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Temenos 通过 NVIDIA 加速计算为实时银行业务提供本地生成式 AI
Temenos 正在为银行推出采用 NVIDIA AI 平台构建的高性能本地生成式 AI，可实现实时数据洞察，同时保持全面的信息控制。该解决方案利用 NVIDIA GPU 和 AI Enterprise 软件安全高效地处理非结构化数据。Temenos 与 NVIDIA 的合作强调负责任的 AI 使用，确保隐私和合规性，同时确保银行业务面向未来，并通过可扩展的 AI 功能增强客户体验。
沿海文化围绕生物技术中的人工智能发生冲突 - TimmermanReport.com
在生物科技行业，东西海岸投资者对人工智能的态度存在显着差异。虽然旧金山认为人工智能/机器学习对于理解复杂的生物学至关重要，并且初创公司经常评估机器学习如何适应他们的方法，但波士顿在关注再生医学等核心生物技术领域方面仍然更加保守和传统。争论的焦点是人工智能是否会彻底改变药物发现或逐渐改进现有实践。Atlas Venture 的布鲁斯·布斯 (Bruce Booth) 等知名人士表示，虽然人工智能的影响是真实的，但它可能并不像一些西海岸投资者声称的那样具有变革性，他们主张采取平衡的方法，利用尖端科学和成熟的专业知识。
面条、人工智能摩天大楼和生存：九龙寨城内部——图片中
摄影师 Ian Lambot 和 Greg Girard 记录了香港九龙寨城被拆除前的情景，他们的作品现在正在一个展览中展出。这些照片捕捉了城市生活的各个方面，包括家庭经营的面条厂、供水挑战，以及前吸毒者黄伟忠等居民的个人故事，尽管生活条件恶劣，但他们在那里找到了避难所和社区意识。。谢碧安 (Bianca Tse) 还贡献了受与城墙相关的记忆启发的增强图像。该展览突出了九龙寨城复杂的历史和社会经济现实，这里是许多边缘化人群的家园。
专家警告称，人工智能克隆名人声音的速度超过了法律
詹妮弗·安妮斯顿和大卫·阿滕伯勒等名人的声音曾被欺诈者使用先进的人工智能技术克隆。这种克隆已被用于欺诈活动，例如冒充财务顾问马丁刘易斯和报道美国的党派新闻。专家警告说，当前的隐私和版权法不足以解决这个问题，凸显了政府监管的必要性。去年，英国的语音克隆诈骗增加了 30%，许多受害者通过模仿亲人的声音进行电话诈骗。人工智能语音技术正在迅速发展，但仍缺乏人类语音的情感深度。配音行业正在适应这些技术变革，同时承认人工智能生成的声音在情感表达和自然呼吸控制方面与真人还没有什么区别。
Calvin Risk 希望如何帮助公司应对人工智能风险
瑞士初创公司 Calvin Risk 已完成 400 万美元种子轮融资，旨在解决与人工智能模型日益复杂和不透明相关的风险，特别是在生成式人工智能大规模采用之后。该公司的软件最初是在苏黎世联邦理工学院开发的，提供了一个用于治理和自动化测试的模块化框架，以确保正确的风险识别和评估。随着监管审查日益严格，特别是在金融等行业，Calvin Risk 已与 Aviva 和劳埃德银行集团等主要金融机构合作，并正在扩展到制药和电信等其他行业。该公司的平台荣获 Hub France IA 颁发的顶级银行业人工智能风险管理工具奖，以及 Risk.net 2024 年市场技术奖的年度模型风险管理产品奖。投资者将 Calvin Risk 视为组织开展人工智能合规和风险管理的重要资源，使其在塑造人工智能治理的未来方面发挥关键作用。
Deepfakes 带来的危险实在是太真实了。以下是如何辨别真品和假货的方法
随着深度造假技术的进步，区分在线真假内容变得越来越具有挑战性。在美国，科罗拉多州等一些州正在考虑监管，但尚无国家标准。专家警告说，虽然人工智能可以创建逼真的音频和视觉内容，但检测深度伪造对于公共安全仍然至关重要，尤其是在验证恶劣天气事件方面。检查音频同步和自然手部动作等技术有助于识别赝品，同时与可靠来源交叉引用信息。
