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Apple Intelligence 如何将边缘人工智能带给大众
苹果推出了先进的“个人智能系统”，其特点是边缘人工智能，可以在 iPhone 和 iPad 等设备上本地处理数据。对于更复杂的任务，它使用“私有云计算”模式，将必要的计算安全地卸载到云端，同时维护用户隐私。这种方法体现了有效的边缘计算原则：处理靠近源头的数据、仅在需要时扩展到云端、最大限度地减少数据传输以及优先考虑隐私。Apple 的创新标志着向混合 AI 模型的转变，该模型在不影响安全性的情况下利用边缘和云功能，为企业 AI 战略设定了新标准。
“我们的人类知识正在耗尽”来训练人工智能。但亿万富翁马克·安德森 (Marc Andreessen) 认为这将引发招聘热潮
硅谷知名人士、风险投资公司 Andreessen Horowitz (a16z) 联合创始人马克·安德森 (Marc Andreessen) 认为，对人工智能导致失业的担忧有些过分，尤其是对软件工程师而言。他认为人工智能需要人类的指导和支持，从而导致各个领域的专家招聘热潮来培训人工智能系统。尽管由于数据限制而担心长期可行性，但这种趋势在短期内被认为是有益的。科技公司首席执行官承认人工智能目前的局限性，强调需要人工投入来增强人工智能的能力。
Substack 一些最大的时事通讯依赖人工智能写作工具
Substack 缺乏关于人工智能使用的官方政策，尽管联合创始人 Hamish McKenzie 承认它对作家的影响。接受《连线》采访的作者使用人工智能主要是为了增强他们的工作，而不是生成完整的帖子。例如，David Skilling 使用人工智能作为替代编辑，而 Subham Panda 的团队则利用人工智能来加快内容管理和图像创建的速度。财经通讯作者 Max Avery 使用 Hemingway Editor Plus 等工具，而 Josh Belanger 使用 ChatGPT 和自定义 GPT 来完善技术写作。尽管如此，与 Medium 等平台相比，Substack 上人工智能生成的内容水平较低，其中近 40% 的内容是人工智能生成的，但往往缺乏参与度。
O2 部署人工智能奶奶来打击诈骗者
Virgin Media 旗下的 O2 开发了一种名为“Daisy”的人工智能，通过与诈骗者进行长时间、真实的对话来打击电话诈骗。Daisy 使用类人对话和个人轶事来浪费诈骗者的时间，有些通话持续长达 40 分钟。人工智能是通过一个专用号码激活的，该号码已被植入诈骗者使用的列表中。O2 声称，虽然不能直接保护个人免受诈骗，但这种方法可以将诈骗者从真正的受害者身上转移开，并为欺诈策略提供有价值的见解。
这种草根努力如何让人工智能的声音更加多样化
Mozilla 的 Common Voice 项目旨在实现人工智能 (AI) 开发的语言数据访问民主化，目标是使 AI 系统更具包容性和文化代表性。然而，这一努力引发了有关数据所有权、利用和社区控制的重大道德问题。### 要点：1. **包容性和代表性**：- Common Voice 收集多种语言的录音，确保代表性不足的社区对人工智能技术如何使用其语言有发言权。- 该项目包括详细的人口统计信息，例如性别和口音，以确保多样化的代表性，消除人工智能模型中的偏见。2. **道德问题**：- 一旦捐赠，语音数据就可供任何人使用，包括可能无法向数据来源社区提供适当信用或利益的大型科技公司。- 土著群体对“榨取主义”表示担忧，即他们的文化和语言资源在没有公平补偿或认可的情况下被使用。3. **替代许可模式**：- Mozilla 正在探索替代许可模式，例如 Nwulite Obodo 开放数据许可，该许可由比勒陀利亚大学的研究人员创建，旨在促进非洲数据集的公平共享。- 这些模型可能要求用户请求下载和使用数据的许可，条件是为支持减贫的社区项目做出贡献。4. **社区参与**：- 该项目计划与社区一起试点这些替代许可证，以确定其可持续性以及人们是否更喜欢更受控制的数据访问。