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随着公众对人工智能的看法恶化,众筹平台争先恐后
在桌面游戏中使用生成式人工智能正在引起消费者和创作者之间的道德争论,Kickstarter、BackerKit 和 Gamefound 等主要众筹平台的政策各不相同。Kickstarter 上的 Draconis 8 卡牌游戏项目就是这一争议的例证,它在使用 AI 创作艺术的同时筹集了 12 万美元。虽然一些项目透明地披露人工智能的使用,但其他项目则隐藏它或面临强烈反对。平台有不同的规则:Kickstarter 允许在披露的情况下使用人工智能,BackerKit 仅禁止人工智能创建的内容用于众筹项目,但不禁止其他地方,而 Gamefound 鼓励透明度,但不严格执行。由于人工智能生成的内容面临社会排斥,人们担心潜在的泡沫破裂,促使开发商规避现行政策。
人工智能会帮助恐怖分子制造大规模杀伤性武器吗?研究表明,这很复杂。
以下是要点的简要总结:1. **现状**:像 GPT 这样的大型语言模型 (LLM) 目前无法提供使有抱负的生物恐怖分子能够实施攻击的信息,因为它们通常可以识别并拒绝有害指令的请求。2. **未来的担忧**:人们担心未来版本的法学硕士是否会通过操纵查询(越狱)使危险信息更容易获取或更容易获取,从而降低生物武器开发的准入门槛。3. **实验结果**:- 使用人工智能辅助的团队并没有比没有使用人工智能辅助的团队制定更好的计划。- 得分最高的计划来自使用越狱技术的团队,但这并没有提高他们的整体表现。4. **道德问题**:法学硕士仍然可以对不道德的询问提供听起来权威的答复,即使信息并不新颖或特别有用。这引发了人们对未来可能被滥用的担忧。5. **潜在影响**:一个关键问题是,先进的人工智能是否会通过向技能和信心有限的个人提供分步说明或掩盖故事,使非法活动看起来更可信,从而使他们能够参与生物恐怖主义。6. **结论**:虽然目前的法学硕士并不是生物恐怖袭击的重大威胁,但随着人工智能技术的进步,人们担心潜在的风险。未来的研究和监管将有必要解决这些问题。
哈珀柯林斯 (HarperCollins) 要求作者授权他们的书籍用于人工智能培训
哈珀柯林斯 (HarperCollins) 已与一家未具名的人工智能技术公司达成协议,在征得作者同意的情况下,使用某些非小说类书籍来训练人工智能模型。反对在 AI 模型训练中未经授权使用其作品的作者目前正卷入针对 OpenAI 等公司的法律纠纷中。哈珀柯林斯公司声称,该协议保护作者的权利并确保共享收入流。作者 Daniel Kibblesmith 透露,由于允许根据协议使用他的书,他收到了 2,500 美元的补偿。
中国科技集团在硅谷组建人工智能团队
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牛仔队与德州人队投注指南,周一晚间足球赔率,道具:AI、专家、模型、DFS 幻想精选
SportsLine 的专家和 NFL 模型预测了休斯敦德州人队与达拉斯牛仔队之间第 11 周周一晚上橄榄球比赛的最佳投注选择。德州人队以 7.5 分的优势获胜,大小盘为 41.5 分,而 SportsLine 的模型则根据模拟结果倾向于大盘。AI PickBot 突出显示了关键球员的道具,包括预测 Cooper Rush 的传球码数将低于 177.5 码。SportsLine 的 NFL 专家和 DFS 精选球员也可供分析。
机器学习和超级计算机模拟预测金纳米粒子和血液蛋白质之间的相互作用
于韦斯屈莱大学的研究人员利用机器学习和超级计算机模拟来研究金纳米粒子如何与血液蛋白质相互作用。他们开发了一种方法,可以预测金属纳米颗粒和五种常见人类血液蛋白之间的有利结合位点,从而提高靶向药物输送系统等纳米医学应用的精度。研究结果发表在《Advanced Materials and Bioconjugate Chemistry》杂志上,利用了芬兰超级计算机 LUMI 和 Mahti 的计算资源。
一只低于 10 美元的人工智能股票在经历强劲的季度后将上涨
用户可以将自己喜欢的图表设置保存为模板,通过选择不同的国旗来更改市场数据,并通过右键单击图表或使用箭头键导航符号来访问更多选项。
据报道,埃隆·马斯克 (Elon Musk) 的 xAI 将价值 60 亿美元的人工智能服务器订单从陷入困境的 Supermicro 转移给了其竞争对手
由于超微的财务和法律问题,埃隆·马斯克创立的人工智能初创公司 xAI 已将其所有人工智能服务器订单从超微转移到戴尔。此举有利于戴尔及其供应商英业达和纬创资通,但同时也给超微带来了纳斯达克退市的重大风险。据报道,这一转变是为了回应美国司法部对超微涉嫌会计操纵和出口违规的调查。
通过 AWS App Studio 使用自然语言构建和修改应用程序,现已全面上市 |亚马逊网络服务
AWS 已在美国西部(俄勒冈)和欧洲(爱尔兰)全面推出 AWS App Studio。该服务使用生成式人工智能,允许没有软件开发技能的用户通过自然语言输入创建功能齐全的应用程序。新功能包括使用自然语言修改应用程序、添加新的生成人工智能组件以实现智能功能、使用 JavaScript 生成自定义业务逻辑以及自定义应用程序主题和样式。用户现在可以更有效地构建安全且可扩展的应用程序。
使用人工智能增强的超镜头重新设计摄影
研究人员开发了一种新的成像系统,将人工智能与超透镜集成在一起,可在紧凑的设备中生成高质量的图像。超镜头(Metalenes)是一种平面纳米级镜头,与深度学习算法相结合,可以纠正图像失真和色差,从而产生与传统光学器件相当的全彩图像。该技术解决了传统镜头的尺寸与性能权衡问题,为摄影、视频制作、无人机和增强/虚拟现实提供了潜在的应用。所使用的可扩展制造技术可确保高效且低成本的生产,使先进的光学解决方案更容易获得。