调汽车领域的强劲表现，但对 PC 和物联网领域的增长预测表示怀疑。
美国召集盟友讨论人工智能安全，特朗普誓言撤销拜登的人工智能政策，给他们的工作蒙上阴影
当选总统唐纳德·特朗普计划在连任后废除乔·拜登总统的人工智能 (AI) 政策。人工智能技术即将产生的影响仍不清楚。本周在旧金山，政府科学家和国际人工智能专家开会讨论安全措施，与会者包括来自美国、澳大利亚、加拿大、日本、肯尼亚、新加坡、英国和欧盟国家的官员。拜登政府的举措解决了检测和打击人工智能生成的有害深度伪造品等问题。尽管特朗普承诺废除人工智能政策，但人们怀疑这是否会显着改变当前国际社会为确保人工智能安全和创新所做的努力。
埃隆·马斯克要求人们将他们的医疗数据上传到 X，以便他的人工智能公司能够学习解释 MRI 和 CT 扫描
Elon Musk 鼓励 X 用户上传人工智能聊天机器人 Grok 的医疗测试结果，以解释和提高其诊断能力。然而，初步分析显示不准确，Grok 误诊了一些疾病，例如将结核病误认为是脊柱问题，将良性囊肿误认为是睾丸问题。专家警告称，由于 HIPAA 保护不适用于社交媒体平台，因此存在隐私风险，引发了人们对人工智能训练数据集中用户数据安全性和代表性的担忧。
DeepSeek 首个推理模型 R1-Lite-Preview 引人注目，击败 OpenAI o1 性能
专注于开源技术的中国人工智能分支 DeepSeek 发布了 R1-Lite-Preview，这是其最新的具有高级推理能力的大语言模型 (LLM)。该模型仅通过 DeepSeek Chat 提供，在需要逻辑推理和数学推理的任务中，其性能与 OpenAI 的 o1-preview 相当或更好。R1-Lite-Preview 以其透明的思维过程而闻名，现在可以在 chat.deepseek.com 上进行公开测试。DeepSeek计划未来发布该模型及相关API的开源版本，继续致力于开源AI开发。
Benchmark 向 New Lantern 投资 1900 万美元，这是放射科医生使用 AI 的更智能方式 |TechCrunch
Shiva Suri 受到隔离期间观察母亲放射学工作的启发，创立了 New Lantern，通过人工智能集成自动执行繁琐的任务。该初创公司旨在通过将 PACS 和报告软件整合到一个平台中来提高放射科医生的效率和工作乐趣，从而可能使病例完成率翻倍。最近，New Lantern 在 Benchmark 领投的 A 轮融资中筹集了 1900 万美元，计划利用基于云的数据存储和人工智能技术实现行业现代化。
瑞士教堂将“AI耶稣”置于忏悔室
瑞士卢塞恩的一座教区教堂在其一间忏悔室中安装了一个名为“机械中的神”的“实验艺术装置”。该项目的特色是一个人工智能程序，旨在模拟与耶稣的互动，旨在鼓励对技术在宗教中的作用进行批判性思考。该装置由卢塞恩大学沉浸式现实中心的 Philipp Haslbauer 和 Aljosa Smolic 以及常驻神学家 Marco Schmid 创建，引发了关于人工智能与宗教背景融合的讨论。该教区强调，人工智能不应取代真正的人际互动或忏悔等宗教活动。最近出现了在天主教环境中使用人工智能的类似举措，包括波兰的“纳米教堂”和全球其他有争议的项目。
Niantic 的新 AI 模型可能是由不知情的 Pokémon Go 玩家构建的
Niantic 使用机器学习开发了大型地理空间模型（LGM）来理解和连接全球场景。LGM 基于工作室的视觉定位系统 (VPS) 构建，该系统从 Pokémon Go 等热门游戏中收集地理定位图像，为数字内容放置提供厘米级精度。Niantic 旨在与其 LGM 建立对地理位置的共同理解，通过包含汽车无法访问的行人视角数据，将其与其他地图服务区分开来。该公司的隐私政策确认使用玩家录音和地理空间技术来构建 3D 现实世界地点模型，提供新的 AR 体验。这一发展代表着人工智能在整合物理和数字现实以进行空间计算方面又向前迈出了一步。
德国正在使用令人毛骨悚然的人工智能来引诱你参观
人工智能在旅游业的兴起催生了人工智能旅游影响者的诞生，比如德国国家旅游局 (GNTB) 推出的人工智能机器人 Emma，为德国提供个性化旅行建议。尽管艾玛被明确指定为非人类实体，但她类人的角色和内容引起了真正有影响力的人的怀疑，他们质疑其真实性以及对真实旅行体验的影响。GNTB 强调，Emma 补充而不是取代传统影响者营销工作，旨在通过技术创新增强客户旅程。然而，人工智能影响者的广泛出现引发了人们对真正创作者的货币化以及先进人工智能工具可能引发的诈骗的担忧。
Cerebras 视频显示 AI 编写代码的速度比世界上最快的 AI GPU 云快 75 倍——世界上最大的芯片在正面对比中击败了 AWS 最快的芯片
Cerebras 的云 AI 服务 Cerebras Inference 以每秒 969 个令牌运行 Meta 的 Llama 3.1 405B 模型，实现了破纪录的速度，比 Amazon Web Services 最快的基于 GPU 的 AI 服务快 75 倍。Cerebras 声称，使用第三代晶圆级引擎，该系统比 Together AI 最快的 Nvidia GPU 实现快 12 倍，比 SambaNova 的 AI 处理器快 6 倍。对于扩展到 100,000 个令牌的查询，它的运行速度为每秒 539 个令牌，而竞争对手的运行速度为每秒 49 个令牌。Cerebras 还声称在分子动力学模拟方面具有卓越的性能，其性能比 Frontier 超级计算机高出 768 倍，并且比 Anton 3 的性能提高了 20%。