- 这可能会导致类似于“开源 2.0”的模型，其中开放获取的好处与社区控制和道德使用的需要相平衡。### 个人反思：- 作者捐赠语音样本的决定凸显了许多人与在人工智能技术中保护其语言和文化之间的个人联系。- 然而，人们也认识到，如果没有适当的保护措施，这些数据可能会被大公司利用，从而破坏了 Mozilla 的 Common Voice 项目如何促进语言数据的约束性，并确保 AI 系统的文化主题的初衷。，这样的努力引发了关于数据共享、剥削和社区控制的重要伦理问题。###关键点：1. **支撑性和代表**：- Common Voice收集多语言语音录音，以确保被边缘化群体的语言在AI技术中的发言权。- 该项目包括详细的性别和地区口音等人口统计信息，以确保焦点的主题，对抗AI模型中的偏见。2. **伦理问题**：- 所转让的语音数据一旦发布，任何人都可以使用，包括那些可能不会向原社区提供适当信用或回报的大公司。- 译住民群体表达了对“资源榨取”的担忧，担心他们的文化和语言资源会被无用地利用。3. **替代模型许可证**：- Mozilla 正在探索诸如 Nwulite Obodo 开放数据许可证等替代许可模式，该许可证由比勒陀利亚大学的研究人员创建，旨在促进非洲数据集的公平共享。- 这些模型可能要求用户在提交申请之前下载和使用数据，并附上具体的用途说明，以及为支持减贫项目进行贡献。4. **社区参与**：- 该项目计划与社区合作研究这些替代许可模式，培育它们是否可持续，并了解人们是否偏好更受控制的数据访问。- 这可能导致类似于“开放源代码2.0”的模型，在开放访问的好处和社区控制的需求之间取得平衡。###个人反思：- 作者决定捐赠语音样本突显了许多人将保护人工智能技术中的语言和文化传承视为个人使命。- 同时，他们也认识到如果没有适当的措施，这些数据可能会被大型公司剥削，这会是大型项目初期的正当性。
这是对 Nvidia 人工智能 (AI) 主导地位的最大威胁，但几乎无人谈论杂七杂八的傻瓜
英伟达在数据中心使用的 GPU 的推动下，在 AI 半导体市场占据主导地位，但也面临着来自微软、Meta Platforms、亚马逊和 Alphabet 等开发自己的 AI-GPU 的大型科技公司的内部威胁。尽管英伟达近乎垄断且利润率很高，但这些公司的雄厚财力和对具有成本效益的解决方案的需求可能会导致他们使用内部开发的芯片，从而可能在未来侵蚀英伟达的市场份额和定价能力。
温哥华量子人工智能初创公司 Nirvanic Consciousness Technologies 悄然崛起
总部位于温哥华的量子人工智能初创公司 Nirvanic Consciousness Technologies Inc. 已经悄然崛起，其目标是探索意识背后的计算原理，以开发更安全、人性化的人工智能系统。首席执行官 Suzanne Gildert 旨在结合量子计算和经典人工智能技术，为人工智能注入直觉和同理心等品质，解决当前无意识人工智能的安全问题。Nirvanic 的方法包括测试意识是否具有量子基础，并利用量子原理使人工智能系统能够同时评估多种可能性，以便在不可预测的场景中做出更好的决策。该公司致力于通过创造能够安全有效地驾驭复杂人类环境的技术来弥合人工智能能力和人类价值观之间的差距。
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新的 DeepL、Translated、Unbabel 产品加剧了人工智能翻译领域的竞争
Slator 为翻译、本地化、口译和语言人工智能提供研究和市场情报。其咨询业务为客户提供并购服务和独立分析。Slator 在苏黎世和伦敦设有办事处，分析师遍布亚洲、欧洲和美国。
微软试图转变 Google Chrome 用户
Microsoft Edge 已发展成为微软生态系统的核心部分，与 Windows 集成并具有 AI 助手 Copilot。该公司采用积极的方法将 Edge 推广为默认浏览器，包括在启动时自动从 Chrome 等其他浏览器导入。虽然微软强调用户的选择，但许多用户认为这些策略具有侵入性，可能会促使他们转向其他浏览器。
