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法学院现在要求学生获得人工智能认证
2025-01-23 17:55:56
生成式人工智能在法律技术领域占据主导地位，尽管遭遇挫折，行业提供商仍对其潜力充满信心。凯斯西储大学法学院率先要求一年级学生从 2024 年 2 月起获得法律人工智能认证。该课程旨在为未来的律师提供主要人工智能工具和道德考虑的知识，将其定位为其他法学院的典范。批评者认为，当前的进步可能是人工智能能力的顶峰，而无需重大的技术飞跃。
生成式人工智能在法律技术领域占据主导地位，尽管遭遇挫折，行业提供商仍对其潜力充满信心。凯斯西储大学法学院率先要求一年级学生从 2024 年 2 月起获得法律人工智能认证。该课程旨在为未来的律师提供主要人工智能工具和道德考虑的知识，将其定位为其他法学院的典范。批评者认为，当前的进步可能是人工智能能力的顶峰，而无需重大的技术飞跃。
80 岁科技亿万富翁拉里·埃里森在特朗普时代意外卷土重来
2025-01-23 17:37:39
概括：拉里·埃里森 (Larry Ellison) 在解决与 TikTok 的未来和推进人工智能的基础设施需求相关的关键问题方面发挥着关键作用。
概括：拉里·埃里森 (Larry Ellison) 在解决与 TikTok 的未来和推进人工智能的基础设施需求相关的关键问题方面发挥着关键作用。
《野兽派》中使用的人工智能语音技术并不是什么新鲜事——反对的焦点在于透明度
2025-01-23 17:17:45
导演布雷迪·科贝特的电影《野兽派》赢得了三项金球奖，并且是包括最佳影片在内的多项奥斯卡奖的领跑者，尽管该片使用人工智能来改善演员的匈牙利口音存在争议。该电影使用人工智能工具帮助阿德里安·布罗迪和菲丽希缇·琼斯说出地道的匈牙利口音，这一决定引发了关于电影制作中人工智能使用透明度的争论。虽然此类技术并不新鲜，但电影制片人缺乏披露，引起了评论家和观众对创作过程中欺骗的担忧。导演
导演布雷迪·科贝特的电影《野兽派》赢得了三项金球奖，并且是包括最佳影片在内的多项奥斯卡奖的领跑者，尽管该片使用人工智能来改善演员的匈牙利口音存在争议。该电影使用人工智能工具帮助阿德里安·布罗迪和菲丽希缇·琼斯说出地道的匈牙利口音，这一决定引发了关于电影制作中人工智能使用透明度的争论。虽然此类技术并不新鲜，但电影制片人缺乏披露，引起了评论家和观众对创作过程中欺骗的担忧。导演
AI代理进化的五个阶段
2025-01-23 17:15:57
人工智能代理的出现标志着各行业组织运营、发展和竞争方式的关键转变。如前所述，从基础人工智能工具到完全代理组织的发展涉及几个关键阶段：人工智能工作者、创新者，以及最终的人工智能优先组织。以下是您和您的公司在这一不断变化的格局中所处位置的详细细分：### 1. **了解当前形势**- **人工智能工作者**：这些人工智能系统能够执行特定任务，例如客户服务、编码或数据分析。- **人工智能创新者**：先进的人工智能代理，可以产生新想法、迭代解决方案并自主优化流程。- **人工智能组织**：完全或主要由人工智能代理组成的自治实体，能够以最少的人为干预管理复杂的操作。### 2. **识别收养障碍**评估当前阻碍您所在行业采用人工智能代理的障碍：- **技术成熟度**：评估机器学习、自然语言处理和自动化等基础技术是否成熟。- **监管环境**：了解有关数据隐私、安全和道德考虑的法律框架。- **市场准备情况**：衡量客户或客户采用人工智能驱动解决方案的意愿。- **技能差距**：确定管理和集成人工智能代理所需的人类技能差距。### 3. **战略定位**确定您的公司如何从这一转变中受益：- **构建定制解决方案**：开发针对特定垂直行业（例如金融科技、医疗保健）的专门人工智能代理应用程序。- **基础平台**：创建其他人可以针对各种用例进行定制的模块化平台。- **基础设施支持**：专注于开发代理人工智能操作所需的工作证明系统和基础设施等技术。### 4. **心理准备**考虑对团队的心理影响：- **员工过渡**：规划角色从直接任务执行到人工智能代理的监督和管理的转变。- **文化转变**：培养一种拥抱人与机器之间协作的文化，确保员工在减少手动任务的情况下感到受到重视。