全部新闻
Meta 和其他公司现在允许军方访问他们的人工智能
Meta 计划将其 Llama AI 模型提供给美国政府机构用于国防和国家安全目的，尽管根据 Meta 自己的政策，这些模型被禁止用于军事用途。此举引发了道德担忧，并凸显了开源人工智能软件脆弱性的问题。据报道，中国已将 Llama 重新用于军事用途，这一决定是在中国做出的，突显出此类技术在全球范围内可能被滥用。
人工智能如何在委内瑞拉保护记者免遭迫害
一群委内瑞拉媒体组织推出了“Venezuela Retweets”，这是一个由人工智能驱动的新闻节目，由两个名为“La Chama”和“El Pana”的数字化身主持。该倡议旨在分享工作中面临日益增加危险的记者报道的真实新闻。
如何减少高要求任务的 Python 运行时间
在处理大型数据集或复杂模型时，数据科学家经常会遇到 Python 运行速度慢的问题。本文探讨了 Python 中实用的 GPU 优化技术，重点关注实现的便利性和易用性，而不是基于算法的方法，如降维或语言切换。它使用 UCI 机器学习存储库中的在线零售数据集来演示如何训练模型来预测客户重复购买行为。
Final Cut Pro 新增功能：你会实际使用的 AI、更成熟的 iPad 版本 - CDM 创建数字音乐
Final Cut Pro 11 引入了多项更新，包括动态观察和色彩增强等 AI 驱动的功能、对高帧速率时间轴编辑的支持以及空间视频处理的改进。iPad 版本获得了类似的增强功能以及独特的绘图动画功能。这两个版本都受益于更好的媒体扩展兼容性和额外的导出预设。这些更新旨在提高桌面和移动平台的工作流程效率和质量。[发行说明](https://support.apple.com/en-us/102825) 和[iPad 发行说明](https://support.apple.com/en-us/102731)。#AI #AppleSilicon #machinelearning #FinalCutPro #iPadOS
随着人工智能和大型平台的接管，构建网络的超链接可能面临灭绝
万维网的概念源于 Vannevar Bush 1945 年提出的“memex”，这是一种旨在通过用户创建的路径链接文档的机器，反映了现代互联网的功能。早期的法律挑战包括版权问题以及托管或链接非法内容的责任。第 230 条等法律通过保护平台免遭此类责任，促进了互联网的发展。然而，随着人工智能的兴起，传统的链接做法正在减少，这损害了创作者的信誉和读者进行事实核查和进一步探索的能力。这种转变引发了版权问题并扼杀了创造力。现有法律的潜在变化可能会鼓励更多链接并保护数字平台，而用户仍然可以通过点击存在的链接来支持网络的原创精神。
人工智能使超声心动图检查更快、更容易
日本的一项前瞻性随机对照试验表明，与传统方法相比，使用 Us2.ai 软件的人工智能辅助超声心动图可产生更高质量的图像，同时减少操作员的疲劳。在 2024 年 AHA 科学会议上发表的另一项研究介绍了 PanEcho，这是耶鲁大学和德克萨斯大学奥斯汀分校开发的人工智能系统，可以有效地分析各种心脏结构和功能。这两项研究都强调了人工智能在减少解释变异性、提高图像质量和提高生产率方面的潜力，同时克服了技术人员可用性的限制。然而，人们仍然对这些系统的规模和外部验证感到担忧。
AI 预测 2025 年奥斯卡颁奖典礼，这对《小丑》明星华金·菲尼克斯和 Lady Gaga 来说是个好消息
以预测奥斯卡和其他好莱坞奖项而闻名的 Gold Derby 将其预测与谷歌新的人工智能系统 Gemini 的预测进行了比较。对于 2025 年奥斯卡的六个奖项（影片、导演、男主角、女主角、男配角和女配角），双子座预测《沙丘：第二部分》将获得最佳影片，丹尼斯·维伦纽瓦将获得最佳导演。黄金德比的预测基于专家民意调查、网站编辑、顶级用户和一般用户预测的结合。值得注意的是，人工智能对“Joker: Folie à Deux”表现出了高度的信心，而 Gold Derby 则预测了大多数类别中不同的领先者。2025 年奥斯卡提名公布时，将评估这两个系统的准确性。
马斯克在 2016 年的电子邮件中透露了对 Google DeepMind“AI 独裁”的担忧——最近 OpenAI 法庭案件期间发布的通讯
OpenAI 联合创始人之间的电子邮件揭示了公司内部因从非营利实体转型为营利实体而存在的紧张关系和竞争。领导层的信任和控制出现了问题，特别是关于埃隆·马斯克的意图和萨姆·奥尔特曼的判断。这些冲突导致马斯克在 2018 年离开并创立了 xAI，而 OpenAI 则获得了微软的投资，凭借 ChatGPT 等产品奠定了目前人工智能领导者的地位。
继iPhone和iMac之后，苹果可能会寻求富士康基于其M系列CPU构建人工智能服务器，以加速苹果智能潜力
据报道，苹果寻求富士康的支持，以使用苹果 M 系列芯片在台湾制造人工智能服务器，为其新设备的人工智能功能提供支持。由于富士康（也生产 Nvidia AI 服务器）的潜在产能限制，苹果正在探索与联想 LCFC 等其他供应商以及环球科学工业等小型公司合作，以获得额外的工程和设计援助。该公司的目标是在中国以外的东南亚建立生产能力，以在来自微软、亚马逊和谷歌的竞争日益激烈的情况下满足其对数据中心基础设施日益增长的需求。
AI能讲文化吗？
最近的研究表明，像 GPT-4 这样的大型语言模型可以模拟文化人格特征，但在深度和细微差别方面存在困难。一项使用大五人格模型的研究发现，GPT-4 可以复制美国和韩国文化之间的差异，但表现出“向上偏差”，并且比真实人类数据的变异性更小。该模型的反应很大程度上受到提示和阿谀奉承的影响，引发了对其真正文化理解的质疑。虽然法学硕士在调整互动以适应文化规范方面表现出了希望，但关于强化刻板印象和扁平化多样性的道德担忧却出现了。随着人工智能越来越融入日常生活，挑战在于区分文化表征中的模仿和掌握。
