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研究显示人工智能诗歌比人类写的诗歌评分更高
匹兹堡大学的一项新研究表明，非专业诗歌读者更喜欢人工智能生成的诗歌，而不是人类写的诗歌。参与者更有可能错误地将人工智能生成的诗歌识别为人类创作的诗歌，并对它们的质量给予更高的评价。研究人员认为，这种偏好源于人工智能诗歌被认为比传统人类写的诗歌的复杂性更直接、更容易理解。该研究还引起了人们对人工智能生成内容的真实性的担忧，并建议需要对人工智能的使用制定透明度法规。
随着生成式人工智能的普及，零售商面临信任问题
贝恩公司的一项调查显示，尽管消费者因对当前购物习惯的满意度而不愿意，但生成式人工智能可以通过个性化和与传统方法的整合来增强购物体验。许多消费者没有意识到他们已经在电子商务中使用了生成式人工智能。零售商需要专注于提供明确增值的用例，例如帮助找到更好的交易或通过个性化改进购买决策，以建立信任并将技术有效地集成到客户旅程中。生成式人工智能使用的透明度对于消费者的接受度至关重要。
ESPN 测试人工智能替身为“SEC Nation”大学橄榄球转播提供分析
ESPN 正在为其 SEC 橄榄球报道开发名为 FACTS 的 AI 化身，旨在增强其大学橄榄球节目 SEC Nation 的分析演示。虽然尚未确定整合到广播中的时间表，但 ESPN 计划使用 FACTS 作为其分析师的补充，为球迷提供对复杂统计数据的深入见解。ESPN 主席吉米·皮塔罗 (Jimmy Pitaro) 表示，这个被描绘成卡通人物的人工智能角色是对人类记者的补充，而不是取代他们。
AI 战争：为什么埃隆·马斯克和萨姆·奥尔特曼在 OpenAI 问题上闹翻了世界新闻 - 印度时报
埃隆·马斯克 (Elon Musk) 和萨姆·奥尔特曼 (Sam Altman) 在人工智能 (AI) 问题上持续存在的不和凸显了可能塑造技术未来的重大哲学和战略差异。这场冲突不仅仅是个人争吵，而且代表了科技界内部关于如何开发、监管和民主化人工智能的更广泛的辩论。### 要点：1. **哲学分歧：**- **埃隆·马斯克：** 马斯克以其对人工智能的世界末日观点而闻名，他担心 AGI（通用人工智能）的快速发展及其潜在风险。他主张采取谨慎的态度，以确保优先考虑安全和道德考虑。- **Sam Altman：** 作为 OpenAI 的首席执行官，Altman 推动开放获取模式，让人工智能技术通过民主化广泛造福社会。这包括快速开发和部署 ChatGPT 等工具。2. **战略方法：**- **控制与民主化：**- 马斯克经常批评奥特曼快节奏地发布人工智能技术，认为这可能会导致不可预见的后果或风险。- Altman 的立场更多的是让技术变得易于使用并造福于广大公众，专注于以用户为中心的开发而不是严格的监管。3. **政治偏见问题：**- 马斯克经常指责 OpenAI 在人工智能反应中存在左翼偏见，导致社交媒体上的交流凸显了不同人工智能系统处理政治问题的方式之间的差异。4. **专家意见：**- **Geoffrey Hinton：** 强调全球合作以及进步与安全之间平衡的必要性。- **Ilya Sutskever（OpenAI 联合创始人）：** 为 Altman 的方法辩护，认为它有效地平衡了安全和进步。5. **对人工智能发展的影响：**- 这场争斗暴露了有关透明度、道德考虑以及政府在监管人工智能方面的作用等关键问题。- 它还强调了用户信任和中立性在人工智能交互中的重要性。### 影响：- **全球合作：** Hinton 的评论强调了国际合作的必要性，以安全地应对人工智能的快速发展。- **公众信任：** 确保人工智能开发的透明度和问责制对于维持公众信任至关重要。- **监管框架：** 这场辩论可能会加速有关创建平衡创新与安全问题的监管框架的讨论。＃＃＃ 结论：马斯克和奥特曼之间关于人工智能未来的争论不仅仅是个人竞争，而且反映了关于技术在社会手中的作用的更广泛的辩论。他们的相反观点可能会影响有关技术开发的道德、治理、透明度和公众信任的更广泛的对话。随着人工智能的不断发展，他们的争论塑造了技术进步的轨迹，强调了快速创新与安全措施之间取得平衡的重要性。系好安全带：随着这场人工智能战争的升温，赌注很高；它正在定义我们的技术未来，就在我们面前展开。