### 5. **新劳动力库中的机会**当障碍被消除时发现新的机会：- **新商业模式**：探索利用人工智能代理提供产品或服务的新方法。- **可扩展性增强**：利用代理功能比以往更有效地扩展运营。- **创新加速**：通过人工智能驱动的开发周期快速构建原型并测试想法。### 6. **以色列的独特角色**鉴于以色列在机器学习、网络安全和自动化方面的优势：- **专业应用**：开发满足独特行业挑战的垂直特定解决方案。- **全球合作**：与国际参与者合作，利用全球专业知识，同时保持本地创新领先地位。＃＃＃ 结论人工智能代理经济有望呈指数级增长。通过了解您在这个生态系统中的位置——无论是作为基础平台的构建者、专业应用程序的开发者，还是新劳动力池的早期采用者——您可以战略性地定位您的公司，使其在即将到来的代理组织时代蓬勃发展。NFX 致力于支持企业家应对这些变革。请继续关注这一激动人心的人工智能驱动商业模式未来之旅的更多见解和更新。
人工智能代理的出现标志着各行业组织运营、发展和竞争方式的关键转变。如前所述，从基础人工智能工具到完全代理组织的发展涉及几个关键阶段：人工智能工作者、创新者，以及最终的人工智能优先组织。以下是您和您的公司在这一不断变化的格局中所处位置的详细细分：### 1. **了解当前形势**- **人工智能工作者**：这些人工智能系统能够执行特定任务，例如客户服务、编码或数据分析。- **人工智能创新者**：先进的人工智能代理，可以产生新想法、迭代解决方案并自主优化流程。- **人工智能组织**：完全或主要由人工智能代理组成的自治实体，能够以最少的人为干预管理复杂的操作。### 2. **识别收养障碍**评估当前阻碍您所在行业采用人工智能代理的障碍：- **技术成熟度**：评估机器学习、自然语言处理和自动化等基础技术是否成熟。- **监管环境**：了解有关数据隐私、安全和道德考虑的法律框架。- **市场准备情况**：衡量客户或客户采用人工智能驱动解决方案的意愿。- **技能差距**：确定管理和集成人工智能代理所需的人类技能差距。### 3. **战略定位**确定您的公司如何从这一转变中受益：- **构建定制解决方案**：开发针对特定垂直行业（例如金融科技、医疗保健）的专门人工智能代理应用程序。- **基础平台**：创建其他人可以针对各种用例进行定制的模块化平台。- **基础设施支持**：专注于开发代理人工智能操作所需的工作证明系统和基础设施等技术。### 4. **心理准备**考虑对团队的心理影响：- **员工过渡**：规划角色从直接任务执行到人工智能代理的监督和管理的转变。- **文化转变**：培养一种拥抱人与机器之间协作的文化，确保员工在减少手动任务的情况下感到受到重视。### 5. **新劳动力库中的机会**当障碍被消除时发现新的机会：- **新商业模式**：探索利用人工智能代理提供产品或服务的新方法。- **可扩展性增强**：利用代理功能比以往更有效地扩展运营。- **创新加速**：通过人工智能驱动的开发周期快速构建原型并测试想法。### 6. **以色列的独特角色**鉴于以色列在机器学习、网络安全和自动化方面的优势：- **专业应用**：开发满足独特行业挑战的垂直特定解决方案。- **全球合作**：与国际参与者合作，利用全球专业知识，同时保持本地创新领先地位。＃＃＃ 结论人工智能代理经济有望呈指数级增长。通过了解您在这个生态系统中的位置——无论是作为基础平台的构建者、专业应用程序的开发者，还是新劳动力池的早期采用者——您可以战略性地定位您的公司，使其在即将到来的代理组织时代蓬勃发展。NFX 致力于支持企业家应对这些变革。请继续关注这一激动人心的人工智能驱动商业模式未来之旅的更多见解和更新。
快速，低成本推论为盈利AI提供了关键
2025-01-23 17:07:39
