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虚假 X 账户正在干预加纳选举
NewsGuard 的研究人员在 X 上发现了 171 个机器人帐户，它们在 12 月 7 日总统选举之前使用 ChatGPT 创建支持加纳现任新爱国党 (NPP) 的帖子。这些机器人自 2 月份以来一直活跃，使用 #Bawumia2024 和 #ItIsPossible 等标签宣传 NPP 候选人 Mahamudu Bawumia 并贬低反对派候选人 John Mahama。NewsGuard 的分析显示，这些账户表现出定期发帖模式，并使用人工智能生成的内容，可能会放大支持 NPP 的信息。自埃隆·马斯克收购该平台以来，X 内容审核的减少促进了此类政治影响力活动。
伦敦初创公司 Agemo 已经退出隐秘状态。现在，它正在为软件构建人工智能推理，以对抗《Poolside》和《Magic》。
Agemo 已经摆脱了隐秘模式，获得了 400 万美元的资金来开发将文本提示转换为软件的人工智能技术。该初创公司由 Aymeric Zhuo 和 Osman Ramadan 创立，旨在解决大型语言模型 (LLM) 达到性能瓶颈的局限性。Agemo 将自己定位为 Poolside 和 Magic 等老牌厂商的欧洲竞争对手，为非开发人员提供一个根据文本提示自主创建软件的平台。该公司的神经符号人工智能系统旨在实现软件开发中的推理，使其与专注于协助开发人员生成代码的竞争对手区分开来。Agemo 总部位于伦敦，旨在逐步构建企业级解决方案，同时保持资本高效的研究和产品开发方法。
想赢得人工智能革命吗？控制论研究 - 亚洲时报
昆士兰大学和毕马威的一项研究强调了发达经济体和发展中经济体对人工智能 (AI) 的态度差异。该报告建议，将人工智能教育作为中小学控制论的一部分，有助于弥合知识差距，并在工业 4.0 背景下揭开人工智能的神秘面纱。专家预测，当今的儿童中很大一部分将进入尚未发明的工作，并强调 K-12 课程中需要基础控制论原理，以便为学生迎接人工智能驱动的未来做好准备。这种方法不仅阐明了复杂的人工智能概念，而且还促进了对技术影响的道德理解和批判性思考。
伦勃朗的《夜巡》：阿姆斯特丹开始大规模修复
阿姆斯特丹国家博物馆开始对伦勃朗的杰作《夜巡》进行最大规模的修复。经过五年的数字成像和人工智能研究，八名修复师将开始去除 1975-76 年修复过程中涂抹的清漆，整个过程对公众可见。该项目旨在揭示这幅画的历史，并为游客提供独特的体验。“守夜行动”对其他画作进行了广泛的科学研究和测试，然后对这幅著名的荷兰黄金时代艺术品进行了研究，该艺术品在其历史上曾遭受过两次刀攻击和一次酸攻击。
人工智能将很快帮助农民进行种子和作物保护 - Brownfield Ag News
人工智能工具正在开发中，通过为农作物顾问提供数十年的数据来帮助农民。Land O' Lakes 和 WinField United 的 Leah Anderson 将讨论即将推出的人工智能工具，旨在帮助少数作物顾问更有效地为农民提供支持。
科学家表示，马斯克对特朗普的影响可能会导致更严格的人工智能标准
与马斯克在解决人工智能风险方面密切合作的马克斯·泰格马克表示，埃隆·马斯克对唐纳德·特朗普政府的潜在影响可能会导致更严格的人工智能安全标准。尽管特朗普在竞选期间缺乏对人工智能的关注，但马斯克一直警告人工智能开发不受监管的危险，并支持加利福尼亚州的 SB 1047 法案等法规，该法案旨在在发布之前对大型人工智能模型进行压力测试。泰格马克认为，马斯克可以说服特朗普制定阻止通用人工智能（AGI）发展的标准，并强调 AGI 竞赛是一场“自杀竞赛”。
非洲人工智能研究人员已做好腾飞准备
尽管与西方或亚洲同行相比面临资金障碍，非洲人工智能研究人员正在开发适合非洲需求和语言的工具。《麻省理工学院技术评论》强调了非洲大陆在保护文化的同时对人工智能创新的坚持。该通讯宣布由詹姆斯·奥唐纳 (James O’Donnell) 接任，这标志着《麻省理工科技评论》转向更深入地报道人工智能的影响。此外，这篇文章探讨了人工智能如何在解决复杂问题方面超越量子计算，并提到沙特阿拉伯投资 1000 亿美元建设人工智能技术中心。最后，它解决了人们对人工智能在扭曲现实中的作用及其对军事技术日益增长的影响的担忧。
英伟达据称对超微的打击可能对这家人工智能 (AI) 公司来说是一次巨大的胜利杂七杂八的傻瓜
据报道，由于 IT 基础设施公司的问题，英伟达正在将 Blackwell GPU 订单从 Supermicro 手中转移。此举可能有利于戴尔技术公司，该公司提供数据中心网络服务和产品，并且已经与英伟达密切合作。尽管供应链的转变可能带来好处，但与同行和标准普尔 500 指数相比，戴尔的股价似乎被低估。
生成式人工智能教会机器狗在新环境中爬行
麻省理工学院的研究人员开发了 LucidSim，该系统使用生成式人工智能模型与物理模拟器相结合，为机器人创建更真实的虚拟训练环境。与传统模拟训练的机器人相比，使用 LucidSim 训练的机器人在现实任务中取得了更高的成功率。例如，机器人在没有事先真实世界数据的情况下成功完成了跑酷任务，例如爬过障碍物和爬楼梯。该研究强调了生成式人工智能在教导机器人执行挑战性任务方面的潜力，并表明完全虚拟训练对于未来的先进机器人应用是可行的。
Jasper 为人工智能生成的内容添加了新的控制和营销知识工具
Jasper AI 正在为营销人员引入新功能，以更有效地控制和扩展人工智能生成的内容。这些更新包括 Brand IQ（一种允许将品牌指南嵌入人工智能模型以实现一致输出的工具）和 Marketing IQ（增加了跨各种格式的营销优化功能）。这些增强功能旨在帮助品牌制作真实、高质量的内容，同时可能简化工作流程并减少对多个供应商的依赖。Jasper 的创新是在人工智能营销领域竞争日益激烈的背景下推出的，因为各公司都在寻求差异化产品。
