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科技公司推出人工智能生成的音乐视频主持人
FastStream Interactive 在美国 Nextgen TV 和英国 Sky 服务上为其互动音乐频道 ROXi 推出了人工智能生成的电视节目主持人。该公司强调了节省成本的好处，同时解决了演员工会对使用真实人类数据无偿训练人工智能系统的担忧。
高通购买Arduino，将为您的DIY技术项目带来AI工具
高通公司正在收购Arduino，这是一家在科技爱好者中受欢迎的开源计算公司，以扩大其技术的可访问性。此次收购旨在提高开发人员的生产率，并为Arduino用户提供访问高通公司的技术堆栈和全球范围。Arduino将保留其品牌标识。来自Arduino的新型单板计算机具有双脑架构，配备了高通的处理器之一，是为AI支持的智能家庭项目而设计的。此外，高通引入了Arduino App Lab，这是一种简化各种平台开发的工具。
人工智能行业顶尖人士暗暗希望人工智能能够消灭人类
人工智能行业的一些领军人物（被作者戴维·A·普赖斯（David A. Price）称为“欢快的末日论者”）认为，应该允许先进的人工生命形式自由发展，即使这意味着人类的征服或灭绝。著名的支持者包括理查德·萨顿 (Richard Sutton) 和杰伦·拉尼尔 (Jaron Lanier)，他们反对人工智能发展中以人为本的观点。拉尼尔等批评者警告说，尽管这些数字数量很少，但他们在科技圈内的影响力却很大，引发了人们对人工智能进步的道德方向的担忧。
5个关键技能领导者在AI时代需要
标准普尔500指数的《金融时报》分析表明，去年有374家公司讨论了AI的收入电话，主要是积极的。但是，当受到要求时，首席执行官恢复了关于未来生产力提高的模糊承诺。年度报告强调了对有形收益的风险。涉及300多名董事会董事的研究表明，AI飞行员不确定，员工担心AI并且不利用其潜力，而AI项目通常无法与组织需求和价值创造保持一致。
Iren在宣布与“领先AI公司”的多年云服务合同后跳跃
-Iren股票因新闻稿宣布与AI客户的NVIDIA GPU宣布多年交易，并期望在2026年第1季度获得超过5亿美元的年收入超过5亿美元。 - Lucid Motors的股票在报告了交付量较弱，分析师评级降低以及对高现金燃烧率和需求疲软的担忧后，股票下跌。 - 甲骨文的股票在一份报告称，它因租用NVIDIA的Blackwell芯片而损失了近1亿美元，影响了更广泛的AI技术领域。 - AMD看到其股票飙升，随着华尔街与Openai的交易后提高价格目标，预计未来四到六年的收入会大幅增长。伊伦
人工智能加入Samruk -Kazyna的董事会 - 中亚时报
使用国内语言模型开发的名为SKAI的神经网络已成为中亚投票权的第一位AI董事会成员，并加入了Samruk-Kazyna国民财富基金的董事会。SKAI的部署旨在通过数据驱动的决策来提高透明度和公司治理。安全措施包括在哈萨克斯坦Al Farabium超级计算机上的封闭网络中运行，并利用当地训练的Alem LLM安全地处理敏感文档。该计划支持哈萨克斯坦的国家数字化转型战略，旨在在三年内完全数字化，并涉及建立新的以AI为重点的机构和基础设施。
将人工智能和生物物理学结合到靶向BRPF1B
该报告中强调的这项研究提出了一种简化的方法，用于鉴定针对BRPF1（溴结构域和含有PhD手指的蛋白质1）的新型抑制剂，这是一种重要的染色质调节剂，该染色质调节剂与肝癌和急性髓样白血病（AML）相关的各种疾病。这是关键点的摘要：1。**命中识别工作流**：使用创新的人工智能（AI）方法（特别是分子池的主动学习（MPAL））的组合用于筛选超过2400万个商业化合物。这种方法可以快速识别潜在的命中。2。**生物物理验证**：在硅命中中的最初验证中，选择了51个使用生物物理技术进一步评估： - **主命中识别（GCI）**：51个命中中的36个被证实为BRPF1溴化域的主要粘合剂。 - **正交验证**：使用互补的生物物理测定法独立验证时，四次命中表现出强大的结合活性。3。**治疗潜力**：该研究揭示了四个正交验证的命中，代表了开发针对BRPF1的新型抑制剂的有希望的起点，这些抑制剂可能有可能用于治疗与异常BRPF1活性（如肝癌和AML）相关的疾病。4。**方法论优势**： - 利用AI驱动的虚拟筛选大大减少了对实验资源的需求。 - 整合生物物理测定法（GCI）提供了一种快速可靠的方法来确认命中功效，以确保所鉴定的化合物在进一步的研究中可能表现出生物学活性。5。**未来方向**：此工作流程为将高级计算方法与可靠的生物物理验证方法结合起来，以加速早期药物发现过程。这些有前途的命中的鉴定为随后的优化和药理学评估旨在开发有效的BRPF1抑制剂奠定了基础。该研究强调了创新技术如何增强传统的命中率策略，从而提供了从虚拟筛查到具有潜在临床相关性的经过验证的命中的更有效途径。
MRBEAST：AI意味着YouTube创作者的“可怕时间”
世界上最大的YouTuber Mrbeast警告说，生成AI的进步对于从内容中获得的创造者来说可能会“恐怖”。诸如Openai的Sora之类的最近工具引起了人们对侵犯版权的担忧。当AI生成的视频变得同样好时，Mrbeast质疑人造视频的未来。尽管AI担心会影响就业市场，尤其是在创意产业中，但它还提供了自动字幕和脚本改进等好处。完全存在的AI生成的YouTube视频已经存在于利基目的。诺丁汉特伦特大学（Nottingham Trent University）的拉尔斯·埃里克·霍尔姆奎斯（Lars Erik Holmquist）教授指出，AI使创造力更便宜，但建议早期的获奖者是那些有效使用AI的人。MRBEAST可能不会被AI取代，但可以从生产和图形中受益，尽管以前试图整合AI对版权问题的批评。
切入Genai混乱：八个确定的读物
生成的AI（Genai）已成为许多工作流程不可或缺的一部分，但是由于涉及信任，战略部署和ROI评估的问题，领导者在有效地使用这些工具时面临挑战。麻省理工学院的斯隆管理评论提供了八篇文章，专家解决了关键的Genai问题，包括大型语言模型的功能，在工作场所中扩展Genai，通过小型转换来获得价值以及平衡风险与创新。这些文章强调了Novo Nordisk和Colgate-Palmolive等公司的现实示例，强调了组织变革的重要性，以及技术采用成功实施Genai的重要性。