关于AI推断的讨论突出了几个关键的进步和未来的方向，这对于整个行业的人工智能持续增长至关重要。这是涵盖要点的摘要：###密钥亮点1。** nvidia triton **： - **性能增强**：Oracle Cloud Infrastructure（OCI）使用Nvidia Triton将预测吞吐量提高了高达76％，并将延迟降低51％，从而改善了诸如Toll计费自动化和发票识别的应用程序中的客户体验。 - **动态批处理和框架支持**：让我们增强利用的Nvidia Triton的动态批处理功能和强大的框架支持，将SDXL模型集成到现有的管道中，并以最小的工程工作。2。** nvidia ai推理平台**： - ** Microsoft 365 Copilot **：Microsoft Integrated Nvidia GPU和Triton在其Copilot服务中提供实时上下文智能，从而提高了用户的创造力和生产力。 - ** bing Visual Search＆Deep Search **：通过使用张力和加速库（如CV-CUDA和NVIMAGECODEC）优化Turingmm模型，Bing实现了5.13倍的速度和大量的成本降低。3。**硬件创新**： - ** NVIDIA GRACE HOPPER SUPERCHIP **：通过NVLink-C2C结合NVIDIA GRACE CPU和HOPPER GPU架构，可在个性化广告检索等行业进行大量绩效改进。 - ** Meta Andromeda **：与以前的基于CPU的系统相比，特定段的召回率有8％的广告质量提高和6％的召回率提高，并在功能提取方面获得了100倍的速度。4。**效率和能源消耗**： - 在过去的十年中，NVIDIA GPU显着降低了100,000倍的能源消耗，用于数万亿参数AI模型，使其高效且具有成本效益。###未来方向 - **多GPU系统**：NCCL之类的工具使多GPU系统能够快速将大量数据与最小的通信时间交换，这对于处理复杂的AI工作负载至关重要。 - **高级技术和图书馆**：诸如Tensorrt和NVLink-C2C等库中的持续开发将进一步优化性能并降低成本。###行业应用1。**医疗保健**： - 通过准确的医学诊断和个性化治疗计划改善预测，更快的决策以及更好的用户体验。2。**金融**： - 通过高级分析和实时见解增强了欺诈检测，风险评估和客户服务。3。**零售和电子商务**： - 由AI驱动的见解和预测模型驱动的个性化建议，库存管理和供应链优化。＃＃＃ 结论AI推断的未来有望在各种行业的绩效，成本效率和适用性方面取得重大进步。NVIDIA的Triton，Grace Hopper Superchip和Advanced Software库等创新将在推动这些进步方面发挥关键作用，从而实现更复杂，更有效的AI系统，以满足现代企业不断增长的需求。为了保持最新进展，请考虑遵循NVIDIA的官方资源和社区论坛，以定期更新AI推理性能和新技术。
关于AI推断的讨论突出了几个关键的进步和未来的方向，这对于整个行业的人工智能持续增长至关重要。这是涵盖要点的摘要：###密钥亮点1。** nvidia triton **： - **性能增强**：Oracle Cloud Infrastructure（OCI）使用Nvidia Triton将预测吞吐量提高了高达76％，并将延迟降低51％，从而改善了诸如Toll计费自动化和发票识别的应用程序中的客户体验。 - **动态批处理和框架支持**：让我们增强利用的Nvidia Triton的动态批处理功能和强大的框架支持，将SDXL模型集成到现有的管道中，并以最小的工程工作。2。** nvidia ai推理平台**： - ** Microsoft 365 Copilot **：Microsoft Integrated Nvidia GPU和Triton在其Copilot服务中提供实时上下文智能，从而提高了用户的创造力和生产力。 - ** bing Visual Search＆Deep Search **：通过使用张力和加速库（如CV-CUDA和NVIMAGECODEC）优化Turingmm模型，Bing实现了5.13倍的速度和大量的成本降低。3。**硬件创新**： - ** NVIDIA GRACE HOPPER SUPERCHIP **：通过NVLink-C2C结合NVIDIA GRACE CPU和HOPPER GPU架构，可在个性化广告检索等行业进行大量绩效改进。 - ** Meta Andromeda **：与以前的基于CPU的系统相比，特定段的召回率有8％的广告质量提高和6％的召回率提高，并在功能提取方面获得了100倍的速度。4。**效率和能源消耗**： - 在过去的十年中，NVIDIA GPU显着降低了100,000倍的能源消耗，用于数万亿参数AI模型，使其高效且具有成本效益。