三星人工智能驱动的创新获得消费者技术协会表彰
三星电子荣获消费者技术协会 (CTA)® 颁发的 CES® 2025 创新奖，其中包括四位“最佳创新”获奖者。这些认可凸显了三星在人工智能、可持续设计以及整个设备和服务生态系统的用户体验方面取得的进步。值得注意的奖项包括 Galaxy Buds3 Pro、Galaxy Z Fold6、Galaxy Tab S10 系列和 Exynos W1000 处理器，突显了该公司对创新技术解决方案驱动的未来的愿景。
习近平表示人工智能不应该是“富人的游戏”
中国国家主席习近平在二十国集团峰会上呼吁改善数字治理和包容性经济全球化，强调人工智能不应是富裕国家的专利。他还主张对国际机构进行改革，以促进金融、贸易、数字技术和环境问题上的平等，代表发展中经济体的利益。
人工智能现在是我们集体智慧的共同创造者，所以小心你的背后
您对将人工智能融入集体智慧 (CI) 的思考发人深省，并触及将塑造我们未来的关键问题。以下是对要点的结构化概述，然后是我对我们可能采取的潜在方向的想法：### 你反思的要点1. **人工智能对 CI 的好处**：- 生成式人工智能可以提供宝贵的见解和解决方案，以增强人类知识。- 它使信息和专业知识的获取民主化，使县行政人员等个人能够获得明智的指导。2. **合成数据的挑战**：- 对合成数据的质量和可靠性的担忧。- 可能存在错误信息或不完整的建议（例如，云播种示例）。3. **道德考虑**：- 如果未经充分审查和上下文完整，错误信息可能会传播。- 道德困境：与当前人类生成的内容相比，人工智能是否应该遵守更高的标准。4. **人工智能产出量与人类贡献**：- 担心人工智能输出会压倒人类生成的数据。- 质疑我们是否因合成数据涌入而失去完整性，需要进一步研究它如何影响我们的在线知识生态系统和决策过程（详细分析请参阅链接）。### 你的反思#### 乐观还是悲观？乐观者可能会看到人工智能增强智力的潜力，而悲观者则担心人工智能的退化。#### 人的角色在这个转变中：- 以明确的指导和标准进行领导。- 教育公众和提高认识问题。#### 未来的方向通过以下方式塑造未来：- 研究 CI 影响综合数据。- 制定道德使用人工智能的框架指南。### 个人观点1. **促进道德标准**：- 提出在生成内容时道德使用人工智能的框架。- 鼓励人工智能产生的信息的来源和局限性的透明度。2. **平衡人类数据和合成数据**：- 培育人工验证与人工智能生成的见解相辅相成的环境。- 建立基准以确保合成数据质量符合标准。3. **研究长期影响**：- 启动研究测量合成含量对 CI 的长期影响。- 与学术界、工业界合作进行综合研究。4. **教育和意识**：- 制定教育计划，提高人们对人工智能能力和局限性的认识。- 推广批判性思维工具来辨别合成数据与人类生成数据的准确性。”＃＃＃ 结论您引发了一场关于生成技术以深刻方式塑造 CI 的作用的重要讨论。- 鼓励领导人发挥积极影响。您的见解为针对这一动态进行知情对话和采取行动提供了起点。您愿意为建设性的集体未来人工智能采取进一步的行动吗？
期货：Nvidia、Palantir、Tesla Diverge
道琼斯指数、标准普尔 500 指数和纳斯达克期货在周二开盘前保持稳定。由于担心 Blackwell 处理器过热问题，英伟达 (NVDA) 将于周三公布财报，导致 NVDA 股价周一下跌 1.3%。分析师预测 NVDA 第四季度的盈利将增长 86%，收入将增长 83%。即将发布的主要报告包括沃尔玛（WMT）和塔吉特（TGT）。本周经济数据重点关注新屋开工和许可证、现房销售以及标普全球 11 月份制造业和服务业指数。