机器学习有助于高分辨率 3D 打印技术的快速发展
昆士兰科技大学生物医学工程师开发了一种利用机器学习来改进熔体电写 (MEW) 的自动化方法，这是一种用于组织工程和再生医学的高分辨率 3D 打印技术。这个新系统减少了实验时间，提高了一致性，并实现了操作自动化，克服了以前与实验时间长和结果一致性差相关的挑战。该研究发表在《通信工程》杂志上。
Meta 为欧洲雷朋 Meta 眼镜带来了某些人工智能功能 |TechCrunch
Meta 已开始向法国、意大利和西班牙的雷朋 Meta AR 眼镜用户推出人工智能功能，允许与 Meta AI 助手进行语音交互。此更新支持法语、意大利语和西班牙语。Meta 正在解决欧洲监管合规问题，但由于欧盟法律问题，最初不会包括其他地区可用的多式联运功能。
人工智能对海底网络的影响
海底通信电缆承载着超过 99% 的洲际数据流量，对于全球互联网连接至关重要。本文探讨了人工智能的兴起将如何影响这些电缆的流量需求以及设备设计和运营。要点包括：- 云计算出现了两种类型的流量：南北（用户到网络）和东西（数据中心内和数据中心间）。最初，南北向被认为占主导地位，但由于虚拟化和持续的服务器到服务器通信，东西向增长得更快。- 向用于训练大型神经网络的人工智能数据中心的转变预计将进一步推动东西向流量的增长。- 海底电缆技术可以通过人工智能在网络规划、监控和预测性维护等运营领域以及威胁监控和高级非线性补偿等基于网络的功能中得到增强。
微软 Copilot 表现不佳是人工智能投资的最新危险信号
快速发展的减肥药物行业正在向新产品转型，即将推出五种药物和注射剂。微软雄心勃勃的人工智能计划 Copilot 未能达到最初的预期，引发了人们对科技领域类似投资可行性的担忧。尽管内部对其有效性持怀疑态度，但一些客户报告称，使用 Copilot 可以节省大量成本。关于生成式人工智能技术当前阶段是否已达到性能上限，或者评估其全部潜力是否还为时过早，争论仍在继续。与此同时，选举后政治赌注仍然活跃，由于对国内商品和进口商品的依赖，在特朗普提出的贸易计划下，沃尔玛比塔吉特处于更好的地位。
南非 Wits 推出泛非人工智能中心 |塞马福尔
金山大学正在建立一个研究所，旨在支持至少 20 名人工智能 (AI) 领域的硕士生、20 名博士生和 10 名博士后研究员。本杰明·罗斯曼教授将作为第一任主任领导该计划。该研究所的概念最初由 Zeblon Vilakazi 教授、Barry Dwolatzky 教授以及来自 IBM Africa 的 Solomon Assefa 博士等团队于 2017 年提出。虽然到 2030 年，人工智能可为非洲 GDP 贡献高达 1.5 万亿美元，但数字技能差距和政策框架不足等重大挑战阻碍了进展。微软白皮书强调了培养人工智能人才和解决非洲政策制定的迫切需要。
银行和私人金融寻求从 1 万亿美元的人工智能蛋糕中分得一杯羹PYMNTS.com
大银行和私人金融集团正在竞相投资不断发展的人工智能行业，摩根士丹利提倡银行家和私人资本公司之间的合作。彭博社估计，至少需要 1 万亿美元来资助人工智能基础设施的开发，一些预测表明这一数额是两倍。德意志银行的多米尼克·图姆法特 (Dominik Thumfart) 预测，未来几年该行业的融资机会将持续增长。摩根大通等银行正在组建专门团队来管理大量涌入的数据中心项目和债务融资需求，这突显了人工智能投资需求的激增。然而，PYMNTS 研究表明，虽然许多首席财务官计划增加生成式人工智能投资，但只有 13% 的首席财务官表示，他们当前的人工智能支出获得了非常积极的回报。