###未来方向 - **多GPU系统**：NCCL之类的工具使多GPU系统能够快速将大量数据与最小的通信时间交换，这对于处理复杂的AI工作负载至关重要。 - **高级技术和图书馆**：诸如Tensorrt和NVLink-C2C等库中的持续开发将进一步优化性能并降低成本。###行业应用1。**医疗保健**： - 通过准确的医学诊断和个性化治疗计划改善预测，更快的决策以及更好的用户体验。2。**金融**： - 通过高级分析和实时见解增强了欺诈检测，风险评估和客户服务。3。**零售和电子商务**： - 由AI驱动的见解和预测模型驱动的个性化建议，库存管理和供应链优化。＃＃＃ 结论AI推断的未来有望在各种行业的绩效，成本效率和适用性方面取得重大进步。NVIDIA的Triton，Grace Hopper Superchip和Advanced Software库等创新将在推动这些进步方面发挥关键作用，从而实现更复杂，更有效的AI系统，以满足现代企业不断增长的需求。为了保持最新进展，请考虑遵循NVIDIA的官方资源和社区论坛，以定期更新AI推理性能和新技术。
LinkedIn提起涉嫌未经同意的私人消息培训AI模型
2025-01-23 16:39:22
LinkedIn Premium客户正在起诉该平台，据称未经同意培训AI模型，与第三方共享其私人消息。该诉讼声称，LinkedIn于去年8月默认情况下选择了用户进入数据共享，从而更改其隐私政策，而无需事先通知其服务条款。用户只能通过隐私政策的常见问题解答部分中的超链接找到此披露。投诉还声称，一旦共享数据进行AI培训，即使用户以后选择退出，也无法逆转。LinkedIn否认索赔。
LinkedIn Premium客户正在起诉该平台，据称未经同意培训AI模型，与第三方共享其私人消息。该诉讼声称，LinkedIn于去年8月默认情况下选择了用户进入数据共享，从而更改其隐私政策，而无需事先通知其服务条款。用户只能通过隐私政策的常见问题解答部分中的超链接找到此披露。投诉还声称，一旦共享数据进行AI培训，即使用户以后选择退出，也无法逆转。LinkedIn否认索赔。
中国便宜的，开放的AI模型DeepSeek刺激了科学家
2025-01-23 16:34:22
DeepSeek-R1是中国初创企业DeepSeek的开源大型语言模型，它的负担能力和性能与OpenAI在化学，数学和编码等科学任务中的O1相当。研究人员于1月20日根据MIT许可发布，可以研究并以R1的算法为基础，但不使用其培训数据。这种开放性与Openai的模型形成鲜明对比，Openai被认为是黑匣子。DeepSeek向用户收取大约三分之一的O1运行费用，即使对于有限的计算能力的人来说，它也可以使用。R1的开发强调了中国在AI资源管理方面的效率，尽管美国对专为AI处理的计算机芯片进行了出口控制，这表明美国与中国在先进的AI技术方面的差距狭窄。
DeepSeek-R1是中国初创企业DeepSeek的开源大型语言模型，它的负担能力和性能与OpenAI在化学，数学和编码等科学任务中的O1相当。研究人员于1月20日根据MIT许可发布，可以研究并以R1的算法为基础，但不使用其培训数据。这种开放性与Openai的模型形成鲜明对比，Openai被认为是黑匣子。DeepSeek向用户收取大约三分之一的O1运行费用，即使对于有限的计算能力的人来说，它也可以使用。R1的开发强调了中国在AI资源管理方面的效率，尽管美国对专为AI处理的计算机芯片进行了出口控制，这表明美国与中国在先进的AI技术方面的差距狭窄。
体现的AI揭示了机器人和幼儿如何学会理解
2025-01-23 16:15:04
冲绳科学技术研究所的研究人员使用PV-RNN框架开发了一种体现的智能模型，该框架反映了人类的认知约束，并学会通过类似于幼儿所经历的互动来概括。该模型集成了视觉，本体感受和语言，它表明了组成性（将批发分解为可重复使用的部分的能力）通过顺序结合感觉输入，而不是像大型语言模型（LLMS）一样。这项发表在《科学机器人技术》上的研究表明，该模型的体系结构可以深入了解儿童如何发展构图能力，这暗示了对更安全，更符合道德的AI系统的潜在途径。
