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亿万富翁正在出售今年表现最好的两只人工智能股票。这是对投资者的警告吗？
人工智能股票已成为主要投资主题，预计到本十年末市场将大幅增长至 1 万亿美元。投资者，尤其是像 Stanley Druckenmiller 和 Israel Englander 这样的亿万富翁，一直在出售两家表现最好的人工智能公司——Nvidia 和 Palantir Technologies 的股票，尽管它们的业绩和盈利能力强劲。Nvidia 在 AI 芯片领域处于领先地位，占据超过 80% 的市场份额，而 Palantir 使用 AI 帮助客户管理数据和做出决策，今年两家公司的股价都出现了大幅上涨。
Salesforce 推出用于自动化任务管理的 AI 平台
Salesforce 推出了 Agentforce，这是一个人工智能平台，使企业能够构建和部署数字代理，以自动执行创建销售报告和总结 Slack 对话等任务。Agentforce 由 Salesforce 的 Atlas Reasoning Engine 提供支持，并与 OpenAI、Anthropic、Amazon 和 Google 的主要 AI 模型集成，通过预构建和可定制的代理提供灵活性。该平台使用 ReAct 提示来实现更智能的任务管理，并通过严格的策略确保数据隐私。早期试验显示 Agentforce 解决了 90% 的客户询问，Salesforce 的目标是到明年获得更广泛的采用。
Appreciate 为投资者推出最先进的基于 AI-ML 的投资工具 - “交易信号”
金融服务人工智能公司 Appreciate 推出了 Trading Signals，这是一种人工智能驱动的解决方案，旨在提高以投资为重点的企业的收入增长和客户参与度。该平台集成了包括大语言模型、强化学习和卷积神经网络在内的先进人工智能算法，提供技术指标、量化策略、新闻线索和基本面分析。它通过强大的 API 提供无缝集成，并具有专用支持和可扩展性，可实时处理全球库存数据。Trading Signals 旨在提高交易量，改善股票经纪商和金融科技公司的市场定位，加强风险管理，并提供可按每个企业定制的自动化决策支持。Appreciate 创始人兼首席执行官 Subho Moulik 强调，该解决方案有可能彻底改变客户参与策略，并吸引对定制技术和基本面指标感兴趣的印度年轻人。
人工智能代理即将到来——游戏规则改变者还是只是炒作？
科技行业正在见证微软、谷歌、OpenAI 和 Anthropic 等主要参与者发布人工智能代理系统的激增。这些代理是软件例程，它们使用人工智能通过将特定目标分解为更小的任务来实现特定目标。虽然人工智能代理目前被视为美化的搜索引擎或聊天工具，但它有潜力与区块链和支付系统集成，以自主管理现实世界的交易，标志着技术对日常生活影响的重大飞跃。然而，它们的全部功能仍在开发中，在广泛采用之前需要进一步测试。
谷歌的 Gemini AI 现在有了记忆
谷歌为其 Gemini 聊天机器人发布了一项记忆功能，使其能够记住用户的兴趣和偏好，以提供更有针对性的响应。用户可以通过对话或在专用的“已保存信息”页面上共享信息，并可以随时管理该页面。作为 Google One AI 高级计划的一部分，此功能目前以英语形式通过 Gemini Advanced 提供。
FIDE 和 Google 创建了在 Kaggle 上托管的高效国际象棋人工智能挑战赛
国际象棋联合会和一家领先的科技公司正在举办一场竞赛，挑战开发人员创建在有限的计算资源下表现良好的高效国际象棋程序。作为对 2024 年国际棋联世界象棋锦标赛支持的一部分，该竞赛由 Google 赞助，旨在鼓励独创性而非原始计算能力。Kaggle 捐赠了 50,000 美元的奖金池，参与者将开发在在线排行榜上参加游戏的机器人，并根据表现调整评级。比赛将持续到 2025 年 2 月 11 日，并在 Kaggle 平台上举办。
彭博社 - 你是机器人吗？
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在这座瑞士教堂的忏悔室遇见你自己的人工智能耶稣
一家瑞士教堂实施了一个人工智能系统，旨在模拟耶稣的精神指导，作为名为 Deus in Machina 的艺术项目的一部分。人工智能接受了新约圣经的训练，在忏悔室的环境中通过屏幕与游客互动，提供建议。它由教会和卢塞恩大学的研究人员开发，旨在以现代方式将人们与宗教教义联系起来。人们的反应各不相同，表明人们对这种创新方法既感兴趣又持怀疑态度。
Niantic 正在基于 Pokémon Go 玩家数据构建“地理空间”AI 模型
Niantic 正在利用 Pokémon Go 和其他 Niantic 游戏玩家的智能手机扫描数据来开发“大型地理空间模型”(LGM)。该模型利用该公司视觉定位系统的神经网络，提供基于行人数据的空间智能，包括汽车无法到达的区域。LGM 旨在增强计算机和机器人与物理世界的交互方式。
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人工智能如何为化学品带来新的可能性
有效发挥生成式人工智能 (gen AI) 的全部潜力，提高运营效率并减少停机时间。例如，一家化学公司使用 gen AI 来简化数据输入并改进决策、跨不同系统的运营知识库，以回答操作员问题并提出最佳实践建议。供应链优化潜在影响：将与客户服务相关的销售损失减少 65% 以上，并节省 50% 以上的管理成本人工智能可以在供应链管理中发挥重要作用。通过利用 gen AI，公司可以实时洞察供应链的绩效，在中断发生之前进行预测，优化库存水平，并改进订单履行流程。例如，gen AI工具可以帮助从历史数据中识别模式和趋势，从而更准确地预测需求，从而减少缺货和库存积压的情况。此外，人工智能驱动的虚拟助手和聊天机器人可以通过立即响应有关订单跟踪、交货状态、库存可用性和产品信息的查询来增强客户服务。这些解决方案不仅提高了客户满意度，还减少了人工代表的工作量，从而降低了运营成本。总之，化工行业的组织可以从研发、运营和供应链管理等各个职能部门采用人工智能技术中获益匪浅，以推动增长、优化流程并增强竞争力。<|im_start|><|im_start|><|im_start|><|im_start|><|im_start|><|im_start|><|im_start|><|im_start|><|im_start|><|im_start|><|im_start|><|im_start|><|im_start|><|im_start|><|im_start|><|im_start|><|im_start|><|im_start|><|im_start|><|im_start|><|im_start|><|im_start|><|im_start|><|im_start|><|im_start|><|im_start|><|im_start|><|im_start|><|im_start|><|im_start|><|im_start|>