冲绳科学技术研究所的研究人员使用PV-RNN框架开发了一种体现的智能模型，该框架反映了人类的认知约束，并学会通过类似于幼儿所经历的互动来概括。该模型集成了视觉，本体感受和语言，它表明了组成性（将批发分解为可重复使用的部分的能力）通过顺序结合感觉输入，而不是像大型语言模型（LLMS）一样。这项发表在《科学机器人技术》上的研究表明，该模型的体系结构可以深入了解儿童如何发展构图能力，这暗示了对更安全，更符合道德的AI系统的潜在途径。
2024年：AI的一年取得了非凡进步和进步
2025-01-23 16:10:43
该摘要强调了Google在2024年在各个部门的人工智能（AI）方面的重大进步，包括科学研究，灾难响应，语言可及性和道德AI发展。这是要点：###科学研究和灾难反应：1。**气候科学：** - 引入了用于气候预测的大气模拟和图形广播的创新模型，例如神经GCM。 - 增强洪水预测覆盖100个国家，并预测提前7天的洪水。2。**野火检测：** - 在22个国家 /地区部署了野火边界图，可帮助早期发现和对野火的反应。 - 开发了Firesat卫星星座，以在几分钟之内检测到一台教室的火灾。###语言可访问性： - 扩大了Google翻译，支持110种新语言，全球超过6.14亿扬声器。###负责AI开发：1。** AI安全研究：** - 调查了滥用情况，并引入了诸如Frontier安全框架和AI责任生命周期之类的框架。2。**水印工具：** - 增强了对AI产生的水印文本和视频的合成，通过与C2PA这样的计划的合作来促进内容出处。3。**生物安全与治理国际合作：** - 启动了安全AI（COSAI）联盟，并参加了AI首尔峰会，以促进全球对AI治理的共识。###道德考虑： - 发表了关于“高级AI助手的道德规范”的研究，研究了未来AI助手提出的技术和道德挑战。2024年，Google不仅可以推进AI技术，还可以优先考虑道德考虑，安全措施和国际合作。该公司的目标是在来年（2025年）继续培养负责任的AI实践，以确保这些创新有益于人类，同时解决潜在的风险。
该摘要强调了Google在2024年在各个部门的人工智能（AI）方面的重大进步，包括科学研究，灾难响应，语言可及性和道德AI发展。这是要点：###科学研究和灾难反应：1。**气候科学：** - 引入了用于气候预测的大气模拟和图形广播的创新模型，例如神经GCM。 - 增强洪水预测覆盖100个国家，并预测提前7天的洪水。2。**野火检测：** - 在22个国家 /地区部署了野火边界图，可帮助早期发现和对野火的反应。 - 开发了Firesat卫星星座，以在几分钟之内检测到一台教室的火灾。###语言可访问性： - 扩大了Google翻译，支持110种新语言，全球超过6.14亿扬声器。###负责AI开发：1。** AI安全研究：** - 调查了滥用情况，并引入了诸如Frontier安全框架和AI责任生命周期之类的框架。2。**水印工具：** - 增强了对AI产生的水印文本和视频的合成，通过与C2PA这样的计划的合作来促进内容出处。3。**生物安全与治理国际合作：** - 启动了安全AI（COSAI）联盟，并参加了AI首尔峰会，以促进全球对AI治理的共识。###道德考虑： - 发表了关于“高级AI助手的道德规范”的研究，研究了未来AI助手提出的技术和道德挑战。2024年，Google不仅可以推进AI技术，还可以优先考虑道德考虑，安全措施和国际合作。该公司的目标是在来年（2025年）继续培养负责任的AI实践，以确保这些创新有益于人类，同时解决潜在的风险。
人工智能能源消耗：这是一个问题吗？|内置
2025-01-23 15:44:01
人工智能 (AI) 正在改变各个领域，但代价却是巨大的能源消耗。训练和部署先进的人工智能模型需要大量的计算能力，从而导致高耗电量和环境影响。ChatGPT 等流行工具每天消耗大量能源，导致全球碳排放和资源枯竭。公司正在探索可再生能源并优化运营，以减少人工智能对环境的影响。应对这些挑战的政策措施和行业合作也在不断涌现。人工智能
人工智能 (AI) 正在改变各个领域，但代价却是巨大的能源消耗。训练和部署先进的人工智能模型需要大量的计算能力，从而导致高耗电量和环境影响。ChatGPT 等流行工具每天消耗大量能源，导致全球碳排放和资源枯竭。公司正在探索可再生能源并优化运营，以减少人工智能对环境的影响。应对这些挑战的政策措施和行业合作也在不断涌现。人工智能